控制的方法与技术案例

控制活动案例分析题1、据《浙商》杂志报道，2008年10月7日，被称为绍兴“雷曼”的江龙控股总部工厂全面停产，董事长夫妇一夜之间神秘失踪，企业濒临倒闭，留下的是4000 多名职工、至少12亿元银行欠款和8亿元民间借贷。

据了解，在江龙的治理框架中，企业控制权力集中于陶寿龙一人手中，机构设置形同虚设，毫无权力制衡机制。

陶与其妻一手创办了江龙控股，二人分别是江龙集团的董事长和总裁。

作为元老，他们完全将企业当做自己的儿子，把握所有的决策权。

要资本运作，企业就得资本运作;要举债，企业就得举债，就连进货验收也是单凭陶寿龙一句话。

在资金运作方面，陶寿龙采取过于激进的融资方式，却没有任何防范风险的配套方案。

2006年9月7日，江龙印染以“中国印染”之名在新加坡主板成功上市。

但就在上市前一月，陶龙再次斥资4亿元买下南方控股集团位于绍兴柯桥的南方科技公司。

2007 年，传来南方科技正在筹备美国纳斯达克上市的消息。

时隔不到两年时间，陶寿龙就计划在两家证交所上市，这样的融资计划连底子很厚的老企业也难以实施。

公司的会计账簿完全由陶寿龙夫妇控制。

面临公司破产而又无力回天时，他们在逃离之前，烧毁了江龙控股所有账簿。

要求:从内部控制活动的角度分析该公司存在的内部控制缺陷，并简要说明理由。

2、某公司工程谈判小组与某建筑公司签订的一宗标的不清、价款与工程严重不符的工程承包合同，结果多付给承包商100万元。

原来，在今年年初，该公司计划在县城修建一-座酒店。

工程预算总造价400万余元，其中装修工程100万元。

同年6月，该公司谈判小组与建筑公司签订了关于修建酒店基建工程合同，合同及其附件写明:只将土建部分包给建筑公司。

装饰工程剥离出来另行发包，而工程造价却未将装饰工程部分剥离出来，仍按400万元总额包给建筑公司。

结果执行合同使该酒店多给承包商100余万元的造价款。

公司管理层为了防止此次失误影响自身形象，事后未对相关人员进行调查、责任追究。

控制方案分析案例在工程设计中，控制方案起着举足轻重的作用。

采用合适的控制方案不仅可以节省能源，提高生产效率，还能提高产品质量，保障人员安全。

本文将以一个真实案例为例，介绍控制方案的分析方法和具体实施过程。

案例背景某化工公司准备新建一个50万吨/年的热塑性聚乙烯生产装置。

装置包括进料系统、反应器系统、分离系统、再生系统和储运系统五个部分。

其中，分离系统是整个过程中最关键的部分，需要实现高效的分离、脱除副产物和回收催化剂等功能。

初步控制方案在初步的设计方案中，分离系统采用的是传统的蒸汽蒸馏塔方式。

但是，设计方案仅仅是初步的估算，需要考虑进一步的细节设计和控制方案的完善。

控制方案分析针对初步设计方案中的分离系统，我们进行了深入的控制方案分析，具体包括以下几个方面。

确定控制目标控制方案的首要任务是明确控制目标。

我们需要了解分离系统在整个生产过程中的定位和功能，明确主要目标和次要目标。

在本案例中，分离系统主要目标是实现化学品的分离、提高分离效率、保障质量。

次要目标是节约能源、提高生产效率和保障人员安全。

分析工艺流程了解完控制目标，我们需要对分离系统的工艺流程进行详细的分析，包括输入物质、反应过程、产物和废物以及中间环节等。

通过对工艺流程的全面分析，我们可以找到各个环节的难点和问题所在。

确定关键环节在对工艺流程进行分析后，我们需要确定关键环节，即对整个工艺流程质量、效率和安全具有决定性作用的环节。

在本案例中，关键环节是分离塔和回收塔。

制定控制策略在确定关键环节后，我们需要根据实际情况制定具体的控制策略。

