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参数检验和非参数检验PPT课件

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参数检验和非参数检验35页PPT
参数检验和非参数检验
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

参数检验和非参数检验精品PPT课件

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4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程 (Descriptives)是类似的。但是均值分析过程 (Means)能够对数据分组计算描述性统计量并可以 直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的 组进行比较分析，所以均值分析过程(Means)属于 均值比较（Compare Means）这一体系。
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差 别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
4.4.1意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断 总体是否服从某种理论分布或者某种假设 分布。这种检验过程是通过分析实际的频 数与理论的频数之间的差别或者说吻合程 度来完成的。
例4.2.sav
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过独立样本t检 验，我们可以实现两个独立的样本的均值 的比较。所以独立样本t检验过程 (Independent-Samples T Test)同样属于均 值比较（Compare Means）这一体系。

第5讲 非参数检验.ppt

第5讲 非参数检验.ppt
2·Kolmogorov-Smirnov Z双样本检验理论方法 Kolmogorov-Smimov Z双样本检验与Kolmogorov-Smimov单样 本检验相似，这种双样本检验涉及两个累积分布间的一致性。单 样本检验涉及一组样本值分布和某一特定理论分布之间的一致性， 双样本检验则涉及两组样本值之间的一致性。
非参数统计检验是一种这样的检验，其模型对于被抽样总体的 参数不规定条件，即非参数检验是不依棘总体分布的统计检验 方法，是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检 验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。
一、单样本非参数检验
单样本非参数统计检验方法可以检验只需抽取一个样本的假设。 该检验是检验某特定样本是否来自于某指定的总体。
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配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法）
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例6-1 某医院对12例患者进行“巩 膜瓣下灼烙角膜咬切术”，手术前后的 视力如表6-1，问手术后视力是否有改 善？
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病人编号 （1） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 4.1 4.5 4.7 4.0 4.1 5.2 4.1 4.1 4.8
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本例是检验均匀分布的。 Close
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H 0: 20 2 22 /2(n 1 )或 21 /2 2(n 1 ) 也 就 是 P (22 /2(n 1 )) =/ 2 P (2 C lo1 s e/2 2(n 1 ))= /2
二、二项检验 对于任意的两类总体，如果已知其中一类事件所占的比例为P， 那么另一类所占的比例为1-P，
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非参数检验培训课件模版(PPT29张)

非参数检验培训课件模版(PPT29张)

实验班：92，85，88，76，90 普通班：75，85，96，90，68，87，85
解：
等级： 1 2 3 5 5 5 7 8 9.5 9.5 11 12
实验班：
76 85
88 90
92
普通班：68 75
85 85 87
90 96
T = 3 + 5 + 8 + 9.5 + 11 = 36.5
独立样本的非参数检验 秩和检验法 中数检验法 相关样本的非参数检验 符号检验法 符号等级检验法
秩和（等级和）检验法
适用于两独立样本差异显著性的检验，等 总体分布非正态或分布不清，现通过检验 两样本间的差异，来达到判断两总体分布 是否相同的目的。此时不能用t检验，我们 使用两样本比较的秩和检验。
果。男女生的注意稳 定性有无显著差异？
男女 19 25 32 30 21 28 34 34 19 23 25 25 25 27 31 35 31 30 27 29 22 29 26 33 26 35 29 37
24 34 32
男女Leabharlann 1 .5 8 .52 3 .5 1 9 .5
3 15
27 27
1 .5
15 15 15 15
3.33
2
0.05 1
3.84,
即实验组与控制组在迷 津学习中差异不显著。
相关样本的非参数检验
一 、符号检验法
适用条件
符号检验是通过对两个相关样本的每对数据差 数的符号（正、负号）的检验，来比较这两个 样本差异的显著性
首先将两个样本中每对数据的差数用正负号表 示。若两个样本无显著差异，正差值和负差值 大致各占一半。差值的中数是0（实际上也是将中数 作为集中趋势的度量），因此，零假设H0 是“差值的 中数等于零”

参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)

参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)

