陈锡明医学统计科内讲课

医学统计学（医学统计方法）教学大纲（供五年制临床医学、护理、口腔专业）前 言本大纲供五年制医学系临床医学专业、护理专业、口腔专业《医学统计学》（《医学统计方法》教学用，是对医学统计学教学提出的基本要求。

其内容可通过讲课，实习或其它方式进行教学，讲授时不一定按此顺序，可根据情况作些调整。

内容分作二级要求：第一级是学生必须掌握的内容，教师一般应于理论课讲授，亦为实习课与考试的重点。

第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。

本大纲规定教学时数为36学时，其中讲授27学时，实习9学时。

《医学统计学》是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的重要工具。

生物医学的研究对对象是随机现象，其表现不仅受该事物本质规律的制约，同时还受偶然因素的影响，只有用医学统计学方法才能揭示被偶然因素掩盖的本质规律。

学习医学统计学方法对医学科学研究和疾病防治工作有重要意义，是医学生需掌握的基本知识。

第一章 医学统计学的基本内容一、目的和要求㈠ 掌握几个基本概念。

㈡ 熟悉统计资料的基本内容。

㈢ 熟悉统计工作的基本步骤。

㈣ 熟悉统计图和统计表基本内容二、教学内容㈠ 统计中的几个基本概念:总体、样本、变异、概率。

㈡ 统计资料的类型1、计量资料与数值变量2、计数资料与分类变量3、变量的转化㈢ 统计工作的步骤统计工作可分为设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤：1、设计2、搜集资料3、整理资料4、分析资料以上四个步骤是紧密联系，不可分割的整体，任何一步的缺陷，都会影响统计分析的结果。

㈣ 统计图和统计表1、统计表的基本结构、种类和编制统计表的注意事项。

2、统计图的概念、绘制统计图的基本要求及常用统计图的绘制方法与注意事项。

第二章 数值变量资料的统计分析第一节 数值变量的统计描述一、目的和要求㈠ 掌握平均水平指标和离散程度的计算方法和各个指标的适用条件。

㈡ 了解频数表的编制方法及用途。

医学统计学完整版课件一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验、置信区间、p值和假设检验的类型。

二、教学目标1. 使学生了解描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等基本概念。

2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。

3. 帮助学生掌握置信区间、p值和假设检验的类型的计算和应用。

三、教学难点与重点1. 教学难点：概率分布、参数估计、假设检验的计算和应用。

2. 教学重点：置信区间、p值和假设检验的类型的概念和计算。

四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。

2. 学具：笔记本、笔、计算器。

五、教学过程1. 实践情景引入：通过一个医学研究案例，引出描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等概念。

2. 讲解描述性统计：介绍频数、频率、均数、中位数、标准差等基本统计量，并通过实例讲解如何计算和解读。

3. 讲解概率分布：介绍二项分布、正态分布等常见概率分布的性质和计算方法，并通过实例进行解释。

4. 讲解参数估计：介绍参数估计的概念、方法，讲解最大似然估计、点估计和区间估计等，并通过实例进行演示。

5. 讲解假设检验：介绍假设检验的基本原理、步骤，讲解t检验、卡方检验等常见假设检验方法，并通过实例进行解释。

6. 讲解置信区间：介绍置信区间的概念和计算方法，讲解如何判断假设检验的结果。

7. 讲解p值：介绍p值的概念和意义，讲解如何判断p值的大小。

8. 假设检验的类型：讲解单样本、双样本和配对样本假设检验的特点和应用。

六、板书设计板书设计如下：1. 描述性统计：频数、频率、均数、中位数、标准差2. 概率分布：二项分布、正态分布3. 参数估计：点估计、区间估计4. 假设检验：t检验、卡方检验5. 置信区间：概念、计算方法6. p值：概念、判断方法7. 假设检验的类型：单样本、双样本、配对样本七、作业设计1. 作业题目：（1）请解释描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验的概念。

医学课件：医学统计学-计量资料的统计推断contents •引言•描述性统计学•推断性统计学•高级推断性统计学•医学研究中的统计学应用•医学统计学在实践中的困境与对策目录01引言1课程背景23医学统计学是医学科研和临床实践中的重要工具医学研究中产生大量的计量资料，需要对这些数据进行统计分析医学统计学在预防、诊断和治疗方面有着广泛的应用统计学在医学中的应用流行病学调查和疾病预防医学图像分析和诊断临床试验设计和数据分析临床决策和循证医学对样本数据的分布特征进行描述和解释通过数据挖掘发现潜在的规律和影响因素提供科学依据以制定合理的诊疗方案和防控措施利用样本信息对总体特征进行估计和推断计量资料统计推断的目的和重要性02描述性统计学按数据性质分定量数据和定性数据。

定量数据可再分为连续型和离散型；定性数据可再分为无序和有序。

按数据来源分来自总体或样本的数据；有序或无序的数据。

数据的类型与特点集中趋势数值数据资料围绕某一中心值上下波动，用来描述集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数等。

离散趋势用全距、四分位数间距、方差、标准差等指标来表示数值变量的波动范围。

数据的集中趋势和离散趋势描述一组数据的分布形态，若偏度为正，则数据向右偏，反之向左偏。

偏度可通过计算偏度系数来衡量。

偏态描述一组数据的分布形态，若峰态为正，则数据分布比正态分布更陡峭，反之更扁平。

峰态可通过计算峰态系数来衡量。

峰态数据分布的偏态和峰态03推断性统计学1 t检验23t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

定义主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布资料。

用途单样本t检验、配对t检验和两样本t检验。

分类03原理方差分析的基本原理是将多组数据的方差齐性检验，通过方差分析将多组间的差异分解为组间和组内两部分。

01定义方差分析是通过计算各样本组数据的方差，比较各组之间的差异是否显著的一种统计分析方法。

02用途用于多组数据的比较，判断各组数据是否有统计学意义上的差异。