单个病例数据网状Meta分析简介

２０１９，Ｖｏｌ ３６，Ｎｏ ４专栏—ＩＰＤＭＡ研究编者按　单个病例数据Ｍｅｔａ分析（ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｐａｔｉｅｎｔｄａｔａｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ，ＩＰＤＭＡ）被誉为临床二次研究的金标准，与传统Ｍｅｔａ分析相比，ＩＰＤＭＡ具有很多优势。

为了让研究者了解全球ＩＰＤＭＡ研究现状及撰写ＩＰＤＭＡ应该注意的问题。

本刊开辟ＩＰＤＭＡ研究专栏，分别介绍ＩＰＤＭＡ起源与发展、研究现状、证据质量以及诊断试验ＩＰＤＭＡ、动物实验ＩＰＤＭＡ和预后ＩＰＤＭＡ撰写注意事项，同时分析一步法与二步法、ＩＰＤＭＡ与传统Ｍｅｔａ分析的差异，最后呈现ＧＲＡＤＥ在ＩＰＤＭＡ使用注意事项等内容，期望为想了解和开展ＩＰＤＭＡ研究的人员提供支持。

［基金项目］　甘肃省循证医学与临床转化重点实验室开放基金（项目编号：２０１７０２０３；项目名称：循证医学方法学研究）［作者简介］　田金徽，男，教授，研究方向：网状Ｍｅｔａ分析与卫生技术评估。

Ｅ ｍａｉｌ：ｔｉａｎｊｈ＠ｌｚｕ ｅｄｕ ｃｎ［通讯作者］　张俊华，男，教授，研究方向：中医药临床评价方法和循证医学研究。

Ｅ ｍａｉｌ：ｚｊｈｔｃｍ＠ｆｏｘｍａｉｌ ｃｏｍ单个病例数据Ｍｅｔａ分析的起源与发展田金徽１，２，ＦｕｊｉａｎＳｏｎｇ３，杨克虎１，２，张俊华４（１．兰州大学循证医学中心，兰州大学基础医学院，甘肃兰州７３００００；２．甘肃省循证医学与临床转化重点实验室，兰州大学，甘肃兰州７３００００；３．英国东英格利亚大学医学院，英国诺威奇ＮＲ４７ＴＪ；４．天津中医药大学循证医学中心，天津３００１９３）［摘要］　单个病例数据Ｍｅｔａ分析被誉为临床二次研究的金标准，在世界范围内快速发展。

本文对单个病例数据Ｍｅｔａ分析的起源与发展进行全面介绍，以期为研究人员了解、研究和应用单个病例数据Ｍｅｔａ分析提供帮助，从而提高我国单个病例数据Ｍｅｔａ分析产出。

