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频率学视角下的网状meta分析及其结果解读自meta分析问世以来，每年发表的文献不断增多，显示出一幅欣欣向荣的景。
不用做实验，收集文献，一台电脑，一个数据库即可，省力又省钱，说是临床神技不为过。
然而，随着写的人越来越多，普通的meta分析越来越难找到主题，投稿越发的困难。
目前，较火的meta分析要算是网状meta了。
相对于普通meta，网状meta的优势显而易见。
目前，网状meta又可以分为基于贝叶斯理论和频率学理论两大派。
贝叶斯的网络meta分析可用winbugs实现，可惜，单独的winbugs并无作图功能，无法给出森林图等图形化结果，目前普遍的方法是结合R软件或stata软件，读取winbugs计算结果进行作图。
其次，单独使用R软件也能实现贝叶斯的网状meta分析，缺陷在于只能实现一致性模型，假如结果存在不一致的情况，仍然要借用winbugs计算。
Winbugs的缺陷除了不能作图，还存在编程困难的问题，对于医学专业学生来说，编程是一项极为复杂的事，虽然能找到基本代码进行修改，但是如何修改，如何软件的互相调用，也是一大难题，稍有不慎，代码出错极难解决。
网状meta的另一个方法是基于频率学派的，此方法只要stata就能完全操作，包括结果的可视化，均可实现。
本文就stata频率学网状meta 2984891249分析结果进行一一解读。
1.1绘制网状结构图结果网状结构图如图1 所示。
由图可见药物D（结点D）的圆圈面积最大，D-C、A-D、A-B 之间的边较宽，表明在纳入NMA 的研究中，药物D、D-C、A-D、A-B之间比较的研究出现频率最多。
（注：此处值展示了普通的网络图，其实，我们可以根据命令，设置不同研究是否盲法、随机、隐藏等质量评价的内容，是图片更加丰富多彩，此处不再展示）1.2贡献图网状meta分析中的不同的直接比较对网状meta分析的结果的影响不同，因此有时候需要评估不同直接比较对网状meta 分析结果的影响，并找出影响网状meta分析合并结果最多的直接比较。
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析引言：Meta分析是一种系统性的研究方法，通过统计学的手段综合分析多个独立研究的结果，从而提高研究的可靠性和准确性。
在前五篇文章中，我们介绍了Meta分析的基本概念、数据来源与选取、效应量和效应大小的计算、异质性的检验以及漏斗图的画法。
在第六篇文章中，我们将聚焦于两个与Meta分析密切相关的主题，即间接比较和网状分析。
一、间接比较间接比较是指通过已有的直接比较数据，来推断不同干预措施之间相对效果的方法。
由于在某些情况下难以进行直接比较研究，间接比较成为了一种较常用的方法。
它通过另外一种介入手段的直接比较结果，间接推算出所研究之干预手段之间的相对效果。
间接比较的步骤如下：1. 确定研究目标：明确需要进行间接比较的干预措施以及研究的问题。
2. 查找已有的研究：寻找已有的直接比较研究，确保它们涵盖所需的干预措施。
3. 提取数据：从直接比较研究中提取必要的数据，包括特征、方法以及结果。
4. 分析数据：进行间接比较的统计分析，比如间接比比较法或贝叶斯网状分析等。
5. 解释结果：根据统计分析的结果，解释干预措施之间的相对效果。
二、网状分析网状分析是一种多个治疗措施之间的间接比较的统计方法。
它可以处理不完全的直接比较和缺失数据，通过整合所有可用的数据，推断不同治疗措施之间的相对效果。
网状分析的基本步骤如下：1. 收集数据：搜索已有的研究，提取需要的数据。
2. 形成网络：构建一个治疗措施之间相互连接的网络，每个节点代表一个治疗措施，边表示直接比较结果。
3. 估计效应量：利用直接比较的结果，估计每个节点的效应量。
4. 确定模型：通过选择合适的统计模型，对效应量进行汇总和推断。
5. 进行网络分析：进行网络分析来推断不同治疗措施之间的相对效果。
6. 敏感性分析：对模型进行敏感性分析，检验模型结果的稳健性。
三、间接比较与网状分析的优势与分析1. 扩大研究范围：间接比较和网状分析可以结合多个研究，从而扩大研究范围，提升研究的普适性和外部有效性。
meta分析纳入文章诊断标准不一致最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果。
对于一个闭环网状结构，网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并，从而生成一致的网状结果，并以此进行决策。
但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以
得到一致的结果，也称为“一致性假设”。
不一致性检测的一般方法：从统计角度考虑，不一致性和异质性的原因都是存在与干预效应相互作用的效应修饰，只不过作用的位置不同。
假如在一个三角闭环的结构中，效应修饰出现在AB和AC中，但没有在BC中，此时表现出来的是不一致性。
但如果效应修饰存在但在网状结构中出现比较均衡，此时则不存在不一致性，可能存在较大的异质性。
但一般来说，随着异质性的增加，不一致性出现的可能性也会增加。
因此，通过Meta回归等方法识别并校正潜在的效应修饰，可以减轻不一致性的程度。
最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。
Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。
这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。
它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。
然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。
这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。
对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。
亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析间接比较是指在Meta分析中，通过对不同探究之间的间接比较，得到不同探究的比较结果。
在实际探究中，可能会遇到无法直接比较的探究，这时候可以使用间接比较方法。
间接比较可以援助我们更全面地评估不同探究之间的差异，并提供更准确的结论。
间接比较的方法可以分为两种：直接比较和转化比较。
直接比较是指通过直接比较两个不同探究的共同比较组，来比较不同探究的效果差异。
转化比较则是通过将不同探究的结果转化为共同的效果器量，然后进行比较。
在进行间接比较时，需要注意探究的异质性，即不同探究之间的差异是否可接受。
在Meta分析中，我们通常使用Cochrane Q统计量和I2统计量来评估探究的异质性。
若果探究之间的异质性较大，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。
此外，还需要思量观察数据的一致性，即不同探究是否使用相同的测量方法和标准。
