非参数检验SPSS.ppt
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第7章SPSS的非参数检验 ppt课件
ppt课件
19
SPSS多独立样本非参数检验
(一)目的:
– 与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差 较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体 分布.
ppt课件
9
SPSS的单样本K-S检验
K-S检验
(4)基本步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s 选择待检验的变量入test variable list 框 指定检验的分布名称(test distribution)
ppt课件
17
SPSS两独立样本非参数检验
4. 极端反应检验（Moses Extreme Reaction)
首先，将两样本混合并按升序排序。
然后，求出控制样本的最小秩和最大秩，并计算
出跨度=最大—最小+1。
为了消除样本数据中极端值对分析结果的影响，
在计算跨度之前可按比例去除控制样本中部分靠近两端
的样本值，然后再求跨度，得到截头跨度。
样本数据和分组标志 ppt课件
14
SPSS两独立样本非参数检验
(四)基本方法
1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验
将两样本数据混合并按升序排序 求出其秩 对两样本的秩分别求平均 如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著 差异
ppt课件
15
SPSS两独立样本非参数检验
如果跨度或截头跨度较大，则说明是由于两类样
本数据充分混合的结果,p即pt课:件认为两总体分布无显著差异18 .
SPSS两独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤
菜单选项:analyze->nonparametric tests->2 independent sample 选择待检验的变量入test variable list框 选择一种或几种检验方法
第六章SPSS非参数检验.ppt
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第三十二页，编辑于星期二：二十三点 二十五Байду номын сангаас分。
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SPSS第讲非参数检验(共72张PPT)
SPSS应用
Kendall协同系数检验中会计算Friedman检验方 法，得到friedman统计量和相伴概率。如果相伴概
率小于显著性水平，可以认为这10个节目之间没有 显著差异，那么可以认为这5个评委判定标准不一 致，也就是判定结果不一致。
SPSS应用
3．多配对样本的Cochran Q检验
多配对样本的Cochran Q检验也是对多个互 相匹配样本总体分布是否存在显著性差异的统计 检验。不同的是多配对样本的Cochran Q检验所能 处理的数据是二值的（0和1）。其零假设是：样 本来自的多配对总体分布无显著差异。
SPSS应用
单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分
布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、
泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分 布进行比较。其零假设H0为样本来自的总体与指定
的理论分布无显著差异。
SPSS应用
6.2 两配对样本非参数检验
6.2.1 统计学上的定义和计算公式
SPSS应用
两配对样本非参数检验的前提要求两个样本 应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包 括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素 相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同， 其次两样本的观察值顺序不能随意改变。
SPSS应用
SPSS中有以下3种两配对样本非参数检验方 法。
SPSS应用
1验．两配对样本的McNemar变化显著性检
SPSS应用
2．两配对样本的符号（Sign）检验
当两配对样本的观察值不是二值数据时，无法 利用前面一种检验方法，这时可以采用两配对样本
的符号（Sign）检验方法。其零假设为：样本来
自的两配对样本总体的分布无显著差异。
第6章 SPSS的非参数检验(共109张PPT)
0.63 0.95 0.95 0.95 0.91 没有可比
较的
6.2 SPSS 在卡方检验中的应用
1.使用目的 卡方检验〔Chi-Squar Test〕也称为卡方拟合优度检验，是K.Pearson 给出的一种最常用的非参数检验方法。它用于检验观测数据是否与某 种概率分布的理论数值相符合，进而推断观测数据是否是来自于该分 布的样本的问题。
