间接比较与网状Meta分析

举例说明近10种常见类型的Meta分析Meta分析有很多种类型常见的几种如下1.常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。

举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

举例：BMI和全死因死亡的关系。

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。

【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称为传统系统评价/Meta 分析，前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课)，而在临床实践中，经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。

当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时，可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析，在接下来的推送中，我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法，敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。

网状meta分析是传统Meta 分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。

国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。

间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果，间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。

目前认为，Meta分析中进行间接比较的原因有二：一是无直接比较的原始研究；二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低；混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。

网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选择最优治疗方案。

英国东安格利亚大学医学院Song等指出，间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设：第一，同质性假设。

此与传统直接比较Meta分析相同，一般用Q统计量检验法，若检验结果无统计学差异，可认为纳入研究具有同质性，采用固定效应模型进行合并；否则需要探讨异质性来源，当无法解释统计学异质性时，采用随机效应模型进行合并，或提示不宜对纳入研究进行合并。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析引言：Meta分析是一种系统性的研究方法，通过统计学的手段综合分析多个独立研究的结果，从而提高研究的可靠性和准确性。

在前五篇文章中，我们介绍了Meta分析的基本概念、数据来源与选取、效应量和效应大小的计算、异质性的检验以及漏斗图的画法。

在第六篇文章中，我们将聚焦于两个与Meta分析密切相关的主题，即间接比较和网状分析。

一、间接比较间接比较是指通过已有的直接比较数据，来推断不同干预措施之间相对效果的方法。

由于在某些情况下难以进行直接比较研究，间接比较成为了一种较常用的方法。

它通过另外一种介入手段的直接比较结果，间接推算出所研究之干预手段之间的相对效果。

间接比较的步骤如下：1. 确定研究目标：明确需要进行间接比较的干预措施以及研究的问题。

2. 查找已有的研究：寻找已有的直接比较研究，确保它们涵盖所需的干预措施。

3. 提取数据：从直接比较研究中提取必要的数据，包括特征、方法以及结果。

4. 分析数据：进行间接比较的统计分析，比如间接比比较法或贝叶斯网状分析等。

5. 解释结果：根据统计分析的结果，解释干预措施之间的相对效果。

二、网状分析网状分析是一种多个治疗措施之间的间接比较的统计方法。

它可以处理不完全的直接比较和缺失数据，通过整合所有可用的数据，推断不同治疗措施之间的相对效果。

网状分析的基本步骤如下：1. 收集数据：搜索已有的研究，提取需要的数据。

2. 形成网络：构建一个治疗措施之间相互连接的网络，每个节点代表一个治疗措施，边表示直接比较结果。

3. 估计效应量：利用直接比较的结果，估计每个节点的效应量。

4. 确定模型：通过选择合适的统计模型，对效应量进行汇总和推断。

5. 进行网络分析：进行网络分析来推断不同治疗措施之间的相对效果。

6. 敏感性分析：对模型进行敏感性分析，检验模型结果的稳健性。

三、间接比较与网状分析的优势与分析1. 扩大研究范围：间接比较和网状分析可以结合多个研究，从而扩大研究范围，提升研究的普适性和外部有效性。

meta分析纳入文章诊断标准不一致最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果。

对于一个闭环网状结构，网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并，从而生成一致的网状结果，并以此进行决策。

但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以
得到一致的结果，也称为“一致性假设”。

不一致性检测的一般方法：从统计角度考虑，不一致性和异质性的原因都是存在与干预效应相互作用的效应修饰，只不过作用的位置不同。

假如在一个三角闭环的结构中，效应修饰出现在AB和AC中，但没有在BC中，此时表现出来的是不一致性。

但如果效应修饰存在但在网状结构中出现比较均衡，此时则不存在不一致性，可能存在较大的异质性。

但一般来说，随着异质性的增加，不一致性出现的可能性也会增加。

因此，通过Meta回归等方法识别并校正潜在的效应修饰，可以减轻不一致性的程度。

最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。

Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。

举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

举例：BMI和全死因死亡的关系。

From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析间接比较是指在Meta分析中，通过对不同探究之间的间接比较，得到不同探究的比较结果。

在实际探究中，可能会遇到无法直接比较的探究，这时候可以使用间接比较方法。

间接比较可以援助我们更全面地评估不同探究之间的差异，并提供更准确的结论。

间接比较的方法可以分为两种：直接比较和转化比较。

直接比较是指通过直接比较两个不同探究的共同比较组，来比较不同探究的效果差异。

转化比较则是通过将不同探究的结果转化为共同的效果器量，然后进行比较。

在进行间接比较时，需要注意探究的异质性，即不同探究之间的差异是否可接受。

在Meta分析中，我们通常使用Cochrane Q统计量和I2统计量来评估探究的异质性。

若果探究之间的异质性较大，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

此外，还需要思量观察数据的一致性，即不同探究是否使用相同的测量方法和标准。

若果不同探究之间的观察数据存在较大差异，那么进行间接比较的结果可能会存在偏差。

在进行间接比较时，还需要思量是否存在统计偏倚。

统计偏倚是指预估值的不精确性和不准确性，它可能会对间接比较的结果产生影响。

在Meta分析中，我们通常使用漏斗图来检验统计偏倚的存在。

若果漏斗图呈现明显的偏倚外形，那么进行间接比较的结果可能会受到统计偏倚的影响。

此外，在进行间接比较时，还需要注意探究的可比性。

即不同探究是否存在重要的差异，这些差异可能会影响对探究结果的比较。

若果不同探究之间存在重要的差异，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

网状分析是一种用来得到不同探究之间的数据的分析方法。

它可以通过得到原始探究中的不完整数据，从而得到更全面的结论。

网状分析的方法主要有两种：直接得到和间接得到。

直接得到是指通过从原始探究中获得数据，然后进行分析。

直接得到的优点是可以获得更准确的数据，但它需要更多的时间和精力。

另一种方法是间接得到，即利用已有的分析结果来进行进一步的分析。

间接得到的优点是可以节约时间和精力，但它可能会受到原始数据质量和可靠性的限制。

Meta分析系列之六：间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验（RCT）中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网状Meta分析）[1]。

本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。

【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
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《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。

在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。

间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。

本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。

二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。

当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。

通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。

2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。

（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。

（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。

常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。

（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。

三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。

它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。

2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。

（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。

节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。

（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。

（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。

四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。

2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。