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抽样检验与可靠性试验(PPT 60页)

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第五章抽样检验课件-PPT文档资料

第五章抽样检验课件-PPT文档资料

因为
1
1
P0k 1 p n(k) C n kpkqn k
k 0
k 0
A C
1
L (p )C n dp d ( 1 p )n dC n d 0 .0 1 d ( 1 0 .0 1 )n d
d 0
d 0
结论：在抽样方案 ( n, Ac ) 确定的条件下，接 收概率L(p)是批不合格率p%的函数。
而且不是固定的值。对于一定的抽样方案， 每一个不同的p值有一个对应的接收概率L （p），它们之间的变化规律称为抽样特性。 表示抽样特性的曲线就称为抽样特性曲线， 简称OC曲线。
（二）OC曲线分析
（1）理想的OC曲线 • 如果规定，当批的不合格品率p不超过pt时，
这批产品可接收，那么，理想的抽样方案 应当满足：
过程平均不合格率，用 p 来表示。 可以用这些
批产品的样本抽验结果来估计。设共有k批产品，从
每批产品中抽取的随机样本的大小依次为n1， n2，… ，nk；其中的不合格品数依次为d1，d2，…， dk。则：
p =（d1+d2+…+dk）/（n1+ n2+…+nk） 注意：一般来说，用来估计过程平均不合格品率的批
• c类不合格：单位产品的一般质量特性不符合 规定，或单位产品的质量特性轻微的不符合规 定。
5、不合格品：
有一个或一个以上不合格的单位产品称 为不合格品。包括：
A类不合格品，有一个或一个以上A类不 合格，也可能有B类和C类不合格。
B类不合格品，有一个或一个以上B类不 合格，也可能C类不合格，但没有A类不 合格。
数，不应少于20批。
p
• 四、我国已经颁布的常用抽样检验标准
第二节 抽样检验特性曲线

《抽样检验》PPT课件

《抽样检验》PPT课件

二项分布计算法：无限总体计件抽检
L(p)
=∑ A
d=0Cndຫໍສະໝຸດ Pd(1-p)n-d
( )n d p
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
•P（X=x)=Cnx
x n-X p (1-p)
.
X=0.1.2…
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
泊松分布计算法: 计点抽检
2. 计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的 质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出 具体数值并与标准对比的检验。
3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。
4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品， 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
5. 批量：指检验批中单位产品的数量；
6. 不合格：在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一 个质量特性不符合规定要求；
7. 不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品，称 为不合格品；
8. 抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量 或系列样本量）和有关接收准则（包括接收数、拒收数、 接收常数和判断规则等）的一个具体方案；
用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。
接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法
3. 泊松分布计算法
精选PPT
7
超几何分布计算法：有限总体计件抽检
A
L(p) =∑
P（X=x)=CN-Mn-x CMx / CNn =0,1,2 P（X=0)=C12-34-0 C30 / C124 =0.255

抽样检验课件学习PPT文档

抽样检验课件学习PPT文档
全数检验的缺点
（1）有些产品的检验具有破坏性 （2）有些产品的产量很大，对其进行全数检验需花费大量的人力、物 力、财力，不经济 （3）在数量多、速度快、时间长等情况下，全数检验容易产生错检和 漏检。 （4）全数检验是一种消极的检验方法，不能引起生产者对产品质量的 关心
抽样检验
从一批产品中随机抽取一部分产品，通过检验少量产品来对这批产品 的质量进行评估，进而判断这批产品是否接收的活动。它不是逐个检 验这批产品中的所有产品，而是按照规定的抽样方案和程序从一批产 品中随机抽取部分单位产品组成样本，根据样本测定结果来判断该批 产品是否接收。
2.工序检验:目的是地加工过程中防止出现大批不合格品,避免不合格品流 入下道工序.工序检验通常分为三种形式:
(1).首件:是指每个生产班次刚开始加工的第一件或加工过程中因换人、 换料、换活以及换工装、调整设备等改变工序条件后加工的第一件产 品.目的是尽早发现问题,防此系统性质量因素导致产品成批报废的有 效措施.
效使用或操作的缺陷。
质量检验的基本类型
检验活动可分为三类:
1.进货来验
进货检验是对外购货品的质量验证，进货检验有首件(批)样品检验和成批 进货检验两种
(1).首件(批)样品检验通常用于以下三种情况: a.供方首次交货. b.供方产品设计或结构有重大变化. c.供方产品生产工艺有重大变化.
(2).成批进货检验:成批进货检验是对按购销合同的规定供方持续性后继 供货的正常检验.针对货品的不同情况,有如下两种检验方法:
p D 100% N
D——批产品中不合格品的个数； Ｎ——批产品的总数
（6）批平均不合格品率
p
D1 D2 Dk N1 N2 Nk
100%
实行抽样检验时，D是未知的，一般是用抽样检验结果的历 史资料进行估计。

