浅析基质效应的评价及消除
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农残分析检测中的基质效应及消除农残是指在农作物生产和加工过程中使用农药后留在农产品和环境中的化学残留物。
长期食用含有农药残留的食品不仅会影响人体健康,还会对环境造成一定的污染。
因此,检测农残的含量是十分必要的。
在进行农残分析检测时,基质效应是一个不可避免的问题。
基质是指样品中的除待测农药外的组分,包括水分、灰分、油脂、蛋白质等。
这些基质不仅可能与待测农药相互作用,影响检测结果,还可能掩盖待测农药的信号,使得检测灵敏度降低。
常见的基质效应主要包括下面两种情况:1. 矩阵增强效应。
基质中的某些成分能够增强待测农药的信号,导致检测结果偏高。
这种情况尤其在高浓度下容易出现。
为了消除基质效应,常见的方法包括如下几个方面:1. 样品前处理。
对于不同样品应选择不同的前处理方法,以尽可能减少对检测结果的影响。
如熟化、蒸馏、提取等。
2. 样品萃取。
加入一定的溶剂,将待测物从基质中分离出来。
常用的样品萃取方法包括SPE、SPME、LLE等。
3. 内标法。
内标法是通过加入一个已知浓度的标准化合物作为内标来消除基质效应。
内标与待测物相同的物理化学性质,能够在分析过程中与待测农药经历类似的化学反应,对农药的分析结果进行修正。
4. 校正曲线法。
根据已经获得的干净样品中的信号强度及浓度数据,建立标准曲线,通过已知浓度的标准物质来建立标准曲线;好的标准曲线在检测中可以起到绝对的校正作用。
总之,基质效应是影响农残分析检测结果准确性的重要因素。
为了减少和消除基质效应,需要选择合适的样品前处理方法和分析手段,以及采取内标法、校正曲线法等措施。
只有这样,才能保证农残检测的准确度和可靠性。
农残分析检测中的基质效应及消除农残分析是指对农产品中的残留农药、兽药、重金属等有害物质进行检测和分析的过程。
基质效应是指农产品中的物质对分析方法的干扰作用,可能导致分析结果的误差。
为了准确评估农产品中的农残水平,需要消除或减小基质效应的干扰,保证分析结果的准确性和可靠性。
基质效应主要源于农产品中的多种组分,如脂肪、蛋白质、糖类、纤维素等。
这些组分在样品处理、提取和分析过程中可能影响农残的提取效率、分配行为、信号响应等,从而干扰农残的准确分析。
为了消除基质效应的干扰,需要采取合适的样品处理和分析方法。
常见的方法包括样品预处理、进样技术和色谱分析技术等。
1. 样品预处理:样品预处理是指经过一系列步骤将农产品样品处理成适合分析的状态。
主要包括样品的采集、洗涤、粉碎、溶解、提取等。
样品预处理的目的是去除或减少基质组分对分析的干扰,提高分析的准确性。
2. 进样技术:进样技术是指将预处理后的样品引入仪器进行分析的方法。
常见的进样技术有液相进样和气相进样两种。
液相进样通常采用自动进样器,可以精确控制进样量,并避免基质组分对仪器和分析结果的干扰。
气相进样主要应用于气相色谱分析,通过控制进样器温度、进样量等参数,减少基质效应的干扰。
3. 色谱分析技术:色谱分析技术是一种基于物质在固定相和流动相之间的分配行为进行分离和定量的方法。
常用的色谱技术有气相色谱(GC)和液相色谱(LC)。
在分析农产品中的农残时,可以选择合适的色谱柱和流动相,通过调整柱温、流速、检测器等分析条件,减小基质效应的干扰。
还可以采用内标法、稀释法等来消除基质效应。
内标法适用于组分相似的农药,通过添加已知浓度的内标物来校正分析结果。
稀释法适用于样品中农残浓度过高的情况,可以通过稀释样品来降低基质效应的干扰。
农残分析中的基质效应是一个需要重视的问题。
通过合适的样品处理和分析方法,可以消除或减小基质效应的干扰,提高农残分析的准确性和可靠性。
还需要加强对农产品中农残的监测和管理,保障人民群众的食品安全。
