间接比较与网状Meta分析

•循证理论与实践 •Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考曾宪涛，田国祥，张超，魏万林【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2013)06-0561-03自Karl Pearson于1904年使用Meta分析的方法将不同研究的相关系数进行合并以来[1,2]，Meta分析方法在医学领域得到了广泛的传播与应用，特别是随着循证医学的发展，Meta 分析已成为循证决策的良好依据[3]。

Meta分析的结果为循证决策提供了重要证据，Meta分析的理论与方法学也随着需求而不断发展。

1 Meta分析相关术语与Meta分析相关的英文术语有多个，其中文翻译也有多个（表1）。

随着对Meta分析本质理解的不断深入，现中文建议使用“Meta分析”，英文为“meta-analysis”。

其中，Meta人种学分析（meta-ethnography）与Meta整合（meta-synthesis）用于质性研究，在医学领域中的护理学科中常用[4]。

2 Meta分析的类型Meta分析从开始的合并P值至今，根据实践需求及统计学方法的突破，已经有了多种类型[2]。

从统计学派来讲，有基于经典统计学派的Meta分析方法和基于贝叶斯统计学派的Meta分析方法[5]。

在此阐述的Meta分析的类型不按统计学派来划分，可将其划分为表2所示类型。

3 Meta分析的方法每一种类型的出现，都离不开相应的方法学支持。

除了传统Meta分析[2]之外，当前还存在的Meta分析方法有：①间接证据比较的Meta分析[2,6]；②合并了直接与间接证据比较的网状Meta分析[2,6]；③IPD（individual patient data）的Meta分析[2]；④前瞻性Meta分析（prospective meta-analysis，PMA）[2]；表1 Meta分析的术语及其中文翻译（非左右一一对应关系）英文中文meta-analysis Meta分析meta analysis 荟萃分析pooling analysis 元分析pooled analysisMeta-分析meta-analytic review 统分/集成分析quantitative analysis 定量分析/评价meta-synthesis 梅塔分析meta-ethnographyMeta人种学Meta整合表2 Meta分析的类型分类基点Meta分析类型数据类型二分类数据、有序数据、连续型数据、效应量（或其对数）及其CI/SE/Variance、P值、相关系数数据来源个体患者资料、处理数据证据比较方式直接比较、间接比较、网状研究目的诊断、筛查、治疗、病因、预后、不良反应研究领域临床、基础（动物实验、基因遗传研究及细胞研究）、卫生经济学、流行病学研究设计类型随机对照试验（包括比较诊断）、非随机实验性研究、观察性研究（队列、病例-对照、横断面）、其他特殊类型的设计与人体关系在体研究、体外研究⑤序贯Meta分析（sequential meta-analysis）或试验序贯分析（trial sequential analysis，TSA）[7-10]。

最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。

Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。

举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

举例：BMI和全死因死亡的关系。

From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。

Meta分析系列之六：间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验（RCT）中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网状Meta分析）[1]。

本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。

【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
【相关文献】
1.生存资料的二次研究系列之七：R软件gemtc程序包实现生存数据网状Meta 分析 [J], 刘小平;孟详喻;尹晓红;李胜;翁鸿;曾宪涛
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状Meta分析 [J], 刘小平;黄静宇;李胜;翁鸿;孟详喻;曾宪涛
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5.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
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图说meta三：meta分析的类型证据是循证医学( Evidence-based Medcine，EBM) 的核心，基于随机对照试验( RCT) 的系统评价/Meta 分析是当前公认的最高级别证据。

meta分析是指对以往的研究结果进行系统定量综合的统计学方法。

近些年来，随着meta分析方法学的发展，其类型也多种多样，本文将对meta分析的类型作简单介绍。

定义：只提供一组人群的总人数和时间发生人数，多为患病率，检出率，知晓率，病死率，感染率。

一般基于的研究为横断面研究。

缺点：异质性很难控制方法：①加权计算: 即根据每个独立研究的样本量大小，给予不同的权重，对各独立样本的效应量率进行合并; ②直接等权相加: 即把各独立的结果事件直接等权相加，然后直接计算合并率，再用近似正态法计算其可信区间; ③调整后再等权相加: 即对各个独立研究资料的率进行调整后再行等权相加，计算出合并率的大小。

例如：Jones L, Bellis M A, Wood S, et al. Prevalence and risk of violence against children with disabilities: a systematic review and meta-analysis of observational studies[J]. The Lancet, 2012, 380(9845): 899-907.定义：即将多个研究的P值进行合并缺点：不同研究未能根据研究特点进行加权;无法获知事件的发生信息，故无法得出有任何临床意义的信息;无法分析两个结论相反的研究;无法进一步评价研究之间的差异。

一般不推荐。

方法：当纳入研究仅给出了P 值，且按照Cochrane 系统评价员手册给出计算方法也不能计算出需要的数据，且临床实践需要合并，那么，在这种情况下可以考虑单纯对P 值进行合并。

定义：主要通过对多因素的效应量进行联合分析，主要评价研究间异质性的大小及来源，是亚组分析的一种扩大。

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言随着科研领域的快速发展，传统的前瞻性实验已经难以满足越来越多的科研需求。

