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质量管理五大工具简介PPT课件

质量管理五大工具简介PPT课件
◆若有例外、偏差或不能满足要求，都应通知顾客以获得批准，并 确定适当的纠正措施。
◆注意量产后的PPAP（更改控制）； ◆注意执行供应商的PPAP；
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP要求提交的19项内容（1）
1.设计记录
2.任何授权的工程更改文件
3.顾客工程批准（如需要）
4.设计PMEA
5.过程流程图
.
■适用范围
核心工具简介-PPAP
◆适用于提供散装材料、生产材料、生产零部件、维修 服务件的内、外部供方。
◆对于散装材料，PPAP不要求，除非顾客要求。 ◆标准类或维修服务零件的供方必须遵循PPAP，除非顾
客放弃。
注1：参见第二部分顾客特殊说明中的附加信息。有关PPAP的任
何疑问可以向顾客产品批准部门咨询。
.
核心工具简介-PPAP
■提交等级
必须按顾客规定要求提交项目和/或记录
等级1—只向顾客提交保证书（外观批准报告，若有）。 等级2—向顾客提交保证书和产品样品及部分支持文件。 等级3—向顾客提交保证书和产品样口及整套支持文件。 等级4—保证书和顾客规定的其它要求。 等级5—在供方制造场所准备保证书、产品、样品和整套的支持数据，
（QS-9000/4.10.7,TS16949/7.6.3）。
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP的要求（续）
◆委托外部实验室时，应带有实验室名称的报告格式或采用正规的 实验室报告格式，并填写实验室名称、试验日期、采用标准。只 指示“符合/不符合”不能接受。
◆无论提交等级，供方应保存每个零件或同族零件的PPAP记录 （QS-9000/4. 6），I.2.2-I.2.2.15和I.2.2.19项的记录应归入PPAP零件 文档，以便查询。16、17、18项记录应准备好，以便在PPAP过程 中向顾客提供。

五大工具统计过程控制培训之SPC(PPT100页)

五大工具统计过程控制培训之SPC(PPT100页)

的话，然后就离开了。
Ø员工们不知道做什么，也就什么也没有做。
30 ¨
20 ¨
不能再“软管理”了!!!
10 ¨
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 去年月份
普通因素和特殊因素
面对过程变化如何反应？
案例：库存水平（今年6月）
Ø从去年底到今年6月总经理实现了库存降低。
Ø“情况在好转!”
Ø他的结论: “管理上要强应一点才行!”
2、对普通因素变异而非特殊因素变异采取行动只会 增加过程的变异可能性。
我是属于什么变异？
普通因素和特殊因素
过程中的变异：
普通因素变异 (噪音)
特殊因素变异 (信号)
命名:
随机的 -------> 可指定的 ---->
普通 特殊
变化 (信号)
普通因素和特殊因素
❖ 正常波动：是由随机因素／偶然因素造成的。当一个过程 只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用时，过程 中就只在一定范围内正常波动。
➢如果该零件的加工过程是不良的， 那么我们可以预见¡
规定下限
目标值
规定上限
¡ 这些测量结果会有差异，而且... ¡ 测量值不是以目标值居中分布的，而且...
过程不是居中的。
C
¡ 测量值的中心值是移动的，而且... ¡ 测量值有时集中有时更加分散，而且¡
普通因素和特殊因素
戴明漏斗试验 需不需要做出反应？ 罐装线
Lot 1
Lot 2
一种情况是操作工会很负责地在每一瓶罐装之后都调校机器. 另一种情况是罐装线一直在跑，但操作工没有对流水线作任何改变.
上图对应哪种情况? 为什么会这样?
普通因素和特殊因素

五大工具培训教材(PPT 142页)

五大工具培训教材(PPT 142页)

精品ppt模板供大家使用
21
21
什么是Control Plan?
一种描述制造系统所有增值控制方法 的结构方式。
精品ppt模板供大家使用
22
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精品ppt模板供大家使用
23
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精品ppt模板供大家使用
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精品ppt模板供大家使用
25
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精品ppt模板供大家使用
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4、Cp表格及编制说明—续
56
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注：1、KPC：是产品特殊特性，如关键、重要尺寸，是产品本身所有的特性
2、KCC：是过程控制特性，如设备的过程参数或关键、重要工序过程
参数
精品ppt模板供大家使用
57
57
精品ppt模板供大家使用
58
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精品ppt模板供大家使用
59
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精品ppt模板供大家使用
60
60
精品ppt模板供大家使用
努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
精品ppt模板供大家使用
7
7
制定产品质量计划来开发产品，满足 顾客要求，达到顾客满意。
满足ISO/TS16949和适用的顾客特殊要 求
及时完成关键任务 按时通过生产件批准 持续满足顾客规范 持续改进
精品ppt模板供大家使用
8
8
引导资源，使顾客满意 促进对所需更改的早期识别 避免晚期更改 以最低的成本及时提供优质产品 本手册中所述的实际工作、工具和
一一列出，并分别识别失效模式；
精品ppt模板供大家使用
49
49
过程要求/举例说明
工序号 过程描述
要求
20

