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本科毕业论文开题报告物流管理我国港口集装箱运输发展现状及趋势分析一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义（一）国内外研究动态集装箱运输是20世纪60年代在美国产生的一种国际货物的运输方式。
由于其具有运输私密性好、包装不易破损、运输成本低、环境适应性强、装载密度高、码垛规范等特点，在进入七十年代后逐渐成为航运业发展的主流。
以下是近年来国内外有关于集装箱的研究：Ai das Va s i l i s Va s i l i aus kas 和 J ur gi t a Bar ys i ene（2008）讨论了在过去几十年里由于集装箱的发明和应用给交通系统带来的变化、世界集装箱船队的发展以及世界港口集装箱运输量的发展趋势，指出世界集装箱运输的增长是宏观经济，微观经济和政策性因素等长期作用的结果。
对于本国影响方面，Andr es Tol l i 和J ur i Lavi ng( 2007) 指出，中国集装箱运输在今后的十年里将以其占据的市场份额主导世界集装箱的运输，他希望能良好地利用爱沙尼亚的有利地理位置，在中国港口广泛的开展集装箱中转运输，以集装箱码头运作和航线的共同联盟来增加该国的集装箱运输量。
而对于未来发展方面， J akov Ka r m e l i c , B.Sc. ( 2009) 通过数据分析了世界十大港口的吞吐量、全球集装箱船船队以及这些船队能力的排名，指出对于目前以及未来的状况，认为很有必要详细分析前几个周期的态势及其对航运市场的影响，以防止更多危机产生。
继于此，Gokha n Ka r a、E. Gul E m e cen 和 Evr en Es edogol u 通过描述全球集装箱运输量的增长，从开发一条新的集装箱运输路线、分析运营成本、财务分析和新集装箱航线的确定假设和可接收性分析，探究拟开发一条可行的集装箱航线，以增强航运能力和竞争力。
中国大陆国际集装箱运输起步于20世纪70年代，自1972年天津港接卸了第一个国际集装箱和1978年中国远洋运输公司开辟第一条国际集装箱运输航线——上海至澳大利亚东海岸航线起，依靠中国得天独厚的运作环境，集装箱运输开始了飞速的发展。
/2,则该矩阵包括所有的样本a)为方便计算,首先对重构的位移时间序列矩阵按照原序列按照自底向上的顺序进行扩充,并在空白位置填补零值位移时间序列矩阵中第i行第要求,其熵值计算如式(2),式中充后位移时间序列矩阵的行数和列数。
并且当b)找出峰值点对应的维数。
定义在熵值变化量曲线中的任意三个连续维数,如果中间维数对应的值大于两端维数对应的值维数对应的熵值变化量为峰值,中间维数为峰值维求得的熵值求取其变化量,再从中寻找峰值对应的峰值维F i=max{(h i-h i-1),(h i+1-h i),(h i+1-h i)},i∈{1,2,…,其下标i就是峰值点对应的峰值维。
相空间位移时序矩阵作为模型的训练集。
以唯一确定相空间重构维,否则需要根据多个峰值维以相同的方式分别建立位移时序预测子模型,并计算子模型的均方根误差根误差最小的峰值维作为整个序列的重构嵌入维数支持向量机图1监测点RMSE不同维数最终得到的预测值之间存在明显差异,为尽可能预测其变化趋势,需要根据误差反馈进一步调整维数。
选择其误差最小时对应维数作为该序列的合适重构维数,即4个监测点位移分别确定维数6,7,16和15。
滑坡位移时间序列预测各个监测点观测序列分别利用最终确定的嵌入维数重复位移时间序列矩阵构建过程,从而使原始的一维序列通过变形得到用于短期预测的学习样本。
通过对学习样本的训练得到支持向量机时序预测模并以检验数据以外的所有样本作为模型输入,模拟后续情况下的位移时间序列预测。
其预测值同样需要经过与数据处理过程完全逆向的还原操作。
各个监测点的预测结果(如表1所示)与原位移相对接近前四步的误差均保持在6%以内,预测效果较好。
结束语从理论上说,相空间重构中的嵌入维数选择越大越好。
但随着嵌能够使用大量。
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第28卷第2期防灾减灾学报Vol.28No.22012年6月JOURNAL OF DISASTER PREVENTION AND REDUCTIONJun.2012基金项目：教育部博士点基金项目（20090171120018）；教育部高校基本科研业务费中山大学优秀青年教师培育计划项目（2010－32110－3161319）收稿日期：2012-03-05修订日期：2012-04-26作者简介：方臣（1989－），男，湖北省随州市人，中山大学，硕士研究生，现主要从事地质工程方面的研究。
E－mail ：fangchen0723＠163．com摘要：我国是一个地质灾害多发的国家，特别是滑坡发生的次数比较多、危害性比较大。
因此对滑坡的位移进行监控预测有着十分重要的意义。
