生物统计学 几种常见的概率分布律

常用统计分布

第五章_正态分布、常用统计分布和

三大抽样分布及常用统计量的分布.

第3节 常用统计分布(三个常用分布)

常用统计分布三个常用分布

§1、4 常用得分布及其分位数1、 卡平方分布卡平方分布、t 分布及F 分布都就是由正态分布所导出得分布,它们与正态分布一起,就是试验统计中常用得分布。当X 1、X 2、…、Xn 相互独立且都服从N(0,1)时,Z=∑ii X 2 得分布称为自由度等于n 得2χ分布,记作Z ～2χ(n),它得分布密度 p(z )=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>⎪⎭⎫ ⎝⎛Γ--,,00,

13种常见的统计分布

【附录一】常见分布汇总一、二项分布二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果, 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是。二、泊松poisson分布1、概念当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近

二项分布(,)B n p n 为试验次数，p 为每次成功概率{}x x n x n p X x C p q -== 其中1p q +=(),()E X np Var X npq ==()()tX t n E e q pe =+其中t -¥解释：n 重贝努里实验中正好成功x 次的概率几何分布()Geo p p 为成功概率()x P X x pq ==2(),(

几个常用统计分布

【附录一】常见分布汇总一、二项分布二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果, 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是。二、泊松poisson分布1、概念当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近

第八章 常用统计分布第一节 超几何分布超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望和方差·超几何分布的近似第二节 泊松分布泊松分布的数学形式·泊松分布的性质、数学期望和方差·泊松分布的近似第三节 卡方分布(2χ分布) 2χ分布的数学形式·2χ分布的性质、数学期望和方差· 样本方差的抽样分布第四节 F 分布F 分布的数学形式·F 分布的性质、数学期望和方差·F

§1.4 常用的分布及其分位数1. 卡平方分布卡平方分布、t 分布及F 分布都是由正态分布所导出的分布，它们与正态分布一起，是试验统计中常用的分布。当X 1、X 2、…、Xn 相互独立且都服从N(0,1)时，Z=∑ii X 2 的分布称为自由度等于n 的2χ分布，记作Z ～2χ(n)，它的分布密度 p(z )=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>⎪⎭⎫ ⎝⎛Γ--,,00,22

入为np。通常/(*) »x>0x【附录一】常见分布汇总一、二项分布二项分布(Binomial Distribution )，即重复 n 次的伯努利试验 (Bernoulli Experiment ), 用E 表示随机试验的结果，如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p , N次独立重复试验中发生K 次的概率是。尸(/丸)=(；)沪(1-刃讥二切」)

【附录一】常见分布汇总一、二项分布二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果,如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是。二、泊松poisson分布1、概念当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似

【附录一】常见分布汇总一、二项分布二项分布（Binomial Distribution）^ 即重复 n 次的伯努利试验（Bernoulli Experiment ）＞用I表示随机试验的结果，如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=l-P，N次独立重复试验中发生K次的概率是。夕（工二比）二（；）处（1-夕）2 二顷，p）（上二 0,1,二、泊松poisson

概率论 常用统计分布

二项分布(,)B n p n 为试验次数，p 为每次成功概率{}x x n x n p X x C p q -== 其中1p q +=(),()E X np Var X npq ==()()tX t n E e q pe =+其中t -∞解释：n 重贝努里实验中正好成功x 次的概率几何分布()Geo p p 为成功概率()x P X x pq ==2(),(

统计学各种分布表