非线性化模型的线性化方法总结
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(整理)计量经济学第四章⾮线性回归模型的线性化第四章⾮线性回归模型的线性化以上介绍了线性回归模型。
但有时候变量之间的关系是⾮线性的。
例如 y t = α 0 + α11βt x + u t y t = α 0 t x e 1α+ u t上述⾮线性回归模型是⽆法⽤最⼩⼆乘法估计参数的。
可采⽤⾮线性⽅法进⾏估计。
估计过程⾮常复杂和困难,在20世纪40年代之前⼏乎不可能实现。
计算机的出现⼤⼤⽅便了⾮线性回归模型的估计。
专⽤软件使这种计算变得⾮常容易。
但本章不是介绍这类模型的估计。
另外还有⼀类⾮线性回归模型。
其形式是⾮线性的,但可以通过适当的变换,转化为线性模型,然后利⽤线性回归模型的估计与检验⽅法进⾏处理。
称此类模型为可线性化的⾮线性模型。
下⾯介绍⼏种典型的可以线性化的⾮线性模型。
4.1 可线性化的模型⑴指数函数模型y t = t t ubx ae + (4.1)b >0 和b <0两种情形的图形分别见图4.1和4.2。
显然x t 和y t 的关系是⾮线性的。
对上式等号两侧同取⾃然对数,得Lny t = Lna + b x t + u t (4.2)令Lny t = y t *, Lna = a *, 则y t * = a * + bx t + u t (4.3) 变量y t * 和x t 已变换成为线性关系。
其中u t 表⽰随机误差项。
010203040501234XY 1图4.1 y t =tt u bx ae+, (b > 0) 图4.2 y t =t+, (b < 0)⑵对数函数模型y t = a + b Ln x t+ u t(4.4)b>0和b<0两种情形的图形分别见图4.3和4.4。
x t和y t的关系是⾮线性的。
令x t* = Lnx t, 则y t = a + b x t* + u t(4.5)变量y t和x t* 已变换成为线性关系。
图4.3 y t = a + b Lnx t + u t , (b > 0) 图4.4 y t = a + b Lnx t + u t , (b < 0)⑶幂函数模型y t= a x t b t u e(4.6) b取不同值的图形分别见图4.5和4.6。
非线性系统的线性方法
非线性系统表现出的动力学特性比线性系统要复杂,因此通常不能直接使用线性方法来分析或控制非线性系统。
然而,还有一些基于线性化的方法可以在一定程度上处理非线性系统,这些方法被称为线性方法。
其中最常用的线性方法包括:
1. 线性化方法:通过在某个工作点附近对非线性系统进行泰勒展开,得到一个线性模型,然后使用线性系统的理论和方法来分析和控制该线性模型。
这种方法适用于非线性系统在某个工作点附近的小扰动,且要求非线性系统在其他工作点上的行为与线性模型类似。
2. 线性误差反馈(LEF)方法:通过估计非线性系统与线性系统的误差,并利用误差来设计一个线性系统的反馈控制器。
该方法的关键是如何估计非线性系统与线性模型之间的误差,通常使用状态观测器或者误差动态模型来实现。
3. 线性拟合方法:通过在非线性系统的某个工作点上采集大量数据,并利用数据拟合技术(如最小二乘法)来得到一个线性模型。
然后使用线性系统的方法来分析和控制该线性模型。
这种方法适用于非线性系统在某个工作点附近的输入输出数据已知的情况。
需要注意的是,这些线性方法只是对非线性系统的一种简化处理,只能在一定程
度上解决非线性系统的分析和控制问题。
对于复杂的非线性系统,需要使用更加复杂和全面的非线性方法来分析和控制。
测试中非线性问题线性化处理的方法摘要:检测系统的组建要考虑的一个问题就是线性化及处理。
基于此,浅析检测系统非线性产生的原因,介绍对检测系统和装置输出和输入量之间非线性关系进行处理的几种方法,以期在实际应用中优化检测系统的性能、减小测量误差。
