时间最优控制
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输入饱和的双积分系统的复合时间最优控制张义超;黄晨;陆浩然;孙戎【摘要】针对典型的有输入饱和的双积分环节或系统的时间最优控制问题,建立了双积分环节的传递函数和状态空间方程两种数学模型,设计双积分环节的闭环时间最优控制律;对时间最优控制在系统存在干扰和不确定性存在条件下出现的振颤现象进行分析;基于对振颤问题的分析,提出一种对时间最优控制的改进,即一种复合控制方法,当输入作用时,系统先由时间最优控制律控制,当误差达到预定值限,控制律由时间最优控制律切换到另一种线性控制律.采用了比例微分控制律,来解决时间最优控制的振颤问题,响应时间达到最优,并解决振颤问题.%To the issue of time optimal control of double integrating systems with input saturation,the transferring function model and state-space model of double integrating systems are established,and the time optimal controller (TOC) is designed.Unfortunately,it is well known that the classical TOC is not robust with respect to the system uncertainties and measurementnoises.Thus,we,in the paper,study the chatter problem by simulation and introduces a nonlinear composite control,method,i.e.,a combination of time optimal control (TOC) and PID control,for double integrating systems with input saturation.The TOC part is designed to enable the time optimization.In order to solve the drawback of TOC,when the error is small to a certain level,it will switch to the PD part to overcome the chatter problem caused by the TOC.Finally,the simulation results,approximate time optimization and fair robustness demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2017(025)004【总页数】4页(P51-53,57)【关键词】双积分环节;时间最优控制;振颤;复合控制【作者】张义超;黄晨;陆浩然;孙戎【作者单位】北京宇航系统工程研究所,北京100076;北京宇航系统工程研究所,北京100076;北京宇航系统工程研究所,北京100076;北京宇航系统工程研究所,北京100076【正文语种】中文【中图分类】TP273我们周围的很多实际系统,都可以看作双积分系统,并且具有显著的非线性。
·智能控制技术·徐林孙树栋陈立彬等基于最小值原理的壁面攀爬机器人37 基于最小值原理的壁面攀爬机器人时间最优控制徐林,孙树栋,陈立彬,杨建元(西北工业大学机电学院,陕西西安710072)摘要:首先简要介绍了一种新型双索牵引壁面攀爬机器人结构,并建立了该系统的数学模型。
其次,依据庞特里雅金最小值原理推出了机器人本体两点间运动时间最优的控制律,并将该非线性方程组的求解看作是一个两点边值问题,通过引入简单打靶法以及一种初值猜测技术来求解该方程组。
最后,数值仿真表明所建模型及控制规律是可行的。
关键词:壁面攀爬机器人;最小值原理;时间最优控制;两点边值问题;打靶法中图分类号:TP242. 3 文献标识码:A 文章编号:1672 - 1616( 2006) 21 - 0037 - 05随着城市规模的不断扩大,越来越多的高层建筑如雨后春笋般涌现出来,人们在惊叹现代建筑艺术、享受现代生活的同时,又面临着一个关系生命安危的问题———那就是高层消防和救援问题。
研究人员已经提出了利用消防特种机器人和高空作业机器人的方法。
但是,现有的消防特种机器人大多只能在地面作业;而高空作业机器人,由于一部分采用的是吸附的运动方式, 使得其移动速度较慢,可携带的负载也较轻,无法快速进入着火点实施有效的消防和救援作业;另一部分采用楼顶预置水平轨道的吊篮型装置,虽然其运动迅速,且有一定的负载能力,但是预置楼顶轨道的要求致使这种装置不适用于消防、救灾等作业。
针对高空消防、救援等作业的特殊要求,我们提出一种特殊的机器人组合系统,使机器人本体能携带较大负载且能快速到达着火点实施侦察、消防及救援工作。
1 时间最优控制模型建立1 . 1 原理简述和分析攀爬机器人组合系统工作原理可简述为:通过一种无限程攀爬装置将地面动力电机的绕转扭矩经牵引钢丝绳远距离传递给机器人本体,本体利用摩擦力作用将该扭矩转化为其攀升的动力,从而实现了通过地面电机对机器人本体壁面运动的驱动。
hjb方程对于一个最优控制问题,HJB方程是连续时间最优控制的充分必要条件。
