多源流内容分析

金登“多源流分析框架”述评多源流分析框架是由美国著名政策科学家和政治学家、密歇根大学政治系教授约翰·金登在其代表作《议程、备选方案与公共政策》一书中提出的。

政府内部的各种参与者对议程的设立和备选方案的阐明过程的影响程度也是有着很大差别的。

有些参与者,诸如总统本人、政治任命官以及国会议员等对议程的设立具有更为明显的影响除了对政府内部的政策参与者的分析之外,金登还对政府外部的政策过程参与者进行了系统的比较分析,具体如表2所示。

根据作者的分析我们可以看到,在政府的外部,利益集团,学者、研究人员和咨询人员,媒体,竞选者,政党和公共舆论都对政策的议程或者被选方案的设立产生影响。

综合上面的两个分析框架,金登为我们提供了政策参与者的全景分析图,向我们展示了可能的政策参与方及其在政策议程设立或者是备选方案的确定中的重要性程度,他们各自对政策过程发挥影响的具体对象,他们的作用方式及其可资动用的资源。

这一“全景分析图”涉及政府系统内部及政府系统外部的各种力量,它本身就是关于静态的政策过程。

通过这一“全景分析图”,金登向我们打开了“政治系统的黑箱”。

三、对垃圾桶模型的修正金登的多源流分析框架和“垃圾桶”模型有着密切的关系。

关于这一点,金登毫不避讳。

在《议程、备选方案与公共政策)一书中,金登专辟一节对二者的关系进行了说明,并阐述了其对“垃圾桶模型”的具体修正。

迈克尔·科恩、詹姆斯·马奇和约翰·奥尔森等人1972年提出“组织选择的垃圾桶模型”。

1972年的“垃圾桶”模型的主要内容:该模型假设,在组织化的无序状态之下,问题、解决方案、参与者和选择机会四大源流独立地流人组织结构。

这个组织结构又受到净能量承载量、进人结构、决策结构和能量分布四个变量的影响。

因此,时间段、决策方案数、源流经过四大变量的筛选、汇聚,最后产生决策结果。

这样一个模型的逻辑结构包括:(l)一些完全分离的溪流穿过整个决策系统。

用多源流理论分析厦门PX 事件流经政策系统的最后一条源流为政治源流，它独立于问题源流和政策源流之外，是对问题解决产生影响的政治过程。

政治源流对于政策议程的建立具有明显的促进或者抑制作用。

金登认为政治源流主要由国民情绪、有组织的政治力量、政府的变更、选举结果以及政党或意识形态在国会的分布情况等因素构成。

1.国民情绪实际上是一种存在于民众之间的共同的思想倾向或者舆论倾向，它对政策议程的设立甚至政策结果都具有重大影响，但这种影响的发挥往往取决于决策者对国民情绪的认识，可以说，决策者对国民情绪的认知既可以成为政策议程设立的“肥沃土壤”，也可以成为议程设立的阻碍因素。

2.有组织的政治力量主要是指利益集团和有组织的利益群体。

在政治源流中活跃着大量有组织的政治力量，它们之间充满了共识与冲突，当这些有组织的政治力量之间处于某种平衡状态时，变革的速度和要求就会减缓，但当它们之间的平衡被打破时，某项政策议程就会被摆在突出的位置。