对于滑坡位移变化的非线性问题，可以利用支持向量机在回归分析中的方法———ε－支持向量回归机（ε－SVR ）进行预测，该方法基于统计学理论，在处理小样本、非线性、高维数等问题上有一定的优势。
以福建八尺门滑坡的监测数据为例，将前面的17个位移数据作为学习样本，后面的6个位移数据作为预测样本，采用不同的核函数分别进行位移预测来与原始监测值进行对比，比较其预测精度。
结果显示，该方法产生的预测值与原始监测值之间的误差比较小，其位移变化趋势与原始数据的变化趋势也基本一致，这说明该方法预测精度高，实用性强。
关键词：滑坡；ε－支持向量回归机；核函数；位移预测中图分类号：P 642．22文献标志码：A文章编号：1674－8565（2012）02－0039－05基于ε－SVR 的滑坡位移预测方臣1，王正海1，2，耿欣1，段建军1（1．中山大学地球科学系，广东广州510275；2．广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室，广东广州510275）0引言滑坡是一种破坏性大的地质灾害，由于滑坡地质过程、形成条件、诱发因素的复杂性与多样性，滑坡的位移预测一直是个难点。
随着现代数学理论和计算机技术的快速发展，国内外研究者提出了一系列新的滑坡位移预测方法［1］。
基于主控因子分析与GM-IAGA-WNN联合模型的平推式滑坡位移预测研究——以垮梁子滑坡为例黄健;李桥;巨能攀;许强;王昌明【摘要】滑坡位移预测模型是滑坡预警系统建立的核心,而模型可靠性与精确性关键在于主控因子的选取与基础理论模型的构建.学者们通过大量滑坡实例研究,已取得了诸多成果,但是由于滑坡位移变化具有强烈的个性特征及趋势发展的不确定性问题,在多因子联合作用下的位移预测模型尚有不足之处.本文以西南地区普遍存在的平推式滑坡——垮梁子滑坡为研究对象,结合前人已有的研究成果,综合考虑坡体内外各项影响因子,利用灰色关联度与相关性分析对坡体变形主控因子进行优化筛选.以此为基础,提出一种基于GM(1,1)灰色模型与改进型自适应遗传算法(IAGA)进行优化的小波神经网络(WNN)联合预测模型构建方案.通过对垮梁子滑坡历时5年的监测数据挖掘分析,得知滑坡变形受累计降雨、渗压、地下水位及土体含水率影响显著,预测结果与实际监测比较吻合.相较于传统BP神经网络模型、小波神经网络模型和未优化遗传算法-小波神经网络联合模型,该联合模型具有更好的稳定性与精度优势,在滑坡预警预报研究中具有良好的应用前景.【期刊名称】《工程地质学报》【年(卷),期】2019(027)004【总页数】11页(P862-872)【关键词】滑坡;位移预测;主控因子;遗传算法;小波变换;神经网络【作者】黄健;李桥;巨能攀;许强;王昌明【作者单位】地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都610059;成都理工大学环境与土木工程学院成都 610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都 610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都 610059;成都理工大学环境与土木工程学院成都 610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都 610059;成都理工大学环境与土木工程学院成都 610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都 610059【正文语种】中文【中图分类】P642.220 引言平推式滑坡是广泛分布在我国西南部三峡库区、川东和川北红层地区的一种特殊结构形式的滑坡(张倬元等， 2016)。
一、实验目的1. 理解指数平滑法的原理和基本步骤。
2. 掌握指数平滑法在不同类型时间序列数据中的应用。
3. 通过实验验证指数平滑法在预测未来值时的有效性。
二、实验内容本次实验主要使用Python编程语言，结合Pandas和NumPy库，对指数平滑法进行实践应用。
三、实验步骤1. 数据准备：首先，我们需要准备一组时间序列数据。
这里我们选择一个简单的月度销售额数据作为实验数据。
2. 指数平滑法原理介绍：指数平滑法是一种常用的预测方法，其基本思想是对历史数据进行加权平均，权重随时间指数衰减。
具体来说，指数平滑法分为三种：简单指数平滑、移动平均指数平滑和季节性指数平滑。
3. 简单指数平滑：简单指数平滑法是对时间序列数据进行一次加权平均，权重为平滑系数α（0<α≤1）。
其计算公式为：\[ F_t = \alpha X_t + (1-\alpha) F_{t-1} \]其中，\( F_t \) 是第t期的预测值，\( X_t \) 是第t期的实际值，\( F_{t-1} \) 是第t-1期的预测值。
4. 实验步骤：- 导入Pandas和NumPy库。
- 读取数据。
- 使用简单指数平滑法进行预测。
- 绘制预测结果与实际值的对比图。