Hamilton-Jacobi-Bellman方程如何理解HJB方程−∂ V ∂ t ( x ( t ) , t ) = min u ( t ) ∈ U { g ( x( t ) , u ( t ) , t ) + ∂ V ∂ x ( x ( t ) , t ) ⋅ f ( x ( t ) , u ( t ) , t ) } -\frac{ \partial V }{ \partialt }(x(t),t)=\mathop{\min}_{u(t)\inU}\left\{g(x(t),u(t),t)+\frac{ \partial V }{ \partialx }(x(t),t)\cdot f(x(t),u(t),t) \right\} −∂t∂V(x(t),t)=minu(t)∈U {g(x(t),u(t),t)+∂x∂V(x(t),t)⋅f(x(t),u(t),t)}其中 V V V是值函数, g g g是过程成本, f f f是状态方程公式的理解首先要理解值函数代表什么。
值函数是性能指标(定义在下文)的最优值。
一般性能指标都是由两部分组成,一部分是积分,一部分就是一个和终点有关的值。
比如从A开车去B,那么积分的部分可以是油钱,这取决于你的控制方式和在这段时间的行驶距离。
第二部分就是停止时离终点的距离。
这里的油钱也被称为过程成本。
控制(油门,刹车)用状态方程表示,给定当前位置和控制,就能知道下一时刻的位置在哪里。
这个式子有个隐含条件就是已知全程所用的时间。
那么就是说在给定时间内,每一秒,都对应了应该用什么控制去走多少米。
公式左边对应的是最优值随时间的变动,加负号是因为时间不能返流,满足因果关系。
现在看公式右边,第一项是当前所需要的油钱,第二项的偏导数说的是位置变动会引起最优值变动多少,那么具体移动多少移动到哪里是由状态方程决定的,那么第二项的意思就显而易见了,在当前位置,通过控制,实现移动后,能让最优值改变多少。
时间最优控制曲线
时间最优控制曲线是一种控制策略,旨在最小化完成某项任务所需的时间。
在控制工程中,时间最优控制通常涉及找到一个控制输入,使得系统状态在给定的时间内从初始状态转移到目标状态。
时间最优控制曲线的设计通常涉及以下几个步骤:
1.确定目标函数:目标函数是衡量系统性能的指标,通常是最小化完成某项任务所需的时
间。
2.确定约束条件:约束条件包括系统的状态方程、输入约束和输出约束等。
3.求解最优控制问题:使用适当的优化算法求解最优控制问题,以找到最优的控制输入。
4.验证和实施:验证所找到的最优控制策略在实际系统中的可行性和有效性,并进行必要
的调整和优化。
线性系统时间最优控制的存在性和唯一性王思江 08070110242贵州大学 理学院信计1.内容介绍:最优控制理论是现代控制理论中最早发展起来的分支之一。
所谓控制就是人们用某种方法和手段去影响事件及其运动的进程和轨道,使之朝着有利于控制主体的方向发展。
对于一个给定的受控系统,常常要求找到这样的控制函数,使得在它的作用下,系统从一个状态转移到为设计者希望的另一个状态,且使得系统的某种性能尽可能好。
通常称这种控制问题为最优控制问题。
最优控制理论主要讨论求解最优控制问题的方法和理论,包括最优控制的存在性、唯一性和最优控制应满足的必要条件等。
最优控制理论始于20世纪50年代末,其主要标志是前苏联数学家庞特里亚金等提出的“最大值原理”。
最优控制理论在工矿企业、交通运输、电力工业、国防工业和国民经济管理等部门有着广泛的应用。
2.问题:控制系统000()()()()(),()(2.1)()ad x t A t x t B t u t t t x t x u U=+>⎧⎪=⎨⎪⋅∈⎩其中01():[,]n n A t t R ⨯⋅→,01():[,]n m B t t R ⨯⋅→.初始状态0x 是nR 中给定的点.控制区域U 是mR 中有界闭集,ad U 表示取值于U 的可积函数全体.12()((),(),,())T n n x t x t x t x t R =∈ 表示控制系统的状态变量, 12()((),(),,())T m m u t u t u t u t R =∈ 表示控制系统的控制变量.假定以下基本条件成立:()[0,;],()[0,;]:[0,)2[0,),()n n n n mloc loc R A L R B L R L M Hausdorff t M t ρ∞⨯∞⨯⎧⋅∈+∞⋅∈+∞⎪⎪+∞→⎨⎪∀∈+∞⎪⎩是关于度量连续的多值函数对是非空紧集. 对于00,[1,)t T p ≤<<+∞∈+∞,记00[,]{:[,]()}u t T u t T U u =→⋅可测, 00[,+{:[,+()}u t u t U u ∞=∞→⋅))可测, 00[,][0,](,;)p p m u t T u T L t T R = ,000[,)[,)(,;)p p m loc u t u t L t R +∞=+∞+∞ ,0000(,;){:[,)()[,],}p m m p loc L t R u t R u L t T T t +∞=+∞→⋅∈∀>.000(,)[0,)n t x R t t ∀∈+∞⨯≥对以及,能达集00()(;,)t t t x ℜ=ℜ是凸紧的.假设{()()}(2.2)t t M t t ≥ℜ≠∅ ,表示从00(,)t x 到目标()M ⋅是能控的.定义00000(())(();,)inf{(;,,())()}J u J u t x t t y t t x u M t ⋅=⋅=≥⋅∈,即00(();,)J u t x ⋅是轨线00(;,,())y t t x u ⋅首次遇到()M ⋅的时间. 规定inf ∅=+∞.问题(TC):对于00(,)[0,)n t x R ∀∈+∞⨯,假设条件0{()()}t t M t t ≥ℜ≠∅ 成立.寻找控制*()[0,)u t u ∈+∞使得*0000()[0,)(();,)inf(();,)u u J u t x J u t x ⋅∈+∞⋅=⋅(2.3).而*00()[0,)=inf(();,)u u t J u t x ⋅∈+∞⋅—最优时间.满足(2.3)的控制*()[0,)u u ⋅∈+∞称为最优时间控制.2.