第六章 抽样检验(初级)新精品PPT课件

第六章 抽样检验(初级)新精品PPT课件
6
l 抽样检验分类 a. 按检验特性值分 —— 计数抽样检验（计件、计点）
计件抽样检验： 从被检样本中的产品是否合格，进而推断 整批产品是否接收的活动。
7
计点抽样检验： 从被检样本中的产品包含不合格数的多少， 进而推断整批产品是否合格的活动。 —— 计量抽样检验
通过测量被检样本中的产品质量特性的 具体数值并与标准进行比较，进而推断整批 产品是否接收的活动。
一条OC曲线。
—— 0p1，0≤ Lp≤ 1。
—— 随p的增大，OC曲线呈单调下降。 —— 曲线位置随n或A的变化而变化 （上、下移）。 —— 方案要求越严，曲线越往下移。
22
l 生产方风险 指生产方所承担的不接收质量合格批
的风险。又称为第一类错误的概率。记作 α。
l 使用方风险 指使用方所承担的接收质量合格批
上海质量教育培训中心
2008年国家质量专业技术人员 职业资格考试考前培训
1
第六章 抽样检验（初级）
2
第一节 抽样检验的基本概念
一、抽样检验 ●产品检验 对产品的一个或多个质量特性进行的
诸如测量、检查、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较，以确定每项质量特性 合格与否所进行的活动。
3
●抽样检验 按照规定的抽样方案，随机把从一批 或一个过程中抽取少量个体（构成一个样 本）进行的检验。其目的在于判定一批产 品或一个过程是否符合要求。
的风险。又称为第二类错误的概率。记作 β。
23
第四节 计数调整型抽样标准及 GB／T 2828.1的使用
一、概念和特点
l 计数调整型抽样检验
根据已检过的质量信息，随时按一套规 则调整检验的严格程度的活动。
l 计数调整型抽样方案

汽车可靠性试验概述PPT(共 60张)

汽车可靠性试验概述PPT(共 60张)
第五章 汽车可靠性试验
§5.1 汽车可靠性试验概述 §5.2 汽车可靠性试验目的 §5.3 汽车可靠性试验分类 §5.4 汽车可靠性试验规划 §5.5 汽车整车可靠性试验评价 §5.6 汽车可靠性试验抽样
第五章 汽车可靠性试验
1 汽车可靠性试验概述
可靠性试验类型很多，在汽车产品研制、生产的各个 阶段，随着试验的目的、要求和试验对象的变化，试验人 员应做出不同的选择。通常有： 按试验场所分：
现场试验、试验场试验、实验室试验
按试验的破坏情况分：
破坏性和非破坏性试验
按试验条件分：
常规性寿命试验、加速寿命试验、强制老化试验等
按试验对象分：
第五章 汽车可靠性试验
§5.1 汽车可靠性试验概述 §5.2 汽车可靠性试验目的 §5.3 汽车可靠性试验分类 §5.4 汽车可靠性试验规划 §5.5 汽车整车可靠性试验评价 §5.6 汽车可靠性试验抽样
第五章 汽车可靠性试验
8 TUTE—汽车与交通学院
§5.3 汽车可靠性试验分类
§5.3 汽车可靠性试验分类
第五章 汽车可靠性试验
4 TUTE—汽车与交通学院
§5.1 汽车可靠性试验概述
故障举例
致命故障： 转向失灵、制动失灵、发动机报废等 严重故障： 制动跑偏、油底壳破裂等 一般故障： 雨刷器失灵、保险烧等 轻微故障： 连线脱落、零部件松动等
3. 什么是汽车可靠性试验？
为了分析、评价、验证和提高汽车产品可靠性水平而进行的试验。
3. 对试验结果进行失效机理分析
通过可靠性试验，暴露产品在设计、制造、使用、维护、管理方
面存在的问题和薄弱环节，找出失效原因，提出改进方案，从而使汽
车的可靠性水平不断得以提高。

