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1 / 5 预测方法的分类
郑XX
预测方法的分类
由于预测的对象、目标、内容和期限不同，形成了多种多样的预测方法。据不完全统计，目前世界上共有近千种预测方法，其中较为成熟的有150多种，常用的有30多种，用得最为普遍的有10多种。
1-1 预测方法的分类体系
1）按预测技术的差异性分类
可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测技术，共五类。
2）按预测方法的客观性分类
可分为主观预测方法和客观预测方法两类。前者主要依靠经验判断，后者主要借助数学模型。
3）按预测分析的途径分类
可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析预测方法等。
4）按采用模型的特点分类
可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括时间关系模型、因果关系模型、结构关系模型等。
1-2 常用的方法分类
1)定性分析预测法
定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料，依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。
定性预测优缺点
定性预测的优点在于：
注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
定性预测的缺点是：文档可能无法思考全面，请浏览后下载!
2 / 5 易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2)定量分析预测法
定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。
ⅰ时间序列分析预测法
时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。定性分析预测法①专家意见法②个人判断法③专家会议法④头脑风暴法⑤Delphi法⑥相关类推法⑦对比类推法⑧比例类推法文档可能无法思考全面，请浏览后下载!
定量方法
（都是以函数关系不变为前提） 内容
转换比率法 1. 转换比率法的目的是将企业的业务量转换为对人力的需求，这是一种适合于短期需求预测的方法。
2. 转换比率法假定组织的生产率是不变的。
3. 公式：计划期末需要的员工数量=目前的业务量+计划期业务的增长量目前人均业务量×（1+成产率的增长率）
4. 缺陷：①需要对计划期的业务增长量、目前的人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计；②只考虑了员工需求的总量，没有说明不同类别员工需求的差异。
人员比率法 1. 首先应计算出企业历史上关键业务指标的比例，然后再根据可预见的变量计算出所需的各类人员数量。
2. 人员比率法假设：过去的人员数量与配置是完全合理的；生产率不变；
趋势外推法 1. 又称为时间序列法。
2. 趋势外推法的实质是根据人力资源历史的和现有的资料，随时间变化的趋势具有连续性的原理，运用数学工具对该序列加以引申。
3. 趋势外推法预测的可靠性，与历史的和现在的资料时间长短，以及外推时间的长短密切有关。
回归分析法 1. 回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势。
2. 是研究变量间相互关系的一种定量预测方法。
3. 应用于经济预测、科技预测和企业人力资源的预测等。
经济计量模型法 1. 是先将公司的员工需求量与影响需求量的主要因素之间的关系用数学模型的形式表示出来，依此模型及主要因素变量，来预测公司的员工需求。
2. 这一过程主要依靠计算机及相应的统计软件来完成，常用的有SPSS、SAS
3. 这种方法比较复杂，一般只在管理基础比较好的大公司里采用。
4. 趋势外推法和回归分析法本质上都是经济计量模型法。
灰色预测模型法 1. 本质也是经济计量模型法，对数据的完整性有很高的要求。
2. 能对即含有已知信息又含有未知或非确定的信息的系统进行预测。
生产模型法 1. 根据企业的产出水平和资本总额来进行预测。
2. 主要依据道格拉斯生产函数。
672008. 10 (Vol. 94)文／张慧 王 （南京航空航天大学）机场吞吐量预测方法探讨A probe into airport traffic forecast methods吉吉
