逻辑树分析

问题分析的工具（一）——逻辑树2017-10-19 17:38现在我们都知道解决问题之前，不要被眼前的问题迷惑，而是要先找出真正的问题所在。

那么接下来就是对真正的问题进行问题分析了。

下面就和大家介绍一个非常实用的问题分析方法-逻辑树。

1、什么是逻辑树？逻辑树，又称问题树、演绎树。

是一种以树形结构系统地分析存在的问题及其相互关系的方法。

逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。

每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。

一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。

逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

2、如何使用逻辑树分析问题？1）层层展开的想问题——“为什么”在运用逻辑树时，首先可由左至右画出树状图，最左边空格中的内容，就是“思考的主题”；其次再思考造成问题的原因，作出第一列原因的表格，当第一层原因浮现后，可针对个别原因再深入细究，依次是第二层原因、第三层....由上可知，透过逻辑树的层层推演，可将问题抽丝剥茧，严密地探索问题背后的每一个原因，并有助于使用者将表面化的问题，以因果逻辑为线索，在深度与广度上寻找问题的成因。

举个例子，有些女生总是天天喊着减肥，体重却丝毫没有减少，我们就可以通过逻辑树的方式，深入分析原因：如上图所示，按照逻辑树的方法，深入研究减肥总是减不了的原因，就可以把握问题的整体情况，然后加以分解就可以看到影响减肥的原因不单单只有1个。

2）集思广益想方案——“怎么做”在以逻辑树追究出问题的根本原因之后，接下来就以分析的结果做为依据，思考具体的解决方案。

这个过程同样可借助逻辑树帮忙达成，做法上也与追究原因时类似：首先将“思考的主题”，或“有待解决的问题”，放在逻辑树最左边，之后则是以问自己“应该怎么做来解决问题？”的方式，一步步深入找出具体方法。

麦肯锡逻辑树分析法
目录
● 1 逻辑树分析法简介
● 2 逻辑树分析法的特点
● 3 逻辑树的类型
● 4 相关条目
● 5 关键字
逻辑树分析法简介
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。

麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。

逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。

每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。

一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。

逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

逻辑树能保证解决问题的过程的完整性;它能将工作细分为一些利于操作的部分;确定各部分的优先顺序;明确地把责任落实到个人。

逻辑树是所界定的问题与议题之间的纽带;它能在解决问题的小组内建立一种共识。

逻辑树分析法的特点
逻辑树的类型。

如何利用逻辑树提升分析、解决问题的能力？在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：“英国每年买多少个高尔夫球？”假设要你来寻找答案，你会怎么做？去谷歌上查找有关英国每年消耗高尔夫球数量的统计报告吗？书中的分析是这样的：step.1“英国买”其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。

step.2你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假设16~70岁之间有多少英国人，其中最有可能打高尔夫球的30~45岁之间有多少人。

step.3为了使数据精确，你要在试题上写清你如何进行抽样调查的，这是考你市场数据调查的能力。

step.4写完调查步骤之后，假设有50万人口打高尔夫球。

step.5再思考这些问题：经常打的有多少人？这些人估计每年要用多少球？其他的人会多久打一次？需要用多少球？step.6加起来这是英国总的市场需求。

是不是有点感觉了？感觉好像没有一开始想象的那么难。

那么，请问蜘蛛侠大战蝙蝠侠谁会赢？是不是开始在脑海中浮现他们两位的超能力是什么，然后还有之前他们在各自的电影中战斗的场景，开始评估他们各自的战力以及优势？是的，有很多看似宽泛又复杂的问题实际上都存在着那么一个理所当然的答案。

