网间话务模型
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移动通信系统——交换网络设计知识一、提纲1、相关的基础知识:1)交换网络基础2)信令3)同步4)网络接口5)编号计划6)接续路由7)支撑的业务8)计费9)网管2、施工图设计阶段的勘察要点;二、相关基础知识1、交换网络基础(1)移动通信系统的构成:GSM移动通信系统主要由交换网络子系统(NSS)、无线基站子系统(BSS)和移动台(MS)三部分组成,如下图所示:其中,NSS交换网络子系统主要完成交换功能和客户数据与移动性管理、安全管理所需的数据库功能。
构成NSS的主要实体包括MSC(移动交换机)、HLR(归属位置寄存器)、VLR(拜访位置寄存器)、AUC(鉴权中心)和EIR(设备标识寄存器)。
MSC:是NSS的核心,是对它所覆盖区域内的MS进行控制和完成话路交换的功能实体,其移动电话子系统MTS提供专有移动功能。
MSC从HLR、VLR、AUC中调取相应数据,并根据需要对相应数据加以修改。
MSC实现的功能包括呼叫处理(连接、号码存储、回声控制等功能)、安全保密(鉴权、用TMSI 保护IMSI、客户信息加密)、BSC和MSC间的信道管理、数据通信、IMEI的管理、移动性管理、无线资源管理、DTMF(双音多频)信号转换及排队管理等功能。
具有查询位置和转接功能的交换机称为入口交换机(GMSC),GMSC是与PSTN和其他NSS互连的接口,是其他网络呼叫本区域内移动用户(包括漫游来用户)固定入口点。
VLR:访问用户位置寄存器,是服务于器控制区内移动用户的,存储着进入该区域内移动用户的相关信息。
VLR从相对应的HLR获取必要的数据,为已登记的移动用户建立呼叫接续的必要条件。
VLR是动态的数据库。
VLR存储的用户数据信息如下表所示:形成MSC/VLR的物理实体。
HLR:归属用户位置寄存器,是GSM系统的中心数据库,存储HLR控制区内所有的移动用户数据。
供MSC和VLR查询。
相对于VLR,HLR是静态的数据库。
HLR能够完成客户数据存储、检索、配合VLR完成MSRN提供和位置登记、配合AUC完成鉴权等。
基于CQI的LTE网络负荷与感知优化关联分析1概述今年七期工程已接近尾声,整网4G覆盖基本达标,网络优化应从覆盖优化转移至用户感知优化。
每用户承载感知下载速率作为数据网络能体现用户感知的重要指标,其与小区负荷、网络质量等息息相关,因此分析其指标相关性及其变化趋势,对如何提升用户感知有较大帮助。
用户感知提升离不开基础网络的质量优化,负荷增加会引起用户感知和网络质量下降,同时网络质量的下降也会增加网络负荷、降低用户感知。
本文主要从每用户承载感知速率,网络质量(CQI)、负荷(PRB利用率)的相关性进行分析,给出提升用户感知的方法和解决方案。
2整体趋势和关键指标2.1整体趋势统计对比PRB利用率与用户平均吞吐率、平均CQI,随着PRB利用率提高,每用户下行承载感知速率下降明显、平均CQI在PRB利用率超过30%后降幅趋于平缓,变化趋势如下图所示:小区业务和负荷指标线性关系明显,随着小区平均用户数增加、流量的增多PRB利用率也随之升高。
如下图所示:2.2关键指标✓小区负荷PRB即物理资源块(Physical Resource Block),为空中接口物理资源分配的单位,其利用率(使用个数/可用个数)反应了小区资源使用情况;而小区平均用户数、流量是小区承载情况的体现,PRB利用率随着小区内用户数、流量的增加而上升。
因此PRB利用率体现了小区负荷情况。
✓业务质量CQI(Channel Quality Indicator)信道质量指示,它反映信道的质量状况,由UE测量并反馈给eNode B,值越大信道质量越好。
业务信道采用何种调制是根据反馈的信道质量来确定的, CQI值与编码方式和编码效率一一对应,当CQI值>=10时进行64QAM调制。
因此小区平均CQI反应了小区干扰程度及业务服务质量。
✓用户感知每用户下行承载感知速率为小区下用户单位时间内平均速率,用户吞吐率越高,该用户使用网络感知就越好,因此每用户下行承载感知速率可表征小区内用户平均感知优劣程度。
附录B 话务参考模型B.0.1 主要参数指标1. 呼叫中心主要能力指标应包括人工座席、自动端口、语音中继、数据链路。
2. 人工座席可分为呼入座席和呼出座席。
3. 自动端口可分为交互式语音应答端口(IVR端口)和交互式传真应答端口(IFR端口)。
4. 语音中继可分为内部语音中继和外部语音中继。
5. 数据链路可分为内部数据链路和外部数据链路。
B.0.2 话务参考模型1. 呼入座席数量呼入座席数量=月呼叫总量×人工呼叫的比例×忙日系数×忙时系数÷3600×(人工呼叫的平均时长+通话后整理时间)÷座席利用率。
2. 呼出座席数量呼出座席数量=月外呼总量÷30×每次外呼平均时长÷3600÷呼出座席平均每天工作小时数。