于是，通过文献检索和汇总信息进行的Meta分析成为重要的辅助手段。

Meta分析中除了直接的同质实验结果对比，还有一种常见的策略，即间接比较和网状分析。

本文旨在介绍如何高质量地进行间接比较及网状分析。

二、方法论1. 间接比较间接比较是通过综合多个独立研究的多个变量来估计研究效应，通过将各个研究的直接效应进行比较和转换，再进一步比较间接效应。

这种方法的优点在于可以扩展到复杂的研究设计，并可以整合那些无法直接比较的异质性研究。

2. 网状分析网状分析是一种综合多种不同类型证据的统计方法，用于评估不同干预措施的相对效果。

它通过构建一个复杂的网络图来展示不同研究之间的相互关系，并使用贝叶斯模型或多元回归模型等统计方法进行综合分析。

三、间接比较与网状分析的应用本文以一个药物研究的Meta分析为例，通过将多篇药物干预的研究成果进行整合和对比，评估其效果。

我们采用间接比较和网状分析的方法，对不同药物干预的疗效进行综合评估。

首先，我们收集了多篇关于该药物研究的文献，并对这些文献进行了筛选和评估。

然后，我们使用间接比较的方法，对不同研究中的药物剂量、药物作用机制、研究人群等因素进行综合比较，得出各研究的直接效应。

接下来，我们利用这些直接效应构建了一个复杂的网络图，进行网状分析。

在网状分析中，我们采用了贝叶斯模型来评估不同药物干预之间的相对效果。

四、结果与讨论通过综合分析和比较各研究的直接效应，我们得出了各种药物干预的相对效果排序。

在网状分析中，我们发现某些药物在特定情况下具有较好的疗效，而其他药物在另一些情况下可能更有效。

此外，我们还发现某些因素（如药物剂量、研究人群等）对药物疗效的影响较大。

这些结果为临床实践提供了重要的参考依据。

STATA玩转网状META，谁学谁会！空格一直以来，以Meta分析为代表的二次研究备受研究者们的热捧。

针对不同的疾病，其病情的多样性意味着可以存在多种的治疗方式。

如果单纯的想知道某种治疗方式是否有效，可采用传统的Meta分析，纳入既往所有的报道。

但在临床应用中，我们往往需要比较不同治疗手段之间的疗效，对其疗效和安全性进行排序，在这时采用传统的Meta分析则显得捉襟见肘。

面对这样的需求，网状Meta分析应运而生，基于间接比较的思想，将不同的干预通过相同或不同的对照进行比较。

目前，许多循证医学中心致力于推广使用不同的软件来实现网状Meta分析的过程，如湖北医药学院附属太和医院循证医学中心的曾宪涛老师就曾在丁香园网站推出一系列的简介，有兴趣者可作深入了解。

空格面对这么好玩的分析方法，小编也心痒难耐，特地根据网上的教程，以中医非药物治疗面瘫为例，作了一次实践，希望对大家有借鉴作用。

前期准备•纳入标准空格中国人群；临床随机对照试验（凡文献中提及“随机分组”的均纳入）；干预为面瘫的中医非药物治疗研究；对照为常规头针针刺或面瘫常规药物治疗。

•排除标准空格研究对象为多种疾病类型（如包括其他类型疼痛、疾病）的研究、多种方式联合治疗（如针药联合、针推联合）的研究、涉及中药治疗的研究、无法获得干预和对照组数量数据的研究。

•信息来源数据库空格中国知网(CNKI，期刊和学位论文)、万方数据(期刊和学位论文)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)。

•检索策略略。

•文献筛选空格首先，用文献管理软件将初检文献归类、整理，排除重复收录文献。

其次，通过阅读每篇研究的题目和摘要排除明显不符合纳入标准的不相关研究。

第三，对于任何一篇潜在的相关研究都要求进一步阅读全文以判断是否符合纳入排除标准。

第四，对于信息不全者进行筛选排除。

最后，确定最终纳入研究，进入数据提取阶段。

•数据提取空格对纳入的研究进行数据收集与整理。

制定相应的表格对各研究的基本信息和数据进行收集。

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析的高质量范文一、引言随着临床研究在各领域日益发展，多种治疗方法和手段相继涌现，给医学工作者和临床医生带来了许多困惑。

为解答这些问题，越来越多的学者利用Meta分析的方法，以汇总和分析不同的临床试验数据，以期提供更具信度和说服力的证据。

在Meta分析中，间接比较及网状分析是重要的研究方法之一。

本文将通过一个高质量的范文，详细介绍间接比较及网状分析的步骤、方法和注意事项。

二、研究背景本文以某类慢性疾病的治疗方法为研究对象，通过对已发表的随机对照试验进行Meta分析，探讨不同治疗方法之间的疗效差异。

由于该领域涉及多种药物、手术、非药物治疗等多种方法，直接比较各种治疗方法可能存在困难，因此采用间接比较及网状分析方法进行探讨。

三、方法（一）文献检索根据研究主题，使用专业数据库（如Cochrane图书馆、PubMed等）检索相关文献。

选取关键时间范围、试验类型（如随机对照试验）、语言等关键词进行筛选。

（二）纳入与排除标准明确纳入与排除标准，如试验设计类型、患者类型、治疗方法等。

选择高质量的研究，并排除低质量或存在较大偏倚的研究。

（三）数据提取与整理对符合纳入标准的研究进行数据提取，包括研究设计、试验组和对照组的治疗方法、患者人数、样本量、随访时间、结局指标等。

将数据进行整理，以便进行Meta分析。

（四）间接比较及网状分析利用统计软件进行间接比较及网状分析。

首先建立网状模型，将各种治疗方法及其相关数据连接起来。

然后，采用贝叶斯法或其他相关方法对模型进行计算，以得到不同治疗方法之间的疗效差异和排序概率。

最后，绘制网状图和森林图等图表，直观地展示研究结果。

四、结果通过Meta分析，得到了不同治疗方法之间的疗效差异及其排序概率。

在网状图中，各节点代表不同的治疗方法，节点之间的连线表示治疗方法之间的比较和差异。