质量管理五大工具介绍
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质量管理五大核心工具在现代企业管理中,质量管理一直是一个至关重要的方面。
为了确保产品和服务的质量达到客户的期望,企业必须采取有效的质量管理措施。
在质量管理中,有五大核心工具被广泛认可和采用,它们是:流程图、控制图、直方图、散点图和因果图。
流程图流程图是一种图形化的表示方法,用来展示一个过程或流程的步骤和关系。
通过绘制流程图,可以清楚地展示工作流程中的每个步骤,帮助人们更好地理解和分析整个流程。
流程图在质量管理中的应用非常广泛,可以帮助企业更好地组织生产过程,找出问题和改进机会。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变化的工具。
通过绘制控制图,可以对一个过程的性能进行实时监控,并及时发现和纠正问题。
控制图可以帮助企业建立稳定的生产过程,确保产品和服务的质量符合要求。
直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形化工具。
通过绘制直方图,可以清晰地看到数据的分布情况,帮助人们更好地理解数据特征。
直方图在质量管理中经常用来分析产品质量数据,帮助企业发现问题和优化生产过程。
散点图散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形化工具。
通过绘制散点图,可以清晰地看到两个变量之间是否存在相关性,帮助人们分析数据并做出决策。
在质量管理中,散点图经常用来分析产品质量数据和找出影响质量的因素。
因果图因果图是一种用来分析问题根本原因的工具。
通过绘制因果图,可以帮助企业团队系统性地分析问题,并找出问题的根本原因,而不是只是解决表面问题。
因果图在质量管理中有着重要的作用,可以帮助企业彻底解决质量问题,实现持续改进。
综上所述,质量管理五大核心工具在企业质量管理实践中发挥着重要的作用,帮助企业建立稳定的生产过程,提高产品和服务的质量,实现持续改进和发展。
企业应该积极采用这些工具,不断优化质量管理体系,提升竞争力。
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具:1.流程分析图:流程分析图也称为流程图,用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图,可以识别出流程中的关键节点,并找出流程中存在的问题和不必要的环节,以便进行改进。
2.帕累托图:帕累托图也称为80/20法则图,用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序,可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图:控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比,可以及时发现过程中的异常和变化,以便采取相应的控制措施。
4.散点图:散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中,并观察其分布情况和趋势,可以判断两个变量之间是否存在关联,并进行进一步的分析和处理。
5.直方图:直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组,并绘制为垂直矩形条形图,可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度,以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法:1.设计实验法:设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案,对关键因素进行系统性的测试和调整,以找出最佳的工艺参数,从而提高产品的质量。
2.问题解决法:问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具,如5W1H、鱼骨图、因果分析等,找出问题的根本原因,并制定相应的解决方案,以避免问题再次发生。
3.技术审查法:技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查,可以发现不符合要求的地方,并提出相应的建议和改进措施,以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法:过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析,可以发现过程中存在的问题和风险,并提出相应的改进和控制措施,以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法:样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊,就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法,按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说,在分析产品质量问题的时候,大家可能会提出各种各样的意见,像这个零件容易坏啦,包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类,比如把和零件相关的归为一类,和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况,而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊,在质量管理中,很多因素都不是孤立存在的。
比如说,生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率,而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来,就像一张大网一样,每个节点是一个因素,节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图,我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样,有树干有树枝。
