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概率论5-6习题标准答案

5.1解:X 的全部可能取值为1,2,3,4

13

10}1{=

=X P ,12

10

133

}2{⋅

=

=X P ,11

1012

2

133

}3{⋅

=

=X P ,

}3{}2{}1{1}4{=-=-=-==X P X P X P X P

26

25}2{}1{}3{==+==

5.2解:X 的全部可能取值为0,1,2,3,4 59

1

}0{C X P =

=,59

4

5

14}1{C C C X P =

=,…, 4,3,2,1,0,}{59

55

4==

=-k C C C k X P k

k

6

511}1{}0{1}2{59

4

51

459

=

-

-

==-=-=≥C

C C C

X P X P X P

5.3解:设X —射击5发的命中发数,则)

6.0,5(~B X ,所求概率为:

(1)2304.04.06.025}2{3

2=⎪⎪⎭

⎝⎛==X P

(2)663.06.04.06.0451)3()4(1)3(5

4=-⎪

⎪⎭

⎫ ⎝⎛-==-=-=≤X P X P X P (3)98976.0)6.01(1)1(5

=--=≥X P 5.4.解:(1))3

1

,6(~B X

6,...,2,1,0,3231}{66=⎪

⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==-k C k X P k

k

k

(2)31

}0{=

=Y P ,3

1

32}1{⋅=

=Y P ,…, 6

)3

2(}6{;5,...,2,1,0,31)32(}{===⋅==Y p k k Y P k

(3)9122.0)0{1}1{≈=-=≥X P X P

5.5.解(1)

938

.01861)2)2(()1)2(()0)2((1)3)2((6

6

6

≈---==-=-=-=≥---e

e

e

N P N P N P N P

(2) 0)0)5((15

≈==-e

N P

5.6 设X---100人中发病的人数,则101.0100),

01.0,100(~=⨯=λB X

(1)19999.001.01

100

}1{-≈⨯⎪⎪⎭

⎫ ⎝

⎛==e X P (2)1100199.01)0(1)1(--≈-==-=≥e X P X P 6.1解:由条件ak k X P ==)(,(α为常数)

由归一性,1)(4

1

==∑=k X P k

则 10

1,110;1432=

==+=+a a a a a a

故X 的分布律为:

X 的分布函数 )(),()(+∞<<-∞≤=x x X p x F

∑≤⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨

⎧≥<≤<≤<≤<==k x x k x x x x x P x F 4

;1

43;10632;10

3

21;1011;0

)( 又3.010

110

2)1()2()3(=+

=

=+==

6.03.03.0)3()3()3(;10

3)3(=+==+<=≤=

=x P x P x P x P

6.2解:由B F A F ==+∞==-∞1)(,

0)(,得1,0==B A ,8

1)02()2()2(=

--==F F X P

4

1)04()4()4(=

--==F F X P , 8

5)06()6()6(=

--==F F

X P

于是X 的分布律为:

6.3解:①1)(=+∞F ,得A =1。

由X 为连续型的随机变量,则(x F 在0=x 连续。由于F (0)=0。

则0=+B A ,则1-=B , ②λ21)2()2(--==≤e F X P λ3)3(1)3(-=-=>e F X P ③X 的概率密度

⎩⎨

⎧≤>='=-0

;0

0;)()(x x e x F x f x

λλ

6.4解:(1)由密度函数的归一性,1)(=⎰

∞∞

-dx x f 则

13

2

2

1

2=+⎰⎰cxdx dx cx

1)23(2

)12(3

223=-+

-c c 29

6=c

⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤=其它

;

032;296

21;296)(2

x x

x x x f X 分布函数⎰

-=x

dt t f x F )()( 当1

⎰∞-x

dt

x F

当21≤≤x 时,)1(29

229

6

)(31

2-==⎰x dt t x F x 当32≤≤x 时,⎰⎰+

=

+

=x x tdt dt t x F 2221

229

229

329

6

29

6

)(

当3≥x 时,1)(=x F

⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨

<≤+

<≤-<=其它

;