最优控制的存在性和唯一性的证明:首先,我们叙述以下引理.引理(3.1) 设L 以及(2.2)成立,则最优时间*0inf{()()}t t t M t =≥⋅ℜ≠∅ .下面我们不加证明的给出与最优控制的存在性有关的一系列定理.定理(3.2) 设L 以及(2.2)成立,则问题(TC)至少存在一个时间最优控制*()u ⋅,且最有时间*t 满足*0min{()()}t t t M t =≥⋅ℜ≠∅ .定理(3.3) 设L 以及(2.2)成立,0(0)x M ∉,*t 是问题(TC)的最优时间,则****[()][()]()()M t t M t t ∂∂ℜ=ℜ≠∅ .定理(3.4) 设L 以及(2.2)成立,0(0)x M ∉,则最优时间*t 是以下函数在[0,)+∞上的最小零点001()()inf{max ,(,0)max ,(,)()}tz M t u UF t t x z t s B s u ds λλλ=∈∈=〈Φ->+〈Φ>⎰.进一步,如果01λ=,满足****0000()max ,(,0)max ,(,)()0t u Uz M t t x z t s B s u ds λλ∈∈〈Φ->+〈Φ>=⎰, 则最优控制*()u ⋅满足以下最大值条件****00max ,(,)(),(,)()()..[0,](3.1)u Ut s B s u t s B s u s a e s t λλ∈〈Φ〉=〈Φ〉∈,而***(,())x x t u ≡⋅满足如下横截条件()**0,0,()3.2z x z M t λ〈-〉≥∀∈.其中Φ是方程组()()()xt A t x t =的转移矩阵。
电气传动2015年第45卷第9期绕线转子永磁电机启动过程准时间最优控制张炳义,阎德宝(沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870)摘要:绕线转子永磁电机(WR-PMM )转子斩波调阻启动是一种便捷有效的启动控制策略。
通过斩波调阻的方法实时调节转子外接电阻,能使启动过程中平均转矩始终保持最大值,实现绕线转子永磁电机启动过程准时间最优控制,进而实现绕线式大中型电动机的重载平滑启动。
给出了WR-PMM 启动控制系统的整体设计方案,完成控制系统的软硬件设计及选型,搭建启动控制实验台,对绕线样机启动性能进行测试。
关键词:绕线转子永磁电机;启动过程;准时间最优控制;转子斩波调阻中图分类号:TM351文献标识码:AQuasi ⁃time Optimal Control of Wound ⁃rotor Permanent Magnet Motorin Starting ProcessZHANG Bing⁃yi ,YAN De⁃bao(School of Electrical Engineering ,Shenyang University of Technology ,Shenyang 110870,Liaoning ,China )Abstract:Rotor resistance chopper control is a simple and effective strategy for the starting of wound ⁃rotorpermanent magnet motor (WR-PMM ).In order to keep the average starting torque in maximum ,the real ⁃timeadjustment of the rotor external resistor was necessary.The quasi⁃time optimal control of WR-PMM in starting process was achieved ,and then realized the smooth start for medium⁃sized wound⁃rotor motor with heavy duty.The overall design scheme of WR-PMM start control system was given ,the design of hardware and software and type selection werecompleted.Finally ,built a starting control experimental platform and tested the starting performance of WR-PMM.Key words:wound⁃rotor permanent magnet motor ;starting process ;quasi⁃time optimal control ;rotor resistancechopper control基金项目:国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ050242);国家自然科学基金(51077093)作者简介:张炳义(1954-),男,博士,教授,Email :******************.com目前大部分起重机的拖动电机是绕线式异步电动机,特点是启动特性好,转子可外串电阻来提高电机启动性能,其驱动系统普遍采用三相异步电动机和齿轮减速机配合使用。
2020年12月第27卷第12期控制工程Control Engineering of ChinaDec. 2020Vol.27, No. 12文章编号:1671-7848(2020)12-2226-08 DOI: 10.14107/ki.kzgc.20180699双时间尺度系统最优控制设计方法的综述钟珊珊ia,杨春雨ib,黄新利2(1.中国矿业大学a.电气与动力工程学院:b.信息与控制工程学院,江苏徐州221006; 2.酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉735000)H摘要:双时间尺度系统最优控制设计方法是近年来的研究热点。