别 对总体参数进行区间 和检验分布（如位置）是否
估计或假设检验
相同
优 符合条件时，检验效 应用范围广、简便、易掌握 点 能高
对资料要求严格
缺
若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验
点 要求资料分布型已知
资料总体方差相等
2
如H0成立，非参数检验与参数检
验效果一样好；如H0不成立，则
n(n 1)(2n 1) / 24
如果有相同秩次，应用下面的校正公式：
T n(n 1) / 4 0.5
u
n(n
1)(2n 24
1)
1 48
(t
3 j
tj)
连续性校 正数
式中 tj 为第 j 个相同秩次的个数。如有相同秩次：3.5，3.5，6，6，6， 则∑（t3j-tj）=(23-2)+(33-3)
11
22
3
n1=6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
T1=40.5
乙种香烟
尼古丁含量
秩次
28
9.5
31
13
30
12
32
14
21
2
27
8
24
5
20
1
n2=8
T2=64.5
2
感
14
1．建立假设，确立检验水准： H0：两总体分布相同 H1：两总体分布不同 =0.05
2．计算检验统计量T值
（1）编秩 先将两组数据由小到大分别排队，再将 两组数据从小到大统一编秩，如遇相同数据在同 一组内,按位置顺序编；如相同数据不在同一 组内，应取平均秩次 。
2
感
12
二 成组设计两样本比较的秩和检验 (Wilcoxon两样本比较法)

参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)

参数检验与非参数检验的区别及优缺点.(课堂PPT)

别 对总体参数进行区间 和检验分布（如位置）是否
估计或假设检验
相同
优 符合条件时，检验效 应用范围广、简便、易掌握 点 能高
对资料要求严格
缺
若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验
点 要求资料分布型已知
资料总体方差相等
2
如H0成立，非参数检验与参数检
验效果一样好；如H0不成立，则
2
感
30
频数表法：属于同一组段的观察值，一律取平均
秩次（组中值），再以该组段频数加权，计算Hc
值。
表11-8 分娩时孕周与乳量的关系
乳 量
早 产
足月 过期 产产
合计
秩次 范围
平均
秩和
秩次 早产 足月产 过期产
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
无 30 132 10 172 1~172 86.5 2595 11418 865
标准差：ơT=〔n1n2(N+1)/12〕1/2
2
感
18
2、频数表资料（或等级资料）的两样本比较：
表11-5 某药对两种不同病情的支气管炎疗效的秩和检验
单纯 疗效 型
（1）
控制 65
单纯型合 并肺气肿
（2）
42
合计(ti) (3)=(1)+(
2)
107
秩号范围 (4)
1-107
秩和
平均秩 次
(5)
2
感
22
总结
重点：
1、参数检验与非参数检验区别与优缺点。 2、非参数检验的适用条件。 3、配对资料的符号秩和检验的假设检验。 4、成组设计两样本比较的秩和检验

非参数检验综合概述PPT(30张)

非参数检验综合概述PPT(30张)

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9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。
•
10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。
•
11、人生就像是一个马尔可夫链，你的未来取决于你当下正在做的事，而无关于过去做完的事。
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12、女人，要么有美貌，要么有智慧，如果两者你都不占绝对优势，那你就选择善良。
多个独立样本的非参数检验
例3 14名新生儿出生体重按其母亲的吸烟习惯分组（A组： 每日吸烟多于20支；B组：每日吸烟少于20支；C组：过去 吸烟而现已戒烟；D组：从不吸烟），具体如下。试问四个 吸烟组出生体重分布是否相同？数据见npc.sav：
A组： 2.7 2.4 2.2 3.4 B组： 2.9 3.2 3.2 C组： 3.3 3.6 3.4 3.4 D组： 3.5 3.6 3.7
两独立样本的非参数检验 （2） 检验统计量
分析结果
给 出 Mann-Whitney U 、 Wilcoxon W 统 计 量 和 Z 值 ， 近 似 值 概 率 （Asymp.Sig）和精确概率值（Exact.sig）均小于0.05，结论一致，表明 猫、兔在缺氧条件下的生存时间的差异具有统计学意义，由平均秩次猫 （15.7）、兔（7.96）来看，可以认为缺氧条件下猫的生存时间长于兔。
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3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你，让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事，所以有什么理由不努力!
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4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟无言。缘来尽量要惜，缘尽就放。人生本来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来的尘埃!