3.政治源流中的第三个要素是由政府自身内部的事件构成的，即政府的变更，主要包括关键人事的调整和管理权限两个方面。

4.此外政治源流中还包括选举结果和政党或意识形态在国会的分布等政治力量。

这些力量在实践中并不均等，尤其是国民情绪和选举的结合可能对政策议程产生重大的影响。

在当前影响中国政府公共政策的政治流当中重要的要素是政党意识形态（执政理念）、国民情绪（大众舆论）、政府变更（领导更换及职能改变）、利益集团（利益团体）。

大众舆论：厦门PX项目在2005年就已经经过国家环保总局的环评审查，并且在提交的项目评定书上已经明确的表示有群众参与到此项目的决策中来。

然而真正的情况却是厦门PX项目经过国家有关部门的审批后并于2006年11月正式开工，这时候一些厦门公众才开始知道有此建设项目。

于是，在2007年3月全国人大和政协会议上，中科院院士赵玉芬等105名全国政协委员联名提交了一份“关于厦门海沧PX项目迁址建议的提案”，其成为全国政协头号提案。

2010年第6期下旬刊·总第460期约翰·W·金登的多源流分析主要包含四个核心概念，即问题源流、政治源流、政策源流和政策之窗。

从这四个概念入手对广州市的“禁摩”政策过程加以应用分析。

从问题源流、政策源流、政治源流的存在以及“政策之窗”的形成过程可以发现，以“多源流分析框架”为理论基础剖析中国政策过程具有一定适用性。

“政策之窗”的打开需要问题源流、政治源流和政策源流的共同存在。

但同时，该理论作为源于西方的公共管理政策分析的工具，应用于分析中国特有国情、政治制体和管理体制下出现的具体问题时，其对政策过程的解释力有其不可避免的局限性。

笔者认为，所谓政策过程理论，是指政策研究者基于一定的经验事实，在一定的理论和分析方法的指导下，通过某个或多个维度对政策的逻辑过程或过程中的各要素及各要素之间的关系进行分析和研究，形成的一组本质上相互联系的概念或命题，以及一个逻辑结构严整的框架体系。

西方已经发展了许多较为成熟的政策过程理论，而其中制度分析和发展框架、多源流分析框架和支持联盟框架属于较有代表性的三种。

一、多源流分析框架约翰·W·金登的多源流分析主要讨论了议程的建立和备选方案的产生问题。

他所采用的是对组织选择的科恩-马奇-奥尔森（Cohen-M arch-Olsen）“垃圾桶模型（garbage can model）”1的一种修正形式。

金登认为，议程的建立和备选方案的产生中存在着三条过程“溪流”（问题源流、政策源流和政治源流）和一个“政策之窗”。

问题、政策和政治这三条过程溪流主要都是相互独立的，而且它们各自都是按照自己的动态特性和规则发展的。

这些分离的溪流往往在某些关键的时候汇聚在一起。

解决办法与问题连接起来，而且他们二者都与一些有利的政治势力连接起来。

而这种连接只有当政策之窗（policy windows）———竭力提出最得意的政策建议或关于问题的想法的机会———打开时，最有可能出现，或者是他们促使其特殊问题受到关注的机会。

转型期我国社会群体性事件的多源流分析摘要：群体性事件作为社会冲突的一种极端表现形式呈现多发态势，参与人数、发生频率逐年增长，冲突程度日益加剧。

群体性事件的频发对社会秩序、稳定产生极大冲击，给公共安全带来严重影响。

社会群体性事件具有复杂系统的非线性特征，线性的分析模式无助于深入理解群体性事件的发生机理。

运用非线性的多源流理论分析群体性事件中问题源流、社会心理源流和政治源流的形成与发展，对于群体性事件的治理起到至关重要的作用。

关键词：社会群体性事件；问题源流；社会心理源流；政治源流中图分类号：c913 文献标志码：a 文章编号：1002-2589（2013）06-0056-02中国社会科学院2010年发表的《社会蓝皮书》表明，从1993年到2003年间，我国群体性事件数量由1万起陡增至6万起，相对于十年前增加了500%；参加人数也由约73万增加到307万，增长了320%。

群体性事件作为社会冲突的一种极端表现形式呈现多发态势，参与人数、发生频率逐年增长，冲突程度日益加剧。

一、社会群体性事件研究综述（一）社会冲突的研究视角运用社会冲突的视角的学者认为社会群体性事件是社会冲突的表现形式，他们关注社会群体性事件中冲突主体的社会地位、冲突的形式、冲突发生的领域及其所带来的社会风险。