农残分析检测中的基质效应及消除农残分析检测是农产品质量控制的重要环节之一,其目的是检测农产品中可能存在的农药残留量,以确保食品安全和消费者的健康。
农残分析检测中存在一个重要的问题,即基质效应,它指的是在农产品中存在的其他物质对农残的分析产生的影响。
基质效应可能导致农残的浓度被低估或高估,从而影响食品安全的评估结果。
基质效应的主要原因是农产品中存在多种组分,如水分、脂肪、蛋白质、糖类等。
这些组分可能与农残在分析过程中相互作用,影响其测定结果。
具体表现为基质的物理性质、化学性质和结构特点可能影响农残在样品中的解吸、提取、分离和测定过程。
为了消除基质效应,在农残分析检测中常采用一些措施。
样品的制备方法要考虑到原始农产品基质的特点。
在提取过程中,可以采用适当的溶剂和萃取方法,以确保农残的高效萃取和还原基质的影响。
分离和测定方法应具有高选择性和灵敏度,以确保准确测定农残的浓度。
使用高效液相色谱(HPLC)和气相色谱(GC)等分析方法可以实现农残的准确测定。
还可以采用样品前处理方法,如固相萃取(SPE)和固相微萃取(SPME)等技术,将农残从样品基质中完全分离。
为了评估基质效应的影响,并减少其对农残分析的影响,还可以通过建立标准品溶液和矩阵校正曲线来进行校正。
这样可以准确计算出农残的浓度,并排除基质效应的影响。
基质效应是农残分析检测中需要注意的重要问题之一。
为了消除基质效应的影响,样品的制备、分离和测定方法需要采用合适的技术手段,并建立相应的校正方法,以确保农残分析结果的准确性和可靠性。
这样才能保证食品安全,保护消费者的健康。
农残分析检测中的基质效应及消除农残是指在农作物生产过程中,使用农药、化肥等农业生产物质,而残留在农产品中的物质。
这些农残对人体健康具有一定的危害性,因此必须对农产品中的农残进行分析检测。
在农残分析检测中,基质效应是指由于农产品的复杂组成物质对农药残留分析的干扰作用。
农产品中存在着大量的营养成分、水分、脂肪、蛋白质、碳水化合物等,且这些物质会与农残在样品处理、提取、分离、检测等过程中发生相互作用,影响农残的提取效率、分离效果和检测结果准确性。
较高的基质效应会导致农残分析检测的虚高或虚低,从而影响食品安全的评估和监控。
为了减少基质效应对农残分析检测的干扰,需要采取一系列的预处理方法来消除基质效应。
常用的消除基质效应的方法包括前处理、分离技术、选择性检测技术和多重残留分析等。
1. 前处理方法:前处理是指在农产品样品中加入一些特定的物质来纯化和富集农残,例如固相萃取(SPE)、液液萃取(LLE)、固相微萃取(SPME)等。
这些方法能够去除农产品中的杂质,减少基质对农残分析的干扰。
2. 分离技术:分离技术是指利用某些物理或化学方法,将农残与基质物质分离开来,从而减少基质效应对农残检测的干扰。
常见的分离技术包括气相色谱(GC)、液相色谱(HPLC)等。
这些分离技术能够将农残与基质物质进行有效的分离,提高农残的检测准确性。
3. 选择性检测技术:选择性检测技术是指通过调整检测条件或使用特殊的检测方法,增加对目标农残的选择性,减少对其他基质物质的响应。
例如利用质谱仪联用技术(GC-MS、LC-MS)进行农残分析,能够提高农残的检测灵敏度和准确性。
4. 多重残留分析:多重残留分析是指同时检测多种不同类型的农残。
通过对农产品样品进行多次分析,可以减少基质效应对农残分析的影响,提高分析的准确性和可靠性。
农残分析检测中的基质效应对农残的检测准确性有重要的影响。
通过采取前处理方法、分离技术、选择性检测技术和多重残留分析等措施,可以有效地消除基质效应,提高农残分析检测的准确性和可靠性,保障食品安全。
农残分析检测中的基质效应及消除
基质效应是指在农残分析检测中,样品基质所引起的误差或干扰。
基质效应的存在可
