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三、趋势移动平均法()N y y y M N t t t t 111+--+++=()()()N M M M MN t t t t )1(11112+--+++= ()()()()⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-=M M b M M a tt t t t t N 2121122 T b a y tt T t +=+ˆ§3.3 指数平滑法一、一次指数平滑法1．预测模型()()()S y S t t t 1111--+=αα()S t 1___一次指数平滑值α _____加权系数，且0<α<1指数平滑法的基本思想：()()∑-∞=-=011j j t jt y S αα，加权系数符合指数规律，又具有平滑数据的功能，故称为指数平滑。
以这种平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。
2．加权系数的选择⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=+y y y y tt t t ˆˆˆ1α，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正而得到的。
α的大小则体现了修正的幅度，α值愈大，修正幅度愈大；α值愈小，修正幅度愈小。
α值的选择原则：（1）如果时间序列波动不大，比较平稳，则α应取小一点。
如0.1－0.3，以减少修正幅度，使预测模型能包含较长时间序列的信息。
（2）如果时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则α应取大一点，如0.6－0.8，使预测模型灵敏度高一些，以便迅速跟上数据的变化。
一般要采用测试法，根据预测误差的大小，选择合适的α作为权重。
3．初始值的确定当时间序列在20个以上时，取第一期数据为初始值。
当时间序列数据在20个以下时，取最初几期实际值的平均值作为初始值。
二、二次指数平滑法时间序列从某时期开始具有直线趋势。
()()()S y S t t t 1111--+=αα()()()()S S St t t 21121--+=αα ()()()()⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-=S S b S S a tt t t t t 212112αα T b a y tt T t +=+ˆ三、三次指数平滑法时间序列的变动表现为二次曲线趋势。
一次指数平滑法一次指数平滑法是指以最后的一个第一次指数平滑。
如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较大阿尔法值，如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较小阿尔法值。
同时，对于市场预测来说，还应根据中长期趋势变动和季节性变动情况的不同而取不同的阿尔法值，一般来说，应按以下情况处理：1.如果观察值的长期趋势变动接近稳定的常数，应取居中阿尔法值(一般取0.6—0.4)使观察值在指数平滑中具有大小接近的权数；2.如果观察值呈现明显的季节性变动时，则宜取较大的阿尔法值(一般取0.6一0.9)，使近期观察在指数平滑值中具有较大作用，从而使近期观察值能迅速反映在未来的预测值中；3.如果观察值的长期趋势变动较缓慢，则宜取较小的e值(一般取0.1—0.4)，使远期观察值的特征也能反映在指数平滑值中。
在确定预测值时，还应加以修正，在指数平滑值S，的基础上再加一个趋势值b，因而，原来指数平滑公式也应加一个b。
8.1.2 指数平滑法移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。
这往往不符合实际情况。
指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。
1. 指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。
①一次指数平滑法设时间序列为，则一次指数平滑公式为：式中为第 t周期的一次指数平滑值；为加权系数，0＜＜1。
为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得：由于0＜＜1，当→∞时，→0，于是上述公式变为：由此可见实际上是的加权平均。
加权系数分别为，，…，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据，权数愈小，且权数之和等于1，即。
因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。
第一章市场与市场调查和预测一、识记:1．市场的含义？(名词解释）答：是商品经济的范畴,具有多重含义，是商品交换的场所，表现为对某种或某类商品的消费要求,又是全部经济关系的总和,是社会资源配置的主要手段，是社会经济活动的综合体现。
2．市场信息的含义？（名词解释)答：是有关市场经济活动的各种消息、情报、数据、资料的总称.3．市场调查的含义？(名词解释）答：是运用科学的方法，系统地搜集、记录、整理和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势,为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
4．市场预测的含义？（名词解释)答:是在市场调查和市场分析的基础上，运用逻辑和数学方法，预告对市场未来的发展变化趋势做出描述和量的估计。