132;29229

32

1;)1(29

21;0)(23

x x x x x x F

(2)由05.0)(0=>x X P ,得05.0)(10=-x F

05.0)(0

=⎰

+∞

x dx x f ,则05.0)(3

=⎰

x dx x f

显然0x 不能小于1或者大于3。 若)2,1(0∈x ,则05.029

62963

2

2

2

2

=+

⎰dt t dt t x

即05.029

1529

6

22

=+

⎰x dt t

05.029

15>,在上式不可能成立。故0x 应大于2小于3。 由05.029

632

=⎰

x dt t ,得918.20=x

6.5解: 方程有实根 ⇔方程的判别式0≥ 0)2(44)4(2≥+⨯-⇔x x

2022≥⇔≥--⇔x x x 或1-≤x 。

7

471

71

)()()1()2(1

2521

2

=+=

+

=

-≤+≥⎰⎰⎰⎰---∞

-+∞

dx

dx dx x f dx x f x P x P

6.6 解: (1)由⎰

∞∞

-=1)(dx x f ,即⎰=+1

1)21(dx x A 。2

1=

A

(2)⎰

=

+=

=>∞

+1

5

.05

.08

5)21(2

1)()5.0(dx x dx x f X P

(3)⎰

-=

x

dt t f x F )()(

当0

⎰∞-x

dt

x F

当10<≤x 时,3

2

)21(2

1)(2

x

x dt t x F x

+

=

+=⎰

-

当1≥x 时,1)21(2

1)()(10=+==

⎰∞

-dt t dt t f x F x

故 ⎪⎪⎩

⎪⎪⎨⎧

≥<≤+

<=1

;

110;220;0)(2

x x x x

x x F

概率论习题五答案

习题五 1.设抽样得到样本观测值为: 计算样本均值、样本标准差、样本方差与样本二阶中心矩。 10__ 110 __ 2221 __2 211 :(38.2+40.0+42.4+37.6+39.2+41.0+44.0+43.2+38.8+40.6)40.5; 1010 2.1587; 1 () 2.1587 4.66;91()10i i i i i x x s s x x x x σ========= -===-∑∑解10219 4.194. 10 i S ===∑ 2.设抽样得到100 计算样本均值、样本方差与样本二阶中心矩。 解:由书上127页()()()式可知: 6___ 1 6___ 2 22216___2 2 111(11522132542051267) 3.14; 10010011()[(1 3.14)15(6 3.14)7] 2.1216;9999 199() 2.1216 2.1004.100100i i i i i i i i i x x n s x x n x x n σ=====?+?+?+?+?+?==-=-?++-?==-=?=∑∑∑ 3.略 4.从总体中抽取容量为n 的样本1, ,n X X ,设c 为任意常数,k 为任意正数,作变换(),1,2, ,.i i Y k X c i n =-= 证明:(1);Y X c k =+(2)2 2 2;y x S S k =其中X 及2x S 分别是1, ,n X X 的样本均值及样本方差;Y 及2 y S 分别 是1,,n Y Y 的样本均值及样本方差。 证明(1) 11,n i i X X n ==∑由()i i Y k X c =-得i i Y X c k =+ 11111()n n i i i i Y Y X c Y nc c n k k n n k ==∴=+=+?=+?∑∑

概率论5-6习题标准答案

5.1解:X 的全部可能取值为1,2,3,4 13 10}1{= =X P ,12 10 133 }2{⋅ = =X P ,11 1012 2 133 }3{⋅ ⋅ = =X P , }3{}2{}1{1}4{=-=-=-==X P X P X P X P 26 25}2{}1{}3{==+==

《概率论》考试试题(含答案)

《概率论》考试试题(含答案) ................................................................................................... 1 解答与评分标准 . (3) 《概率论》考试试题(含答案) 一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12 (),()23 P A P B = = 则()P AB 可能为( ) (A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/6 2. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为( ) (A) 12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( ) (A) 518; (B) 13; (C) 1 2 ; (D)以上都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3x x a be F x e +=+,则F (0)的值为( ) (A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对 5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( ) (A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对 二.填空题(每小题3分,共15分) 1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B =_____. 2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =______. 3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2 ()E ξ=_______. 4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22 a f x x x = ++,a 为常数,则P (ξ≥ 0)=_______. 三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球. 四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为