能会影响到分析结果的准确性和可靠性。
在农残分析检测中,需要采取措施来消除基质效应,从而得到准确可靠的检测结果。
基质效应常常来自样品基质中存在的物质,如蔬菜、水果等农产品中的糖类、脂肪类、蛋白质等。
这些物质与待测农药或农残分析中的目标化合物可能产生相互作用,从而影响
到分析结果。
一种常用的消除基质效应的方法是样品前处理,即通过提取、净化等手段将基质中的
干扰物质进行去除或稀释。
可以使用溶剂提取的方法将农产品中的农药残留物质提取出来,然后通过蒸发或其他手段将干扰物质去除,最终得到纯净的样品溶液进行分析。
另一种常用的消除基质效应的方法是使用内标物质进行校正。
内标物质是与目标化合
物相似的化合物,在样品中添加一定浓度的内标物质后,可以通过测定内标物质的峰面积
或峰高与目标化合物的峰面积或峰高的比值来校正基质效应。
这种方法可以有效地减小基
质效应的影响,提高分析结果的准确性。
选择合适的分析方法也可以减小基质效应的影响。
可以选用色谱柱、色谱条件和检测
器等,以尽量减小基质和目标化合物的相互作用,提高分析的选择性和灵敏度。
在农残分析检测中,基质效应是一个需要注意和解决的问题。
通过适当的样品前处理、使用内标物质和选择合适的分析方法等措施,可以有效地消除基质效应,得到准确可靠的
分析结果。
农残分析检测中的基质效应及消除随着人们对食品安全的重视程度不断提高,农残分析检测逐渐成为农业生产和食品加工领域的重要环节。
在农残分析检测中,基质效应是一个重要的概念,对于准确检测农产品中的农药残留量具有重要意义。
本文将从基质效应的概念、基质效应对农残检测的影响以及基质效应的消除方法等方面进行探讨。
一、基质效应的概念基质效应是指基质(即样品本身的组成成分)对分析结果产生的影响。
在农残分析检测中,样品的基质效应主要表现为两个方面:一是对待检农药的提取效果产生影响,导致部分农药难以完全提取;二是对检测方法的准确性产生影响,导致检测结果出现误差。
基质效应的产生主要与样品的物理、化学性质相关,比如样品的成分复杂性、含水量、pH值等因素。
不同类型的农产品样品由于其特有的基质效应特点,需要针对性地制定检测方法和消除基质效应的措施。
二、基质效应对农残检测的影响基质效应对农残检测的影响主要体现在两个方面:一是降低了检测的灵敏度,使得部分农药的残留量难以被准确检测;二是导致检测结果出现误差,影响了检测的准确性和可靠性。
对于一些特殊的农产品样品,比如高脂肪、高糖、高酸、高水分等样品,基质效应尤为明显。
在这些样品中,某些农药的残留量可能被掩盖,甚至无法被检测出来,给食品安全带来一定的隐患。
基质效应还可能导致检测结果的误差增大,从而影响检测结果的准确性和可靠性。
这对食品加工企业的质量控制和监管部门的食品安全监测都带来了一定的挑战。
为了准确检测农产品中的农药残留量,消除样品基质效应是非常必要的。
目前主要的消除基质效应的方法包括样品前处理、检测方法优化和内标法等。
1. 样品前处理样品前处理是消除基质效应的重要手段之一。
通过对样品的提取、净化和浓缩等处理过程,可以有效地消除基质效应带来的影响。
常用的样品前处理方法包括固相萃取、液液萃取、凝胶过滤、离子交换树脂吸附、超声波提取等。
通过选择适合样品特性的前处理方法,能够有效地提高样品中农药残留的提取率,降低基质效应的影响。
农残分析检测中的基质效应及消除基质效应是指分析样品中存在的其他物质对农残分析结果产生的干扰效应。
由于农残分析通常是在复杂的基质中进行,如蔬菜、水果等,这些基质可能包含多种化合物,并且其成分和浓度在不同样品间也可能存在差异。
基质效应是农残分析中常见的问题,会对分析准确性和可靠性产生影响。
基质效应主要有两方面的影响:1. 基质干扰:基质中的化合物可能与待测农残发生相互作用,导致分析结果偏高或偏低。