5．经营决策的含义?（名词解释)答:是企业等经济组织决定企业的生产经营目标和达到生产经营目标的战略和策略,即决定什么和如何去做的过程。
6．市场的构成要素？答:(1）从宏观和总体角度考察，市场主要包括三个要素：①一定量的可供交换的商品②向市场提供商品的卖方③有货币支付能力的商品需求及其人格化的代表者――买方（2）微观市场的构成要素包括:人口、购买力、购买欲望7．市场的特征？答：市场的基本特征有四个:①开放性；②多元性;③自主性；④竞争性8．市场的功能？答：市场的功能,指市场机体在运行过程中发生的功用或效能。
市场的功能：①交换功能;②反鐀功能；③调节功能；9．市场信息的特征？答：（1）市场信息具有一般信息所共有的基本特征，如：①可感知和可识别性；②可转换性；③可存储性；④可加工处理性；⑤与物质载体的不可分割性。
(2)市场信息具有与其他社会信息不同的特点：①市场信息具有明确的来源和目的性；②市场信息具有复杂性和多样性③市场信息具有较强的有序性和可传递性；④市场信息具有效用性10．市场预测的特征？（选择题）P18答：①系统性;②科学性；③应用性11．经营决策的特征？答：（1）决策指导思想的科学性（2）决策程序的完整性（3)决策内容的复杂性（4）决策方法的多样性二、领会：1．市场在我国社会主义市场经济体制条件下的作用？(简答）答:（1)市场是社会资源的主要配置者.（2)市场是国家对社会经济间接管理的中介、手段和直接作用对象。
农业系统工程实验实验一:时间序列平滑预测（一）一次移动平均预测1基本原理时间序列平滑预测是农业领域中经常用到的一种极为简单的预测方法，它包含移动平均法和指数平滑法，这种方法在处理时间序列数据时，既简便又适用，当搜集到一个新的数据点时，只需作较少的计算，就能很快地修正预测方程，是定量预测技术中使用最广泛的方法之一。
设有一时间序列数据，x1，x2，x3，…，x i假设预测时的分段时间间隔为5，则一次移动平均数为………………………………………………用归纳法整理，得（4-1）式中，Mt—周期数（1）—一次移动N —时间间隔内数据点数x t—第Mt 周期的数据由（4-1）式推出（4-2）预测值可简化为：（4-3）2 应用举例【例4.1】某省1988~1997年粮食总产量资料如表4.1，试用N=10来进行移动平均，预测1998、1999、2000、2001、2002五年的粮食总产量。
…………………………………………【例4.2】是湖南省1973~2001年29年皮棉单产及按N=3和N=5的一次移动平均数(见表4.2)，以下运用Excel进行一次移动平均预测。
23. 采用Excel的具体操作步骤：（1）将资料输入Excel电子表格（如图4-1），B列为皮棉产量原始数据列，移动平均数的时间间隔分别为3年和5年。
（2）从【工具】菜单中选择【数据分析】命令，弹出【数据分析】对话框，如图4-1所示图4-1原始数据和【数据分析】对话框（3）在【数据分析】命令中选择【移动平均】命令，弹出【移动平均】对话框，如图4-2所示。
图4-2 【移动平均】对话框（4）在【输入区域】对话框中，输入“$B$4:$B$32”。
（5）在【间隔】框中输入“3”（表示n =3 ）。
（6）在【输出区域】对话框中输入“$C$4:$C$32”。
（7）选中【图表输出】对话框。
（8）单击【确定】按钮，运算结果见图4-3中的单元格和图4-4图4-3 平均移动计算结果表图4-4 n=3 时输出的预测值与实际值比较图图4-5 n=5 时输出的预测值与实际值比较图（9）n=5时，方法与上述相同，结果列于图4-3和图4-5。
第6卷 第4期 本溪冶金高等专科学校学报 V ol.6 No.4 2004年12月 JOURNAL OF BENXI COLLEGE OF METALLURGY Dec. 2004文章编号：1008-3723（2004）04-0014-02指数平滑法在粮食产量预测中的应用迟灵芝（辽宁科技学院 基础部，辽宁 本溪 １１７０２２） 摘 要：本文利用指数平滑法，并结合本溪市１９９１－１９９９年粮食产量的统计资料对未来几年内本溪市的粮食产量做出了预测。
关键词：指数平滑法； 粮食产量 ； 预测 中图分类号：Ｏ１４１．４ 文献标识码：Ａ ０ 引言 众所周知，粮食产量的形成是一个十分复杂的过程，对粮食产量的描述也应是一个复杂的过程。
本文利用指数平滑法对未来几年内本溪市的粮食产量进行了预测，为指导粮食的生产提供了科学的依据。
１ 指数平滑法 指数平滑法是利用平滑平均数的计算对时间序列进行修匀的一种方法。
它对过去的数据分别加以不同的权数，而且更重视近期的数据。
即数据越近，权数越大；数据越远，权数越小。
与重近轻远原则完全吻合。
重近轻远原则所用的权数是按等比级数逐一递减的，这个级数的首项叫平滑常数，用α表示，公比为１－α。
在指数平滑法中，平滑常数α的大小与修匀程度成反比；而在反应最新数据的敏感性方面，与α取值大小成正比。
如果指数平滑的目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，α一般取０．１－０．３。
用指数平滑法计算平滑平均数的公式为 ()11−−+=t t t F Y F αα 式中t F 为第 ｔ期的平滑平均数；t Y 为第ｔ期的数值；1−t F 为第ｔ－１期的平滑平均数；α为平滑常数。
如果时间序列所体现的事物过去发展变化的趋势呈二次曲线型，则应采用二次曲线模型 2T c T b a Y t t t T t ++=+ 进行预测。
式中待定参数 t t t c b a ,, 的计算公式为： [][][]32133t t t t F F F a +−= ()[][][][]3212)34()45(2)56(12t t t t F F F b ααααα−+−−−−=()[][][]()32122212tttt F F F c +−−=αα 其中：[][][]321,,t t t F F F 分别为一、二、三次平滑的结果。