天津理工大学概率论与数理统计第五章习题答案详解

第 5 章 大数定律与中心极限定理 一、 填空题: 1.设随机变量μξ=)(E ,方差2σξ=)(D ,则由切比雪夫不等式有≤≥-}|{|σμξ3P 91 . 2.设n ξξξ,,,Λ21是n 个相互独立同分布的随机变量,),,,(,)(,)(n i D E i i Λ218===ξμξ对于∑==n i i n 1ξξ,写出所满足的切彼雪夫不等式 228εεξεμξn D P =≤≥-)(}|{| ,并估计≥<-}|{|4μξP n 211- . 3. 设随机变量129,,,X X X L 相互独立且同分布, 而且有1i EX =, 1(1,2,,9)i DX i ==L , 令9 1i i X X ==∑, 则对任意给定的0ε>, 由切比雪夫不等式直接可得{}≥<-ε9X P 2 91ε- . 解:切比雪夫不等式指出:如果随机变量X 满足:()E X μ=与2()D X σ=都存在, 则 对任意给定的0ε>, 有 22{||}P X σμεε-≥≤, 或者2 2{||}1.P X σμεε -<≥- 由于随机变量129,,,X X X L 相互独立且同分布, 而且有 1,1(1,2,9),i i EX DX i ===L 所以 99911 1()()19,i i i i i E X E X E X μ===??===== ???∑∑∑ 9992 111()()19.i i i i i D X D X D X σ===??===== ???∑∑∑ 4. 设随机变量X 满足:2(),()E X D X μσ==, 则由切比雪夫不等式, 有{||4}P X μσ-≥ 116≤ . 解:切比雪夫不等式为:设随机变量X 满足2(),()E X D X μσ==, 则对任意 的0ε>, 有2 2{||}.P X σμεε -≥≤由此得 221{||4}.(4)16P X σμσσ-≥≤=

概率论及数理统计习题集及答案

第1章概率论的基本概念 §1 .8 随机事件的独立性 1. 电路如图,其中A,B,C,D为开关。设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L与R为通路(用T表示)的概率。 A B L R C D 1.甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相互独 立,求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。 第1章作业答案 §1 .8.1:用A,B,C,D表示开关闭合,于是T = AB∪CD, 从而,由概率的性质及A,B,C,D的相互独立性 P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD) = P(A)P(B) + P(C)P(D) – P(A)P(B)P(C)P(D) 4 22p 2 2 4 - + = = p p p p- 2:(1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38; (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88. 第2章随机变量及其分布 0-分布和泊松分布 §2.21 1 某程控交换机在一分钟接到用户的呼叫次数X是服从λ=4的泊松分布,求 (1)每分钟恰有1次呼叫的概率;(2)每分钟只少有1次呼叫的概率; (3)每分钟最多有1次呼叫的概率; 2 设随机变量X有分布律:X 2 3 , Y~π(X), 试求: p 0.4 0.6 (1)P(X=2,Y≤2);(2)P(Y≤2);(3) 已知Y≤2, 求X=2 的概率。 §2.3贝努里分布 2 设每次射击命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率 不小于0.9 ? §2.6均匀分布和指数分布

概率论试题与答案

一、填空题:(每题4分,共24分) 1.已知事件A 与B 相互独立,()0.4P A =,()0.7P A B +=,则概率()P B A 为 。 2.某次考试中有4个单选选择题,每题有4个答案,某考生完全不懂,只能在 4个选项中随机选择1个答案,则该考生至少能答对两题的概率为 , 3.若有 ξ~(0,1)N ,η=21ξ-,则η~N ( , ) 4.若随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且DX EX -=4,则参数λ= 5.设连续型随机变量ξ的概率密度为2(1)01()0x x f x -<<⎧=⎨⎩其他,且2ηξ=,则 η的概率密度为 。 6.设总体2~(,)X N μσ的分布,当μ已知,12,,n X X X 为来自总体的样本,则 统计量∑=-n i i X 12)( σ μ 服从 分布。 二、选择题:(每小题4分,共20分) 1. 设事件,,A B C 是三个事件,作为恒等式,正确的是( ) A.()ABC AB C B = B.A B C ABC = C.()A B A B -= D.()()()A B C A C BC = 2.n 张奖券有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,其中至少有一人中奖的概 率是( )。 A.11 k m n m k n C C C -- B. k n m C C. k n k m n C C --1 D. 1r n m k r n C C =∑ 3. 设EX μ=,2DX σ=,则由切比雪夫不等式知(4)P X μσ-≤≥( ) A. 1416 B. 1516 C. 15 D. 1615 4. 如果随机向量),(ηξ的联合分布表为:

