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多源流理论概述范文多源流理论（multi-source fluency theory）是指个体在进行创造性思维时，通过多个源头获取信息和思维资料，并在这些不同源头的信息之间进行融合与创新。
这一理论提供了一种解释创造性思维的机制，以及一种在创造性过程中如何组织思维的方法。
多源流理论的核心观点是创造性思维不是单独由一个特定的思维过程所驱动，而是由多个源头和不同的思维过程共同作用形成的。
创造性思维可以被看作是一个多维的过程，涉及了感知、记忆、想象、认知、情感等多个认知过程的互动。
根据多源流理论，个体在进行创造性思考时，可以从以下几个源头获取信息和思维资料：1.个人源头：个体自身的知识、经验、技能和思维方式是创造性思考的重要源头。
个体通过运用已有的知识和经验来解决问题，以及发展新思维方式和技能。
2.环境源头：个体所处的环境也是创造性思考的重要源头。
环境中的刺激和情境可以激发个体的创造力，影响个体的思维方式和思维过程。
3.社交源头：与其他人的交流和合作可以为个体带来新的思维和观点。
他人的意见和建议可以激发个体的创造力，帮助个体产生新的思考方向和解决问题的方法。
4.文化源头：文化的影响也是创造性思考的重要源头。
个体所处的文化背景和价值观念可以塑造个体的思维方式和思考方式，影响个体对问题和解决方法的看法。
多源流理论认为，在创造性思维的过程中，各个源头之间是相互作用和相互影响的。
个体通过获取和整合多个源头的资料和信息，从而产生新的思维和观点。
这种多个源头的融合和互动为创造性思维提供了更多的可能性和机会。
同时，多源流理论还提供了一种组织思维的方法，源头整合法（source integration method）。
源头整合法要求个体在思维过程中有意识地从不同的源头获取信息，并将这些信息有组织地整合和重组。
通过整合不同源头的信息，个体可以创造出新的思维路径和解决问题的方法。
总之，多源流理论认为创造性思维是一个多维的过程，涉及了多个源头的融合与交互。
两相流、多相流两相流的概念及类型两相物质(至少一相为流体)所组成的流动系统。
若流动系统中物质的相态多于两个，则称为多相流，两相或多相流是化工生产中为完成相际传质和反应过程所涉及的最普遍的粘性流体流动。
通常根据构成系统的相态分为气液系、液液系、液固系、气固系等。
气相和液相可以以连续相形式出现，如气体-液膜系统；也可以以离散的形式出现,如气泡-液体系统，液滴-液体系统。
固相通常以颗粒或团块的形式处于两相流中。
两相流的流动形态有多种。
除了同单相流动那样区分为层流和湍流外，还可以依据两相相对含量（常称为相比）、相界面的分布特性、运动速度、流场几何条件（管内、多孔板上、沿壁面等）划分流动形态。
对于管内气液系统，随两相速度的变化，可产生气泡流、塞状流、层状流、波状流、冲击流、环状流、雾状流等形态；对于多孔板上气液系可以产生自由分散的气泡、蜂窝状泡沫、活动泡沫、喷雾等形态。
两相流研究的一个基本课题是判断流动形态及其相互转变。
流动形态不同，则热量传递和质量传递的机理和影响因素也不同。
例如多孔板上气液两相处于鼓泡状态时，正系统混合物（浓度增加时表面张力减低）的板效率(见级效率)高于负系统混合物（浓度增加时表面张力增加）；而喷射状态下恰好相反。
两相流研究的另一个基本课题，是关于分散相在连续相中的运动规律及其对传递和反应过程的影响。
当分散相液滴或气泡时，有很多特点。
例如液滴和气泡在运动中会变形，在液滴或气泡内出现环流，界面上有波动，表面张力梯度会造成复杂的表面运动等。
这些都会影响传质通量，进而影响设备的性能。
两相流研究的课题，还有两相流系统的摩擦阻力，系统的振荡和稳定性等。
两相流研究模型两相流的理论分析比单相流困难得多，描述两相流的通用微分方程组至今尚未建立。
大量理论工作采用的是两类简化模型：①均相模型。
将两相介质看成是一种混合得非常均匀的混合物，假定处理单相流动的概念和方法仍然适用于两相流，但须对它的物理性质及传递性质作合理的假定；②分相模型。