在我们工作中也是一样，我们可能时不时地就会遇到一些类似于“怎样增加盈利”这种难以下手却又急需解决的难题。

当我们最初面对这些问题的时候，难免会生出一种无力感。

这种无力感来源于我们缺乏经验，难以把握到问题的本质。

但是倘若是一位资深的经理人遇到这类问题，会怎么做呢？他必定会首先对问题进行一个界定，列出问题相关的各个结构，各种因素之间的联系以及可能出现的结果。

然后去掉次要因素，只保留和专注于对解决问题有关键性影响的因素。

这样一来，就更易于针对问题找到解决问题的突破口，也更利于和同事下属交流解决方案，并且提高方案执行者的工作效率。

这就是逻辑思维。

可以看到，他们会将原本非常宽泛负责的问题拆分，变成一个个具体而直接的问题在来分析，从而找到解决问题的方法。

运营战略制定常用的方法制定运营战略常用的方法包括但不限于以下几个方面：1. 环境分析：这是制定运营战略的基础，包括对内外部环境的全面深入分析。

内部环境分析主要关注企业自身的资源、能力和竞争力，而外部环境分析则主要关注市场、行业、政策和经济等因素。

通过环境分析，企业可以了解自身的优势和劣势，以及面临的机遇和挑战。

2. 目标设定：基于环境分析，企业需要明确运营战略的目标。

这些目标应该具体、可衡量、可实现，并与企业的使命和愿景相一致。

例如，目标可以包括市场份额、销售额、利润率等财务指标，也可以包括产品创新、品牌建设等非财务目标。

3. 逻辑树分析法：这是一种将复杂问题拆分成若干个子议题，并逐一分析的方法。

在运营战略制定中，逻辑树分析法可以帮助企业理清思路，识别核心关键问题，为制定具体计划提供依据。

4. AARRR模型：这是一种常用于制定产品运营战略的模型，强调从获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入和自传播五个方面来衡量产品的表现。

通过AARRR模型，企业可以制定针对性的运营策略，提升产品的整体表现。

5. SWOT分析：这是一种综合内外部因素的分析方法，关注企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。

通过SWOT分析，企业可以明确自身的战略定位和发展方向。

6. 价值链分析：这种方法关注企业创造价值的整个过程，从原材料采购到最终产品的销售，涵盖了研发、生产、销售等各个环节。

通过价值链分析，企业可以发现潜在的优化空间和成本降低点，提高运营效率。

7. 关键成功因素分析：这种方法关注对企业成功起决定作用的因素，如产品质量、品牌形象、渠道管理等。

通过关键成功因素分析，企业可以明确在竞争中的优势所在，并制定相应的运营策略来巩固和提升这些优势。

8. 波特五力模型：该模型用于分析行业竞争格局，包括潜在进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的议价能力、买家的议价能力和行业内竞争者的竞争强度。

