统计学基本概念13.3常用统计量统计量设想你参加了一次考试，在知道自己得到了78分后，希望了解自己的成绩在班级上处于什么水平。你会怎样做？你对自己未来工作收入的预期是什么？定义：设,,,12n X X X 为取自某总体的样本，若样本函数(),,,12n T T X X X = 中不含有任何未知参数，则称T 为统计量。统计量的分布称为抽样分布。********

0.08 0.090.531881 0.535856αt n()0.01 0.005α0.025 0.01 0.0052()nχ附表4F 分布24 30 4060 120 α12(,)F n n α续表

三大抽样分布及常用统计量的分布.

0.09注：本表对于x 给出正态分布函数()x Φ的数值 例：对于x =1.33，()x Φ=0.9082410.000.01 0.0057.872()nχ2430 4060 120 续表12(,)F n n α续表

第6章统计量及其抽样分布

统计量及其分布

常用的统计量抽样分布一．正态分布1. ∑==ni i X n X 11EX →2. 212)(11∑=--=n i i X X n S ][11212∑=--=n i i X n X n DX →3. 定理：X ～),(2σμN ，n X X X ,,,21 为X 的样本，则 (1). X ～),(2nN σμ，(2).22)1(σS n -～)1(2-n

数理统计统计量及其分布

第二节常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。1．数据这部分所用数据为第一章例1中学生成绩的数据，这里我们加入描述学生性别的变量“sex”和班级的变量“class”，前几个数据显示如下（图2－2），将数据保存到名为“2-6-1.sav”的文件中。图2－2：数据输入格式示例1．Frequencies语句（1）操作打

常用的统计量抽样分布一．正态分布1. ∑==ni i X n X 11EX →2. 212)(11∑=--=n i i X X n S ][11212∑=--=n i i X n X n DX → 3. 定理：X ～),(2σμN ，n X X X ,,,21Λ为X 的样本，则 (1). X ～),(2nN σμ，(2).22)1(σS n -～)1(2-n

附表1 标准正态分布表22()dxxxx--∞Φ=⎰PPZ注：本表对于x 给出正态分布函数()x Φ的数值 例：对于x =1.33，()x Φ=0.908241附表2 t 分布表{}()()P t n t n αα>=0.050.0250.010.005α()t nα2附表3 2χ分布表{}22()()P n n αχχα>=附表4 F 分布{}1212(,

常用的统计量抽样分布总结WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】常用的统计量抽样分布一．正态分布1. ∑==ni i X n X 11EX →2. 212)(11∑=--=n i i X X n S ][11212∑=--=n i i X n X n DX → 3. 定理：X ～),(2σμN

三大抽样分布及常用统计量的分布-修正版.pdf

附表1 标准正态分布表22()dxxxx--∞Φ=⎰PPZ注：本表对于x 给出正态分布函数()x Φ的数值 例：对于x =1.33，()x Φ=0.908241附表2 t 分布表{}()()P t n t n αα>=0.050.0250.010.005α()t n αα2附表3 2χ分布表{}22()()P n n αχχα>=附表4 F 分布{}1212

⼀一、T检验⽤用途：⽐比较两组数据之间的差异前提：正态性，⽅方差⻬齐次性，独⽴立性假设：H0: μ0=μ1H1: μ0≠μ1SPSS中对应⽅方法：1、单样本T检验（One-sample Test）（1）⺫⽬目的：检验单个变量的均值与给定的某个常数是否⼀一致。（2）判断标准：p1.98即认为是有显著差异的。2、独⽴立样本T检验（Independent-Samp

常用的三大统计量分布

P Z 0Φ的数值注：本表对于x给出正态分布函数()xΦ=例：对于x=，()xt n()α附表4 F 分布24 30 4060 120 α12(,)F n n α续表

(完整版)三大抽样分布及常用统计量的分布.

附表1标准正态分布表22()dx x xx --∞Φ=⎰PPZ 0Φ的数值注：本表对于x给出正态分布函数()xΦ=0.908241例：对于x=1.33，()x附表2 t 分布表{}()()P t n t n αα>=0.005 自由度nα()t n αα2()n αχ附表3 2χ分布表{}22()()P n n αχχα>=

常用的三大统计量分布