非参数检验ppt课件

非参数检验ppt课件
非参数检验的优点与缺点
优点： ①适用范围广，不受总体分布的限制； ②对数据的要求不严，如某些指标难以准确测定，只
能以严重程度、优劣等级、先后次序等表示的资料 也可应用； ③方法简便，易于理解和掌握。 缺点： 如果对符合参数检验的资料应用非参数检验，因不能 充分利用资料提供的信息，会使检验效能低于参数 检验；若要使检验效能相同往往需要更大的样本含 量。
4
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本章主要内容
• §1 Wilcoxon 符号秩和检验 • §2 Wilcoxon 两样本比较法 • §3 完全随机设计多样本比较的
T++T- = n(n+1)/2，n为不等于0的对子数。 3．确定P值，做出推断结论
当n≤25时，以T值查“附表10 T界值表”（配对设计
用），若检验统计量T值在T界值范围内，则P值大于 相应的概率水平；若T值在T界值范围外或等于界值， 则P值小于或等于相应的概率水平。
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非参数检验(nonparametric test)
• 对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验
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学校某班学生的高考数学成绩。试用均值 过程比较该班不同性别的学生之间成绩的 差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.1.sav
.
3
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T
Test)是假设检验中最基本也是最常用的方 法之一。跟所有的假设检验一样，其依据 的基本原理也是统计学中的“小概率反证 法”原理。通过单一样本t检验，我们可以 实现样本均值和总体均值的比较。所以单 一样本t检验过程(One-Samples T Test)也属 于均值比较（Compare Means）这一体系。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.4.sav
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1
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已
知，但是我们往往会遇到一些总体分布不能用有 限个实参数来描述或者不考虑被研究的对象为何 种分布以及无法合理假设总体分布形式的情形。 这时我们就需要放弃对总体分布参数的依赖，去 寻求更多的来自样本的信息，基于这种思路的统 计检验方法被称为非参数检验。非参数检验包括 卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两 相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检 验、游程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一 一介绍这些方法的功能和意义。
• 均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在
做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分 组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常 需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均 值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样 本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分 别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.3.sav
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4.4.1 配对样本t检验的功能与意义
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T
Test)也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设 检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的 “小概率反证法”原理。通过配对样本t检验，我 们可以实现对成对数据的样本的均值比较。其与 独立样本t检验的区别是两个样本数据的顺序不能 调换。配对样本t检验过程(Paired -Samples T Test) 也属于均值比较（Compare Means）这一体 系。
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15
5.1.1 卡方检验的功能与意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数
检验（Nonparametric Tests）方法的一种， 其基本功能是通过样本的频数分布来推断 总体是否服从某种理论分布或者某种假设 分布。这种检验过程是通过分析实际的频 数与理论的频数之间的差别或者说吻合程 度来完成的。
的比较。所以独立样本t检验过程 (Independent-Samples T Test)同样属于均 值比较（Compare Means）这一体系。
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6
4.3.2 独立样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校
各40名高三学生的高考数学成绩。试用独 立样本t检验方法研究两所学校被调查的高 三学生的高考数学成绩之间有无明显的差 别。
(Descriptives)是类似的。但是均值分析过程 (Means)能够对数据分组计算描述性统计量并可以 直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的
组进行比较分析，所以均值分析过程(Means)属于 均值比较（Compare Means）这一体系。
.
2
4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某
的高三学生的高考数学成绩做均值过程分 析，研究不同学校的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.1.sav
.
10
• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名
高二学生的身高的数据做单一样本t检验， 检验其是否与该校全体学生的平均身高 170cm有明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
例4.2.sav
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5
4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-
Samples T Test)也是假设检验中最基本、 最常用的方法之一。跟所有的假设检验一 样，其依据的基本原理也是统计学中的
“小概率反证法”原理。通过独立样本t检 验，我们可以实现两个独立的样本的均值
.
4
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体
检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最 近又抽查测量了该校50名大一学生的体重 如下面的资料所示。试用单一样本t检验方 法判断该校大一学生的体重与5年前相比是 否有显著差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
题4.2.sav
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11
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学
生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究 该班不同性别的学生之间成绩有无明显的 差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习
题4.3.sav
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12
• （4）下面的资料给出了广东省东部和西部
主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验 的方法判断广东省东部和西部主要年份的 年降雨量是否显著不同。
.
8
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，
特抽取了20名试验者进行试验，其服用该 产品一个疗程前后的体重如下面的资料所 示。试用配对样本t检验的方法判断该药物 能否引起试验者体重的明显变化。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案
例4.4.sav
.
9
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取
程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t 检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法
的功能和意义。
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1
4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的
各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们 可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、 标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描 述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程