• Step02：选择检验变量
在【Binomial Test(二项式检验)】对话框左侧的候选 变量列表框中选择一个或几个变量，将其添加至【Test Variable List(检验变量列表)】列表框中，表示需要进行 进行二项分布检验的变量。
• Step03：定义二元变量
在【Define Dichotomy(定义二分法)】选项组中可以 定义二元变量。
表6-1 参数检验和非参数检验的效率比较
应用
参数检验
非参数检 验
对正态总 体的 非参 数检 验的 效率 评价
配对样 本数 据
t检验或者 z检验
符号检验 Wilcoxon
两个独 立样 本
多个独 立样
t检验或者 z检验
方差分析 (F检验)
线性相关
无可用的
检验
Wilcoxon 检验
K-W检验 秩相关检
验
最后，单击【OHK(0确：定)样】按本钮，来操自作完的成。总体与某个指定的二项分布无显著性差异。 966227，9大70于显10著54H性9水187平：09.6样7 9本69 来967自10的01 总994体993与某个指定的二项分布有显著性差异。
P由e于rc三en种tile糖s果的S卡P路SS里会含量自独动立，计故算引入出多二独立项样分本布非参检数验检验相方应法。的检验统计量及对应的概率P值。如果概率P 3 实例分析：值糖小果中于的或卡路等里于用户设定的显著性水平，那么拒绝零假设，认为总体与某个指定的二 (提2-示ta：ile可d)以在项【分Tes布t D有istr显ibut著ion性(检验差分异布)；】选相项反组中的选，择检如验果分概布类率型P；值大于显著性水平，那么接受零假设。 在【Test Distrib需uti要on(注检验意分的布)】是选，项二组中项，分用户布需检要选验择过待检程验要的理求论变分布量。必须是数值型的二元变量〔只取两个 就它单此是击数 指 【据在Op你总tio的体可量ns结不】能；论服按是从假值钮什正，的设么态在？分变变弹布出量量且的分〕不对布话。是情框假二况的不【元设明S变变时tat，i量量st用ic是，s来(统检字需计验量符要数)据】型设资选的置料项是组，断否中可点来勾自选以将同【使数一De个用据sc总r重分ip体ti假v编为e设(描码两的述个功一性类)能局】检和将部验【方其，Q法u转将。arti化大les(为于四分数断位值点数)型值】复变的选框，表示输 出根本统计量归。为一组，其余归为另一组。
《SPSS的非参数检验》PPT课件
精选课件ppt
33
数，计算实际观察频数与期望频数的差距，即：计算
卡方值 – 卡方值较小，则实际频数和期望频数相差较小。如果P
大于a，不能拒绝H0，认为总体分布与已知分布无显著 差异。反之
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4
一、SPSS单样本非参数检验
（一）总体分布的chi-square检验 (4)基本操作步骤
菜单：analyze->nonparametric test->chi square 选定待检验变量入test variable list 框 确定待检验个案的取值范围(expected range)
(六)案例结果 p203-210
精选课件ppt
22
四、SPSS两配对样本非参数检验
(一)含义
由配对样本数据推断两总体分布是否存在显著 差异。
(二)基本假设
H0：两总体分布无显著差异。
(三)数据要求
两配对的样本数据。
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23
四、SPSS两配对样本非参数检验
(四)基本方法
1.变化显著性检验(McNemar)
化。系统会作出提示。
案例：7-5 p194使用寿命
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16
二、SPSS两独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤
菜单选项：analyze->nonparametric tests->2 independent sample
选择待检验的变量入test variable list框 选择一种或几种检验方法
将研究对象作为自身的对照者检验其“前后”的变化 是否显著
关心的是发生变化的两格中的频数变化。如果频数变 化相当，则认为无显著变化。
数据要求只能是二分值数据（即0，1）
《SPSS数据分析教程》――非参数检验PPT课件
例如，医生研究心脏病人猝死人数与日期的关系，检 验现在的人口结构和十年前是否一样，血型是否和人 的性格有关系，现代社会中受过高等教育、高中毕业、 初中毕业、小学毕业和文盲的比例是否为3：6：10： 2：1等问题都可以通过卡方检验来实现。
卡方检验的原理（1）
卡方检验的原假设是：
H0样本来自的总体的分布与假设的分布（又称期望分 布或者理论分布）无显著差异。
适用于探索连续型随机变量的分布。 K-S检验的基本思想：根据样本数据和用户的指定构
造理论分布，查看分布表得到相应的理论累计概率分 布函数；利用样本数据计算各样本点的累计概率，得 到经验累计概率分布函数；计算这两个函数在相同变 量点上的差值，得到差值序列。K-S检验主要对差值 序列进行研究。 SPSS的K-S检验可以检验四种理论分布：正态分布、 均匀分布、泊松分布和指数分布。
研究定类变量和定序变量之间的关系。