基质中含有与待测农残具有类似结构的化合物,可能会与待测农残发生交叉反应,导致分析结果偏高。
某些基质成分可能会与待测农残形成复合物,导致农残难以从基质中释放出来,使得分析结果偏低。
2. 色素干扰:一些基质中含有天然色素或色素前体,它们可能与农残在分析过程中形成有色产物,导致光谱分析或色度测定结果的误差。
尤其是在紫外光谱和可见光谱分析中,色素干扰是较为常见的。
为了消除基质效应,可以采取以下措施:1. 固相萃取(SPE):通过选择性地吸附农残进行分离和净化,将目标农残从基质中分离出来,降低基质对分析结果的影响。
2. 液相-液相分配(LLE):在液相体系中,通过溶剂的选择性分配,将目标农残从基质中转移到新的溶剂体系中。
这样可以消除基质对农残的干扰。
3. 背景修正:对分析结果进行背景修正,减少基质效应的影响。
背景修正是通过测定样品中不含目标农残的样品(去农残样品)的信号,并将其作为背景信号减去。
4. 校正曲线:建立针对不同基质类型的校正曲线,根据基质中的特征物质的浓度,对分析结果进行修正。
5. 样品前处理:在样品准备过程中,采用物理处理(如研磨、溶解、稀释等)或化学处理(如酸解、酶解等),将基质中的干扰物质去除或降低,减少基质效应的影响。
消除基质效应是保证农残分析结果准确性和可靠性的重要措施,需要根据具体的样品特点和分析方法选择合适的处理方法。
为了更好地消除基质效应的影响,还需要加强对基质成分的研究,建立更为准确的分析方法和校正模型。
农残分析检测中的基质效应及消除农药残留是当前农业生产面临的一个严峻问题,其对农产品质量和安全产生了严重影响。
为了保障人民健康和农产品的质量安全,农残分析检测成为农业生产体系中的一项重要工作。
农残分析检测中存在的基质效应问题却给检测工作带来了一定的困难,因此需要采取一定的措施来消除基质效应,保障农产品的质量和安全。
本文将从农残分析检测的基质效应问题出发,探讨基质效应的原因和对策,旨在为农产品质量安全提供有益的参考。
我们需要了解基质效应的概念。
在农残分析检测中,基质效应是指农产品或食品本身的成分对检测结果产生的影响。
这种影响可能会导致假阳性或假阴性结果,从而对农产品的安全性评估产生误导。
基质效应的主要原因包括农产品本身的化学成分、微生物、水分、杂质等因素。
在实际的农残分析检测中,基质效应对检测结果的影响是不可忽视的。
农产品的化学成分会影响检测方法的选择和检测结果的准确性。
某些农产品的化学成分可能会干扰检测仪器的灵敏度或准确度,从而导致检测结果的偏差。
农产品中的微生物和水分含量也会对检测结果产生影响。
微生物的生长和代谢过程可能会产生新的化合物,从而干扰检测结果;而水分的含量会影响农药残留物的溶解度,也会影响检测结果的准确性。
农产品中的杂质也可能会干扰检测结果,影响农产品的安全性评估。
为了消除基质效应,我们可以采取一些措施。
可以通过样品前处理来去除或减少基质效应的影响。
样品前处理包括提取、纯化、富集等步骤,通过这些步骤可以将农产品中的干扰物质分离出来,从而提高检测结果的准确性。
可以利用合适的分析方法来减少基质效应的影响。
可以选择适合特定农产品的分析方法,或者通过改进分析条件来降低基质效应的影响。
还可以借助内标法、标准曲线法等方法来消除或校正基质效应的影响,提高检测结果的准确性和可靠性。
农残分析检测中还可以通过不断完善检测标准和方法来消除基质效应。
制定科学合理的检测标准和方法,对农产品中可能存在的基质效应进行充分考虑,从而提高检测结果的准确性和可靠性。
农残分析检测中的基质效应及消除农残是指在农作物生产过程中使用的农药或化肥等物质在农产品中残留的化学物质。
对农产品进行农残检测的目的是为了保证农产品的质量安全,保护消费者的健康。
在进行农残分析检测时,通常会遇到基质效应的问题。
基质效应是指因样品中其他成分的存在而引起的检测结果的误差。