关键词:检测系统;非线性;传感器在工程测试中,力求测试结果能定性定量地表示出被测量,为了方便地标定和数据处理,便于检测系统的制造、调校和使用,通常希望检测系统有线性输出。
但是实际的检测系统输入输出关系往往呈现出非线性特性,为了提高测量精度,增大测量范围,减小读数误差,则有必要对检测系统进行线性化处理。
1 传感器的非线性误差及其处理传感器是检测系统的最前沿装置,它的特性往往影响整个检测系统的性能优劣,理想的传感器输入输出关系是呈线性关系,但绝大部分传感器的输出量与被测量之间的关系是非线性的。
造成非线性的原因主要有:(1)传感器的转换原理为非线性,例如:热电偶测温,其热电势与温度之间的关系为非线性;热电阻输出的电阻变化量与温度之间的关系为非线性;在流量检测中,孔板输出的差压与流量之间也呈非线性。
(2)传感器结构参数等因素引起的非线性,例如:应变式传感器测压力时弹性元件的挠性模变引起的非线性;电感式传感器,磁性材料的磁化曲线呈非线性等。
(3)传感器的间隙、松动、摩擦、蠕变以及外界条件的影响造成非线性。
为了得到较好的输入—输出线性关系,在传感器的选用上应尽可能选取适合的转换原理呈线性关系的传感器。
适当减小测量范围以提高测量系统的线性度,很多传感器在全量程的测量中,输入输出特性曲线呈非线性,特别是在量程的较小和较大区域,非线性特性明显。
在情况允许的条件下,可取非线性曲线上线性比较好的一段,这种选取与检测系统测量精度的要求有关,当精度要求不太高的情况下,可以在相当宽的范围内都可近似为线性关系,精度要求越高,线性范围越窄。
当测量范围与精度要求不可取舍的情况下,则可利用多传感器进行非线性补偿,例如在进行湿度测量时,为了扩大湿度测量范围,将多个LiCl含量不同的湿敏电阻组合使用,将测量范围分别为(10%~20%)RH、(20%~40%)RH、(40%~70%)RH、(70%~90%)RH、(80%~99%)RH这五个器件配合使用,就可自动转换成整个湿度范围的湿度测量;如磁敏二极管,其输入输出特性曲线在磁场正向与反向时不对称,正向灵敏度大,反向时小,若采用特性相近的两只磁敏二极管按相反磁极性组合,或采用磁敏对管,则磁场正、反向时特性曲线对称,且在弱磁场下有较好的线性。
浅谈非线性回归模型的线性化广东省惠州市惠阳区崇雅中学高中部 卢瑞勤(516213)回归分析在各个领域中都有十分重要的作用,比如:在财务中可以用回归分析进行财务预测;在医疗检验中可以用回归分析进行病理预报等等。
高中新课标教材就在《必修3》和《选修2-3》中分别增加了《线性回归》和《回归分析》的内容,介绍了求线性回归方程的方法。
但在实际问题中,变量间的关系并非总是线性关系,本文结合本人的教学实践,对教材中的这两部分内容进行适当延伸,谈谈对一些可线性化的非线性回归模型的线性化问题,供各位同行在教学时参考。
一、什么是可线性化的非线性回归模型线性回归模型的基本特征是预报变量可以表示成解释变量和一个系数相乘的和,即预报变量y 可以表示成解释变量i x (i =1,2,3,……)的如下形式:0112233y a a x a x a x =++++,其中变量ix 是以其原型(而不是以ni x 或其它)的形式出现,变量y 是各变量i x 的线性函数。
而有些回归模型不具备这个特点,但是可以通过适当的代数变换转化成这种形式,我们称这类回归模型为可线性化的回归模型。
在本文中,我们只讨论只有一个解释变量可线性化的非线性回归模型的线性化。
二、非线性回归模型的线性化的基本思路非线性回归模线性化的基本思路是:由已知数据,确定解释变量和预报变量,作出散点图,根据经验,确定回归曲线的类型,然后作适当的代数变换,若变换后散点图体现较好的线性关系,即可将其化成线性形式求解,最后还原到原来的回归曲线。
如果回归曲线可用多种形式表示,可以各自将其线性化后求解,再用相关系数2R 进行拟合效果分析,2R 越大,拟合效果越好,所求的回归方程也就越精确。