在质量管理里,我们可以用它来进行目标的分解。
比如说,我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干,然后我们可以把它分解成几个小目标,像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等,这些小目标就是树枝。
再进一步,还可以把这些小目标继续分解,比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去,我们就能清楚地知道为了达到大目标,我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样,但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上,然后分析它们之间的关系。
比如说,我们把产品的不同特性放在行上,把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大,那我们就可以重点关注这个环节,对它进行优化,从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具: 1、流程图:用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图:用来显示一个系统中变量的变化趋势,帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析:是一种统计分析方法,可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测:根据样本检测,可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理:用于评估和改进一个过程的性能,是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法: 1、PDCA 循环:即 Plan-Do-Check-Act 循环,是质量管理的重要手段,用于持续改进管理工作。
2、5S 管理:5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写,用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理:依靠员工的积极性,强调创新、求实的工作理念,以提高员工素质和组织效率。
4、TQM:Total Quality Management 的简称,强调全面质量管理,将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR:Business Process Reengineering 的简称,从流程重组的角度出发,改造企业流程,以提高企业效率和竞争力。
6、ISO:International Organization for Standardization 的简称,是一种行业标准,用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban:是一种库存管理方式,用于控制物料的流动和消耗,是提高生产效率的有效工具。
质量管理5大工具质量管理是企业经营的重要组成部分,有效的质量管理可以帮助企业提高产品质量、有效改善流程,从而提高核心竞争力。
在质量管理的过程中,有五大工具可以帮助企业管理质量,它们是现代质量管理的五大基石,这些五大工具分别是流程图、控制图、检查单、Pareto 原则和质量登记表。
首先,流程图是指将事物步骤化的图形,帮助企业识别和分析流程。
流程图可以清晰地表明每个步骤的关系及其交互关系,是企业实施全面质量管理的基础工具。
从流程图中可以清楚地看出每个步骤之间的关系,从而更明确业务流程,从而有效实施有效质量管理。
其次,控制图是对数据变化测量和分析的工具,是企业实施质量控制的基础工具。
控制图可以帮助企业发掘和分析数据,更好地控制质量。
它可以反映出过程中哪些因素影响了质量,并有助于企业改善和控制质量。
再次,检查单是用于开展检查的工具,可以更有效地开展质量检查,确保质量符合要求。
检查单可以帮助企业形成系统的检查程序,以确保产品质量和服务质量。
检查单可以检查质量问题、识别质量问题,并帮助企业采取措施改善质量。
第四,Pareto原则是一种经济理论,即在给定的资源中,通过改善有限的部分,可以显著提高整体效果。
在质量管理中,Pareto原则可以有效管理和改善质量问题,从而提高质量水平。
企业通过Pareto原则,可以确定优先关注哪些质量问题,以保证产品质量。
最后,质量登记表是企业管理质量时需要使用的工具。
质量登记表可以收集和统计产品质量相关的信息,以便企业更明确和决定质量策略,从而有效实施质量管理。
它可以帮助企业确定质量趋势,从而更好地改善和调整质量管理。
以上就是质量管理五大工具的介绍,它们是现代质量管理的基础,使企业能够有效实施质量管理,提高产品质量,改善企业的核心竞争力。
为了有效实施质量管理,企业应该全面了解和掌握质量管理五大工具,以确保质量满足顾客的要求,保证企业正常运转。
常用的质量五大工具在质量管理中,为了确保产品或服务的质量,提高生产效率和降低成本,常常会使用一些质量工具来进行分析和改进。
下面将介绍常用的质量五大工具,包括流程图、因果图、直方图、散点图和控制图。
一、流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程、操作流程和决策流程的工具。
通过绘制流程图,可以清晰地了解整个工作流程,找出流程中的瓶颈和问题,并进行优化。
流程图的主要作用是帮助团队成员理解工作流程,找出改进的机会,提高工作效率。
二、因果图因果图,也称为鱼骨图或石墨图,是一种用于分析问题原因的工具。
通过绘制因果图,可以将问题分解为不同的因素,并找出问题产生的根本原因。
因果图的主要作用是帮助团队识别问题的各种可能原因,从而有针对性地采取措施解决问题。
三、直方图直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制直方图,可以清晰地展示数据的频率分布,帮助人们更好地理解数据的特征和规律。
直方图的主要作用是帮助团队分析数据,找出数据中的异常值和偏差,为决策提供依据。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图,可以直观地看出两个变量之间的相关性,帮助人们进行数据分析和预测。