可靠性抽样检查课件

可靠性抽样检查课件
如果样本中所含不合格品数 不大于抽样方案的最低规定数，则判定该批产品合格， 即为合格批， 予以接收；
反之，则判定该批产品不合格，予以拒收。
常用名词术语
GB2828.1—2003
（计数抽样检验程序 第一部分: 按接收质量限(AQL)检索的逐批计数抽样计划）
1. 单位产品和样本大小 n ： 单位产品就是要实行检查的基本产品单位，或称为个体。样本 是由一个或多个单位产品构成的，通常将样本大小记作n
操作特性函数的计算
例：计算抽样方案（20；5，1）的抽样特性曲线 解：设p＝0.1，则D＝N*p＝20*0.1＝2，则
L(p)=L(0.1)=P(X=0)+P(X=1)=0.948 如何计算？
操作特性函数的计算
类似p=0.1，当p＝0.2，0.3，… 相应的的L(p)如下：
p0 L(p) 1
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
因采用验收抽样方案使生产者承担将合格批产品错判为不合格而拒收的风险. 生产者风险概率α一般在0.01 到0.10 之间取值，实际中常取α ＝0.05.
α ＝0.05的涵义：
如果供需双方认可α ＝0.05 ，那么在100 批合格的交验产品中，生产者要 承担的风险是平均有5 批被错判为不合格而拒收，这是一个统计概念。
将与消费者风险β相关联的不合格品率（P1）称为批最大允许不合格率， 如前所述，简称LTPD
AQL 和LTPD 是验收抽样检查理论中的两个重要概念， 也是设计抽样方案的重要参数， 它们代表了抽样方案的特性， 也代表了消费者和生产者双方的利益
操作特性曲线OC
例 一次抽样方案为（20；1，0），求操作特性曲线 解：设批产品的不合格率和不合格数分别为p和D，则D＝Np, 抽样方案（20；1，0）的接收概率为：
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分层随机抽样
++++++++ ++++++++ *********** *********** ######## ######## $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$
+++ *** ### $$$
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分层随机抽样说明
分层随机抽样必须满足：
总体中的任一个体都必定属于且只属某一层。 每一层的个体数目是确切。 在任何两层进行的抽样都是相互独立的。 一般当获得的资料分布不均匀，或呈偏态分
一般可以采用 整群随机抽样 分层随机抽样 分段随机抽样 系统随机抽样
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整群随机抽样示意图
⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙
⊙⊙⊙⊙
抽样
⊙⊙ ⊙⊙⊙ ⊙⊙
利用简单随机抽样法，通常的情况下，需将个体一一编号 然后利用乱数表或其它随机方法，作放回或不放回抽样 ，抽取特定号码的个体，因此当总体容量不大时，简单随 机抽样确实是一种有效的抽样方法。
抽样
@#$* $*@#$ $*@#$ @#$*
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分段随机抽样─二段抽样
先从总体中选出一个或几个区域，然后再从这些区域 中随机抽取样本，称为二段分析随机抽样。
@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$*
全检是在有限期间內检查大量产品，难免误检，因此尽 量使用样板和自动检验，完善管理和使作业合理化。
5
何时需要使用抽样检验？
产量大、批量大、并且连续生产时无法进 行全数检验；
允许一定数量的不合格存在； 希望减少检验时间和检验费用时；（如高低温测试，弯折测试，推力测试）
7
检验一般的工作程序：
准备阶段
决定检查单位
决定检查项目
决定试验方法
决定质量判定标准
决定在生产过程那个阶段 检查
决定全检、抽检还是无试 验检查
决定质量指标
选择抽样表(计数、计量 和抽样类型)
实施阶段
决定批的构成 决定抽样方法 决定批处理方法
整理阶段
决定检查结果的记录 方法。
4
何时需要采用全检？
生产过程不能保证达到预先规定的质量水平，不合格 品率大时。
不合格品漏检有可能造成人身事故或对下道工序或消 费者带来重大损失时。