5. 移动平均指数平滑：移动平均指数平滑法是对简单指数平滑法的一种改进，其计算公式为：\[ F_t = \alpha X_t + (1-\alpha) \frac{F_{t-1} + F_{t-2} + ... +F_{t-n}}{n} \]其中，n是移动平均的窗口大小。
6. 实验步骤：- 导入Pandas和NumPy库。
- 读取数据。
- 使用移动平均指数平滑法进行预测。
- 绘制预测结果与实际值的对比图。
7. 季节性指数平滑：季节性指数平滑法适用于具有季节性波动的时间序列数据。
其计算公式为：\[ F_t = \alpha X_t + (1-\alpha) (F_{t-1} + S_{t-1}) \]其中，\( S_{t-1} \) 是第t-1期的季节性指数。
Journal of Engineering Geology工程地质学报1004-9665/2020/28(6)-1281-09杨晨晨，长志，崔振昂，等.2020.基于Mamckrni FIS的中吉乌铁路方案线中段滑坡易发性预测[J]・工程地质学报，28(6):1281-1289.doi：10. 105/4/ki.jeg.2010-/32Yang Chenchen,Zhang Zhi,Cui Zhekang,et al.2022.Prediction of lankslide susceptibility for middle section of Chika-Kyrgyzstan-Ozbekistan railway project line based on Mamdaai-OIS mo0ei[J].Jonmai of Engineeany Geoloyy,28(6):1281-1289.dot：10.13544/j.c—i.jey.2019-531基于Maidni FIS的中吉乌铁路方案线中段滑坡易发性预测*杨晨晨①②张志②崔振昂①夏真①(①中国地质调查局广州海洋地质调查局，广州51/702,中国)(②中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院，武汉430277,中国)摘要中吉乌铁路是我国西北地区通往中亚、南欧国家的一条国际通路，对其方案线沿线的地质灾害的调查及预测可为其选线提供一定建议。
本文基于Mamdani模糊推理系统(Mamdani FIS)对方案线北线AK53-AK130、南线AKGl-AKlll段研究区的滑坡易发性进行预测。
通过区域地质背景资料和遥感影像人机交互解译获取了该区地质环境背景、地形因素以及生态环境3类9种滑坡影响因子，建立768条推理规则，通过Mamdani FIS模型得到区内滑坡敏感度文件，在GIS环境中制作研究区滑坡易发性等级图,将研究区划分为极低易发区、低易发区、中等易发区、高易发区和极高易发区。
随着人们对滑坡机理的进一步认识以及现代数理力学理论和计算机技术的迅速发展，各种预测预报方法不断涌现，且取得较好的预测结果。
滑坡预测预报主要包括空间和时间两个方面，缺一不可。
滑坡的空间预测为时间预报提供对象；滑坡时间预报的选点必须首先以滑坡空间预测成果为依据，从而避免盲目设点造成错漏的弊端。
滑坡空间预测预报空间预测是指对滑坡发生的地点、规模等的预测，目前使用较多的方法有以下几种：1 、传统的稳定系数预测法稳定系数预测法是最早的滑坡空间预测的方法。
该法通过计算滑坡体的安全系数Fs来预测某一具体边坡的稳定性。
Fs =F 抗滑力/F下滑力当Fs <1.0 边坡处于不稳定状态当Fs =0.0 边坡处于临界状态当Fs >1.0 边坡处于稳定状态计算稳定性系数的方法有多种，如基于极限平衡理论的条分法、瑞典法、数值分析法等。
在计算中，参数的选取直接影响到分析结果的正确性。
这种方法多适用于单体滑坡的预测，在工程中应用非常广泛，且为设计人员熟悉。
2 、神经网络法神经网络能通过对已知样本的学习，掌握输入与输出间复杂的非线性映射关系，并对这种关系进行存储记忆，直接为预测提供知识库，同时，还具有高速的运行处理能力、自组织学习能力、高速的容错性、灵活性和适应性等优点。
神经网络对斜坡稳定性空间预测是用研究程度较高的斜坡地段作为已知样本对网络进行训练，直到网络掌握数据间的非线性映射关系为止，然后用该地区其它稳定性未知的地段作为预测样本，输入已经学习好的网络，通过网络的联想记忆功能直接预测稳定性。
在用神经网络进行预测预报中，可以把各种可能对边坡稳定性有影响的因素作为网络的输入，而提高预测的精度。
许强等运用此方法预测了黄河某水电站库区和三峡某些典型斜坡地段的稳定性，预测精度达到90%.3 、信息模型法信息模型法把各种滑坡因素在滑坡作用过程中所起作用的大小程度用信息量表达。
殷坤龙认为滑坡现象受多种因素的影响，且各种因素的作用性质不相同，对某一具体滑坡而言，总会存在“最佳因素组合”，基于此理论，信息模型主要研究“滑坡因素组合”，而不是停留在单个因素上，所以预测精度较高。
地球科学与环境工程河南科技Henan Science and Technology总第872期第1期2024年1月收稿日期：2023-07-30基金项目：国家自然科学基金项目（42277136）。