为了准确检测农残并消除基质效应,我们需要采取相应的措施。
基质效应的产生主要是由于样品矩阵中其他化合物的干扰。
这些化合物可能会与农残在分析过程中相互作用,导致测定结果的异常。
为了消除基质效应,我们可以采用样品前处理的方法,如样品的提取、净化和浓缩等步骤。
通过这些步骤,可以将样品中的农残与其他干扰物质分离,从而减少基质效应的影响。
选择合适的分析方法也是消除基质效应的重要措施。
不同的农残分析方法有不同的灵敏度和选择性,对于不同样品矩阵的农产品可能需要采用不同的方法。
在选择分析方法时,需要考虑到样品的特性、农残的化学性质等因素,并进行相关的验证和比对。
合适的分析方法可以减少基质效应的产生,提高分析结果的准确性和可靠性。
正确的质控措施也能够有效消除基质效应。
在农残分析检测过程中,我们需要进行质量控制,包括校准曲线的建立、质控样品的加入、重复测定等步骤。
通过这些控制措施,可以对分析结果的准确性进行验证和保证,及时发现并纠正基质效应带来的误差。
合理的数据解释和处理也是消除基质效应的重要环节。
在分析过程中,我们需要对得到的数据进行解释和处理,及时发现和判别结果中可能存在的基质效应。
对于有基质效应的结果,我们可以采用修正系数、稀释系数等方法进行修正,提高结果的准确性和可靠性。
农残分析检测中的基质效应是一个常见的问题,会影响检测结果的准确性和可靠性。
为了消除基质效应,我们可以采取样品前处理、选择合适的分析方法、合理的质控措施和数据解释等措施。
通过这些措施的综合应用,可以提高农残分析检测的效果,保证农产品的质量安全。
农残分析检测中的基质效应及消除农药残留是指在农作物生长过程中,农药在土壤和植物中的残留。
农药残留会对人体健康产生潜在的威胁,因此农残分析检测变得尤为重要。
在农残分析检测中,基质效应是一个重要的概念,它指的是在样品中,除了目标对照物质之外,还有其他成分对检测结果产生影响的现象。
本文将重点讨论农残分析检测中的基质效应及消除方法。
首先要了解的是,基质效应是农残分析检测中常见的问题之一。
在复杂的农产品样品中,除了目标农药之外,还会存在很多其他的有机和无机成分,这些成分可能会干扰检测结果,导致假阳性或者假阴性的发生。
如何准确地检测出目标农药的残留量,成为了农残分析检测中面临的难题。
在实际的农残检测中,除了基质效应之外,还可能存在一些其他的干扰因素,如样品预处理的不完善、仪器的灵敏度等。
为了准确地检测出农产品中的农药残留,科研人员们不断努力,提出了一系列的消除基质效应的方法。
消除基质效应的方法多种多样,其中包括物理方法、化学方法和生物方法等。
物理方法主要是通过分离技术,将基质和目标农药分离开来,如色谱柱技术、气相色谱技术等。
化学方法则是通过化学反应,将基质转化为无害物质,或者改善检测条件,提高目标物质的检测灵敏度。
而生物方法则是利用生物体的特异性来识别和分离出目标物质,例如酶标记法、免疫分析法等。
除了上述方法之外,近年来,还出现了一些新的消除基质效应的技术。
电化学技术可以将基质和目标物质在电化学电极上进行氧化还原反应,以实现基质的去除。
纳米材料技术也被引入到农残分析检测中,通过介孔材料对基质进行吸附分离,从而提高了农产品中农药残留的检测准确性。
消除基质效应是农残分析检测中一个重要的课题。
在实际应用中,我们可以根据样品的特点以及所需检测的目标物质的特性,采用合适的消除基质效应的方法,以提高农残分析检测的准确性和可靠性。
相信随着科技的不断发展,农残分析检测技术会越来越完善,为食品安全提供更可靠的保障。
•个案与短篇•浅析基质效应的评价及消除高雨红(上海市徐汇区华泾镇社区卫生服务中心检验科,上海200231)关键词:基质效应;互换性;EP14-A2;《基质效应与互通性评价指南》D O I:10. 3969/j.issn. 1673-4130. 2017. 16. 063 文献标识码:C文章编号:1673-4130(2017)16-2332-0220多年如,国内开始关注基质效应在检验准确性中的意 义。