［关键词］　单病例随机对照试验；起源；发展［中图分类号］　Ｒ１８１ ２ ［文献标志码］　Ａ ［文章编号］　２０９５－３５９３（２０１９）０４－０２４１－０４ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅＯｒｉｇｉｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＩｎｄｉｖｉｄｕａｌＰａｔｉｅｎｔＤａｔａＭｅｔａＡｎａｌｙｓｉｓＴＩＡＮＪｉｎ ｈｕｉ１，２，ＳＯＮＧＦｕ ｊｉａｎ３，ＹＡＮＧＫｅ ｈｕ１，２，ＺＨＡＮＧＪｕｎ ｈｕａ４（１．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅＣｅｎｔｅｒ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＢａｓｉｃＭｅｄｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＧａｎｓｕＬａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＥｖｉｄｅｎｃｅ ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅａｎｄＫｎｏｗｌｅｄｇｅＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎｏｆＧａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＧａｎｓｕＬａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ；３．ＮｏｒｗｉｃｈＭｅｄｉｃａｌＳｃｈｏｏｌｏｆＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥａｓｔＡｎｇｌｉａ，ＮｏｒｗｉｃｈＲｅｓｅａｒｃｈＰａｒｋ，ＮｏｒｗｉｃｈＮＲ４７ＴＪ，ＵＫ；４．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅＣｅｎｔｒｅ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０１６１７，Ｃｈｉｎａ）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］　Ｔｈｅｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｐａｔｉｅｎｔｄａｔａｍｅｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ（ＩＰＤＭＡ）ｍａｙｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｇｏｌｄｓｔａｎｄａｒｄｏｆ＂ｓｅｃｏｎｄａｒｙ＂ｃｌｉｎｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅＩＰＤＭＡｈａｓｂｅｅｎｒａｐｉｄｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄ ＴｈｅｐａｐｅｒｄｅｓｃｒｉｂｅｄｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩＰＤＭＡ，ｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｈｅｌｐｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ，ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｙｔｈｅＩＰＤＭＡ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｏｕｔｐｕｔｏｆＩＰＤＭＡｉｎＣｈｉｎａ．［ＫｅｙＷｏｒｄｓ］　Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｐａｔｉｅｎｔｄａｔａｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ；Ｏｒｉｇｉｎ；Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ 传统Ｍｅｔａ分析直接利用已发表的研究结果或数据进行合并分析，这些数据称为集合病例数据（ａｇｇｒｅｇａｔｅｐａｔｉｅｎｔｄａｔａ，ＡＰＤ），多为研究中所有研究对象数据的平均或估计信息，如平均年龄和平均舒张压等，ＡＰＤ存在无法使用研究对象基线数据进行亚组分析、生存数据分析受限、长期随访数据不足、数据分析方法相对单一、每个研究对象结局指标未能充分利用等不足。

【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称为传统系统评价/Meta 分析，前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课)，而在临床实践中，经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。

当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时，可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析，在接下来的推送中，我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法，敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。

网状meta分析是传统Meta 分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。

国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。

间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果，间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。

目前认为，Meta分析中进行间接比较的原因有二：一是无直接比较的原始研究；二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低；混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。

网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选择最优治疗方案。

英国东安格利亚大学医学院Song等指出，间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设：第一，同质性假设。

此与传统直接比较Meta分析相同，一般用Q统计量检验法，若检验结果无统计学差异，可认为纳入研究具有同质性，采用固定效应模型进行合并；否则需要探讨异质性来源，当无法解释统计学异质性时，采用随机效应模型进行合并，或提示不宜对纳入研究进行合并。

编者按单个病例数据网状Meta 分析(individual participana data netaork meta-analysis , IPD-NMA )是指获取研究中每个 参与对象的原始数据后进行网状Meta 分析，不但可以探讨研究內和研究间的异质性和不一致性，还可提高结果的可信 度。

本刊开辟IPD-NMA 研究专栏，分别介绍IPD-NMA 起源、发展、定义、优势、研究主题、合作和引用情况，期望为想了解和开展IPD-NMA 研究的人员提供支持。

单个病例数据网状Meta 分析的起源与发展田金徽1,2，Fujian Song 7 ,高亚J 张俊华"*［基金项目］甘肃省循证医学与临床转化重点实验室开放基金(项目编号：20170203；项目名称:循证医学方法学研究)［作者简介］田金徽，男，教授，研究方向：网状Meta 分析与卫生技术评估。

E-mail ：tianjh@ lzu. edu. ce* ［通讯作者］张俊华，男，教授，研究方向：中医药临床评价方法和循证医学研究 o E-mail : zjhtcm@ foxmlL com(1.兰州大学循证医学中心，兰州大学基础医学院，甘肃兰州737002；0.甘肃省循证医学与临床转化重点实验室，兰州大学，甘肃兰州737000；7.英国东英格利亚大学医学院，英国诺威奇NR4 7TJ ；4.天津中医药大学循证医学中心，天津300193)［摘要］本文对单个病例数据网状Meta 分析的定义、优势、起源与发展、撰写注意事项进行全面介绍，以期为研究人员了解、研 究和应用单个病例数据网状Meta 分析提供借鉴。