逻辑树费米问题5w2h1. 概述逻辑树是一种逻辑思维工具，用于解决问题和制定决策。

费米问题（Fermi Problem）是一类问题，要求通过估算和推理来快速解决复杂的科学或数学问题。

本文将探讨如何使用逻辑树解决费米问题，并介绍”5W2H”方法，通过回答问题的各个方面，来全面分析问题。

2. 逻辑树2.1 什么是逻辑树逻辑树是一种图形化的思维工具，用于展示问题的不同方面和关系。

它以树状结构呈现，根节点是问题或决策，分支代表问题的各个方面，叶节点是具体的答案或行动方案。

2.2 逻辑树的优点•可视化思维：逻辑树以图形化的方式展示问题，使得问题的结构和关系更加清晰可见。

•分层分析：逻辑树将问题分解为多个子问题，帮助我们逐步深入分析和解决问题。

•灵活性：逻辑树可以根据需要进行调整和扩展，方便对新信息的整合和重新评估。

2.3 逻辑树的构建步骤逻辑树的构建包括以下步骤：1.定义问题或决策：明确要解决的问题或要做出的决策。

2.确定问题的各个方面：将问题分解为不同的方面或子问题。

3.构建逻辑树的根节点：将问题或决策作为根节点。

4.添加分支节点：将问题的各个方面逐步添加为分支节点。

5.细化分支节点：进一步细化每个分支节点，直到得到具体答案或行动方案。

6.评估和调整：根据实际情况评估和调整逻辑树的分支节点。

2.4 逻辑树的应用场景逻辑树可以应用于各个领域的决策和问题解决，例如：•项目管理：制定项目计划和解决问题。

•创新和设计：发展创新理念和解决设计问题。

•风险管理：评估风险和制定控制措施。

3. 费米问题3.1 什么是费米问题费米问题是指一类基于估算和推理的科学或数学问题。

它要求通过合理的假设和近似计算，得出一个粗略但合理的答案。

3.2 费米问题的特点•复杂性：费米问题通常涉及复杂的物理或数学背景，需要将问题简化为可处理的形式。

•近似计算：费米问题要求通过近似计算和合理的假设，快速得出一个答案。

•创造性：费米问题鼓励创造性的思考和解决方法，不依赖于已有的知识和技术。

逻辑树费米问题5w2h逻辑树是一种常用的思维工具，可以帮助我们理清思路，找出问题的根源。

在解决问题的过程中，我们可以运用逻辑树来分析问题，找出问题的原因和解决方案。

逻辑树的构建需要遵循5W2H原则，即What、Why、Where、When、Who、How、How much。

What：问题是什么？在构建逻辑树时，首先需要明确问题是什么。

问题的明确可以帮助我们更好地理解问题的本质，从而找出解决问题的方案。

例如，如果我们要解决一个公司的销售额下降的问题，我们需要明确销售额下降的原因是什么，是因为市场竞争加剧，还是因为产品质量下降等。

Why：为什么会出现这个问题？在明确问题之后，我们需要进一步分析问题的原因。

问题的原因可以帮助我们找出解决问题的方案。

例如，如果我们要解决一个公司的销售额下降的问题，我们需要分析销售额下降的原因是什么，是因为市场竞争加剧，还是因为产品质量下降等。

Where：问题出现的地点是哪里？在分析问题的原因之后，我们需要进一步分析问题出现的地点。

问题出现的地点可以帮助我们找出解决问题的方案。

例如，如果我们要解决一个公司的销售额下降的问题，我们需要分析销售额下降的地点是哪里，是在国内市场还是在国际市场等。

When：问题出现的时间是什么时候？在分析问题出现的地点之后，我们需要进一步分析问题出现的时间。

问题出现的时间可以帮助我们找出解决问题的方案。

例如，如果我们要解决一个公司的销售额下降的问题，我们需要分析销售额下降的时间是什么时候，是在某个季度还是在某个月份等。

Who：问题的责任人是谁？在分析问题出现的时间之后，我们需要进一步分析问题的责任人。

问题的责任人可以帮助我们找出解决问题的方案。

例如，如果我们要解决一个公司的销售额下降的问题，我们需要分析销售额下降的责任人是谁，是销售部门还是生产部门等。

How：问题的解决方案是什么？在分析问题的责任人之后，我们需要进一步分析问题的解决方案。

问题的解决方案可以帮助我们找出解决问题的方案。

hive 逻辑语法树解析Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构。

它提供了类似于SQL的查询语言，称为Hive Query Language（HQL），用于处理结构化数据。

在Hive中，逻辑语法树是执行HQL查询的重要步骤之一。

本文将介绍Hive逻辑语法树的解析过程，以帮助读者更好地理解和使用Hive。

1. Hive的逻辑语法树概述Hive的逻辑语法树是将HQL查询转换为逻辑查询计划的过程。

逻辑查询计划是一个抽象的、与具体执行引擎无关的中间表示形式。

通过构建逻辑语法树，Hive可以对查询进行优化，并生成可执行的物理查询计划。

因此，了解Hive逻辑语法树的解析过程对于理解Hive的查询执行过程至关重要。

Hive的逻辑语法树解析可以分为以下几个步骤：2.1 解析和词法分析在Hive中，查询语句首先会经过解析器和词法分析器的处理。

解析器负责解析HQL查询语句，将其转换为一系列的词法单元。

词法分析器则负责将这些词法单元进行识别和分类，为后续的语法分析做准备。

2.2 语法分析语法分析的主要目标是验证查询语句的语法正确性，并将其转换为逻辑语法树。

语法分析器会根据Hive查询语言的语法规则，生成一棵由不同节点组成的树形结构。

每个节点代表查询语句中的一个语法要素，如SELECT、FROM、WHERE等。

这些节点之间的关系描述了查询语句的结构和层次关系。

2.3 语义分析语义分析的目标是验证查询语句的语义正确性，并对其进行一些语义的补全和优化。

在语义分析阶段，Hive会检查表的引用、列的引用、数据类型的一致性等方面的语义问题，并进行必要的预处理。

例如，如果查询语句中引用了不存在的表或列名，Hive会报错并提示用户进行修正。

2.4 逻辑优化在完成语义分析之后，Hive会进行一系列的逻辑优化操作，以提高查询的执行效率。

逻辑优化的具体内容包括冗余列消除、谓词下推、连接顺序的优化等。

这些优化操作主要针对逻辑语法树进行，是为了生成更加高效的物理查询计划。