《公共政策学》期末复习资料公共政策：以政府为代表的公共权力机构针对社会公共问题的解决,通过民主政治程序制定和执行的行动方针和行动准则。
第三讲政策主体、政策客体、政策环境名词解释：1、政策主体:指直接或间接地参与公共政策的制定、执行、评估与监控等（政策过程）的个人、团体或组织。
官方决策者：指拥有合法的权力去作出具有强制力的政策决定。
非官方参与者：1利益集团2公民个人3大众传媒：4思想库、5多元化：联合国、WTO、欧盟2、公共政策客体：是指公共政策所要处理的问题及其发生作用的社会群体。
3、公共政策问题：就是能够进入政策议程的社会公共问题。
4、政策目标群体：就是公共政策直接作用与影响的社会群体或那些受公共政策规范、管制、调节和制约的社会成员。
简答题:1、目标群体之所以能够接受和服从，或反对和不服某一项公共政策，通常是出于以下几个方面的缘由:（1）政治社会化的影响;(2）传统思想观念和行为习惯的制约；3)对政策形式合理与实质合理的看法；（4)对成本收益的权衡；（5）对大局或整体的考虑；（6）避免受到惩罚；(7）环境条件的变化等。
2、公共政策问题的特征（1)公共政策问题的相互依存性(系统性）：政策问题是一个系统，整体在质上大于部分之和。
（2）公共政策问题的主观性：产生问题的外部条件是被有所选择地确定、分类、解释和评估的.（3）公共政策问题的人为性：政策问题的产生、存在和改变具有社会性，依赖于相关社会群体和个体，不存在政策问题的“自然”状态。
（4）公共政策问题的动态性：社会的动态性,人类文明的进步，社会行为方式发生变化，政策问题也变化4、政策环境的构成要素1、地理环境：地理环境与国家政治、经济、文化、军事等方面的相互作用及其对公共政策的重要影响。
2、经济环境：主要由社会生产力和生产关系的发展状况构成，包括生产力的结构、性质和生产资料的所有制形式3、政治环境包括政治体制、政治结构、政治文化等，是公共政策最直接的影响因素.4、社会变迁公共政策必须随着社会变迁而不断地调整其政策目标与内容、执行方式和手段，坚持改革的方向,使之能跟上形势变化与发展的脚步。
多源流理论多源流理论是管理学中关于组织机构设置的一种新观点。
什么是多源流理论?它就是在企业内部或同时引进两个或两个以上部门，使不同的职能部门之间有一个交叉重叠，互相制约，从而增加每个人对工作的责任，提高劳动效率。
当然这并不是任意的“并存”，要视情况而定，如果组织结构本身已经很复杂，引入新的管理部门后会使组织机构更为复杂，还会造成协调和控制方面的困难;反过来，如果组织结构比较简单，又何必另行建立新的管理机构呢?总之，选择何种管理模式需要根据组织的性质、发展规划及现实状况而定，没有一种模式是完美无缺的。
(1)改变管理组织结构形式。
多元化与专业化的矛盾一直是困扰着组织管理者的一个重大问题，要解决好这个矛盾，就需要做到下述几点：一是合理确定多元化的标准和数量;二是保持专业分工体系的连续性和稳定性;三是专业化的职能机构中也需要增加综合机构;四是要处理好多元化管理与专业化管理的关系。
( 2)企业应建立两个以上的职能部门。
这两个以上的职能部门不仅可以给企业带来利润，更重要的是，在这些部门之间可以开展横向联系，从而避免各部门之间产生利益冲突，以至影响各部门间工作的正常运行，最终会破坏整个企业系统，这样的例子屡见不鲜。
(3)企业的权力过度集中于少数人手中，这种弊端会严重危害到企业的健康发展。
为了保证公司的正常运转，加强内部监督机制，防止因管理不善所造成的资源浪费，首先要合理配备公司的领导班子，提倡大权独揽，但要适当地分散权力，防止权力过于集中。
( 4)组织管理机构必须进行精简。
要实现对高层次员工工作的有效监督，就要在公司的领导班子中安排有专业知识的人才担任公司高级管理职务。
(2)企业应设立两个以上的职能部门，一方面可以为公司创造新的活力和经济效益，另一方面可以保持原有的人才结构，保持人员的稳定。
同时还可以节省开支，增强竞争力。
(3)应该赋予经营管理人员较大的自主权。