散点图的主要作用是帮助团队发现变量之间的关联性,从而提出相应的改进措施。
五、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过绘制控制图,可以及时发现过程中的变异情况,帮助人们判断过程是否处于统计控制之内。
控制图的主要作用是帮助团队监控过程,及时采取纠正措施,确保过程稳定,达到预期的质量水平。
以上就是常用的质量五大工具,它们分别适用于不同的质量管理场景。
通过运用这些工具,可以更加全面地了解问题的本质和原因,找出改进的方向和方法。
在实际应用中,团队成员可以根据具体情况选择合适的工具,并结合其他质量管理方法,共同推动质量的持续改进。
质量管理5大工具从产品质量控制的角度来讲,质量管理有5个工具,它们分别是检验图、抽样检验、数据分析、统计制图和管理图。
下面将对这5个工具进行介绍。
第一个工具是检验图,它包括四种图表,即X图、R图、能力指数图和s图。
X图是最常见的控制图,它可以帮助把波动的测量数据绘制成一条线,通过比较参考值和当前值来判断产品的质量是否合格。
R图是一种统计工具,它用来检验一组测量数据,它可以检测超出控制范围外的数据,以便仔细检查。
能力指数图是一种用于确定样本变量能力分布的工具,它也可用于检验系统的稳定性。
S图是一种统计图,通过分析历史数据来确定系统的状态,有助于分析系统的稳定性。
第二个工具是抽样检验,它是一种抽取少量样本,然后对样本进行详细检验的方法。
它可以帮助我们更好地控制产品的质量,检测不合格的部分,以及检查整个产品的质量是否能够满足标准要求。
第三个工具是数据分析,它是利用统计学方法从大量数据中提取有用信息的过程,它能够揭示出测量数据中隐藏的模式和趋势,有助于产品设计和质量控制。
第四个工具是统计制图,它是一种统计分析方法,通过图表的形式将测量数据可视化,以便于更直观地比较和分析数据。
统计制图有助于快速检测大量数据的异常,有助于及时发现并解决问题,从而提高产品的质量。
最后一个工具是管理图,它是用来了解产品的质量趋势、分析可能的质量问题原因的图表。
管理图的图表可以显示出产品质量的变化,有助于及时发现质量问题及其原因,从而提高产品质量。
总之,质量管理系统有5个工具,它们分别是检验图、抽样检验、数据分析、统计制图和管理图。
这5个工具可以有效检测产品的质量,有助于及时发现并解决质量问题,从而提高产品的质量。
质量管理常用五大工具质量管理这事儿啊,就像咱们做菜一样。
你想啊,一道好菜得色香味俱全,这就和产品质量得各方面都达标是一个理儿。
在质量管理里呢,有五大工具那可是相当重要的。
就先说这APQP(产品质量先期策划)吧。
这就好比咱们盖房子之前的规划。
你不能啥都不想就开始砌墙吧?得先想好这房子要盖成啥样儿,几间卧室,客厅多大,是不是得有个小花园之类的。
APQP就是在产品还没开始生产的时候,就把整个流程规划好。
从产品的设计、原材料的选取,到生产过程的步骤,再到最后的成品检验,每一步都得心里有数。
要是没有这个规划,就像没图纸就盖房子,最后盖出来的房子指不定歪成啥样儿呢。
这APQP就是那个给生产过程画图纸的东西,你说它重不重要?再讲讲FMEA(失效模式与效应分析)。
这就像是给生产过程找毛病的放大镜。
咱就拿汽车生产来说吧。
汽车上那么多零件,哪个要是出了问题那可不得了。
FMEA就是要在问题还没发生之前,就去想每个零件、每个生产环节可能会出现什么故障。
比如说发动机的一个小螺丝,如果松了会咋样?可能会引起发动机抖动,然后车就跑不动了。
FMEA就是要提前发现这些可能的问题,然后想办法避免。
这就像我们出门之前检查一下鞋带系紧了没,要是没系紧,走着走着摔一跤多疼啊。
PPAP(生产件批准程序)也很关键呢。
这就好比是给产品生产交的一份答卷。
你生产出来的产品,得让客户或者相关方认可吧。
就像学生做完作业得给老师看一样。
PPAP就是把生产过程中的各种文件、数据、样品都整理好,证明你的产品是按照规定生产的,质量是可靠的。
如果没有这个程序,你说你产品好,谁信啊?就像你说你学习好,但是你拿不出成绩单一样。
SPC(统计过程控制)就像是产品生产过程中的体温计。
咱们人要是发烧了,体温计一量就知道。
生产过程中呢,产品的各种参数得保持在一定范围内才能保证质量。
比如说生产的螺丝长度得是多少厘米,误差不能太大。
SPC就是用统计的方法来监控这些参数。
要是发现参数不对了,就像发现体温高了一样,得赶紧想办法调整。
五大工具(SPC,MSA,FMEA,APQP,PPAP)名词解释:SPC:Statistical Process Control,统计过程控制MSA:Measure System Analyse,测量系统分析FMEA:Failure Mode &Effct Analyse,失效模式和效果分析APQP:Advanced Product Quality Planning,产品质量先期策划PPAP:Production Part Approval Process,生产件批准程序APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点:产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
ppap生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书:主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法;主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件,只有当ppap文件全部合格后才能提交;当工程变更后还须提交报告。
ppap是对生产件的控制程序,也是对质量的一种管理方法。
SPC开放分类:质量、管理、质量管理、质量控制SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。
使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。
2。
预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费.3.分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4。