3. 自动端口数量IVR端口数量=月呼叫总量×自动呼叫的比例×忙日系数×忙时系数÷3600×自动呼叫的平均时长。
IFR端口的数量,可根据IFR业务占IVR业务的比例进行计算。
4. 内部语音中继数量和带宽内部语音中继负责连接座席、IVR、IFR、录音端口。
内部语音中继数量可根据不同的录音方式通过以下公式计算:对于会议录音方式,内部语音中继数量=座席数+IVR端口数+IFR端口数+录音端口数;对于流媒体录音方式,内部语音中继数量=座席数+IVR端口数+IFR端口数。
内部语音中继带宽=内部语音中继数量×每个内部语音中继所占带宽÷内部中继负荷。
5. 外部语音中继数量和带宽人工座席、IVR、IFR端口直接对外提供客服业务,应提供交换机外部中继。
外部语音中继数量可分为以下两种情况进行计算:对于前导提示音和排队等待由IVR完成的,外部语音中继数量=人工座席数量×座席利用率+IVR端口数量+IFR端口数量;对于前导提示音和排队等待由排队机完成的,外部语音中继数量=人工座席数量×座席利用率×(1+(提示音与排队等待的时长/人工呼叫平均时长))+IVR端口数量+IFR端口数量。
互联网网间结算规则与体系摘自《电信竞争规则与市场监管》人民邮电出版社,2013作者罗明伟与电话网网间结算相比,全球各国和国际间的互联网网间结算的市场化程度要高得多。
互联网网间结算也并未像电话网网间结算一样形成比如基于成本结算的规则理念,在国际上也没有统一、成熟的互联网网间结算模型,尽管有的国家也研究提出了如按照流量、成本等方式进行结算的模型,但并未形成统一的认识和做法。
一、互联网网间结算主要方式国际间和各国的互联网网间结算体系大多是通过商业谈判或自发形成的,管制程度也相比电话网更宽松。
对于互联网互联结算,国际电信联盟2008年10月发布的ITU-T D.50建议书《国际互联网连接》中也只提出了非常简单的建议原则:各成员国在国家层面应采取适当措施,确保参与提供国际互联网连接的各方达成商业协议或主管部门认可的协议,以实现国际间的互联网连接,考虑各方关于网络要素价值需要作出的补偿,如业务流量、路有数、地理覆盖和国际传输成本以及可能应用网络外部性。
该建议首先强调了应基于网络价值来达成网间互联协议,这一原则成为全球互联网互联的重要思想。
现行的国际互联网流量结算价格体系首先是美国确立的。
美国在国内市场上最初几家大型运营商通过自发合作,形成顶级骨干网在若干公共交换节点免费交换流量的格局,后来在激烈的市场竞争中逐步形成TIER1、TIER2、TIER3三级架构的流量交易结算体系,处于同一等级的互联网运营商相互免结算费或只缴纳较低的结算费,而规模小的TIER3、TIER2互联网运营商向规模大的上一级互联网运营商单向支付流量转接费用,美国这一结算体系被推广延伸到全球各地电信市场。
现行国际不同国家间的互联网网间流量结算也主要采取市场化的商业谈判方式协商解决。
美国作为互联网发明者和先行者,拥有互联网域名和IP地址管理权,掌握着许多互联网信息资源,对于国际间的互联网网间流量结算体系有着至关重要的影响。
由于起初美国的互联网市场规模一家独大,美国运营商在市场谈判中处于优势地位,因此美国运营商要求全球其他各国互联网运营商向其向支付流量交易费用,或者要求其他国家运营商单方承担全部国际联接电路的租费。
2015年全国职业院校技能大赛4G全网建设技术赛项-实操任务书一、4G网络配置与优化(30分)1. 操作说明:每参赛队的两名选手分别使用竞赛账号以“竞技”模式登录4G LTE全网竞技系统软件,在“工程环境”下,完成万绿、千湖及百山三个城市的4G网络配置与优化。
2. 任务说明:万绿、千湖及百山三市计划部署LTE网络,目前三市已经完成一部分网络建设工作,尚未完工。
请基于系统当前数据,继续完善补全无线、核心网、承载网的容量规划、设备部署及开局配置等环节的规划设计和配置调测工作。
具体任务如下:1)根据以下背景说明及话务模型,进行容量计算,在答题卡上填写相应答案,完成三市的容量规划报告。
万绿市:该市总移动上网用户数为1100万,规划覆盖区域590平方公里,分布在各高楼林立的居民区和几个大规模商业区,用户高密度集中,初期建网部署TDD-LTE无线网络,承载网汇聚、接入层采用环型拓扑。
万绿市话务模型请参照表-1 万绿市网络话务模型。
千湖市:该市总移动上网用户数为480万,规划覆盖区域705平方公里,小城镇规模,用户密度低,规划初期建网部署TDD-LTE无线网络,承载网汇聚、接入层采用环型拓扑。
千湖市话务模型请参照表-2 千湖市网络话务模型。
百山市:该市总移动上网用户数为570万,规划覆盖区域650平方公里,分布在一般楼房建筑的居民区和个别商业区,用户密度相对分散,初期建网部署FDD-LTE无线网络,承载网汇聚、接入层采用环型拓扑。
百山市话务模型请参照表-3 百山市网络话务模型。