本文对双时间尺度系统 最优控制的设计方法、双时间尺度系统的特性分析、双时间尺度系统最优控制问题相关应用等方面进行了全面的梳理。
首先,给出双时间尺度系统最优控制问题的数学模型,并分析相关研究的关键难点;其次,分别给出基于糢型和数据驱动的双时间尺度系统最优控制设计方法:然后,综述双时间尺度系统稳定性和次优性分析方法;接下来,概述了双时间尺度系统最优控制方法的应用案例;最后,展望双时间尺度系统最优控制的研究方向。
关键词:双时间尺度系统;奇异摄动理论;最优控制;穗定性;次优性中图分类号:T P13 文献标识码:AAn Overview on the Design Method for Optimal Control ofTwo-time-scale SystemsZHONG Shan-shan x\YANG Chun-yu xb,HUANGXin-li2(1. a. School o f Electrical and Power Engineering; b. School o f Information and Control Engineering, China University of Miningand Technology, Xuzhou 221006, China; 2. Jiuqan Satellite Launch Center, Jiuquan 73500, China)Abstract: The design method of optimal control for two-time-scale systems i s a research hotspot in recent years. In t h i s paper,the design method for optimal control of two-time-scale systems,characteristic analysis of two-time-scale systems and related application of optimal control for two-time-scale systems are reviewed. Firstly, the mathematical model and challenges for optimal control problem of two-time-scale systems are given. Secondly, the model based and data-driven design methods for optimal control of two-time-scale systems are presented respectively.Then,the analysis methods for st a b i l i t y and sub-optimality of the two-time-scale systems are presented. Next, the typical application cases of optimal control of two-time-scale systems are summarized. Finally, the future research directions for optimal control of two-time-scale systems are prospected.Key words:T w o-time-scale systems;singularly perturbed theory;optimal control;stab ility;sub-optimalityi引言在航空航天、电力、化工和机械等工程领域的 控制系统设计中,大量研宄对象具有显著的双时间 尺度特性。
对调速范围宽、静态误差小和动态响应快的随动系统来说,单闭环控制是不能满足要求的,所以随动系统采用电流环、速度环和位置环来完成控制。
在随动系统控制中,pid 控制具有结构简单且在对象模型不确知的情况下也可达到有效控制的特点,但对模型参数变化及干扰的适应能力较差。
bang-bang控制在系统偏差大,可加大系统的控制力度,提高系统的快速性,因此,bang-bang控制是随动系统中不可缺少的控制方式。
bang-bang控制理论bang-bang控制最早由庞特里亚金提出。
在移动目标集的时间最优控制问题中,已知受控系统的状态方程为x(t)=f(x(t),t)+b(x(t),t)u(t),假设f(x(t),t)和b(x(t),t)的元对x(t)和t是连续可微的。
r维容许控制向量u(t)的约束条件为|uj(t)|≤1,j=1,2,…,r。
从初态x(t0)=x0出发,在某一末态时刻t>t0,首次达到移动目标集g(x(t),t)=0。
其中g是p维向量函数,其各元对x(t)和t 是连续可微的,同时性能指标j[u(.)]=∫dt t-t0为最小[6,7]。
最优控制u(f)应满足且=f(x(t),t)+b(x(t),t)u(t)(2)令其中bj(x(t),t)是矩阵b的第j列向量,则当达绝对极小,于是bang-bang控制u(t)即时间最优控制的各个分量u(t)都是时间t的分段常值函数,并在开关时间上由一个恒值到另一个恒值的跳变。
bang-bang控制在随动系统中的具体应用在随动系统需要进行调转运动时,在某点需要以最大可能的加速度εm进行回归,此时误差|em|≥emax当到达某点时,又需要以-εm进行减速,当速度减到零时,误差也恰好为零,这就需要通过bang-bang控制来完成[2][3][4][5]。
如图1的bang-bang 控制阈值曲线。
图1bang-bang控制阈值曲线图1中粗线表示速度变化曲线,细实线表示误差角变化曲线。