检查效果比检查费用大时，多采用全检，例如能用效 率高、精度稳定的“过─止〞量规检查时。
全检花费的时间和费用高并限制在非破坏性检查项目的 检查。
全检时，很少有产品的性能指标全部检查，一般只对特 定检查项目进行检查，所以即使全检，也不一定确保一 个不合格品也没有。
决定检查结果的处理 方法。
8
批的定义和构成原则
各种产品，具有相同的来源，在相同的条件下 生产所得到相同规格的一群产品，称为批。
不同原料、零件和制造的产品不得归在一起。 用不同制造机械、制造方法制造的产品，不能
归在一起。 不同时间或交替轮翻制造的产品，不能归在一
起。
9
随机抽样
样本的选择原则： 抽样检查是通过样 本来判断整批产品 是否合格。因此， 样本要能够代表批 的质量方可进行抽 样检查，为此进行 随机抽样至为重要。
合格批入库或转入下道工序。这时，要 求附上合格证或检查记录，按规定办法 处理。
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系统抽样举例
今有总体1000个，欲自其中抽取50个样本，试 问如何执行系统抽样？
自1~1000对总体编号 取k=1000/50=20 在1~20中随意取一个数，如果取出来的是1，那么
就取1,21,41,61,81…..981号。
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整 理时，那么系统抽样比分层抽样的效果好。
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乱数表的使用
单位产品按1~N编号； 随机确定起始行和列； 选择样本号码； 确定样本组。 亦可利用软件来做(运用 Microsoft
Excel)
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乱数表使用练习
今有进货批500件，打算自其中抽取20件 样品进行检验，试用乱数表进行抽样。
20
合格批的处理
检查合格的批，样本中发现的不合格品 要更换或修复。样本外偶尔发现的不合 格品也要更换或修复。
6
何时需要采用抽样检验？
间断交易，以往批质量情报不充分时； 质量水平达不到，全检又没有必要，只对坏批
进行全检，希望改善平均质量时； 根据检查结果选择供方时，批间质量不稳定或
批数不多，转入间接检查不充分时；
抽样检查与全检相比，受检单位产品数少，检查项 可多些，但是同一质量的产品批有可能判合格，也 有可能判不合格。而且，当不合格品率很小时，很 难抽出不合格品。
@#$*@#$*
@#$*
*@#$*
@ $ *
@#$* *@$#
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分段随机抽样的注意事项
分段随机抽样的精度一般没有分层抽样 的精度高，但当抽样方法受到存放地点， 或产品形状的限制，以及在抽样费用较 高的情况下，采用分段随机抽样所获得 的效果最好。
16
系统抽样
系统抽样是一种从总体中每隔k个个体抽 取一个样本的抽样方法，见下表，其中k 值是抽样比值。比值是总容量N与样本容 量n之比，即k=N/n。当比值k已知时，利 用乱数表或其它随机方法，选取一个随 机数或随机号码确定随机起点。于是， 可从总体中抽取那些个体来组成样本就 可以知道了。
抽样检验
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课程內容简介：
质量管理的基础思想 抽样检验 OC曲线说明
GB2828抽样表 零缺陷抽样计划表 如何将GB2828、105E
表转换成零缺陷抽样 计划 计量值抽样检验
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质量管理的基础思想
1 质量是生产出来的，检验只是后盾。 2 选择合格的供应商、控制生产过程的
稳定性，保证供应链的整体水平，让检 验工作成为质量水平的验证。 3 运用统一的测量语言/术语建立质量标 准。 4 测量仪器应与产品的公差要求对应。
布时，分层抽样是一种有效的抽样方法。
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分段随机抽样
在做分段时，要求每个区域內部的差异大些，区域之 间的差异要小些，这样的效果才会比较好。
@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$* @#$*@#$*@#$*
@#$*@#$*