网状Meta概述 ppt课件
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meta分析从理论到实践教学课件pptxx年xx月xx日contents •meta分析理论•meta分析研究设计•meta分析实践操作•meta分析结果解释•meta分析应用与前景•meta分析注意事项与建议目录01 meta分析理论Meta分析是一种定量的综合分析方法,通过收集和整合多个研究结果,提供汇总的分析和更全面的认识。
Meta分析的意义在于其能够利用多个研究的结果,提高结论的可靠性、精确性和全面性,为决策提供有力的依据。
meta分析定义与意义VSMeta分析基于统计学原理,运用特定的软件和公式对数据进行综合分析和合成。
常用的Meta分析软件包括Stata、SPSS、R 语言等,其中Stata是Meta分析中最常用的软件之一。
meta分析的统计学原理确定研究问题明确研究目的、研究问题和纳入标准。
数据清洗与转换对数据进行清洗、统一化和转换,以便进行合并和分析。
文献检索根据研究问题,检索相关文献并筛选符合要求的研究。
效应估计与异质性检验根据提取的数据进行效应估计和异质性检验,确定合并效应和可信区间。
数据提取从筛选出的文献中提取所需数据,包括样本量、效应指标等。
结果解释与撰写根据分析结果解释研究问题并撰写Meta分析论文。
meta分析的步骤与内容02 meta分析研究设计研究问题与目标研究问题在所研究领域中,针对某一具体问题,如某种疾病的治疗效果、某一干预措施的效果等,进行全面的、系统性的研究和分析。
研究目标通过对所研究领域内的相关研究进行综合分析,得出一个更为准确、可靠的结论,为临床实践、政策制定等提供依据。
确定研究范围与筛选标准研究范围确定研究的领域、主题、国家、时间等范围,以明确纳入和排除标准。
筛选标准根据研究问题和目标,制定纳入和排除标准,以确保所选择的研究具有代表性和可靠性。
采用一定的方法对纳入研究的质量进行评估,如采用 Newcastle-Ottawa 量表等,以确保研究的可靠性和准确性。
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据,称为传统系统评价/Meta 分析,前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列:最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课),而在临床实践中,经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据,或虽有直接比较研究证据,但相关研究数量较少或质量较低。
当直接研究证据缺乏时,可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时,可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析,在接下来的推送中,我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法,敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。
网状meta分析是传统Meta 分析的扩展,可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。
国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。
间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果,间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。
目前认为,Meta分析中进行间接比较的原因有二:一是无直接比较的原始研究;二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低;混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据,从而提高分析结果的精确性,但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。
网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较,并按照某一结果指标效果好坏进行排序,进而选择最优治疗方案。
英国东安格利亚大学医学院Song等指出,间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设:第一,同质性假设。
此与传统直接比较Meta分析相同,一般用Q 统计量检验法,若检验结果无统计学差异,可认为纳入研究具有同质性,采用固定效应模型进行合并;否则需要探讨异质性来源,当无法解释统计学异质性时,采用随机效应模型进行合并,或提示不宜对纳入研究进行合并。