控制策略需要考虑多个方面，包括控制方式、采样方式、控制点、控制参数等。

在本案例中，我们制定了基于反馈控制的分馏控制策略和放热控制策略，并确定了相应的控制参数。

仿真模拟最后，我们使用仿真工具对控制方案进行了模拟。

在模拟中，我们对各种情况下的操作效果、能耗、产品质量、安全等进行了评估和比较，确定了最优的控制方案。

控制方案分析案例在工程中，一个控制系统所做的就是使得机器或者设备在预定条件下完成指定的任务。

这些控制系统可以是基于硬件或者软件的，但他们都需要一种控制方案来指引他们的操作。

在这篇文章中，我们将探讨几个控制方案分析案例，分析他们的设计目标和实现方法。

这些案例涵盖了不同的领域，包括工业自动化、飞行控制和锅炉控制等等。

案例一：加热炉温度控制在许多工业加工中，需要通过控制加热炉的温度来控制成品的质量。

在这个案例中，我们将探讨一个简单的加热炉温度控制方案，其设计目标是保持炉温在指定范围内。

设计目标该方案的设计目标包括以下几个方面：1.维持炉温在指定范围内，以确保成品的质量。

2.对温度变化做出及时响应，避免因温度误差而浪费时间和资源。

3.设备应具有自我诊断和纠正措施，以保证高速、高效的生产。

对于加热炉的温度控制，一个流行而且有效的实现方法是PID控制器。

PID控制器可以通过不断的调整控制器的输出来驱动加热炉的加热器来维持温度稳定，从而在任意给定的负载下达到稳态。

该方案在现代工业中被广泛采用。

案例二：卫星姿态控制在航空航天领域中，卫星姿态控制是一项至关重要的技术。

通过控制卫星的姿态，可以确保卫星按照指定的轨道运行，并且高精度地执行任务。

在这个案例中，我们将探讨一个卫星姿态控制方案，其设计目标是使卫星维持稳定的轨道，并高精度地执行任务。

设计目标该方案的设计目标包括以下几个方面：1.设备应具有极高的精度和稳定性，以确保卫星能够按照预定轨道运行和执行任务。

2.设备应满足航空航天领域的高标准要求，例如抗辐射和高可靠性等等。

3.控制方案应可靠，具有强大的自我诊断和纠正机制，以保证高效的运行。

在卫星姿态控制中，一个常用的实现方法是使用惯性导航系统（INS）和星上姿态控制系统（ACS）。

INS可以通过测量卫星的动态姿态参数（例如角速度、角度和加速度）来确定卫星的姿态，而ACS则可以控制卫星的方向和速度，以确保卫星按照预定轨道运行和执行任务。

质量控制中的现代技术应用案例分析在当前社会，质量控制是企业必须重视的一项工作。

通过实施质量控制，企业可以保证产品或服务的稳定性和可靠性，提高客户满意度，增强竞争力。

而现代技术的应用对于质量控制起着至关重要的作用。

本文将通过分析几个质量控制中的现代技术应用案例，以展示现代技术在提升质量控制效率和质量水平方面的重要作用。

一、传感技术在质量控制中的应用传感器技术是现代技术中一个非常重要的分支，可以实时监测各种物理量。

在质量控制中，传感技术可以用来监测生产过程中的关键参数，帮助企业快速发现问题。

例如，在汽车制造业中，通过安装传感器监测各个关键部件的温度、压力等数据，可以实现对生产过程的实时监控，及时调整生产参数，确保产品质量。

二、大数据分析在质量控制中的应用随着互联网和信息技术的发展，大数据分析在质量控制中的应用也越来越广泛。

通过收集和分析大量的数据，企业可以发现产品质量问题的根源，找出改进的方向。

例如，一些制造业企业通过对生产线上的大数据进行分析，可以发现生产过程中的瓶颈和隐患，进而提出改进建议，提高产品质量和生产效率。

三、人工智能在质量控制中的应用人工智能技术的发展为质量控制提供了新的思路和方法。