概率论与数理统计(理工类.第四版)吴赣昌主编答案5,6,7,8章

第五章数理统计的基础知识 5.1 数理统计的基本概念 习题一 已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X1,X2,?,Xn为X的样本,则(). (A)1n∑i=1nXi-λ2是一个统计量;(B)1n∑i=1nXi-E(X)是一个统计量; (C)X1+X2是一个统计量;(D)1n∑i=1nXi2-D(X)是一个统计量. 解答: 应选(C). 由统计量的定义:样本的任一不含总体分布未知参数的函数称为该样本的统计量.(A)(B)(D)中均含未知参数. 习题2 观察一个连续型随机变量,抽到100株“豫农一号”玉米的穗位(单位:cm),得到如下表中所列的数据. 按区间[70,80),[80,90),?,[150,160),将100个数据分成9个组,列出分组数据计表(包括频率和累积频率),并画出频率累积的直方图. 解答: 分组数据统计表

Xˉ=1n∑i=1nXi与Sn2=1n∑i=1n(Xi-Xˉ)2 分别表示样本均值和样本二阶中心矩,试求E(Xˉ),E(S2). 解答: 由X~B(10,3100),得 E(X)=10×3100=310,D(X)=10×3100×97100=2911000,所以 E(Xˉ)=E(X)=310,E(S2)=n-1nD(X)=291(n-1)1000n.习题6 设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料

f(x)={λe-λx,x>00,其它,F(x)={1-e-λx,x>00,x≥0, X(2)的概率密度为 f(2)(x)=2F(x)f(x)={2λe-λx(1-e-λx),x>00,其它, 又X(1)的概率密度为 f(1)(x)=2[1-F(x)]f(x)={2λe-2λx,x>00,其它. 习题9 设电子元件的寿命时间X(单位:h)服从参数λ=0.0015的指数分布,今独立测试n=6元件,记录它们的失效时间,求: (1)没有元件在800h之前失效的概率; (2)没有元件最后超过3000h的概率. 解答: (1)总体X的概率密度f(x)={(0.0015)e-0.0015x,x>00,其它, 分布函数F(x)={1-e-0.0015x,x>00,其它, {没有元件在800h前失效}={最小顺序统计量X(1)>800},有 P{X(1)>800}=[P{X>800}]6=[1-F(800)]6 =exp(-0.0015×800×6)=exp(-7.2)≈0.000747. (2){没有元件最后超过3000h}={最大顺序统计量X(6)<3000} P{X(6)<3000}=[P{X<3000}]6=[F(3000)]6 =[1-exp{-0.0015×3000}]6=[1-exp{-4.5}]6 ≈0.93517. 习题10 设总体X任意,期望为μ,方差为σ2,若至少要以95%的概率保证∣Xˉ-μ∣<0.1σ,问样本容量n应取多大? 解答: 因当n很大时,Xˉ-N(μ,σ2n),于是 P{∣Xˉ-μ∣<0.1σ}=P{μ-0.1σ

概率论五套练习题及答案

《概率论与数理统 计》 同步练习册 学号________ 姓名________ 专业________ 班级________ 广东省电子技术学校继续教育部 二O一O年四月 练习一 一、选择题 1.设A,B,C表示三个随机事件,则A B C表示 =0.5,P(B>=0.8,则P 0.65 。(B> 1.3。(C>0.9。 (D>0.3。b5E2RGbCAP