“群体性事件的冲突类型主要是经济型直接冲突和社会型间接冲突。

”[1]冲突的内容是围绕利益而展开的[2]。

参与冲突的主体多属于弱势群体。

社会弱势群体成为群体性事件的主角[3]。

由于社会结构转型引发社会分层加剧，涌现出大量的诸如贫困农民、城市失业和下岗工人、农民工等社会弱势群体，由此引发了一系列社会矛盾问题[4]。

弱势群体由于其贫困性、边缘化、被剥夺感强烈，他们容易成为“木桶中的短板”，一旦遭遇严重分配不公，就会引发群体性事件。

（二）结构的研究视角由于转型期中国的群体性事件兼具政治、法律双重属性，导致公安机关在处置群体性事件时处在为与不为的两难选择之中[5]。

多源流分析框架范文多源流分析框架是一种用于解决复杂问题的方法，它将问题从多个角度进行分析，从而全面理解问题的本质和相关因素。

与传统的单一分析方法相比，多源流分析框架能够同时考虑多个因素，并通过综合各种信息源来评估问题的影响和解决方案的可行性。

一般而言，多源流分析框架包括以下几个关键步骤：问题定义、数据收集、分析和解释。

下面将对这些步骤进行详细讨论。

第一步是问题定义。

在这一步骤中，我们需要明确问题的背景和目标，确定问题的范围和限制。

比如，我们可以明确问题的性质，是一个技术问题还是一个管理问题？问题的目标是什么，解决问题需要达到怎样的效果？这些问题的答案将为后续的数据收集和分析提供方向。

第二步是数据收集。

在这一步骤中，我们需要收集相关的数据和信息，包括定量数据和定性数据。

定量数据可以通过问卷调查、实地观察等方式进行收集，而定性数据则可以通过访谈、案例分析等方式进行收集。

数据收集的目的是获取尽可能全面和准确的信息，以便于后续的分析工作。

第三步是分析。

在这一步骤中，我们将收集到的数据进行整理和分类，然后运用适当的分析方法进行分析。

常用的分析方法包括统计分析、主成分分析、SWOT分析等。

分析的目的是理清数据之间的关系和内在逻辑，揭示问题的本质和规律。

第四步是解释。

在这一步骤中，我们将对分析结果进行解释和评估，评估不同解决方案的优缺点，从而为问题的解决提供建议和决策支持。

解释的目的是从整体上看待问题和解决方案，为决策提供全面和客观的判断依据。

总的来说，多源流分析框架是一种科学而全面的问题解决方法，它通过综合多个信息源和多个分析角度，帮助我们全面理解问题的本质和相关因素。

通过明确问题、收集数据、分析和解释结果，我们能够更好地理解问题、评估解决方案，并为决策提供支持。

多源流分析框架的应用范围广泛，可以用于解决各种复杂问题，帮助我们做出明智的决策。

多源流技术可行性分析方法引言多源流技术是指通过整合及利用多个不同的数据源以获得更全面、准确和可靠的信息的一种技术。

在信息时代的今天，数据已经成为重要的资源和决策依据，而多源流技术的应用正能够为各行各业带来诸多优势。

然而，多源流技术的可行性分析对于确保项目的成功实施和应用至关重要。

本文将介绍多源流技术的可行性分析方法，以帮助读者更好地理解和应用此项技术。

1. 确定需求在进行多源流技术的可行性分析之前，我们首先需要明确项目的需求。

这包括了解利用多源流技术所希望解决的问题、目标以及所需的数据。

例如，某企业可能希望利用多源流技术来做客户画像，那么他们所需的数据源可能包括用户的消费记录、社交媒体数据、手机定位数据等。

2. 收集数据在我们明确需求之后，下一步是收集相关的数据。

这一过程可能涉及到不同的数据源，包括内部数据、外部数据、结构化数据、非结构化数据等。

数据的质量和完整性将直接影响多源流技术的可行性。

因此，我们需要确保数据的来源可靠、数据的格式统一、数据的精确性高。

3. 数据预处理经过数据收集之后，我们需要对数据进行预处理。

这一步骤包括数据清洗、数据集成和数据变换等。

数据清洗是指根据需求清除掉无效数据、重复数据和错误数据。

数据集成是指将来自不同数据源的数据整合在一起，以便于后续的分析。

数据变换是指将数据转化为适合分析的形式，例如将非结构化数据转化为结构化数据。

4. 数据分析与挖掘在完成数据预处理之后，我们可以进行数据分析和挖掘。

这一步骤旨在通过对数据进行统计、分布、关联等分析，发现其中的潜在规律和内在关系。

数据分析和挖掘可以采用多种方法和技术，包括统计分析、机器学习、人工智能等。

通过数据分析和挖掘，我们可以从数据中获取有价值的信息和知识。

5. 结果评估与应用在完成数据分析和挖掘之后，我们需要对分析结果进行评估。

评估的目的是验证分析结果的准确性和可靠性，并评估多源流技术实施的效果。

在评估的基础上，我们可以将分析结果应用于实际问题解决中。