SPSS非参数检验
新的用户界面统一了方法的选择，根据样本的 个数来组织方法。
非参数统计过程仍然保留了SPSS18以前的非参 数检验的界面，称为“旧对话框”，它的输出 仍然为传统的表格方式展现检验结果。同时可 以选择输出描述性统计量和四分位数，而新用 户界面下没有。
6.3独立样本非参数检验
独立样本非参数检验使用一个或多个非参数检 验方法来识别两个或更多个组间的差别。对于 两个分布未知的总体，或者两个总体的分布不 服从正态时，我们无法应用T检验来比较两个 总体。可以转而应用非参数的方法来比较两个 总体的中心位置的差异。独立样本是指样本来 自的总体相互独立。
独立样本包括两个独立样本或者两个以上的独立样本。 SPSS提供的独立样本非参数检验的方法有：
《SPSS数据分析教程》 ——非参数检验
整体概况
卡方检验的原理（1）
卡方检验的原假设是：
H0样本来自的总体的分布与假设的分布（又称期望分 布或者理论分布）无显著差异。
适用于探索连续型随机变量的分布。 K-S检验的基本思想：根据样本数据和用户的指定构
造理论分布，查看分布表得到相应的理论累计概率分 布函数；利用样本数据计算各样本点的累计概率，得 到经验累计概率分布函数；计算这两个函数在相同变 量点上的差值，得到差值序列。K-S检验主要对差值 序列进行研究。 SPSS的K-S检验可以检验四种理论分布：正态分布、 均匀分布、泊松分布和指数分布。
研究定类变量和定序变量之间的关系。
SPSS非参数检验
新的用户界面统一了方法的选择，根据样本的 个数来组织方法。
非参数统计过程仍然保留了SPSS18以前的非参 数检验的界面，称为“旧对话框”，它的输出 仍然为传统的表格方式展现检验结果。同时可 以选择输出描述性统计量和四分位数，而新用 户界面下没有。
6.3独立样本非参数检验
独立样本非参数检验使用一个或多个非参数检 验方法来识别两个或更多个组间的差别。对于 两个分布未知的总体，或者两个总体的分布不 服从正态时，我们无法应用T检验来比较两个 总体。可以转而应用非参数的方法来比较两个 总体的中心位置的差异。独立样本是指样本来 自的总体相互独立。
独立样本包括两个独立样本或者两个以上的独立样本。 SPSS提供的独立样本非参数检验的方法有：
《SPSS数据分析教程》 ——非参数检验
整体概况
SPSS统计分析- 第10章 非参数检验_PPT幻灯片
10.4.1 基本原理
• 除了上节的二项检验，卡方检验也可以用于对按属性分类
的计数资料进行分析，由于对数据资料的分布形态不作任 何假设，适用于分析称名资料和等级资料，所以它是一种 检验计数数据分布状态的最常用的非参数检验方法。
• 卡方检验依据的分布为卡方分布，卡方分布是一种正偏态
分布，随着自由度的不同，分布曲线的倾斜程度也不同， 如图所示是几种不同自由度时的卡方分布曲线图。
• 在建立数据文件之后，选择“分析” “非参数检
验” “单样本”命令，打开“单样本非参数检验”对话 框，即可显示单样本非参数检验“目标”选项卡，如图所 示。在该选项卡中显示非参数检验的用途及适用条件，并 用于指定单样本非参数检验的目标。
10.2.2 “字段”选项卡
• 单击“字段”标签，下方将显示“字段”选项卡，如图所
方差不齐或混杂样本等，这些一般使用参数检验是无法实 现的，但是非参数检验能简单快速的对数据进行处理。
• 除了上面的列举的一些非参数检验相对于参数检验的优势，
其自身也有一些缺点和不足：
• 检验效能低
10.2 单样本非参数检验新功能介绍
• 单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行统计推
断 的 方 法 ， 包 括 二 项 式 检 验 、 卡 方 检 验 、 K-S 检 验 、 Wilcoxon符号秩检验和游程检验等。在SPSS 18.0版本中， 非参数检验增加了新的命令菜单，同时也使用了新的操作 界面。下面首先一起来认识单样本非参数检验的新操作界 面及其功能。
10.1.2 非参数检验的适用范围
• 非参数检验主要适用于以下几种情况： • （1）等级数据 • （2）数据分布形态未知或呈偏态 • （3）方差不齐性 • （4）来自不同总体的数据 • （5）小样本数据 • （6）资料的初步分析
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两组大鼠肺含水量（g·g 干重）比较
给药组
对照组
肺含水量 秩次
肺含水量 秩次
3.62
1
3.83
6
3.62
2
4.01
9
3.64
3
4.04
10.5
3.75
4
4.06
12
3.81
5
4.31
15
3.94
7
4.40
16
3.98
8
4.64
17
4.04
10.5
4.72
18
4.15
13
5.15
19
4.23
14
5.88
20
n1=10
T1=67.5
n2=10
T2=142.5
➢数据格式 n行2列（指标变量、分组变量）
➢检验步骤
Analyze →Nonparametric Tests → 2 Independent Samples …
Two-Independent-Samples Test对话框
检验变量 分组变量
151242
15210
10 6
6
3
1953
241395
24348
48 12
12
4
804
8280
82 2
2 1.5
1.5