3.设X~B

概率论-题和答案

《概率论》练习题 一、 填空题:(请将正确答案直接填在横线上,每小题3分) 1.设A 、B 、C 是三个事件,则A 、B 、C 中至多有2个事件发生可表示为 ABC 。 2.设A 、B 、C 是三个事件,则A 不发生但 B 、C 中至少有1 个事件发生可表示为 。 3.设随机变量X 服从泊松分布,且P (X=1)=P (X=2),E (3X-1)= 5 。 4.把三个不同的球随机地放入三个不同的盒中,则出现两个空盒的概率为__1/9________。 5.一批零件的次品率为0.2,连取三次,每次一件(有放回),则三次中至少有一次取到次品的概率为 0.488 。 6.设随机变量X 服从U(0, 2)分布,则2X Y =在(0, 4 )内的概率分布密度为 p Y )(y =?????其它 ,0,4 0,41 y y 。 7设A, B, C 是三个随机事件,则A, B, C 至少发生两个可表示为 AC BC AB ??或 BC A C B A C AB ABC ??? 。. 8、设P (A ) = 0.7, P (A - B ) = 0.3 , 则 )(AB P 0.6 。 9、设随机变量X 的概率分布为{},1,2,3,4,5P X k Ck k ===() 则C = 15 1 。 10、设随机变量X 服从区间(2,6)上的均匀分布(2,6)U , 则(31)E X += 13 。 11、设X 服从正态分布(1,6)N -,则D(-2X+1)= 24 。 12. 设随机变量X 和Y 相互独立,其概率分布分别为: 则P {X=Y }= 2 1 。 13、设A 、B 、C 是三个事件, 则A 、B 、C 中至少有1个事件发生可表示为 A B C 。 14、设事件A 、B 、C 相互独立,()()()1 3 P A P B P C ===,则)(C B A P ?? 1927 。 15、设随机变量X 的概率分布为:P{X=k}= C k (k=1,2,3,),则C= 6C = 。 16、设随机变量X 服从泊松分布, 且P(X=1)=P(X=2),则D(2X-1)= 8 。 17、设X 服从正态分布(1,4)N ,则D(2X-4)= 16 。 18. 设二维随机变量(X,Y )的联合分布律为:

概率论与数理统计练习册 参考答案

概率论与数理统计练习册 参考答案 第1章 概率论的基本概念 基础练习 1.1 1、C 2、C 3、D 4、A B C ++ 5、13 {|02} 42x x x ≤<≤<或,{}12/1|<

概率论与数理统计+第五章+大数定律及中心极限定理+练习题答案

〖填空题〗 例5.1(棣莫佛-拉普拉斯定理) 设某种电气元件不能承受超负荷试验的概率为0.05.现在对100个这样的元件进行超负荷试验,以X 表示不能承受试验而烧毁的元件数,则根据中心极限定理{}≈≤≤105X P . 分析 不能承受试验而烧毁的元件数X ~), (p n B .根据棣莫佛-拉普拉斯定理,X 近似服从 正态分布),(npq np N ,其中n =100,p =0.05,q =0.95.因此 {}. 4890.0)0()29.2(29.275.45075.451075.450105105=-≈⎭ ⎬⎫ ⎩⎨⎧≤-≤=⎭⎬ ⎫⎩⎨⎧ -≤-≤=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-≤-=≤≤ΦΦX X npq np npq np X npq np X P P P P 例5.2(棣莫佛-拉普拉斯定理)设试验成功的概率p =20%,现在将试验独立地重复进行100次,则试验成功的次数介于16和32次之间的概率Q ≈ . 分析 以n ν表示100次独立重复试验成功的次数,则)20.0 100(~,B n ν,且 4)1(20=-===p np np n n ννD E ,. 因此试验成功的次数介于16和32次之间的概率 {}[][], 84.08413.019987.0)1(1)3()1()3(42032420420163216=--=--=--≈⎭ ⎬ ⎫ ⎩⎨⎧-≤-≤-=≤≤=ΦΦΦΦννn n Q P P 其中)(u Φ是标准正态分布函数. 例5.3(棣莫佛-拉普拉斯定理) 将一枚均匀对称的硬币接连掷10000次,则正面恰好出现5000次的概率≈α . 分析 正面出现的次数ν )5.0 , 10000(~B ,2500,5000==ννD E .根据局部定

(完整版)概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=⋃)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率论习题及答案