作者简介：赵金彪（1987—），男，工程师，研究方向：土木工程设计；杨柳（1998—），女，硕士生，研究方向：地质灾害。
基于逻辑回归模型的喜德县滑坡易发性评价赵金彪1 杨 柳2 崔玉龙2（1.安徽瑞成土木工程设计咨询有限公司，安徽 合肥 230088；2.安徽理工大学，安徽 淮南 232001）摘 要：【目的】系统分析喜德县地质灾害发育特征及规律，为当地地质灾害防治提供参考。
【方法】以喜德县为研究区域，选取11个影响因子，分析滑坡的空间分布规律，并通过建立逻辑回归模型，对喜德县滑坡灾害进行易发性评价。
【结果】结果表明：喜德县滑坡分布于高程2 000~2 600 m ；坡度10°~30°；坡向为东北方向；坡位为中坡；距道路距离小于100 m ；距水系距离小于200 m ；距村落距离小于500 m ；距断层距离为小于3 500 m ；NDVI 为0.7~0.8；地层为白垩系；土地利用为耕地。
滑坡高易发区位于鲁基断裂、冷都基断裂、米市河断裂、扎都断裂带周边地区。
【结论】滑坡易发性分区结果可直接用于滑坡灾害的防治工作中，对工程建设选址也具有一定的参考价值。
关键词：地质灾害；滑坡易发性评价；逻辑回归中图分类号：P642.22 文献标志码：A 文章编号：1003-5168（2024）01-0095-05DOI ：10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2024.01.019Landslide susceptibility Evaluation of Xide County Based on LogisticRegression ModelZHAO Jinbiao 1 YANG Liu 2 CUI Yulong 2(1.Ruicheng Civil Engineering Design Consulting CO. Ltd. , Hefei 230088, China2.Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China)Abstract: [Purposes ] Through the systematic analysis of the development characteristics and laws of geo⁃logical disasters in Xide County, this study provides reference for local geological disaster prevention and control. [Methods ] This paper takes Xide County as the research area, selects 11 influencing factors, ana⁃lyzes the spatial distribution of landslides, and evaluates the susceptibility of landslide disasters in Xide County by establishing a logistic regression model. [Findings ] The results show that landslides in Xide County are distributed at an elevation of 2 000~2 600 meters; a slope of 10°~30°; a north-east direction; a middle slope; a distance of less than 100 meters from a road; the distance from the water system is less than200 m; the distance from the village is less than 500 m; the distance from the fault is less than 3500 m; NDVI was 0.7 ~ 0.8; the stratum is Cretaceous; land use is cultivated land. landslide-prone areas are located in the surrounding area of Luji fault, Lengduji fault, Mishihe fault, Zhadu fault zone. [Conclusions ] The zoning results of landslide susceptibility can be directly used in the prevention and control of landslidedisasters, and also have certain reference value for site selection of engineering construction.Keywords: Geological hazards; evaluation of landslide susceptibility; logistic regression0 引言我国幅员辽阔，地形地貌复杂，滑坡灾害时有发生。
