城市土地使用强度控制实证分析——以抚松县温泉城为例

５ ． ０ ｍ２ ， 人 、２级 ７ ５ ． １～ ９ ０ ． ０ ｒ ｎ ２ ／ 人 、３级 ９ ０ ． １— １ ０ ５ ． ０ Ｔ ｎ ２ ， 人、 总产值最高 ，为 ０ ． ９ ３ 亿元 ， ｈ 瑚 ，工业用地相对集约 ；白城市 工 ７
业用地面积为 ２ ３ ０ ９ ． ２ ８ ｈ ｍ ２ ，工业总产值为 ２ ５ ９ ． ２ ５ 亿 元 ，单位工 ４级 １ ０ ５ ． １～１ ２ ０ ． ０ ｍ ２ ／ 人 ，并规 定对 已有 的城 镇规 划时 ，其 人 业用 地工业 总产值 仅为 Ｏ ． １ １ 亿元 ／ ｈ ｍ ；延边州单位工业用地工 均建设用地应 以现状建设用地 的人均水平 为基础 ，根据人均建
业Ｇ Ｄ Ｐ为 ７ １ ０ ． ２ ０ ｈ ｍ ，都处于较高水平 ，单位商服用地第 三产 地 １ ０ —２ ５ ；人均道路广场用地 ７～ １ ５ ｍ ；人均绿地不小于
业Ｇ Ｄ Ｐ为 ０ ． ６ ６ 亿元 ／ ｈ ｍ ，在 ９ 个 地 区中最大 ；其 他 ７个地 区 ９ ｍ ，其 中人 均公共 绿地不 小于 ７ ｍ 。大城市 人均 工业用 地指 除 了辽 源外 ，商 服用地 均在 ５ ０ ０～ １ ０ ０ ０之间 ，单位 商服用 地 标宜取下限 。 第 三 产业 Ｇ Ｄ Ｐ也分 布在 ０ － ３ 左右 。 由单 位商 服用 地第 三产 业 ３ － ２ 吉 林省各市 （ 州 ）建设 用地指标 与国家标准比照 Ｇ Ｄ Ｐ来看 ，吉林市和辽源市商服用地集约利用程度较高 。 ３ ． ２ ． １ 各市 （ 州 ）人均建设用地指标与 国家标准 比照
１ ９ ９ ２年 国家颁布 了 《 城镇用地分类 与规划建设用地标 准 》 （ Ｇ Ｂ Ｊ １ ３ ７ — ９ ０）。该标 准从我 国人 多地少 的国情 出发 ，为满 足

司静波，王笑竹，黄 岩，郭欣欣
（东北农业大学资源与环境学院，黑龙江哈尔滨 １５００３０）
摘要：从经济、生态、社会效益入手构建土地利用效益评价体系，选取熵值赋权与变异系数的综合法确定指标权 重，利用耦合协调度模型探讨东北三省 ３４个地级市的土地利用经济、生态、社会效益间耦合协调程度。结果表明，辽 宁省土地利用综合效益最高，其经济、生态、社会效益间耦合与协调度也最高，吉林省次之，黑龙江省最低，不同效益间 耦合与协调格局差异显著，整体呈现由辽宁省向吉林省、继而向黑龙江省逐渐递减的空间格局；除辽宁省沈阳市、大连 市、盘锦市外，其余地级市土地利用生态效益均超前于社会、经济效益发展；沈阳市与大连市土地利用综合效益最好， 黑河市与绥化市为脆弱区；城市耦合度整体相对较高，多为高强度与中高强度耦合，经济与社会效益的耦合度强于生 态与社会效益，经济与生态效益较高；经济与生态效益协调中濒临与轻度失调城市居多，经济与社会效益协调中中度 失调城市居多，生态与社会效益协调中濒临失调城市居多，生态与社会效益协调度强于经济与生态效益，经济与社会 效益较低。 关键词：土地利用效益；耦合度；协调度；空间格局；东北三省 中图分类号：Ｆ３２１．１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０１９）１１－０２７６－０６
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江苏农业科学 ２０１９年第 ４７卷第 １１期
司静波，王笑竹，黄 岩，等．东北地区城市土地利用效益综合测度及耦合协调度分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０１９，４７（１１）：２７６－２８１． ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０１９．１１．０６２
东北地区城市土地利用效益综合测度 及耦合协调度分析
ｍ
１．２．１ 熵值赋权法 （１）指标同度量化Ｓｉｊ＝ｘｉｊ／∑ｉ＝１ｘｉｊ；（２）指