图１ １９９４－２００６年全国机场旅客吞吐量图２ １９９４－２００６年全国机场货邮吞吐量图３ 预测方法的划分机场吞吐量的预测是机场乃至航空公司经营决策的基本前提，是实现机场资源有效配置的基本根据，其预测的准确度直接影响着机场改建、扩建的规模。近几年，随着我国航空运输事业的发展，国内各机场的旅客吞吐量、货邮吞吐量都在急剧增长，图１、图２展示了１９９４－２００６年我国机场总的旅客吞吐量以及货邮吞吐量的变化发展趋势。关于预测的方法很多，按其性质大体可分为两类，即定性预测法以及定量预测法，如图３所示。定性预测法是以逻辑判断为主的一种方法，主要是通过对预测者所掌握的信息和情报，并结合各种因素对事物的发展前景作出判断，并把这种判断定量化。具体方法有德尔菲法、主观概率法、专家会议法等。定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单迅速，省时省费用；缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事务发展作数量上的精确描述。本文研究的重点着眼于机场吞吐量在数量方面的分析，因而集中于定量预测方法的分析和比较。定量预测法注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。具体到对机场吞吐量的预测，首先，要尽可能多地收集机场历年吞吐量数据，数据越是丰富，吞吐量发展趋势才能判断得越准确；其次，收集机场所在地区历年国内生产总值（或国内生产总值指数），国内外旅游人数的数据。一般来说，这两个数据与吞吐量关系最密切，即使是通航历史较长的机场，在作吞吐量预测时，也应考虑这两个数据的影响；再者，在预测方法的选择上，要考虑各方法的合适性、精确性等。本文概括了各种定量预测方法的特点以及其各自的优缺点，以供预测者事先选择之用。（一）一元线性回归预测法一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型，然后根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。预测机场吞吐量时，往往将吞吐量作为因变量，年份作为自变量，考察两者之间的关系。如果两者的散点图呈现出直线趋势时，即可采用该方法。（二）计量经济法计量经济法主要考查的是吞吐量发展趋势与相关经济因素之间的关系。通过分析各种经济指标与吞吐量发展之间的相关性，找出相关性最高的若干指标，作为外生变量，吞吐量作为因变量，建立计量经济模型，进行预测。一般来说，影响机场吞吐量最显著的两个经济指标是国内生产总值（ＧＤＰ）和国内外旅游人数。航空吞吐量的发展趋势随着机场发展的不同时期所呈现出的特点是机场AIRPORTOct. 2008 (Vol. 94)68不同的，机场发展处于投入期时，航空吞吐量的发展是缓慢的，一般属于线性函数；机场发展处于成长期时，航空业务量发展可以用指数函数拟合；机场发展处于饱和期时，航空吞吐量的发展可以用抛物线函数拟合。目前中国大部分机场处于投入期和成长期，经济计量模型一般选用线性回归或指数曲线函数。（三）时间序列平滑预测法时间序列是对某种经济统计指标按照时间先后顺序排序所形成的数值序列。这些按照时间的先后顺序收集起来的数值序列，通常揭示了某种经济现象内在的发展变化趋势（如上升趋势、下降趋势、稳定趋势等）。时间序列预测技术主要是通过对时间序列建立一个描述经济现象变化发展趋势的动态模型，并利用模型在时间上进行外推，从而可以预测某经济现象的未来发展趋势。时间序列平滑预测法包括一次移动平均法、二次移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法、布朗单一参数线性指数平滑法、霍尔特双参数线性指数平滑法和布朗二次多项式指数平滑法。机场历年吞吐量数据构成了一个时间序列，对该时间序列建立动态模型，并利用模型在时间上进行外推，从而可以预测目标年份的机场吞吐量。（四）趋势外推法趋势外推法是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称。趋势外推的基本假设：未来是过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化，掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。机场的吞吐量在发展过程中大部分是渐进式的，随着时间的变化呈现出一定的上升或下降的趋势。对这种趋势加以分析，使用数学模型描述并向未来年份推导，即可预测未来年份吞吐量。常用的趋势模型有：多项式曲线模型，指数曲线模型，对数曲线模型和生长曲线模型。（五）神经网络法人工神经网络是属于人工智能范畴的一种计算机技术，它根据人们对生物神经网络的研究成果设计出来，具有良好的数学描述性，可以方便地用计算机程序加以模拟。在数值预测方面，它不需要预先确定样本数据的数学模型，仅通过学习样本数据即可以进行相当精确的预测。目前，神经网络预测法已经被用于机场吞吐量的预测，普遍使用的算法是误差反向（ＢＰ）算法。基于ＢＰ神经网络的机场旅客吞吐量预测模型的结构由数据处理器和ＢＰ网组成。