5
2425
242042
240-2
-2 -1.5
-1.5
6
2206
222720
227 7
75
5
7
1907
201590
20515
15 8
8
8
258
3825
3813
13 7
7
9
2129
242312
→ 2 Related Samples …
Two-Related-Samples对话框
配对检验指标
➢结果输出
秩统计量描述
负秩
例数 平均秩次 秩和
正秩
秩和检验结果
P值
2.两独立样本比较的秩和检验 2-Independent Samples…
例2 某研究室在用药物预防高原肺水肿的动物实 验中，模拟海拔4000m状态下12小时后处死实验 大白鼠，测得给药组与不给药（对照）组肺含水 量（g·g干重）资料，试检验两组大鼠肺含水量有 无差别？
四种不同处理组的胆汁分泌观察结果（滴/30’）
1.对照组
2.甲药组 3.乙药组 4.甲药+乙药组
滴数 秩次 滴数 秩次 滴数 秩次 滴数 秩次
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
(8)
81
23 5
38 9
56
11
12 2
23 6
64 12
74
13
12 3
31 7
78 14
81
16
编号
1 2 3 4 5 6 秩和 Ri
穿 4 种防护服时的脉搏数（次/分）
防护服 A 脉搏 秩号
防护服 B 脉搏 秩号
防护服 C 脉搏 秩号
144.4 4 116.2 2 105.8 1 98.0 1 103.8 2 121.4 4
143.0 3 119.2 4 114.8 3 120.0 3 110.6 4 107.3 1
非参数统计的SPSS实现
SPSS非参数统计过程名
Analyze Nonparametric Tests（非参数检验） 2 Independent Samples… （两独立样本比较） K Independent Samples… （多独立样本比较） 2 Related Samples… （两相关样本比较） K Related Samples… （多相关样本比较）
133.4 1 118.0 3 113.2 2 104.0 2 109.8 3 115.6 2
14
18
13
防护服 D 脉搏 秩号
142.8 2 110.8 1 115.8 4 132.8 4 100.6 1 119.2 3
15
➢数据格式 n行k列（指标变量（k个组））
➢检验步骤
Analyze →Nonparametric Tests → K Related Samples …
定义分组
Define Groups对话框
点击“OK”，运行结果
➢结果输出
秩统计量描述
秩和检验结果
Mann-Whitney U统计量 Wilcoxon W统计量 Z统计量 P值 确切概率
3. 多个独立样本比较的K-W H检验 K-Independent Samples…
例3 某研究所为观察甲、乙两种药物的利胆作用， 将18条犬随机分为四组，禁食18小时后，在麻醉情 况下分别给予不同处理，计算30分钟内胆汁分泌滴 数，结果如表。试比较各组间有无显著差别？
Test for Several Samples对话框
点击“OK”，运行结果
➢结果输出
秩统计量描述
秩和检验结果
例数 卡方值 自由度 P值
5.两样本等级资料的比较 2-Independent Samples…
检验变量 分组变量
定义分组
Define Groups对话框
点击“OK”，运行结果
➢结果输出
秩统计量描述
秩和检验结果
卡方值 自由度
P值
4.多个相关样本比较的Friendman M检验 K-related Samples…
例4 受试者6人，每人穿4种不同的防护服时的脉搏数如表，
问4种防护服对脉搏的影响有无显著差别？
24336
36 10.5
10.5
10
318 0
4438
44 6
64
4
11
23161
202036
20-036
-36 -10.5
-10.5
12
915 2
10095
100 5
53
3
T 66 T T66 12 T 12
➢ 数据格式 n行2列 （指标变量（两组））
➢检验步骤
Analyze →Nonparametric Tests
两独立样本比较 多独立样本比较 1.配对样本比较的符号秩和检验 2 Related Samples…
例1 某院检验科试用检测谷-丙转氨酶的新方法， 时间由20分钟缩短为10分钟，加基液后孵箱 温度由37°升至56°，原法与新法同测一份血清。 问两法所得结果有无显著差别？
两种方法检测两血种清方谷法-检丙测转血氨清酶谷（-n丙m转ol·氨s酶-1/（L）nm结ol果·s-1/L）结果
编号
原编法号 新原法法
新差法值 d
差值秩d次
秩次
（1） （（2）1） （（3）2） (（4)=3）(3)-(2) (4)=(3（)-5(2）)
（5）
1
601
8060
8020
20 9
9
2
1422
16 4
36 8
81 16 136
18
42 10 81 16
Ri 10
36
67
58
ni
4
5
5
4
➢数据格式 n行2列（指标变量、分组变量）
➢检验步骤
Analyze →Nonparametric Tests → K Independent Samples …
Test for Several Independent Samples对话框