善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件.5.改善的评估:制程能力可作为改善前後比较之指标。
利用管制图管制制程之程序1.绘制「制造流程图」,并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素(条件)及品质特性质.2。
制订操作标准.3.实施标准的教育与训练。
4.进行制程能力解析,确定管制界限.5。
制订「品质管制方案」,包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
6。
制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
7.绘制制程管制用管制图。
8。
判定制程是否在管制状态(正常)。
9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除.10.必要时修改操作标准(甚至於规格或公差).分析用管制图主要用以分析下列二点:(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定.(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。
-控制图的作用:1。
在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;2.在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态;3。
在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进.应用步骤如下:1。
选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;2.选用合适的控制图种类;3.确定样本容量和抽样间隔;4.收集并记录至少20~25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;5。
计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;6。
计算各统计量的控制界限;7.画控制图并标出各样本的统计量;8。
研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态;9.决定下一步的行动。
应用控制图的常见错误:1。
在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作;2。
在工序能力不足时,即在CP<1的情况下,就使用控制图管理工作;3。
用公差线代替控制线,或用压缩的公差线代替控制线;4.仅打“点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用;5。
不及时打“点”,因而不能及时发现工序异常;6。
当“5M1E”发生变化时,未及时调整控制线;7.画法不规范或不完整;8.在研究分析控制图时,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未剔除异常点数据.●分析用控制图应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态。
确定过程参数特点:1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求?●控制用控制图等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图。
应用过程参数判断SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
1。
贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2。
质量管理学科有一个非常重要的特点,即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。
这体现了质量管理学科的科学性。
保证预防原则实现的科学方法就是:SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。
SPC 的重点就在于“P(Process,过程)”产品质量具有变异性“人、机、料、法、环" + “软(件)、辅(助材料)、(水、电、汽)公(用设施)”变异具有统计规律性随机现象Þ统计规律随机现象:在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
管制和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异系属于机遇性或非机遇性,以指示某种现象是否正常,而采取适当之措施.解析用控制图决定方针用ν制程解析用ν制程能力研究用ν制程管制准备用ν管制用控制图追查不正常原因ν迅速消除此项原因ν并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。
νν普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:“处於统计控制状态”、“受统计控制”,或有时简称“受控”,普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。
只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。
ν特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。
除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出.如果系统内存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定。
ν局部措施通常用来消除变差的特殊原因ν通常由与过程直接相关的人员实施ν大约可纠正15%的过程问题νν对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因ν几乎总是要求管理措施,以便纠正ν大约可纠正85%的过程问题νν合理使用控制图能供正在进行过程控制的操作者使用ν有於过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下去ν使过程达到νν更高的质量更低的单件成本ν更高的有效能力ν为讨论过程的性能提供共同的语言νν区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