2)合理部署并完成各机房中设备及连线。
3)完善数据配置,在“工程环境”下实现W1、W2、W3、Q1、Q2、Q3、B1、B2、B3共九个小区的业务拨测,并实现“工程环境”下W1<->Q3、W1<->B2、W3<->B3、W2<->Q3、Q1<->B2之间业务的双向切换。
4)其他要求(此项仅用于在试卷总成绩相同的情况下区分名次,符合以下要求较好的参赛队其名次居前):要求A:不允许对已有的网络数据做任何改动。
移动通信网络NSS优化要点移动通信网络的优化从提供业务之时就应开场,掉话率低、接通率高、高的话音质量是无线通信运营公司效劳质量的根本,为了给广阔用户提供优质的网络效劳,中国移动和中国联通都加强了系统运行维护、网络优化的管理工作,制订出严格的考核标准来检查各省、各地区的网络运行、维护、优化情况。
在交换子系统方面的考核,中国移动关注长途来话接通率,而中国联通考核交换系统接通率和话音接通率,在交换网络子系统〔NSS〕的指标还有无线寻呼成功率、切换成功率、位置更新成功率等指标,这些指标的好坏会直接影响到考核指标的好坏及移动通信网络的运行和效劳质量。
一、NSS优化概述对于移动通信网络而言,网络运行的好坏取决于无线网络运行的质量好坏,但是在移动通信网的优化的同时NSS子系统的优化也不容无视,根据多年的交换子系统的网络维护经历,在移动通信网络的优化的同时只有两者密切配合才能优化出一个高质量的网络。
网络优化可以讲是更进一步的运行维护,或者说是高级的运行维护。
对于日常的运行维护过程中的系统告警处理、用户申告检查等要及时检查处理。
NSS网络优化设计到诸如网络构造的优化、系统配置的优化、话务模型的优化、各种网络考核指标的优化等等。
网络构造的网络优化需深入了解话音中继网、信令网的构造、信令和话务路由、本地网络配置等等。
由于网络构造的复杂及灵活性,NSS网络优化人员经过长期的数据分析,根据网络现状提出切实可行的网络构造优化调整方案。
话务模型是针对某一特定的网络和系统而设计的话务流向及其配置。
对于两个具有一样的硬件配置和登记的用户数的MSC/VLR而言,其CPU的负荷却存在差异,关键在其话务模型有别。
在实际运行网络中话务模型大体可分为呼叫类和移动管理类。
呼叫类话务模型包括:VLR登记的移动用户主被叫及MSC转接的话务量;用户做呼叫等待、呼叫保持、三方或多方通话及各种呼叫转移的话务量;用户收发短消息(SMS)的次数以及忙时系统平均通话时长等等。
表1 哈尔滨各运营商网间中继数统计表(2M)
至联通至电信至移动合计
联通2128681080
电信212-82294
移动86882-950
表2 网通至各运营商网间话务量(去话)和总呼叫次数对比情况总呼叫次数总话务量
平日19时21日19时增幅平日19时21日19时增幅至联通3014603987410.3259177580.80.28
至铁通835171379080.6534554808.40.39
至电信32510498120.5317112313.90.35
至移动4114286538640.598031121540.51
表4 联通至各运营商网间话务量(去话)和总呼叫次数对比情况总呼叫次数总话务量
平日19时21日19时增幅平日19时21日19时增幅至网通3014603987410.32591775810.28
至铁通1697134943 1.063996870.72
至电信6615106210.612012830.41
至移动1772042669830.51272239230.44
表3 移动至各运营商网间话务量(去话)和总呼叫次数对比情况总呼叫次数总话务量
平日19时21日19时增幅平日19时21日19时增幅至网通4114286538640.598031121540.51
至联通1772042669830.51272239230.44
至铁通2151143522 1.026368300.3
至电信11725188880.613715130.38
表6 铁通至各运营商网间话务量(去话)和总呼叫次数对比情况总呼叫次数总话务量
平日19时21日19时增幅平日19时21日19时增幅至网通835171379080.65345548080.39
至联通1697134943 1.063996870.72
至电信270141170.521652080.26
至移动2151143522 1.026368300.3
表5 电信至各运营商网间话务量(去话)和总呼叫次数对比情况总呼叫次数总话务量
平日19时21日19时增幅平日19时21日19时增幅至网通32510498120.53171123140.35
至联通6615106210.612012830.41
至铁通270141170.521652080.26
至移动11725188880.613715130.38
总呼叫次数对比情况总呼叫次数对比情况
总呼叫次数对比情况总呼叫次数对比情况总呼叫次数对比情况。