数据处理器将实测的机场旅客吞吐量时间序列值进行处理构成输入样本，ＢＰ网一元线性回归计量经济法时间序列平滑法趋势外推法神经网络法灰色预测法优点缺点 适用于预测短、近期的吞吐量发展趋势；操作简单，所需的数据只是历年吞吐量，数据收集工作量不大。所需的数据较少，易于收集，数据处理不复杂，易于操作；如果吞吐量发展处于平稳期，该方法可以很好的拟合吞吐量发展的趋势。神经网络具有自学习功能，可以不断地用新数据来训练网络，这样就可以不断地根据环境变化来修正预测模型；此外，当训练好网络后，网络的计算是相当容易而快捷的。要求样本数据少，原理简单，短期预测精度高，模型可检验。前期数据收集工作简单，只需要收集历年吞吐量数据即可，计算简单，模型容易建立。模型经济涵义明确，即相关经济因素导致机场吞吐量变化，计算不复杂；若外生变量，吞吐量发展趋势判断准确，则预测结果准确度较高。由于影响吞吐量发展的因素较多，一元线性回归模型考虑因素过于简单，预测精度不高，预测结果不可作为最终结果单独使用。前期搜集数据较多，工作量大；影响吞吐量发展的经济因素并不是一成不变的，而是随着机场所在地区产业结构、人口等因素的改变而改变的，这种改变会导致模型的失效，影响预测结果的准确程度。预测值往往会滞后；即使是二次移动平均和二次指数平滑对远期吞吐量的预测也不够理想，因为当预测期限拉长时，平滑系数一直不变，影响预测的精度。考虑的因素较少，自变量取时间ｔ，仅能预测稳定的、在时间和空间方面延续的过程以及与之相应的趋势，一旦吞吐量增长或减少由于外界因素的影响出现较大变动时，预测会出现较大误差。由于ＢＰ算法是一种梯度搜索算法，因此对于高度非线性的问题，常常会使搜索陷入到局部极小，而不是全局最小；此外，可能会出现网络训练时，数据拟合非常好，实际预测时偏差较大的情况。涉及较多高等数学方法，计算虽不复杂但很繁琐。附表 各种预测方法的优缺点比较由三层构成，它们是输入层、隐层和输出层。输入层单元数由处理器构成的样本维数决定；输出层有一个神经元，输出值由数据处理器提供；隐层的神经元个数由输人神经元个数和输出神经元个数决定。（六）灰色预测法目前用来对机场吞吐量预测的灰色模型有ＧＭ（１，１）、ＧＭ（１，Ｎ）、ＰＧＭ（１，Ｎ）。灰色预测是近年来应用比较广泛的一种预测方法，灰色模型简称ＧＭ（Ｇｒａｙ Ｍｏｄｅｌ）模型，是以灰色模块为基础，以微分拟合法而建立的模型。灰色ＧＭ（１，１）预测模型具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点，已广泛应用于经济、生物、生态和环境等领域。该模型充分应用数学的语言和工具，对部分现实的信息加以归纳，找出因素本身或因素之间的数学关系。灰色预测采用将原始数据进行直接累加、移动平均加权累加等方式，使生成数列呈现一定规律性，利用典型曲线逼近其相应曲线，以逼近的曲线作为模型，对系统进行预测。对于机场吞吐量的预测可分为近期、中期和长期。对于中、长期的预测结果，进入预测期后，要根据环境的变化及实际值与预测值的差异，年年对后面年份预测结果不断地进行修正、估计，使得中、长期预测结果准确度更高。（编辑 王璇）机场AIRPORT
统计预测与决策
问题: 敏感性分析及其步骤
敏感性分析：在决策过程中,分析概率值变化对最优方案选择所产生的影响大小和方向,以及概率变化引起方案变化的临界点.
敏感性分析的步骤：
1 求出在保持最优方案稳定的前提下,自然状态概率所容许的变动范围；
2 衡量用于预测和估算这些自然状态概率的方法,其精度是否能保证所得概率值在此允许的误差范围内变动；
3 判断所做决策的可靠性；
问题: 厂长经理评判意见法的优缺点
优点：1 预测迅速、及时和经济；
2 可发挥机体的智慧,使预测结果比较准确可靠；
3 无需大量的统计资料更适用于对不可控因素较多的产品进行预测；
4 如果市场情况发生变化,可立即进行修正；
缺点：1 预测结果易受到主观因素影响；
2 预测结果一般化；
问题: 经济时间序列的变化影响
有长期趋势因素、季节变动因素、周期变动因素、不规则变动因素等.
问题: 一元线性回归模型进行检验的指标
主要有标准误差、相关系数、可决系数.
问题: 损益矩阵组
一般由三部分组成：
可行方案；
自然状态及其发生的概率；
各种行动方案的可能结果.
把以上三部分内容在一个表上表现出来,该表就称为损益矩阵表.
问题: 统计决策的原则
应当遵循以下基本原则： 1可靠性原则 决策必须建立在大量的准确、及时和完整的信息资料基础上. 2可行性原则 拟定行动方案时,必须从实际出发认真进行可行性分析. 3效益最佳原则 即通过各方案的分析比较,所选定的行动方案应具有较明显的经济性. 4合理性原则 决策的直接目的是选出合理的方案. 上面介绍的只是统计决策的基本原则,除此之外,还有民主性原则、开拓性原则等.
问题: 统计决策具备的条件
必须具备四个基本条件：１决策目标必须明确；２存在两个以上的行动方案；３每个行动方案的效果必须是可以计算的；４能够预测出影响决策目标的但决策者无法控制的各种情况以及它们发生的概率.
