抽样检验和全数检验的区别
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质量工程师《初级相关知识》基本概念2015质量工程师《初级相关知识》基本概念一、抽样检验的基本概念(一)基本概念1.抽样检验概念与适用场合抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验,并对该批产品的质量状况进行推断的过程。
经过抽样检验判为合格的批,不等于批中所有产品都合格;经过抽样检验判为不合格的批,不等于批中所有产品都不合格。
通常,抽样检验适用下列场合(不限于):(1)破坏性检验;(2)流程性材料;(3)批量很大,全数检验工作量大的场合;(4)其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
2.抽样检验的基本分类按照单位产品质量特性的不同分为两大类:(1)计数抽样检验。
按照给定的产品技术标准,将单位产品区分为合格品与不合格品的抽样检验,称为计件抽样检验。
如果是统计单位产品中不合格数的抽样检验,则称为计点抽样检验。
计件和计点抽样检验统称为计数抽样检验。
(2)计量抽样检验。
按照给定的产品技术标准,将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验,称为计量抽样检验。
3.单位产品、检验批与批量的概念(1)单位产品。
为实施抽样检验而划分的个体称为单位产品。
单位产品可以按自然件界定,如一个螺母、一台电视机、一辆汽车等,也可以人为地界定,如一米布、一公斤大米等。
(2)检验批。
作为检验对象而汇集起来的一批产品称为检验批,简称批。
检验批应由基本相同的生产条件、一定时间内生产的同型号、同等级、同种类的产品。
(3)批量。
检验批中包含的单位产品数量称为批量。
用符号N表示批量。
4.不合格与不合格品(1)不合格。
单位产品的某项质量特性不符合规定要求,称为一个不合格。
(2)不合格品。
有一个或一个以上不合格的单位产品,称为不合格品。
5.计数检验常用的衡量批质量的方法(1)批不合格品率P。
把批中不合格品数D除以批量N,即p=D/N。
(2)批不合格品百分数:批的不合格品数除以手续费一再乘以100,即100p=D/N*100上述两种方法用于计件抽样检验。
产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去,一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。
可是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也就是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。
1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL -STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JIS Z9002,JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。
抽样水准抽样和抽样水准(一)什么是抽样检验和全数检验所谓检验,就是对一种或多种特性进行检查、测量、试验,并和规定的要求进行比对的活动。
根据检验活动对检验对象的影响,检验可以分为破坏性检验和非破坏性检验。
例如,对产品进行普通的外观检查,就是非破坏性的;如果要确定某一个灯泡的寿命,则只能进行破坏性试验,一直点到其失效,确定其寿命是多少。
再比如,有的一次使用的产品如爆炸螺栓,在测试过最关键的功能后,其本身也就不能再使用了,对这样的产品,肯定不能进行这种项目的全数检验,而只能抽取其中的一部分进行检查,从这一部分产品的检查结果来评估整批产品的质量。
对于流程性产品,如石油产品、饮料、电线电缆等,没有可能进行全数检验,也只能通过抽样的方式进行整体质量的评估。
在产品数量特别大时而且质量又比较稳定时,进行全数检查不仅难以实施(经济上不可行)且没有必要时,也只能抽样检查。
也就是说,除了破坏性检验和流程性材料没有可能进行全数检验外,其他材料都可以进行全数检验,但在很多情况下,并不会进行全数检验。
在说到抽样检验时,还需要注意抽样的对象有可能是来自一个固定的数量,也有可能来自生产线上连续生产的产品,如从一台正在生产的车床上抽取若干个螺柱进行检查。
(二)检验方式的演变在早期工业生产还不是特别发达,管理理念也相对较为落后的情况下,产品品质在很大程度上是通过检验来实现的。
那时品质管理也处在一个较为落后的阶段,基本上就等同于检验,将生产出来的不合格品挑出。
在二次世界大战后,因为工业的迅猛发展,质量管理的方式在一些先驱人物的推动下,也开始发生转变,从单纯的检验向制程控制的方向转化,品质工作的重点就放在了对生产制程的控制上,又因为数理统计的知识广泛应用到品质管理中,使得品质管理的水准大大提升。
制程控制从源头上减少不良的产生和流出,也给后续进行抽样检查奠定了基础。
要说明的是,品质管理方式的转变并不是这完全排除了检验工作,因为除了在制程控制中需要通过检查工作来发现异常外,在产品生产出来后,还需要检验,确认产品的品质是否满足了要求,因为从实践经验来看,再好的制程控制也不能完全杜绝不良品的产生和流出。
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
抽样检验标准抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1.群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。
也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2.批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。
这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性.从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。
但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。