三。
SPC的焦点──制程(Process)Quality,是指产品的品质。
换言之,它是著重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」. 而在SPC的想法上,则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头──制程(Process)上。
因为制程的起伏变化才是造成品质变异(Variation)的主要根源.1) 异常变动:过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因,由于异常因素不是过程所固有,固不难除去,一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施,而不必要请示更高级的管理人员,所以也称之为减少变动的局部措施。
2)偶然变动:过程中的变动因素是统计管理的状态下,其产品的特性有固定的分布,即分布位置、分布及分布形状三种,由于偶然因素是过程所固有的,难于消除,要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题,需要投入大量的资金,故不是现场人员所能决定的,而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后,再经高层领导做最后的定夺,所以称之为减少变动的系统措施.特殊原因一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差来源。
有时被称为可查明原因,存在它的信号是:存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形.普通原因造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分。
合理使用控制图的益处• 供正在进行过程控制的操作者使用• 有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去• 使过程达到:• 更高的质量• 更低的单件成本• 更高的有效能力• 为讨论过程的性能提供共同的语言• 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限。
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用:控制图是受控的νν过程能力能够满足生产要求控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境)来制定的.如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如:ν操作人员经过培训,操作水平显著提高;设备更新、经过修理、更换零件;ν改变工艺参数或采用新工艺;νν改变测量方法或测量仪器;采用新型原材料或其他原材料;νν环境变化。
使用一段时间后检验控制图还是否适用,控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限;过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限.对于p,np图,过程能力是通过过程平均不合品率来表示,当所有点都受控后才计算该值。
当Cpk指数值降低代表要增加:控制ν检查νν返工及报废,在这种情况下,成本会增加,品质也会降低,生产能力可能不足。
当Cpk指数值增大,不良品减少,最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”,给予顾客最大满足感。
当Cpk指数值开始到达1.33或更高时对检验工作可以减少,减少我们对运作审查成本.普通原因变差νυ影响过程中每个单位在控制图上表现为随机性υ没有明确的图案υ但遵循一个分布υ是由所有不可分派的小变差源组成υυ通常需要采取系统措施来减小特殊原因变差ν间断的,偶然的,通常是不可预测的和不稳定的变差υυ在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案υ是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正υν工业经验建议为:只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正υ大部分(其余的85%)υ是管理人员通过对系统采取措施可纠正的控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差ν特殊原因变差要求立即采取措施υυ减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计控制图—过程的声音υ试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差,称为过度调整,结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降υ试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题,会造成时间和金钱的浪费υ控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索,供我们采取相应的措施能力指数的计算基于以下假设条件:ν过程处于统计稳定状态υυ每个测量单值遵循正态分布规格的上、下限是基于客户的要求υ测量系统能力充分υν如果理解关满足了这些假设后,能力指数的数值越大,潜在的客户满意度越高过程能力分析的用途—设计部门可参考目前之制程能力,以设计出可制造的产品—评估人员、设备、材料与工作方法的适当性-根据规格公差设定设备的管制界限-决定最经济的作业方式过程控制和过程能力◎目标:过程控制系统目标,是对影响过程的措施作出经济合理的决定, 避免过度控制与控制不足◎过程能力讨论:必需注意二个观念○由造成变差的普通原因来确定○内外部顾客开心过程的输出及与他们的要求的关系如何。