［关键词］单个病例数据网状Meta 分析；起源；发展［中图分类号］R95；R181.2［文献标志码］A ［文章编号］2095 -3593(2222)23 -0161 -04An Introduction of the Origin and Development of the IndividualPatient Data NetworO Meta AnalysisTIAN Jin-huP ，, SONG Fu-jian 7，GAO Yr 1，ZHANG Jun-Nur 4*(9 Evidence-Based Medicine Center ，School of' Basic Medical Sciences ，Lanzhou University ，Gansu Lanzhou 730000，China ；2. Key Laboratory of' Evidence-Based Medicinn anC Knooledgr Translatioo of Gnse Province ，Lanzhou University ，Gansu Lanzhou 770000，China ；3. Noroici Mediae School of University of Easi Angan ，Noroici Researci Par,，Noroici NR4 4TJ ， UK ；4. EHence-Based 皿纟毗诫 Centro ，Tianjin University W Traainonal CCinesi Medicina, Tianjin ，301617, Coina )[Abshoct ] Objective : TUis paper mainly introOuce the definition ，advantare ，origin and development ，writi — method of inaividurlpatient data networO meta-analysis ( (PD-NMA)，which could Uely researchers to understand ，research and apply the IPD-NMA ，and im ­prove the output of IPD-NMA in China.[Key Words i Individual patieat data network meta analysis , Origin ； Developmeai单个病例数据 Meta 分析(inaividual patieai datamen analysie ,IPDMA )被认为是干预性系统评价的金标准，在探索治疗与参与者水平特征之间的相互作用、数据质量、以及检查亚组间治疗效果差异方面具 有优势「T ，但IPDMA 不可能比较同一疾病或状况的所有干预措施的疗效，同时当两种干预措施间不存在 直接比较时，PDMA 就无法评估两者的有效性和安全性,而单个病例数据网状Meta 分析(detwork meta ­analysis of individual participant data,【PD-NMA )可实现多种干预措施疗效的比较。

单个病例数据网状Meta分析研究现状高亚1罗鑫悦2Fujiaa Sooa3,张俊华4**,田金徽°5*(1.兰州大学循证医学中心，兰州大学基础医学院，甘肃兰州730000；2.兰州大学第二临床医学院，甘肃兰州730000；3.英国东英格利亚大学医学院，英国诺威奇NR47TJ；4.天津中医药大学循证医学中心，天津300193；5.兰州大学循证护理中心,兰州大学护理学院，甘肃兰州730000)［摘要］目的：全面分析单个病例数据网状Meta分析(network meta-analysis of inaividual participant data,IPD-NMA)研究的现状，为我国学者开展IPD-NMA提供参考。

方法:检索主要英文数据库获取IPD-NMA°使用Excel2016提取和分析发表年代、期刊、研究疾病种类及干预措施等信息，并用VOSviewer1.6.1软件对纳入研究的作者、国家和机构进行提取,生成相应可视化网络图。

结果:最终纳入98篇研究，发文数量从2007年起呈波动增长趋势。

98篇研究发表在62种期刊上,其中被SCI收录的期刊有53种，影响因子最高达33.386°共有552位作者参与撰写IPD-NMA研究，主要作者形成了5个合作团体，且各团体内部联系紧密。

英国的作者参与撰写的文章数量最多(56篇)，其次为美国(52篇)°发文量最多的机构是诺华制药公司(27篇)，主要机构形成了8个合作团队，各团队内部之间联系较为紧密，但团队之间合作较少。

研究数量位于前3位的主题分别是肿瘤，肌肉骨骼和结缔组织疾病，神经系统疾病。

结论:高产的作者、机构和国家均较少，各团体内部之间倾向于合作，但团体之间联系稀疏，仍需进一步加强广泛的合作与交流°IPD-NMA研究在欧美发达国家发展较为成熟，但在我国具有较大发展潜力。

［关键词］单个病例数据网状Meta分析；现状分析［中图分类号］R95；R181.2［文献标志码］A［文章编号］2095-3593(2020)03-0165-07The Descriptive Analysis of Network Meta-analyses of Individual Participant DataGAO Ya1,LUO Xin-yue2,SONG Fu-jian3,ZHANG Jun-hua4*,TIAN Jm-2ul1^2*(1.Evidence-Based Medicine Center,School of'Basic Medical Sciences,Lanzhou University,(^ansu Lanzhou了彳。