若果不同探究之间的观察数据存在较大差异，那么进行间接比较的结果可能会存在偏差。
在进行间接比较时，还需要思量是否存在统计偏倚。
统计偏倚是指预估值的不精确性和不准确性，它可能会对间接比较的结果产生影响。
在Meta分析中，我们通常使用漏斗图来检验统计偏倚的存在。
若果漏斗图呈现明显的偏倚外形，那么进行间接比较的结果可能会受到统计偏倚的影响。
此外，在进行间接比较时，还需要注意探究的可比性。
即不同探究是否存在重要的差异，这些差异可能会影响对探究结果的比较。
若果不同探究之间存在重要的差异，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。
网状分析是一种用来得到不同探究之间的数据的分析方法。
它可以通过得到原始探究中的不完整数据，从而得到更全面的结论。
网状分析的方法主要有两种：直接得到和间接得到。
直接得到是指通过从原始探究中获得数据，然后进行分析。
直接得到的优点是可以获得更准确的数据，但它需要更多的时间和精力。
另一种方法是间接得到，即利用已有的分析结果来进行进一步的分析。
间接得到的优点是可以节约时间和精力，但它可能会受到原始数据质量和可靠性的限制。
Meta分析系列之六：间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验（RCT）中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网状Meta分析）[1]。
本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。
【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
【相关文献】
1.生存资料的二次研究系列之七：R软件gemtc程序包实现生存数据网状Meta 分析 [J], 刘小平;孟详喻;尹晓红;李胜;翁鸿;曾宪涛
2.生存资料的二次研究系列之八：使用R软件netmeta程序包实现生存资料的网
状Meta分析 [J], 刘小平;黄静宇;李胜;翁鸿;孟详喻;曾宪涛
3.腋臭不同治疗措施复发率比较的贝叶斯网状Meta分析 [J], 洪旭东;金剑;沈盛县;吴近芳;丁寅佳;周媛媛;张旭东;陆海山
4.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
5.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
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《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。
在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。
间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。
本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。
二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。
当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。
通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。
2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。
（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。
（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。
常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。
（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。
三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。
它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。
2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。
（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。
节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。
（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。
（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。
四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。
2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种综合分析多个独立研究结果的方法，常用于解决单一研究存在的局限性。
随着研究领域的发展，越来越多的研究涉及到多种干预措施的比较，直接比较不同干预措施的随机对照试验可能并不充足。
因此，间接比较及网状分析在Meta分析中显得尤为重要。
本文旨在探讨间接比较及网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写。
二、间接比较及网状分析的原理间接比较是指通过比较不同研究的效应量，对多个不同干预措施进行评估。
在Meta分析中，当直接比较的研究缺乏时，可借助间接比较来推断不同干预措施的效果。
网状分析则是通过建立一个网络图，展示所有可用的干预措施之间的相对关系，以解决多条治疗途径交叉的复杂情况。
三、间接比较及网状分析的方法1. 确定研究问题：明确要解决的问题和目标，选择合适的数据库进行文献检索。
2. 文献筛选：根据研究问题和纳入排除标准筛选文献，提取关键信息。
3. 效应量选择：根据研究类型选择合适的效应量，如相对危险度、比值比等。
4. 间接比较：通过比较不同研究的效应量，进行间接比较。
注意对异质性进行评估和调整。
5. 网状分析：建立网络图，展示所有可用的干预措施之间的相对关系。
利用贝叶斯网络或决策树等方法进行统计分析。
6. 结果解读：综合分析结果，解释不同干预措施的效果及差异。
四、高质量范文的撰写1. 引言部分：简要介绍Meta分析的目的、研究问题及其重要性。
阐述间接比较及网状分析在解决复杂研究问题中的优势。
2. 方法部分：详细描述研究方法，包括文献检索策略、文献筛选标准、效应量选择、间接比较及网状分析的具体步骤等。
注意方法的合理性和可操作性。
3. 结果部分：展示研究结果，包括间接比较的统计结果、网状分析图及其解释等。
对结果进行客观描述和解释，注意结果的准确性和可读性。
4. 讨论部分：对结果进行深入分析和讨论，解释不同干预措施的效果及差异。
