五大工具之SPC

（一）统计过程控制的基本概念1.什么是统计过程控制？使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出，以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力，称之为统计过程控制。

2.什么是控制图：使用统计方法，将收集数据计算出一条中心线和两条控制界限，也就是我们所能做到制程能力水准。

随时将样本数据计算并点入控制图内，以提醒作业人员注意，如发现超出控制界限外或异常现象时，立即进行改善工作，以防止不合格发生。

3.什么是计量型数据？计量型数据就是定量的等级,可用测量值分析,如尺寸10.04,圆轴直径6.0mm。

4.什么是计数型数据？计数型数据就是可以用来记录和分析的定性数据，如一批产品不合格个数。

5.什么是变差过程的单个输出之间不可避免的差别，过程中由于受到人、机、物、法、环、测量等因素影响，输出的零件、半成品或成品个体之间必然会存在差异，这种差异就称之为变差，产生变差原因为普通原因和特殊原因。

6.什么是变差的普通原因和特殊原因？普通原因：（机遇原因）指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差原因。

普通原因的识别：①如用同一量具，由同一人测量某人身高数次，所得测量值有差异存在。

②在生产工作中，虽然定有操作标准，但在操作条件容许之范围内必有变化。

③原材料之品质在其规格范围内的变异，如材料重量、密度、厚薄等。

特殊原因：（非机遇原因）是指造成不是始终作用于过程的变差原因，即当它们出现时将造成整个过程的分布改变。

如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间推移，过程的输出将不稳定。

特殊原因的识别：①如由于机器智步彤、材料之差异、人为之因素或操作原因，影响品质之变异，这些原因都是可以避免的；②未遵照操作标准而操作，所发生的变异；③机器设备之故障发生的变异；④操作人员之变动造成的变异。

普通原因与特殊原因的区别：普通原因的变异特殊原因的变异1.大量之微小原因引起。

2.不管发生何种之普通原因，其个别之变异极为微小。

质量管理五大工具SPC培训一、引言随着市场竞争的日益激烈，企业对于产品质量的要求也越来越高。

为了确保产品质量，企业需要采用科学的质量管理方法。

统计过程控制（SPC）作为质量管理五大工具之一，能够帮助企业有效监控和改进产品质量，提高生产效率，降低成本。

本培训将介绍SPC的基本概念、原理、方法和应用，帮助学员掌握SPC工具，提升质量管理水平。

二、SPC概述1. SPC的定义SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种利用统计方法对生产过程中的数据进行实时监控和分析，以判断过程是否处于受控状态，并采取措施使过程保持稳定的方法。

2. SPC的核心思想SPC的核心思想是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常波动，采取纠正措施，使过程保持稳定，从而提高产品质量和生产效率。

3. SPC的作用（1）实时监控生产过程，及时发现异常波动；（2）分析原因，采取纠正措施，使过程保持稳定；（3）降低不合格品率，提高产品质量；（4）降低生产成本，提高生产效率。

三、SPC的基本方法1. 控制图控制图是SPC的核心工具，用于实时监控生产过程中的数据变化。

通过控制图，可以直观地判断过程是否处于受控状态，及时发现异常波动。

2. 过程能力分析过程能力分析是对生产过程稳定性的评估，通过计算过程能力指数，判断过程能否满足产品质量要求。

3. 变差分析变差分析是分析生产过程中各种因素对产品质量的影响，找出主要影响因素，从而采取措施降低变差，提高产品质量。

4. 实验设计实验设计是一种系统化的方法，通过设计实验方案，优化生产过程，提高产品质量和生产效率。

5. 统计推断统计推断是利用统计方法对生产过程中的数据进行推断，评估产品质量和生产过程的稳定性。

四、SPC的应用1. 生产过程中的实时监控在生产过程中，利用控制图对关键质量特性进行实时监控，及时发现异常波动，采取纠正措施，确保产品质量。

2. 产品质量改进通过过程能力分析和变差分析，找出影响产品质量的主要因素，采取措施降低变差，提高产品质量。

质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列重要的工具和手法，它们帮助企业和组织有效地提升产品和服务的质量，增强竞争力。