三、非线性回归模型的线性化的常用方法可线性化的非线性回归模型有以下几种常见类型:(1)双曲线型,其形式为1a b y x =+,其变换为1y y '=, 1x x'=,变换后的形式为y b ax ''=+ (2)幂函数型,其形式为by ax = ,可以变形为ln ln ln y a b x =+,作变换ln y y '= ,ln x x '= ,变换后的形式为y a bx ''=+(3)指数函数型,其形式为bxy ae = ,以变形为ln ln y a bx =+,作变换ln y y '=,ln a a '= ,变换后的形式为y a bx ''=+(4)对数函数型,其形式为ln y a b x =+,作变换ln x x '=,变换后的形式为y a bx '=+ 下面以高中新课标数学教材《选修2-3》一道习题为例加以说明【例】在某地区的一段时间内观察到的不小于某震级x 的地震个数y 数据如下表,试建立回归方程表述二者之间的关系。
非线性化模型的线性化方法总结在学习计量经济学过程中,我们所接触的经济学模型不仅仅是线性的,许多实际经济活动中的经济模型都是非线性的,例如恩格尔曲线表现为幂函数曲线形式,菲利普斯曲线表现为双曲线形式,下面介绍三种非线性模型的转化方法,分别适应于不同的模型:一、直接置换法:直接替换模型中原有的非线性变量。
适用模型如下:(1)倒数(双曲线)模型:0111u Q P ββ=++,可以用1Y Q =,1X P=来置换,变为01Y X u ββ=++(2)多项式模型:2012Y t t u βββ=+++,可以用212,X t X t ==来置换变为: 0122Y X X u βββ=+++(3)对数模型: 01ln Y X u ββ=++,将1ln X X=带入原式进行置换,得到:011Y X u ββ=++二、函数变换法:通过函数变化,如取对数、移项等方式对原模型进行变形以得到线性化模型:12(,,,)k Y f X X X u =⋅⋅⋅+(1) 幂函数模型:u Q AK L e αβ=,方程两边取对数,得到:ln ln ln ln Q A K L u αβ=+++再对上式进行置换。
(2)指数函数模型:Q uC ab e =,方程两边取对数得到:ln ln ln C a Q b u =++,再对上式进行置换。
三、级数展开法:如CES 函数112()p p u pQ A K L e δδ---=+,方程两边取对数得到:121ln ln ln()p p Q A K L u pδδ--=-++,将式中12ln()p p K L δδ--+在p=0处展开泰勒级数,取关于p 的线性项,即得到一个线性近似式,如取0阶、1阶、2阶项,可得:212121ln ln ln ln [ln()]2K Y A K L p Lδδδδ=++- (备注:无法线性化的模型一般为:12(,,,)k Y f X X X u =⋅⋅⋅+,其中12(,,,)k f X X X ⋅⋅⋅为非线性函数)。
非线性系统的线性化处理方法,√j}/Z非线性系大连晨光科技开发邮王士和Tp~?/,2.在各种电气设备,自动控制装置,检查与测线段联结,用于分f与”0,则得到分段线性量用仪器仪表中经常碰到线性或近似线性系统.但是,在很多情况下,也会碰到非线性系统问题关于线性系统的理论分析与计算方法在许多文献中已有讨论但是,非线性系统的理论分析与计算方法在近二十年来一直引起人们的关注还有许多线性系统问题尚待讨论.本文试图就非线性系统中一些分支问题,探讨若干处理方法这里讨论的是稳态情况下若干种非线性问题的处理方法:1.线性化法(或分段线性化法);2.函数化法(或分段函数化法),或称经验公式法;3.数字化法等等.‘一,线性化法(或分段线性化法)假设有一含非线性铁心的电路.其磁化曲线具有图1a所示形状.由图可以看出,这是非线性的但是,如果通过原点至急剧弯曲部分画一条斜线oa代替oa弯曲线时,在理论分析与计算上可以得到符合工程实际需要的分析结论与计算结果.