目前国内使用的定标品及质控品多是由纯品水溶液制备,由于其基体问血样基体存在差异,纯水溶液中缺少血样中存在 的小分子、脂类等成分,导致测试结果与实际结果产生偏差。
这种检测成分以外的物质对检测结果的影响,即基质效应[1]。
本院在实验过程中也对基质效应进行了探讨。
1日常分析中的基质效应由于某些项目没有合适的商业质控品,若使用混合血清作 内控品则稳定性与储存条件都受限,因此,本中心决定自行制 备质控品用于实验室内控E d D脂蛋白易变质且变质后冻融易产生沉淀,使用葡聚糖硫酸 钠沉淀法可去除脂蛋白。
在制备过程中[34,本科室先去除样 本中的脂蛋白,得到的血清制品没有沉淀,并添加检测物纯品。
对其进行回收实验时,发现回收率低于90%,未能达到要求。
经过反复测试排除可能的误差,但这种现象并未消除。
经 讨论本科室认为回收率过低的原因是基质效应。
这种现象,在 不少国内外文献中都有体现。
制备品失去蛋白作检测基质,在 进行回收率检测时,其可靠性受到了影响。
由于本中心所制备 的质控品只用于内控,不牵涉到准确性控制[5_6]。
故本科室通 过消除基质效应实验,修正质控值后用于实验室内精密度控制。
2关于基质效应的评价为便于日常使用及储藏,经过处理的样品(processed sample)被广泛运用。
但经过处理的样品其成分同 新鲜血样有差 异,由于基体(分析样品中,除了分析物以外的所有其他物质及 组分称为该分析物的基体)的不同,导致基质效应。
使用纯物质以水配置成校准品在国内广泛使用,但如上所 述,基质效应是不可避免的。
针对该情况,避免基质效应的最 佳方法是一个被检测样品对应一个校准品[7]。
即以该样品为 基体加人纯品制成校准品,校准该测试项目后再检测该样品。
可见,该方法过于费时,不适于医院的常规工作,这种方法只用 于部分实验室科研。
近年由各种文献可见,这种纯品配置的校 准品如何定值也被很多试剂公司重视。
由于基质效应很难被避免,所以基质效应的评价方法也逐 步被重视。
20世纪90年代,美国临床病理学会针对临床化学 的基质效应和准确度评估召开会议。
由于当时众多实验室使 用处理过的校准品进行日常检测工作,该会议便围绕其中产生 的基质效应,对仪器和试剂厂商包括实验室提出验证要求。
其 后为了解决强生干片分析仪所使用的聚乙酸酯片基的基质效 应问题,美国国家临床实验室标准委员会出台了EP14-P文 件,对基质效应的评价有了规范。
目前,该文件已更新为EP14-A3,针对处理后样本的互通性评价。
在这方面国内起步较晚,于2011年底我国发布的卫生行业标准中有了《基质效应与互通性评价指南》这一标准。
在该 指南中对基质效应及其相关术语有了明确的规定,并且给出了 针对基质效应评价的实验方法。
《基质效应与互通性评价指南》的实验方法同EP14-A2中所给出的基本相同,将实验制备样品与至少20个新鲜临床样 品随机穿插排列,分别使用评估方法与比对方法进行检测。
对 所有样品重复测定3批,每批每个样品测定一次,每批测定前 都需要校准。
最佳实验方法是评估方法与比对方同步进行,如不能实现也应当在最佳环境下储存测定样品,并且尽快进行 测定。
《基质效应与互通性评价指南》与EP14-A2文件在数据分 析方法上有一定区别,但两者主要都根据美国临床实验室标准 委员会文件EP6针对定量测定方法的线性评估的统计方法[8]。
运用多项式回归分析[9],以Y轴作为评估方法的结果、X轴作为比对方法的结果,判断是否成立二项式或其以上的多 项式。
制作直线回归,如处理样品的检测结果在95%的分布 范围之内,则表示处理过样品在方法学比较中与新鲜患者样品 间没有显著差异。