其中，质量管理的五大工具和七大手法备受关注。

下面我们就来详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。

一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行监控和控制的工具。

通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等指标，绘制控制图，从而判断过程是否处于稳定状态。

如果过程出现异常波动，能够及时采取措施进行调整，以预防不合格产品的产生。

例如，在一家汽车零部件生产企业中，对生产线上零部件的直径进行定期测量，并将数据绘制成控制图。

当控制图显示数据超出控制限，就意味着生产过程可能出现了问题，如刀具磨损、原材料质量变化等。

此时，就需要及时查找原因并进行改进，以确保零部件的直径符合要求。

2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。

一个准确可靠的测量系统对于获取真实有效的质量数据至关重要。

它包括对测量设备的精度、重复性、再现性等方面的分析。

假设在一家电子厂，对电阻值的测量系统进行 MSA。

如果测量结果的重复性差，即同一操作人员多次测量同一电阻值得到的结果差异较大，那么就需要对测量方法、设备或操作人员进行培训和改进，以提高测量的准确性和一致性。

3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具，用于识别产品或过程中潜在的失效模式，并分析其可能产生的后果和影响。

根据风险的严重程度、发生的可能性和可探测性，对失效模式进行排序，从而确定优先采取预防措施的方向。

以一款新型手机的研发为例，通过 FMEA 分析，可能会发现电池过热可能导致手机爆炸这一潜在失效模式。

针对这一风险，可以采取优化电池设计、增加散热装置、设置温度监控系统等预防措施，降低风险发生的可能性和后果的严重性。

4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的方法，用于产品的开发和设计阶段，确保产品能够满足客户的需求和期望。

五大工具手册APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA1.产品质量先期筹划（APQP）、2.测量系统分析（MSA）、3.记录过程控制（SPC）、4.生产件批准（PPAP）5.潜在失效模式与后果分析（FMEA）一、APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期筹划,是一种构造化旳措施，用来拟定和制定保证某产品使顾客满意所需旳环节。

产品质量筹划旳目旳是增进与所波及旳每一种人旳联系，以保证所规定旳环节准时完毕。

有效旳产品质量筹划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨旳承诺。

产品质量筹划有如下旳益处：◆引导资源，使顾客满意；◆增进对所需更改旳初期辨认；◆避免晚期更改；◆以最低旳成本及时提供优质产品二、PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书：重要有生产件尺寸检查报告,外观检查报告,功能检查报告,材料检查报告;外加某些零件控制措施和供应商控制措施；重要是制造形公司规定供应商在提交产品时做ppap文献及首件，只有当ppap文献所有合格后才干提交；当工程变更后还须提交报告。

ppap是对生产件旳控制程序，也是对质量旳一种管理措施。

三、SPC（Statistical Process Control）即记录过程控制，重要是指应用记录分析技术对生产过程进行适时监控，科学辨别出生产过程中产品质量旳随机波动与异常波动，从而对生产过程旳异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采用措施，消除异常，恢复过程旳稳定从而达到提高和控制质量旳目旳。

SPC非常合用于反复性旳生产过程，它可以协助组织对过程作出可靠旳评估，拟定过程旳记录控制界线判断过程与否失控和过程与否有能力；为过程提供一种初期报警系统，及时监控过程旳状况，以避免废品旳产生，减少对常规检查旳依赖性，定期以观测以及系统旳测量措施替代大量检测和验证工作。

质量管理五大工具-统计过程控制SPC一、什么是统计过程控制－统计过程控制（StatisticalProcessControl）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程各阶段评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

－SPC是用统计技术的方法对过程进行研究和控制。

二、产品质量波动－产品质量具有波动性和规律性。

在生产实践中，即便操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出的一批产品的质量特性数据却不完全相同，总是存在着差异，这就是产品质量的波动性。

因此，产品质量波动具有普遍性和永恒性。

当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。

－从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。

1、正常波动正常波动是由随机原因（普通原因）引起的产品质量波动。

这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常产生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

普通原因：随时间推移具有稳定的并可重复分布的许多原因。

是过程变差的偶然因素。

永远存在，不可查明。

－例如，原材料的成分和性能上的微小差异；机器设备的轻微振动；温度、湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异，等等。

要消除造成这些波动的随机因素，在技术上难以达到，在经济上的代价也很大。

因此，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。

公差就是承认这种波动的产物。

－我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态或稳定状态。

2、异常波动异常波动是由特殊原因引起的产品质量波动。

这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。

特殊原因：◆不是始终作用于过程的变差的原因，以不可预测的方式来影响过程输出，可查明。