概率论习题及答案 Hessen was revised in January 2021

概率论习题 一、填空题 1、掷21n +次硬币,则出现正面次数多于反面次数的概率是 . 2、把10本书任意的放到书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率. 3、一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品是二级品的一半,从这批产品中随机的抽取一件,试求取到二级品的概率 . 4、已知()0.7,()0.3,P A P A B =-= 则().P AB = 5、已知()0.3,()0.4,()0.5,P A P B P AB === 则(|).P B A B ⋃= 6、掷两枚硬币,至少出现一个正面的概率为.. 7、设()0.4,()0.7,P A P A B =⋃= 若,A B 独立,则().P B = 8、设,A B 为两事件,11()(),(|),36P A P B P A B === 则(|).P A B = 9、设123,,A A A 相互独立,且2(),1,2,3,3 i P A i == 则123,,A A A 最多出现一个的概率是. 10、某人射击三次,其命中率为,则三次中至多命中一次的概率为 . 11、一枚硬币独立的投3次,记事件A =“第一次掷出正面”,事件B =“第二次掷出反面”,事件C =“正面最多掷出一次”。那么(|)P C AB = 。

12、已知男人中有5%是色盲患者,女人中有%是色盲患者.今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,求此人是男性的概率。 13、将3个球随机的放入4个杯子中,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率。 14、把C ⋃表示为互不相容事件的和是。 B A⋃ 15、,, A B C中不多于两个发生可表示为。 二、选择题 1、下面四个结论成立的是() 2、设()0, P AB=则下列说法正确的是() 3、掷21 n+次硬币,正面次数多于反面次数的概率为() 4、设,A B为随机事件,()0,(|)1, >=则必有() P B P A B 5、设A、B相互独立,且P(A)>0,P(B)>0,则下列等式成立的是() .A P(AB)=0 .B P(A-B)=P(A)P(B) .C P(A)+P(B)=1 .D P(A|B)=0 6、设事件A与B互不相容,且P(A)>0,P(B) >0,则有() .A P(AB)=l .B P(A)=1-P(B)

概率论答案_沈恒范版

2 概率的古典定义·概率加法定理 一、电话号码由七个数字组成,每个数字可以是0,1,2,…,9中的任一个数(但第一个数字不能为0),求电话号码是由完全不同的数字组成的概率. 解:基本事件总数为611011011011011011019109⨯=C C C C C C C 有利事件总数为456789214151617181919⨯⨯⨯⨯⨯=C C C C C C C 设A 表示“电话号码是由完全不同的数字组成”,则 0605.010 9456789)(62≈⨯⨯⨯⨯⨯⨯=A P 二、把十本书任意地放在书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率. 解:基本事件总数为!101010=A 指定的三本书按某确定顺序排在书架上的所有可能为!777=A 种;这三本书按确定的顺序放在书架 上的所以可能的位置共818=C 种;这三本书的排列顺序数为!333=A ;故有利事件总数为 !3!8!38!7⨯=⨯⨯(亦可理解为)3388P P 设A 表示“指定的三本书放在一起”,则 067.015 1!10!3!8)(≈=⨯=A P 四、某工厂生产的产品共有100个,其中有5个次品.从这批产品中任取一半来检查,求发现次品不多于1个的概率. 解:设i A 表示“出现的次品为i 件”)5,4,3,2,1,0(=i ,A 表示“取出的产品中次品不多 于 1个”,则 .10A A A ⋃=因为V A A =10,所以).()()(10A P A P A P +=而 0281.0979942347)(5010050950≈⨯⨯⨯==C C A P 1529.09799447255)(50100 4995151≈⨯⨯⨯⨯==C C C A P 故 181.01529.00281.0)(=+≈A P 六、设4 1)( ,0 ,31 )()()(======BC P P(AC)P(AB)C P B P A P .求A , B , C 至少有一事件发生的 概率. 解:因为0==P(AC)P(AB),所以V AC V AB ==,,从而V C AB =)(可推出0)(=ABC P 设D 表示“A , B , C 至少有一事件发生”,则C B A D ⋃⋃=,于是有 )()()()()()()()()(ABC P CA P BC P AB P C P B P A P C B A P D P +---++=⋃⋃= 75.04 341313131==-++= 三、两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是 0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多 一倍. (1)求任意取出的零件是合格品的概率;