预测算法——指数平滑法⽬录•1.指数平滑定义及公式•2.⼀次指数平滑•3⼆次指数平滑•4.三次指数平滑•5指数平滑系数α的确定1、指数平滑的定义及公式产⽣背景：指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续的未来，所以将较⼤的权数放在最近的资料。
基本原理：指数平滑法是移动平均法中的⼀种，其特点在于给过去的观测值不⼀样的权重，即较近期观测值的权数⽐较远期观测值的权数要⼤。
根据平滑次数不同，指数平滑法分为⼀次指数平滑法、⼆次指数平滑法和三次指数平滑法等。
但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较⼤的权数，旧数据给予较⼩的权数。
⽅法应⽤：指数平滑法是⽣产预测中常⽤的⼀种⽅法。
也⽤于中短期经济发展趋势预测，所有预测⽅法中，指数平滑是⽤得最多的⼀种。
指数平滑法的基本公式：St=a*yt+(1-a)*St-1 式中， St--时间t的平滑值； yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1]据平滑次数不同，指数平滑法分为：⼀次指数平滑法、⼆次指数平滑和三次指数平滑法等。
2、⼀次指数平滑预测当时间数列⽆明显的趋势变化，可⽤⼀次指数平滑预测。
其预测公式为： y t+1'=a*yt+(1-a)*yt' 式中，• y t+1'--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St ；• y t--t期的实际值；• y t'--t期的预测值，即上期的平滑值S t-1。
例题：已知某种产品最近15个⽉的销售量如下表所⽰：⽤⼀次指数平滑值预测下个⽉的销售量y16。
为了分析加权系数a的不同取值的特点，分别取a=0.1,a=0.3,a=0.5计算⼀次指数平滑值，并设初始值为最早的三个数据的平均值，：以a = 0.5的⼀次指数平滑值计算为例，有计算得到下表：按上表可得时间15⽉对应的19.9 26.2 28.1可以分别根据预测公式来预测第16个⽉的销售量。
基于 GIS 与逻辑回归的青神县滑坡易发性评价摘要：四川省眉山市青神县属川西平原与川西丘陵接壤的过渡带。
本文基于 GIS，以高程、坡度、坡向、 NDVI、地层岩性、距道路的距离、距河流的距离等7 个因子为评价因子对青神县进行滑坡易发性评价；并将研究区划分为高易发区、中等易发区和低易发区，并对这评价结果进行分析。
结果表明:滑坡高易发区主要位于研究区的东部；高中易发区结果的精度为 0.84，逻辑回归对滑坡易发性具有较好的预测能力。
关键词：滑坡易发性逻辑回归 GIS0引言滑坡是一种极具破坏性的自然灾害，严重威胁人类生命财产安全和影响经济发展，我国是一个滑坡灾害发生非常严重的国家之一,尤其是在西南地区，其滑坡具有复杂机制、发生频繁、范围大、危害大等特点[1]。
滑坡地质灾害的发生直接或间接影响到区域的社会和经济的发展，因此对滑坡易发性的预测对于保护社会人员财产和安全有着重要意义。
目前滑坡易发性预测主要以概率统计法为主，包括ANN模型[2]、逻辑回归模型[3]、SVM模型[4]、 CF 确定法[5]等。
逻辑回归是一种多元统计分析模型，近年来一些学者将其运用到滑坡风险性评价中并取得了较好的效果。
杜国梁等运用逻辑回归与信息量结合，表明评价模型能很好地预测滑坡的发生[6]。
许冲等运用逻辑回归模型完成了对玉树地震滑坡的危险性评价[7]。
Dai 和 Lee[8]基于逻辑回归模型对香港大屿山地区进行了滑坡风险性评价，指出该模型是滑坡预测的有效方法之一。
本文以四川省青神县为研究区，在 ArcGIS和 R语言软件的支持下，采用逻辑回归法，通过整理和分析研究区的滑坡和各评价因子数据，建立了青神县滑坡易发性预测模型，结合青神县滑坡的实际情况，筛选并确定高程、坡度、坡向、 NDVI、地层岩性、距道路距离、距水系距离共计七类评价因子，采用逻辑回归方法对青神县的滑坡进行易发性评价，制作易发性评价图。
1研究区概况青神县地处川西平原西南边缘，是川西平原向川西丘陵过渡地带面积386.8km2。
基于二次指数平滑法和触发器的滑坡位移预测预警
严超;吕青
【期刊名称】《武汉轻工大学学报》
【年(卷),期】2014(033)004
【摘要】为了快速、有效分析滑坡位移变形趋势，以二次指数平滑法为数学基础，对八字门滑坡90期累计位移数据进行拟合及预测分析。
其拟合结果的平均位移绝对误差为12．745mm。
平均相对误差为0．071，说明预测结果与实际值较吻合。
同时建立行级触发器，对模型预测值进行预判，实时获取滑坡实时演化的趋势。