特别是对于大型企业，集团总部要放宽经营管理人员对业务执行的限制，以促使他们不断开拓新的领域。
多源流技术可行性分析方法引言多源流技术是指通过整合及利用多个不同的数据源以获得更全面、准确和可靠的信息的一种技术。
在信息时代的今天，数据已经成为重要的资源和决策依据，而多源流技术的应用正能够为各行各业带来诸多优势。
然而，多源流技术的可行性分析对于确保项目的成功实施和应用至关重要。
本文将介绍多源流技术的可行性分析方法，以帮助读者更好地理解和应用此项技术。
1. 确定需求在进行多源流技术的可行性分析之前，我们首先需要明确项目的需求。
这包括了解利用多源流技术所希望解决的问题、目标以及所需的数据。
例如，某企业可能希望利用多源流技术来做客户画像，那么他们所需的数据源可能包括用户的消费记录、社交媒体数据、手机定位数据等。
2. 收集数据在我们明确需求之后，下一步是收集相关的数据。
这一过程可能涉及到不同的数据源，包括内部数据、外部数据、结构化数据、非结构化数据等。
数据的质量和完整性将直接影响多源流技术的可行性。
因此，我们需要确保数据的来源可靠、数据的格式统一、数据的精确性高。
3. 数据预处理经过数据收集之后，我们需要对数据进行预处理。
这一步骤包括数据清洗、数据集成和数据变换等。
数据清洗是指根据需求清除掉无效数据、重复数据和错误数据。
数据集成是指将来自不同数据源的数据整合在一起，以便于后续的分析。
数据变换是指将数据转化为适合分析的形式，例如将非结构化数据转化为结构化数据。
4. 数据分析与挖掘在完成数据预处理之后，我们可以进行数据分析和挖掘。
这一步骤旨在通过对数据进行统计、分布、关联等分析，发现其中的潜在规律和内在关系。
数据分析和挖掘可以采用多种方法和技术，包括统计分析、机器学习、人工智能等。
通过数据分析和挖掘，我们可以从数据中获取有价值的信息和知识。
5. 结果评估与应用在完成数据分析和挖掘之后，我们需要对分析结果进行评估。
评估的目的是验证分析结果的准确性和可靠性，并评估多源流技术实施的效果。
在评估的基础上，我们可以将分析结果应用于实际问题解决中。
多源流理论概述作者开篇的疑问：在任何给定的时间，是什么促使政府内部及其周围的人们对某些问题关注而对另一些问题却不予关注。
正如金登所言，我们将要考察的不是问题怎样被总统、国会或其他的决策者权威性的决定，而是这些问题如何首先成为问题的。
我们将努力地弄清楚为什么重要人士所关注的是这个问题而不是另一个问题，他们的议程是怎样不时地变化的，亦即他们是如何将其选择的范围从一大组备选方案缩小至很少的几个备选方案的。
多源流分析打开了政治系统的“黑箱”，提供了政策过程参与者的全景分析图；多源流分析修正了“垃圾桶模型”，将其运用到国家政策层面进行分析，提升了其价值。
更重要的是，垃圾桶模式，主要是解释组织决策制定过程，而金登将，垃圾桶模式，应用到国家政策制定的层面上，有利于人们对政策制定的动态本质的了解。
总的来说，在理论的起源方面，多源流分析修正了，垃圾桶模型，将其运用到国家政策层面进行分析，提升了其价值。
对多源流分析框架的批评主要是针对该理论的几个缺点,主要涉及到五个方面的问题：1三个溪流之间是否真正独立？2政策之窗在祸合中究竟发挥着什么样的作用?金登认为政策之窗打开的智慧打开很短暂的时间。
3活动家的战略是如何影响祸合的?4政策源流中的解决办法是否是渐进式发展的?5这种方法是否仅仅是一种启发式的手段?金登通过对美国卫生和运输两个政策领域一些接近决策的人士进行访谈和案例调查研究，然后对调查结果进行分析，最终提出了政策议程过程的多源流模式。
多源流模式理论认为在政策系统中存在着三条不同的源流：问题源流、政策源流和政治源流。
其中问题溪流是由社会环境中的各种社会问题形成的。
各种社会问题在四处漂浮, 并不是每一个问题都会被提上政策议程, 如何引起决策者的注意取决于某个问题本身的特点。
政策溪流是政策建议产生、讨论、重新设计以及受到重视的过程，该过程通常是在一个由某一特定政策领域的专业人员组成的政策共同体中产生的。
而政治溪流独立于问题溪流和政策溪流, 是按照自己的动态特性和规则流动的。