通过人工智能技术，可以实现对质量数据的智能化分析和处理，提高质量控制的效率和准确性。

例如，在食品加工行业，人工智能可以通过图像识别技术对产品的外观质量进行检测，快速发现问题，避免次品流入市场。

四、物联网技术在质量控制中的应用物联网技术是将各种设备和系统通过互联网连接起来，实现信息的共享和交互。

在质量控制中，物联网技术可以帮助企业实现设备的远程监控和管理，提高生产过程的可控性和可靠性。

例如，通过物联网技术，一些制造业企业可以实现对关键设备的远程监控，及时发现设备故障，减少生产中断，确保产品质量。

五、虚拟现实技术在质量控制中的应用虚拟现实技术是一种模拟技术，可以通过虚拟环境模拟现实场景，为用户提供沉浸式的体验。

质量控制中的先进技术应用案例分析在现代社会，质量控制是整个生产过程中非常重要的一环。

随着科技的发展，先进技术在质量控制中的应用也变得越来越重要。

本文将通过分析几个质量控制中的先进技术应用案例，探讨这些技术在提高产品质量和生产效率方面的作用。

一、传感器技术在质量控制中的应用随着传感器技术的发展，各种智能传感器已经广泛应用于生产线上。

传感器可以实时监测产品的各项指标，及时发现问题并进行调整。

比如，在汽车生产中，传感器可以监测零部件的尺寸、温度等信息，确保每个零部件都符合标准。

二、人工智能技术在质量控制中的应用人工智能技术也在质量控制中发挥着越来越重要的作用。

通过机器学习算法，人工智能可以对生产线上的数据进行分析，快速识别出问题并提出解决方案。

例如，一些工厂已经开始使用智能相机系统，通过图像识别技术来检测产品表面的缺陷。

三、大数据分析技术在质量控制中的应用大数据分析技术可以对庞大的生产数据进行深入分析，发现隐藏在数据背后的规律和问题。

通过对历史数据的挖掘，可以帮助企业预测未来可能出现的质量问题，采取相应的措施进行防范。

四、虚拟现实技术在质量控制中的应用虚拟现实技术可以模拟真实的生产场景，帮助工人进行虚拟操作并实时监测结果。

通过虚拟现实技术，可以降低实际生产中的错误率，提高产品质量。

五、无人机技术在质量控制中的应用无人机技术已经被广泛运用于生产现场的监控和巡视。

无人机可以飞入一些人工难以进入的空间，对设备和产品进行全方位的监测。

通过无人机技术，可以实现对生产线的实时监控，避免潜在的质量问题。

六、物联网技术在质量控制中的应用物联网技术可以实现设备之间的互联互通，实现生产数据的实时共享。

通过物联网技术，可以监控设备的运行状态和产品的生产过程，及时发现问题并进行调整。

物联网技术还可以实现设备的远程控制，提高生产效率。

七、云计算技术在质量控制中的应用云计算技术可以将大量的生产数据存储在云端，通过云端计算分析数据。

实验的微机控制实例
微机控制实例一：
智能投币取款机
智能投币取款机采用微机控制技术，将多种异形硬币（如1角、2角、5角和1元）正确识别后计入可投币金额，便于客户取款操作。

技术主要有两方面：
（1）识别异形异币圆盘：由步进电机把不同的硬币转到计数头，计数头计数各类硬币的数量，并发出信号，以识别不同类别的硬币。

（2）数据计算和中央处理单元：由微处理器实现硬币数据计算、总计硬币金额及相应存款、取款操作等功能。

微机控制实例二：
智能存放微处理器
智能存放微处理器采用微机技术，安排传感器监测要存放物料的温度、湿度及其
他内外部环境参数，调节空调、抽湿、光照控制系统，保证物料的质量不受外部环境的影响。

技术主要有三方面：
（1）传感器采集：安装各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，采集空气温度、湿度以及其他内外部环境参数。