概率论第五章答案

习题5-1 1. 设随机变量X 的方差为2, 用切比雪夫不等式估计{||2}P X E X -()≥. 解 由切比雪夫不等式, 对于任意的正数ε, 有 2 () {()}D X P X E X εε -≥≤ , 所以 1{||2}2 P X E X -()≥≤ . 2. 设随机变量X , Y 的数学期望分别是2和-4, 方差分别是1和4, 而相关系数为0.5. 则根据切比雪夫不等式估计{|2|P X Y +≥12}. 解 {2}2()()22(4)E X Y E X E Y +=+=⨯+-=, {2}4()()22Cov(,)D X Y D X D Y X Y +=+-⨯ 840.5124=-⨯⨯⨯=. 所以, {|2|P X Y +≥12}≤ 2411236 =. 3. 设随机变量X 的数学期望E (X ) = μ, 方差D (X ) = σ2, 由切比雪夫不等式估计P {|X -μ|≥3σ}. 解 令ε = 3σ, 则由切比雪夫不等式P {|X -μ|}≥ε}≤ 2 () D X ε , 有 P {|X -μ|≥3σ}≤221 (3)9 σσ= . 4. 独立重复地做一项试验, 假设每次试验成功的概率为0.75. 用切比雪夫不等式求: 至少需要做多少次试验, 才能以不低于0.90的概率使试验成功的频率保持在0.74和0.76之间? 解 假设做n 次试验, 才能以0.90的概率使试验成功的频率保持在0.74和0.76之间. 用X 表示试验成功的次数, 从而 ~(,0.75)X B n , 由题设, 要使 {0.740.76}{ 0.750.01}0.90X X P P n n < <=-<≥. 又由切比雪夫不等式得 22 ( ) 0.750.25{0.740.76}{0.750.01}110.010.01 X D X X n P P n n n ⨯<<=-<-=-⨯≥. 要满足题意, 只需2 0.750.25 10.900.01 n ⨯- ⨯≥即可. 解之得 2 0.750.25187500.010.10 n ⨯=⨯≥. 习题 5-2 1. 一本书有十万个印刷符号, 排版时每个符号被排错的概率为0.0001, 用中心极限定理求排版后错误不多于15个的概率. 解 设

概率论题目和答案

【奥鹏】[东北大学]19春学期《概率论》在线作业1 试卷总分:100 得分:100 第1题X服从标准正态分布(01),则Y=1+2X的分布是: A、N(12); B、N(14) C、N(24); D、N(25)。 正确答案:B 第2题下面哪一种分布没有“可加性”?(即同一分布类型的独立随机变量之和仍然服从这种分布)? A、均匀分布; B、泊松分布; C、正态分布; D、二项分布。 正确答案:A 第3题设电灯泡使用寿命在2000h以上的概率为,如果要求3个灯泡在使用2000h以后只有一个不坏的概率,则只需用()即可算出 A、全概率公式 B、古典概型计算公式 C、贝叶斯公式 D、贝努利公式 正确答案D 第4题独立地抛掷一枚质量均匀硬币,已知连续出现了10次反面,问下一次抛掷时出现的是正面的概率是: A、1/11 B、10 C、2 D、9 正确答案:C 第5题一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5从中任意去取3个,以X表示球中的最大号码,X=3的概率为: A、 B、 C、

D、 正确答案:A 第6题某人打靶的命中率为,现独立地射击5次,那么,5次中有2次命中的概率为 A、 * B、 C、* D、10* * 正确答案D 第7题10个球中3个红,7个绿,随机分给10个小朋友,每人一球。则最后三个分到球的小朋友中恰有一个得到红球的概率为 A、9/10 B、147/1000 C、441/1000 D、21/40 正确答案D 第8题设X是一随机变量,E(X)=u,D(x)=σ2(uσ0常数),则对任意常数c,必有 A、E(X-c)2=E(X2)-c2 B、E(X-c)2=E(X-u)2 C、E(X-c)2 E(X-u)2 D、E(X-c)2 =E(X-u)2 正确答案D 第9题某人从家乘车到单位,途中有3个交通岗亭。假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,且概率都是,则此人上班途中遇红灯的次数的期望为 A、 B、 C、 D、 正确答案:B 第10题设X、Y的联合分布函数是F(x,y),则F(+∞,y)等于: A、0; B、1; C、Y的分布函数;

