人力需要预测之趋势外推预测法将人力资源需求量的历史数据按时间顺序排列，即可形成一个时间数列。时间数列分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种，人力资源需求量是绝对数，因而其数列是绝对数时间数列。按数列反映的现象性质不同，又可分为时期数列和时点数列，人力资源需求量是期末时点上的数据，因而其数列是时点数列。在明确人力资源需求时点数列的性质后，考虑采

时间序列分解法和趋势外推法时间序列分解法和趋势外推法是两种常用的时间序列分析方法。时间序列分析是一种用来预测未来数据趋势和周期性的统计学方法。时间序列分解法是一种将时间序列数据分解成趋势、周期性和随机成分的方法。它的基本假设是时间序列数据是由多个不同的组成部分构成的，通过将这些组成部分分离出来，我们可以更好地理解数据的特征和行为。常用的时间序列分解方法有加法

趋势外推法（trend projection）是生产预测中常用的一种方法。这种方法是找出一系列历史数据的趋势线并外推于将来做中长期预测。该方法的原理是：给趋势型时间数列拟合以时间单位为自变量的数学模型，然后以顺延的时间单位作已知条件，外推时间数列后续趋势值。外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最小的优势成为最常

趋势外推预测方法简介

趋势外推预测法

5.非线性趋势外推预测分析法解析

1.二次移动平均数概念在一次移动平均数的基础上，再进行一次 移动平均，其值称为二次移动平均数。2.二次移动平均法预测公式若时间序列具有线性趋势变动，并预测 未来亦按此趋势变动，则可

曲线趋势外推预测法Excel在Excel中，可以使用曲线趋势外推预测法来分析数据并预测未来的趋势。下面是关于如何使用Excel进行曲线趋势外推预测法的详细步骤：1. 绘制趋势线首先，需要选择包含要分析数据的Excel图表。通常，可以使用散点图或折线图来表示数据。在图表中，将鼠标悬停在数据点上，然后单击右键，选择“添加趋势线”。在弹出的对话框中，选择要添加的趋

第五章--趋势外推预测方法

趋势外推预测法❖ 趋势外推预测法：是根据事物过去和现在的 发展趋势推断未来发展趋势的一类方法的总 称。❖ 可以分为：线性趋势外推法和曲线趋势外推 法。第一节 线性趋势外推法❖ 时间

趋势外推法一、实验课题二、实验目的与意义学会利用修正指数曲线模型,指数曲线模型，皮尔曲线模型对数据进行分析解答三、实验过程记录与结果分析表1-1年份199920002001200220032004200520062007第一步，选择模型。首先绘制散点图，初步确定模型。70000600005000040000300002000010000002468销售量（台

2014——2015学年第二学期实验报告课程名称：统计预测与决策实验项目：趋势外推法一、实验目的(1)掌握多项式曲线趋势外推法；(2)掌握指数曲线趋势外推法；(3)利用趋势外推法建立模型并进行预测。(4)利用指定数据掌握模型建立方法并对数据进行预测。数据为：二、实验容（1）利用多项式曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测；（2）利用指数曲线趋势外推法对数据建

2014——2015学年第二学期实验报告课程名称：统计预测与决策实验项目：趋势外推法一、实验目的(1)掌握多项式曲线趋势外推法；(2)掌握指数曲线趋势外推法；(3)利用趋势外推法建立模型并进行预测。(4)利用指定数据掌握模型建立方法并对数据进行预测。数据为：二、实验内容（1）利用多项式曲线趋势外推法对数据建立模型并进行预测；（2）利用指数曲线趋势外推法对数据

所列,试预测2000年的社会总需求量。年份 总需求量 一阶差分1991 50.0_1992 1993 60.0 68.0 10 81994 69.6 1.6Exceltek Ele

趋势外推预测法摘要：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，任何时候，电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。近年来，随着我国电力供需矛盾的突出及电力工业市场化营运机制的推进，电力负荷预测的准确性有待进一步提高；然而，由于社会运转速度的不断加快和信息量的膨胀，使准确的负荷预测变得愈加困难。关键字：电力；负荷预测；预测方法；趋

一阶差的一阶比率( yt yt 1 ) yt 1 yt 2— — cc c第3节 生长曲线法➢生物的生长过程一般经历发生、发展、成熟到衰老几个阶段。发生初期成长速度较慢；发展时期生

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趋势外推预测法摘要：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，任何时候，电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。近年来，随着我国电力供需矛盾的突出及电力工业市场化营运机制的推进，电力负荷预测的准确性有待进一步提高；然而，由于社会运转速度的不断加快和信息量的膨胀，使准确的负荷预测变得愈加困难。关键字：电力；负荷预测；预测方法；趋

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(3.1.6)(3.1.7)3．拟合直线方程法的预测步骤例3.1某家用电器厂1993～2003年利润额数据资料如（表3.1）所示，试预测当时间变量的编号分别为：-5，-4，-3，-