这一类处理工程计算的方法.称谓线性化法.H图1如果将磁化曲线画分成若干段.如图1b所……示.将O1,12,23,34,蛎,56各弯曲段甩近似直线n《■气开曩》(199鼍蹄Io-●)化法显然.它比线性化法更逼真一步.在工程分析与计算上将给出更满意的结果.二,函数化法(或分段函数化法)函数化法是将非线性特性曲线近似地用一个经验公式表达,用来分析各种工程技术问题. 显然,它能够给出的计算精确度决定于经验公式与实际曲线逼近程度例如.图l给出的磁化曲线可以用下式表示,即B:,(H)(1)或H一()(2)详见参考文献1中表1—1所示由各作者给出的磁化曲线经验公式.分段函数法是将非线性曲线分割成若干段,然后对各小段分别用某一函数表示.用这些表达式分析与处理各种技术问题.显然,比前一种方法更逼真一步.但是,应用上会带来许多麻烦.计算机的出现,给解决这类工程问题带来了方便.可以看出,分段线性化方法可视作分段函数法的一个特倒.三,数字化方法数字化方法实际上是将一连续变化的非线性特性曲线实施离散化,将其储存在计算机内, 根据计算程序需要随时调用(详见文献2)以上讨论了非线性系统的直接处理方法.主要用于:非线性元件,非线性线路非线性控制,测量与检查等系统的分析与计算.下面讨论若干间接处理方法四,非线性系统的线性变换法图2中的A环节是一个非线性元件或网路,B环节是另一个非线性元件或网络.此方法的基本思想是A环节在系统中无法直接应用其非线性输入一输出特性用B环节具有另一种非线性输入输出特性来补偿.如果B环节设一25—._,●计合理.可使总的输入一输出特性线性化,如图3所示.因此B环节称作对-A环节的整直环节(或元件).设A环节具有非缉眭函数关系X2= f.(x),B环节具有另_非线性爵数关系Xa—f(x).经过综合后.得到总的输入一输出特性为X.一c.X+线性关系.这就是通过整直环节(或元件)B将非线性环节(或元件)A的菲线性系统实现线性化的线性变换法.如果得到图3的直线,再进行技术处理就很方便.例如.如欲得到X一O时.xf一0{在x正向增加时x也正向增加.只需要在B环节后再增设一级移位倒向环节C就可H实现如图4,5趼示,网?I警l3—26I4瞄5五,非线性系统的补偿网路法非线性元件(或装置)采用线性R,L,C或非线性半导体器件等组成元件或网路可以对其非线性逐段地进行朴偿,以l达到更精确的变换, 例如,目前工业上应用的热电偶上采用的各种温度一电压线性变换网路等.六,非线性系统的数字化处理方法此方法与第四章相似,只是将非线性元件(或装置)输出的模拟量用集成电路(模片)交换成数字量,即进行A/D转换.但此数字量尚须经过专用单片机(例如EPROM或EEPR0M)处理之后,才能整直,送给数字显示器或其他控制部件.这时显示器的指示量与非线性元件(或装置)的输入量呈线性关系,关于其它特殊类型的非线性元件(或装胃=)的非线性特性需要根据要求进行线性化,例如, 开关控制元件对发电机进行电压自动调整等需要特殊处理,而不一定要求对其作线性化处理, 关于这些问题,可参考文献3,4.综上所述.在遇到非线性系统问题时.可以参考上面提出的方法进行处理当然.还可根据不同的具体问题提出新的处理方法,对于这方面的具体理论和技术工作,不仅需要对控制系统及其控制的对象有深刻的了解.而且还要有丰富的元器件的理论与实际知识.参考文献[1]王士和缩自动电礁装置,大连铁道学院, 1985[2:张冠生主编电器学,规被】:业m版社】980_l3]扬自厚主编自动控制原理,精金1:业出暖社,198O[4]蔡尚峰主编.自动控制理沧,机被业m版社,198l[5]尤德裴主编数字化酬量技术眨但器.机械】= 业出版社1980[6]常健生缩.捡j羹I与转换技术.机被丁=业m版社,1981[7]王士和郭永波带热电阻捡渊播的解舟折法电杂志】99o3[8]王士和孝章武王常有智艟化湿度控制倥●气开善》(1995N0_4)。