以上方法可判定评估方法是否存在基质效 应,并判断正向或负向基质效应。
3互通性及基质效应的消除纯品制备校准品依旧是现阶段普遍运用的方法,因此,为了应对基质效应带来的问题,研究者在不断研究如何消除基质 效应。
当然,最佳的方案即使用血样基质进行检测,但其成本 过高,很难推广,在这过程中研究者发现了互通性。
所谓互通性也被称为互换性,是指一个物质的能力,以显 示患者标本的检测间性质是可比较的。
而通过“互换性”得到 了消除基质效应的方法[1°]。
由于比对方法与评估方法之间存在一定关系,研究者认为 基质效应即可如干扰一般,被当作一个误差来进行修正。
由此 衍生出目前较为常用的消除基质效应的方法。
将评估方法与 参考方法进行比较可得一个转换数量因子,它应与患者血清在 方法间的转换因子一致。
得到转换因子修正基质效应后,再次 进行评价,如所有检测结果都能在95%的分布范围内,则说明 基质效应已被消除[11]。
但这一方法在近些年的研究中被认为有缺陷,即是对于 “互换性”这一概念的问题。
有越来越多的文献提出了 :处理过 样品与天然新鲜样品间的不可互换性[12]。
基质效应是由于物 理及化学的不同性所导致的复杂问题,被简单地当作误差来处 理,利用数学关系来消除这一 “误差”是过于粗糙的做法。
因此,关于利用互换性消除基质效应这一课题,目前仍是处于存 疑的阶段。
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果糖胺(F M N )常被用作评估糖尿病患者过去 2至3周平均血糖水平,与Ig A 型M M 之间的相关性却很少被 报道,现将沧州市中西医结合医院2016年10月收治的1例患 者资料结合相关文献讨论,现报道如下。
1临床资料患者女,67岁,因反复肺部感染伴发热于2016年10月收治人院。
患者否认有糖尿病等慢性病史。
体格检查:体温38.4 °C ,脉搏80次/m in ,呼吸20次/m in ,血压130/90 mm H g …患 者精神状态一般,全身皮肤黏膜未见黄染、皮疹、出血点,腹软肝脾未触及,听诊左肺下叶可闻及湿性啰音,肺部C T 示:左肺 下叶可见小的斑片状毛玻璃样高密度灶,双侧支气管开口通 畅。
纵隔内未见肿大淋巴结,双侧胸腔未见积液征象,符合肺 炎特点,拟抗炎治疗。
常规生化检测:总蛋白75. 6 g /L (65〜 85 g /L ),清蛋白 31. 1 g /L (40 〜55 g /L ),球蛋白 34. 5 g /L (20〜40 g /L ),血糖 5. 05 mmol /L (3. 89 〜6. 11 mmol /L ),果 糖胺4. 57 mmol /L (l . 4〜2. 4 mmol /L ),血脂、肾功能等其他 生化指标未见明显异常。
血常规:WBC 12. 45 X 109/L ,RBC 3. l X 1012/L ,Hb 92 g /L ,PLT 107 X 109 /U 尿常规:尿蛋白 士。
红细胞沉降率79mm /k因F M N 水平异常增高,首先考虑糖尿病的可能,但经葡萄糖耐量、糖化血红蛋白等检测排除 糖尿病。
进一步检查:IgA 27. 4 g /L ,IgG 2. 85 g /L ,IgM 〇. 18 8/1,血《链1.05 g /L ,血X 链15.09 g /L ,血卩2微球蛋白 6. 39 mg /L ,尿轻链定量结果:1. 6 g /24 k血清蛋白电泳:M蛋白55.2%.免疫固定电泳:IgA X 型单克隆免疫球蛋白(+ )。
骨髓象:增生活跃,粒系受抑,偶见中晚杆阶段细胞。
红系增生 减低,以中晚幼红细胞为主,成熟红细胞呈缗钱状排列。
原始+幼稚浆细胞比例为〇. 34,细胞大小不一,胞质丰富,胞浆深 蓝色,可见火焰状浆细胞,核染色质疏松网状,可见核仁1〜2 个,符合多发性骨髓瘤骨髓象。