基于C-D函数的吉林省建设用地贡献率区域差异研究王环;李秀霞【摘要】随着城镇化的不断发展,建设用地对经济发展瓶颈作用日益凸显,为合理利用土地资源、优化土地利用结构,探讨土地对经济增长贡献率,以吉林省9个地级市(州)为研究对象,利用C-D函数,对其2004-2011年的建设用地贡献率进行测算,并用ArcGIS 10.0进行聚类,探讨其空间差异及原因.结果表明:①建设用地对经济增长的贡献率在14.05％～55.47％,且存在明显的区域差异,其区域差异主要与自然环境、社会经济条件相关;②建设用地投入对经济社会发展有重要支撑作用;③今后要不断优化产业结构,转变经济增长方式,走科技创新型和资本、资源集约型道路.【期刊名称】《国土资源科技管理》【年(卷),期】2014(031)005【总页数】7页(P99-105)【关键词】C-D函数;建设用地;贡献率;区域差异;吉林省【作者】王环;李秀霞【作者单位】吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平 136000;吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平 136000【正文语种】中文【中图分类】F293.2;F301.2(242)随着城镇化进程的快速发展，建设用地不断蚕食周边大量良田，威胁粮食安全，使中国经济可持续发展受到严重的制约。

如何科学合理利用土地资源，优化土地利用结构，提高土地利用率，成为学者研究的热点及政府关注的焦点。

国外主流经济学界认为资本、技术、劳动、知识等是促进经济增长的关键要素，将土地并入资本进行研究，利用柯布－道格拉斯生产函数、索洛模型等对经济增长的贡献率进行研究，但少有人研究土地对经济增长的贡献率［1］。

国内主流经济学界研究资本、劳动、技术等对经济增长贡献率始于20世纪80年代初期，将土地从资本分离出来研究始于2004年。

目前，主要利用柯布－道格拉斯生产函数（C－D函数）、索洛模型等从3个方面进行实证研究：①土地要素对经济增长贡献率研究［2－6］］；②土地要素对二三产业发展的影响研究［7－9］；③建设用地对经济增长的贡献率研究［10－17］。

群、中国省际范围和意大利农业领域 ［10-13］。也有学 者采用 Tornqvist-Theil 指数和 Moorsteen-Bjurek （MB） ［14-15］ 指数的全要素生产率方法进行实证研究 。虽然 Malmquist 指数方法应用广泛，但是该指数和 Moor⁃ steen-Bjurek （MB） 指数方法以及 Tornqvist-Theil 指数 方法均不满足传递性检验而无法进行多期的纵向比 较或多边的横向比较， 只能比较两组研究对象［16］， 而 且 Malmquist 指数不具有乘积完备性，无法对 TFP 进 行彻底分解 ［17］。 现有文献中，对各地区土地利用综合效率收敛 性的分析不多。仅有 Mukherjee，A. N. and Y. Kuroda （2003） 和张琳，许晶，李影 （2013） 分别对印度 的农业生产率增长和中国不同区域间土地资源消耗 强度差异的收敛性进行了实证检验 ［18-19］ 。 城市的土地利用综合效率实际上包含了经济、 社会、 生态和环境效益在内的综合效率。因此， 对其 评价应该选取由多个指标构成的指标体系， 选取合 适的评价方法进行测算。鉴于 DEA 方法在多投入和 多产出情形下的效率评价具有独特优势， 因此本文 采用 DEA 方法实证测算浙江省 33 个地级市和县级市 1999-2012 年的土地利用综合效率， 并对土地利用综 合效率的区域差异进行收敛性检验。在土地利用综 合效率测算方面， 本文采用由 O'Donnell， C. J. （2011b） ［20］ 提出的 Färe-Primont 指数进行实证检验 。该指数 的优势在于它能够满足所有相关的经济学定理和检 验，包括一致性理论和传递性检验。即它能够对土 地利用效率进行多期和多边的比较。从而能够更好 地揭示浙江省土地利用综合效率的演进规律及区域 间效率差异的变化趋势。 三、测算方法的选择与 TFP 变化分解 （一） 测算方法 对土地利用综合效率的测算，主要从投入和产 出的角度考虑，而 DEA 方法作为一种用于评价具有 多个输入和输出的决策单元 DMU （Decision Making Unit） 相对有效性的非参数分析方法，它不失为测 算土地利用综合效率的一个有效工具。同时鉴于本 文采用的是面板数据，因此本文选取面向投入的 DEA 线性规划模型来测度土地利用综合效率 （以下 用全要素生产率代替，简称 TFP） 的变化， 并进一步 运用 Färe-Primont 指数对生产率进行分解和比较②。 （二） TFP 的分解 这里将多投入和多产出情况下的 TFP 指数定义 为一个总产出和总投入之比。假设 x it =(x1it ,⋯, x Kit)' 和 y it =(y1it ,⋯, y Jit)' 分别表示浙江省地级市或县级市 i — 25 — 在 t 时期的土地利用综合效率评价的投入和产出向 量。其中投入向量包括土地、劳动力和资本等生产