综合表明二次指数平滑法具有实用性，能快速预测滑坡位移，触发器的应用为滑坡实时预警的研究提供新的思路，是一种行之有效的稳定性快速判断方法。
【总页数】6页(P74-79)
【作者】严超;吕青
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】X4
【相关文献】
1.基于二次指数平滑法和触发器的滑坡位移预测预警
2.基于二次指数平滑法的长株潭地区典型农产品冷链需求量预测研究
3."十四五"期间我国高等教育毛入学率预测——基于二次指数平滑法的预测
4.基于一次/二次指数平滑法的风功率预测方法
5.基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测
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滑坡灾害的动态综合治理方法及其应用
魏作安;尹光志;张东明;李东伟
【期刊名称】《矿冶工程》
【年(卷),期】2002(022)004
【摘要】介绍一种适用于露天矿边坡滑坡灾害治理的方法--动态综合治理法的基本理念、可行性等,并以潘洛铁矿露天矿的滑坡灾害治理为例,对方法的应用进行了说明.
【总页数】3页(P18-20)
【作者】魏作安;尹光志;张东明;李东伟
【作者单位】重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;南昌有色冶金设计研究院,江西,南昌,330002;重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044
【正文语种】中文
【中图分类】P64
【相关文献】
1.地质灾害治理工程施工中边坡稳定问题及滑坡治理方法的应用研究 [J], 李杰
2.基于GNSS的综合监测在滑坡地质灾害防治中的应用——以105国道湖光山庄
段为例 [J], 苏丽薇
3.综合物探在吕梁山区滑坡地质灾害调查中的应用 [J], 王凯
4.综合物探在吕梁山区滑坡地质灾害调查中的应用 [J], 王凯
5.综合物探在地质滑坡灾害调查中的应用 [J], 周金全;蔡向阳
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天然气管道滑坡位移监测技术及应用何莎;彭星煜;吴云冬;喻建胜;宋日生【摘要】Based on the geological characteristics of a landslide segment along a gas pipeline and the features of landslide, the causes, development trend and influences, the surface displacement monitoring and deep displacement monitoring are completed with an entire station by polar coordinate method and with an inclinometer respectively. Analysison the monitored data indicates that the landslide area along the gas pipeline is in the creep stage and will be more active in rainy season. Therefore, targeted measures and suggestions are proposed to ensure the safe operation of pipeline.%介绍滑坡位移监测技术相关理论，基于某天然气管道滑坡段的环境地质特征，结合滑坡特征、成因机制、发展趋势及影响，分别采用精密全站仪极坐标法和测斜仪对其实施地表位移监测和深部位移监测。
通过对监测数据的分析，得出某天然气管线所属滑坡区域正处于蠕动期，雨季活动将更为活跃，对此提出有针对性的治理措施及建议，以保障管道的安全运行。
【期刊名称】《中国测试》【年(卷),期】2016(042)009【总页数】6页(P15-20)【关键词】天然气管道;滑坡;地表位移监测;深部位移监测【作者】何莎;彭星煜;吴云冬;喻建胜;宋日生【作者单位】川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院，四川广汉618300;西南石油大学，四川成都 610500;西南石油大学，四川成都 610500;川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院，四川广汉 618300;川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院，四川广汉 618300【正文语种】中文美国运输部（US DOT）1984年至2001年间天然气输送数据显示［1］，地质灾害导致了8.5%的管道事故，远高于材料缺陷和腐蚀引起的事故比例。
