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管理实训：第六章仿真头脑风暴法进行决策概述本文档旨在介绍管理实训中使用的一种决策方法——仿真头脑风暴法。
通过使用该方法，团队可以有效地进行头脑风暴，提出创新的解决方案，以应对各种管理挑战。
决策流程仿真头脑风暴法是一种开放式的决策方法，可以促进多样化的思维和创新性的解决方案。
以下是使用仿真头脑风暴法进行决策的基本流程：1. 明确问题：确定需要解决的具体问题或挑战，确保所有团队成员都理解并关注该问题。
明确问题：确定需要解决的具体问题或挑战，确保所有团队成员都理解并关注该问题。
2. 设定规则：为头脑风暴会议设定规则，如鼓励自由表达、不批评他人想法等，以营造积极和开放的氛围。
设定规则：为头脑风暴会议设定规则，如鼓励自由表达、不批评他人想法等，以营造积极和开放的氛围。
3. 生成创意：在规定的时间内，团队成员提出尽可能多的解决方案或想法。
鼓励大胆和非传统思维，避免评判和筛选。
生成创意：在规定的时间内，团队成员提出尽可能多的解决方案或想法。
鼓励大胆和非传统思维，避免评判和筛选。
4. 整理创意：对所有提出的创意进行分类、整理和归纳，以便后续评估和筛选。
整理创意：对所有提出的创意进行分类、整理和归纳，以便后续评估和筛选。
5. 评估和筛选：对整理后的创意进行评估，考虑其可行性、可实施性和与问题匹配度。
选择最有前景的几个创意进一步深入研究和分析。
评估和筛选：对整理后的创意进行评估，考虑其可行性、可实施性和与问题匹配度。
选择最有前景的几个创意进一步深入研究和分析。
6. 制定行动计划：根据评估结果，制定实施选定创意的详细行动计划。
确保计划明确、可行，并分配任务给团队成员。
制定行动计划：根据评估结果，制定实施选定创意的详细行动计划。
确保计划明确、可行，并分配任务给团队成员。
7. 执行和跟踪：执行行动计划，并定期跟踪进展情况。
及时调整计划，解决问题，并持续优化实施过程。
执行和跟踪：执行行动计划，并定期跟踪进展情况。
及时调整计划，解决问题，并持续优化实施过程。
第6章 WITNESS 建模与仿真过程6.1 WITNESS 建模与仿真过程（1）定义系统元素：可以通过在布置窗口中点鼠标右键，选定快捷菜单中的“define ”菜单项，来定义模型基本元素的名称、类型、数量；（2）显示系统元素：在定义了元素的基础上，要定义元素在各种状态下的现实图形。
本步骤可以通过右击要定义显示特征的元素，通过选定弹出式菜单中的“display ”菜单项，来进行设定。
各种元素的平面布置可以在witness 的布置窗口中设定，也可以通过导入被仿真系统设施布置图的.dwg 文件来设定。
（3）详细定义：本步骤详细定义模型基本元素工作参数以及各元素之间的逻辑关系，如系统结构、被加工对象在各台机器上的加工时间分布、加工对象的工艺路线、以及其他规则等。
可以双击鼠标左键，通过弹出的“detail ”对话框来设定。
（4）运行：通过试运行和修改模型，重复前三步得到正确的计算机仿真模型之后，对系统进行一定时间范围的运行，并在屏幕上动画显示系统运行的过程，运行方式可以是单步的、连续的和设定时间的。
本步骤通过witness 提供的“run ”工具栏来进行操作。
（5）报告：系统运行一段时间后，显示系统中各元素的运行状态统计报告。
通过该报告，可以分析系统中可能存在的各种问题；或通过某项指标，来比较可选方案的优缺点。
如机器的利用率、产品的通过时间、在制品库存等。
该操作通过使用“reporting ”工具栏来实现。
（6）归档：witness 还提供了归档“documentor ”模块，可以让我们提取计算机模型的各种信息，生成word 文档或直接打印出来。
主要是生产报告模块没有包含的有关元素的说明型文字、规则、活动、中断和基本信息。
（7 ）优化： witness 还提供了系统优化“optimizer ”模块。
如果一个系统的绩效将因为其构成元素的配置不同，而得到不同的结果，并不需要建立多种配置的计算机模型。
我们可以直接使用同一个计算机模型，然后通过“optimizer ”模块来设定每一元素的可变属性值的取值范围，得到一个取值范围集合，并设定表示绩效的目标函数是取最大值还是最小值，进行优化仿真运行，就可以得到前n 个最优绩效的系统配置（n 可自行设定）。
实验一. A率13折线编码
1.1A率13折线编码简介
●A率13折线的产生
A率13折线的产生是从不均匀量化的基点出发，设法用13段折线逼近A=87.6的A率压缩特性。
具体方法是：把输入x轴和输出y轴用两种不同的方法划分。
对x轴在0~1（归一化）范围内不均匀分成8段，分段的规律就是每次以二分之一对分，第一次在0到1之间的1/2处对分，第二次在0到1/2之间的1/4处对分，其余类推。
对y轴在0~1（归一化）范围内采用等分法，均匀分成8段，每段间隔均为1/8。
然后把x,y各对应段的交点连接起来构成8段直线，得到近似A=87.6的A率压缩特性。
这种近似中会得到13段（正负）斜率不同的折线，所以称其为A率13折线。
●A率13折线的编码
在13折线编码中，普遍采用8位二进制码，对应有82256
M==个量化级，即正、负输入幅度范围内各有128个量化级。
这需要将13折线中的每个折线段再均匀分为16个量化级，由于每个段落长度不均匀，因此正或负输入的8个段⨯=个不均匀的量化级。
按折叠二进制码的码型，这8位码的落被划分成816128
安排如下：
极性码段落码段内码
其中，第一位表示采样点的极性，第二到第四位表示采样点所在段落。
第五到第八位表示每段内的一个均匀量化级。
1.2实验要求
1.了解PCM及13折线A率编码的概念
2.随机给出一个语音信号，并用A率13折线的方法对其编码
注：这个随机的语音信号可以用[y,Fs]=load handel 语句得到。
其中y一个语音信号的采样序列，Fs是其采样频率。
用的时候截取y的一段就可以。
实验二.PCM编码信号通过加性高斯白噪声信号
2.1实验内容
将实验一产生的PCM编码信号通过一个加性高斯白噪声信道，并在接收端对其进行译码。
2.2实验要求
1.了解PCM解码的原理
2.画出原始语音信号、PCM编码信号以及译码后信号的波形
注意：
(1) 仿真作业需上交纸质版实验报告及电子版程序，纸质版实验报告的内容包括：仿真要求、基本原理、仿真结果及分析，纸质版报告中不用附整个程序，电子版程序直接交matlab的.m文件。
请各班课代表将本班所有同学的程序以学号姓名命名，如下图所示，发到我邮箱。
(2) 仿真作业占最终考试成绩的30%，评分时重点看大家的程序，请大家认真完成。
如有问题，请及时与我联系。