“网状meta分析”资料汇总目录一、六种中成药联合西医常规治疗对儿童紫癜性肾炎疗效差异的网状Meta分析二、运动疗法治疗慢性腰痛效果的网状Meta分析三、益气活血类中成药治疗冠心病心绞痛的网状Meta分析四、5个常用经典名方治疗儿童哮喘急性发作疗效的网状Meta分析五、不同健康教育模式对老年脑卒中患者干预效果的网状Meta 分析六、不同中成药治疗冠心病心力衰竭的网状Meta分析六种中成药联合西医常规治疗对儿童紫癜性肾炎疗效差异的网状Meta分析儿童紫癜性肾炎是一种常见的继发性肾小球疾病，其病因主要是由于过敏性紫癜引起的肾小球毛细血管炎症。

近年来，中成药联合西医常规治疗在儿童紫癜性肾炎的治疗中得到了广泛应用。

然而，对于六种常用的中成药联合西医常规治疗的疗效差异，尚缺乏深入的研究和分析。

因此，本研究旨在通过网状Meta分析的方法，对六种中成药联合西医常规治疗对儿童紫癜性肾炎的疗效进行综合评估和比较。

本研究纳入了六种常用的中成药，包括丹参注射液、川芎嗪注射液、雷公藤多苷片、黄芪注射液、丹参片和川芎嗪片。

同时，所有患者均接受西医常规治疗，包括抗过敏、抗炎、利尿、降血压等措施。

疗效指标包括完全缓解、部分缓解、无变化和恶化。

完全缓解是指患者所有症状完全消失，尿蛋白定性阴性，尿红细胞消失；部分缓解是指患者部分症状消失，尿蛋白定性减少两个加号以上，尿红细胞减少两个加号以上；无变化是指患者症状、尿蛋白和尿红细胞均无明显变化；恶化是指患者症状加重，尿蛋白定性增加，尿红细胞增加。

总有效率=（完全缓解+部分缓解）/总例数×100%。

采用网状Meta分析的方法，对六种中成药联合西医常规治疗的疗效进行综合评估和比较。

对各研究进行异质性检验，采用I²统计量评估异质性的大小。

然后，根据异质性大小选择合适的模型进行Meta 分析。

通过绘制森林图和漏斗图对各研究的疗效进行可视化展示和分析。

各研究之间的异质性较大，I²=2%，P<001。

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。

在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。

间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。

本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。

二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。

当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。

通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。

2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。

（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。

（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。

常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。

（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。

三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。

它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。

2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。

（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。

节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。

（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。

（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。

四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。

2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。

临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。

然而，通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。

因此，在评估医学领域的治疗方法时，Meta分析成为一种常用的方法。

本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。

一、什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的综合分析方法，旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果，来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。

通过Meta分析，我们可以得出更加准确、可靠的结论，提高对治疗方法的评估。

二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标：明确研究的目的和问题，如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。

2. 搜索文献：系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等，在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准，以降低偏差。

3. 筛选研究：根据预先设定的纳入和排除标准，对搜索到的研究进行筛选，选择符合要求的研究进行后续分析。

4. 提取数据：从每个研究中提取所需的数据，包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。

5. 分析数据：根据提取的数据，采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析，包括计算效应量、绘制森林图等。

6. 评估异质性：通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性，判断是否适用Meta分析方法。

7. 发表结果：编写Meta分析的报告，包括方法、结果、讨论和结论，并选择适当的学术期刊发表。

三、Meta分析的优势1. 提高统计效能：Meta分析通过整合多个研究的样本量，可以显著提高统计效能，减少偶然差异的影响。

2. 提高结论的可靠性：通过合并多个独立的研究结果，可以得出更加准确、可靠的结论，增加对治疗方法效果的信赖度。

3. 揭示潜在规律：Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性，进而揭示治疗方法背后的潜在规律。

四、Meta分析的局限性1. 研究异质性：不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异，可能导致Meta分析的结果存在异质性，从而影响结论的可靠性。