概率论第六章习题解答

概率论第六章习题解答 1、在总体2(52,6.3)N 中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X 落在50.8与53.8之间的概率。 解 因为2(52,6.3)N ,所以 2、在总体(12,4)N 中随机抽取一容量为5的样本1X ,2X ,3X ,4X ,5X , 〔1〕求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。 〔2〕求概率12345{max(,,,,)15}P X X X X X >,12345{min{(,,,,)10}P X X X X X < 解 〔1〕总体均值为12μ=,,样本均值5 1 14(12,)55 i i X X N ==∑ 所求概率为 〔2〕1234512345{max(,,,,)15}1{max(,,,,)15}P X X X X X P X X X X X >=-≤ 51((1.5))=-Φ51(0.9332)0.2923=-=. 〔3〕 12345{min{(,,,,)10}P X X X X X < 3、求总体(20,3)N 的容量分别为10,15的两个独立样本均值差的绝对值不超过0.3的概率。 解 设容量为10的样本均值为X ,样本容量为15的样本均值为Y , 则 3 (20, )10 X ,3 (20, )15 Y ,331()(0, )(0,)10152 X Y N N -+= 4、〔1〕设126,, ,X X X 样本是来自总体(0,1)N ,22123456()()Y X X X X X X =+++++, 试确定常数C ,使CY 服从2 χ分布。 〔2〕设125,,,X X X 来自总体(0,1)N 样本,121 22 22345 () () C X X Y X X X += ++,试确定常数C 使Y 服从t 分布。 〔3〕()X t n ,求2 (1,)X F n 解 〔1〕因为126,,,X X X 是来自总体(0,1)N 的样本, 由2(,)i i i X N μσ知22 2 121212()(,)N n n X X X N μμμσσσ++ +++++++〕 故 123(0,3)X X X N ++,456 (0,3)X X X N ++, 且相互独立,因此

《概率论与数理统计》学习指导(5,6)

《概率论与数理统计》 学习指导 ·内容提要 ·疑难分析 ·例题解析 ·自测试题 安徽工业大学应用数学系编

目录 第一章随机事件及其概率.................................. 错误!未定义书签。第二章随机变量及其分布.................................. 错误!未定义书签。第三章多维随机变量及其分布........................... 错误!未定义书签。第四章随机变量的数字特征 .............................. 错误!未定义书签。第五章大数定律和中心极限定理 .. (2) 第六章数理统计的基本概念 (9) 第七章参数估计 ................................................ 错误!未定义书签。第八章假设检验 ................................................ 错误!未定义书签。

第五章 大数定律和中心极限定理 内 容 提 要 1、切贝雪夫不等式 设随机变量X 的数学期望μ=)(X E ,方差2)(σ=X D ,则对任意正数ε,有不等式 22{}P X σμεε-≥≤或2 2{}1P X σμεε -<>-成立. 2、大数定律 (1)切贝雪夫大数定理:设 ,,,,21n X X X 是相互独立的随机变量序列,数学期望)(i X E 和方 差)(i X D 都存在,且C X D i <)(),2,1( =i ,则对任意给定的0>ε,有 1}|)]([1{| lim 1 =<∑-=∞ →εn i i i n X E X n P . (2)贝努利大数定理:设A n 是n 次重复独立试验中事件A 发生的次数,p 是事件A 在一次试验中发生的概率,则对于任意给定的0>ε,有1}|{| lim =<-∞ →εp n n P A n . 贝努利大数定理给出了当n 很大时,A 发生的频率A n A /依概率收敛于A 的概率,证明了频率的稳定性. 3、中心极限定律 (1)独立同分布中心极限定理:设 ,,,,21n X X X 是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望和方差,μ=)(i X E ,),2,1(0)(2 =≠=i X D i σ.则对任意实数x ,随机变量 σ μ σ μn n X n X Y n i i n i i n ∑-= ∑-= ==1 1) (的分布函数)(x F n 满足 ⎰=≤=∞ --∞ →∞ →x t n n n n dt e x Y P x F 2 /2 21}{lim )(lim π. (2)李雅普诺夫定理:设 ,,,,21n X X X 是不同分布且相互独立的随机变量,它们分别有数 学期望和方差:i i X E μ=)(,),2,1(0)(2 =≠=i X D i i σ .记 ∑==n i i n B 122 σ,若存在正数δ,,使得当∞→n 时,有 0}{1 122→∑-=++n i i i n X E B δ δ μ, 则随机变量n n i i n i i n i i n i i n i i n B X X D X E X Z ∑-∑= ∑∑-∑= =====1 1 1 1 1 ) () (μ的分布函数 )(x F n 对于任意的x ,满足

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