（2）微处理器控制：微处理器接收传感器信息，并根据要求，控制空调、抽湿、光照及其他设备，确保存放空间环境符合要求。

（3）报警/系统检测：如果空间温度、湿度超出指定范围，系统将及时自动触发警报。

制造业企业质量控制的方法与案例分析在现代制造业中，优质产品的生产与质量控制是企业的核心竞争力之一。

本文将探讨制造业企业质量控制的方法，并通过一些实际案例来进行分析。

一、质量控制的方法1. 设立质量管理体系：制定和实施质量管理手册、程序和标准，确保质量控制的有效运行。

2. 完善质量控制流程：制定质量控制流程，明确每个环节的责任和要求，确保每个环节的质量问题得到控制和解决。

3. 引入先进的生产设备和技术：投资先进的生产设备和技术，提升产品的制造能力和质量水平。

4. 培训员工与提升技能：针对不同岗位的员工进行培训，提高员工的技能和质量意识，确保每个员工都能为质量控制做出贡献。

5. 优化供应链管理：建立稳定的供应商合作关系，确保原材料和零部件的质量控制，避免质量问题对最终产品的影响。

6. 强化质量检测与测试：建立完善的质量检测和测试体系，确保产品的物理、化学和尺寸等关键指标符合要求。

二、质量控制案例分析1. 丰田汽车的质量控制方法：丰田汽车在质量控制方面一直处于行业的领先位置。

他们采用了“丰田生产系统（TPS）”，通过精益生产和质量管理的方法，实现了质量控制的持续优化。

这种方法注重员工的培训和参与，通过减少浪费和提高效率，不断改进产品的质量。

2. 苹果公司的质量控制方法：苹果公司以其高品质的产品而闻名。

他们将严格的质量控制融入整个生产过程中，从设计到生产、装配和测试，确保每个产品都符合高标准。

同时，苹果公司积极与供应商合作，要求他们也遵守严格的质量控制标准，以确保供应链的质量。

3. 三星电子的质量控制方法：作为全球知名的电子产品制造商，三星电子一直致力于质量控制的提升。

他们采用了全员参与的方法，通过培训和教育，让每个员工都成为质量控制的守护者。

此外，他们还投资大量资源用于设备和技术改进，确保产品的稳定性和可靠性。

总结：制造业企业质量控制的方法多种多样，但都以建立质量管理体系、完善质量控制流程、培训员工、引入先进设备和优化供应链等为核心。

质量控制中的关键技术应用案例分析在现代社会，质量控制已经成为各行各业的重要环节。

在生产制造、服务行业、医疗保健等领域，如何有效地进行质量控制已成为企业和机构追求的目标。

在质量控制中，关键技术的应用是至关重要的。

下面将针对质量控制中的关键技术应用进行案例分析，探讨其在不同领域的应用和效果。

一、传感器技术传感器技术在生产制造领域扮演着至关重要的角色。

通过传感器技术，生产企业可以实时监测设备的运行状态、产品的品质，及时发现问题并进行调整。

例如，汽车制造业中使用传感器技术对汽车零部件进行检测，确保产品合格率。

此外，传感器技术还能够帮助企业实现生产自动化和智能化，提高生产效率，降低成本。

二、使用数据分析工具数据分析工具在质量控制中的应用也十分关键。

通过收集大量生产数据，使用数据分析工具可以发现潜在的生产问题，帮助企业预防和解决质量控制方面的挑战。

例如，在食品加工行业，利用数据分析工具可以对原料的质量进行分析，及时调整生产工艺，确保产品符合标准。

三、人工智能技术人工智能技术的发展为质量控制提供了新的解决方案。

通过深度学习和机器学习算法，人工智能技术可以对生产系统进行智能化管理，提高质量控制的精度和效率。

在医疗保健领域，人工智能技术可以帮助医生诊断疾病，提高诊断准确性，为患者提供更好的治疗方案。

四、采用精密仪器在质量控制中，采用精密仪器也是关键技术之一。

精密仪器可以对产品的各项指标进行精确测量，确保产品符合质量要求。

例如，在电子产品制造行业中，采用精密仪器可以对电子元器件的尺寸、材料等进行检测，提高产品的可靠性和稳定性。

五、实施SPC统计过程控制SPC（Statistical Process Control）统计过程控制是一种常用的质量控制方法。

通过收集生产过程中的数据，分析数据的变化规律，识别出生产过程中的特殊因子，并采取相应措施进行调整。

SPC统计过程控制可以帮助企业及时发现生产问题，保证产品质量稳定。

六、引入ISO国际标准ISO国际标准是保证产品质量的重要依据。