SPC五大工具课件

SPC五大工具课件

统计学基础
在先期质量策划中必须确定每一 过程使用的统计工具，并包含在
控制计划中
--摘自TS16949之8.1.1
统计学基础
160
100
140
90
120
80 70
100
60
80
50
60
40
40
30 20
20
10
0
0
AB C D E F G70源自605040
30
20
10
0.1
0.3
0.5
0.7
0.9 0
--对最终产品质量靠质量检验保证，即 剔除不合格品；
--对最终工作/服务质量靠检查和重新工作 这就是一种容忍浪费的意识，既容忍将时
间、材料等资源投入到生产不一定有用的 产品或服务中 --在第一步就预防产生无用的输出 “第一次就做好”，这是一种避免浪费的 意识
SPC-由产品控制 过程控制的需要
产品控制
累计 频率%
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
排列图（巴雷特图）
4 分析图形
30
结论 ：由排列图可见，处于 25 80%以内的因素有三项，即 空调，供电，供水为本季度 20
顾客投诉较多的项目
15
5 注意事项 10 --主要因素不要超过3个
--不太重要的因素可合并
5
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大 0
判断产品质量的接收 与拒收，随机抽取的 数据取自于某批产品
质量管理常用统计工具
排列图
头脑风暴法
抽样技术
散布图
因果分析图 对策表 直方图 控制图
排列图（巴雷特图）

质量管理体系五种核心工具SPCPPT课件

质量管理体系五种核心工具SPCPPT课件
Statistical Process Control 统计过程控制 （四）
SPC，即统计过程控制，是一套从生产过程中，定期抽取样本，测量各样本的质量特性值，然后将测得的数据加以统计分析，判断过程是否处于稳定受控状态，从中发现过程异常原因(特殊原因)，从而及时采取有效对策，使过程恢复到正常稳定受控状态。 本教材所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。主要介绍了用来分析及监控过程非常有效的工具--控制图。
2.过程控制系统
什么是过程？过程指的是共同作用以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
我们工作 的方式/ 资源的融合
人 设备 材料 方法 环境
有反馈的过程控制系统模型
输入 过程/系统 输出
顾客
产品 或 服务
3.变差的普通原因及特殊原因
变差的概念： 没有两件产品或特性是完全相同的，也许差距很大，也许小得无法测量，但差距总是存在的。 任何过程都存在许多引起变差的原因。如：机加工一根轴的直径，影响直径变差的原因有： 机床（间隙、轴承磨损） 刀具（强度、磨损率） 材料（直径、硬度） 操作者（进洽速率、对中准确度） 维修（润滑、易损零件的更换） 环境（温度、湿度、动力供应是否恒定） 造成变差的原因有短期的影响和长期的影响。
一、持续改进及统计过程控制概述
预防与检测 过程控制系统 变差的普通原因及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图--过程控制的工具 控制图的益处
1、预防与检测
检测——容忍浪费 在生产部门，通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格。 在管理部门，经常靠检查或重新检查工作来找出错误。 这实质上是“死后验尸”，造成时间和材料等的浪费。 预防——避免浪费 通过对生产过程的监视和控制，第一步就可以避免生产无用的输出，是避免浪费的有效方法。 当今，汽车制造商、供方及销售商采用有效的预防措施，持续不断改进，提供内、外部顾客满意的产品和服务作为主要目标。

五大工具-SPC

五大工具-SPC

五大工具-SPC
接上页 对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值（X） 的最大值与最小值的差的2倍，对于R图坐标上的刻度值的最大值与最小值的
差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍。 （ 例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，则在极差图上 1个刻度代表0.02英寸）
读数 5
173 173 172 175 175 173 172 169 175 175 172 170 173 171 171 175 173 171 174 170 175 172 172 175 173 171 170 170 173
C
读数之和 读数数量
R=最大值-最小值
174 2
175 3
175 5
措施选择不当的后果
五大工具-SPC
何时需要采取措施? 何种过程控制和过程能力能接受？
技术状 态满足
要求
可 接 受
受控
非受控
Ⅰ 理想状态—过程处于控 Ⅲ 过程满足要求可被接受，
制状态，满足要求的能力是 但不受控.如果特殊原因已确
可接受的
定但难以以经济的方式予以
消除, 过程也可能被顾客接受
不可 接受
Ⅱ 过程虽然受控，但是由 Ⅳ 过程既不受控，也不可接 普通原因引起的变化过多， 受，普通和特殊原因引起的 必须减少。短期来讲可以通 变差都必须被减少。100%检 过100%检查以保护客户 查并采取措施稳定过程
▲ 特殊原因——指并不永远作用于过程而 引起变化的任何因素,间断的
程输出的所有单值
• 处于统计控制状态的稳定系统(受控) • 过程的输出是可预测的
• 如果存在特殊原因，过程输出随时间进程 将不是稳定的(不受控)
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累计 频率%
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
18
排列图（巴雷特图）
4 分析图形
结论 ：由排列图可见，处于 80%以内的因素有三项，即 空调，供电，供水为本季度 顾客投诉较多的项目
5 注意事项
--主要因素不要超过3个 --不太重要的因素可合并
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大
4
检测和预防
--对最终产品质量靠质量检验保证，即 剔除不合格品；
--对最终工作/服务质量靠检查和重新工作 这就是一种容忍浪费的意识，既容忍将时
间、材料等资源投入到生产不一定有用的 产品或服务中 --在第一步就预防产生无用的输出 “第一次就做好”，这是一种避免浪费的 意识
5
SPC-由产品控制 过程控制的需要
--抽样技术 --产品判断 --试验管理 --测量系统分析 --不合格品控制 业绩，成本和效率分析
11
统计过程控制原理
采集数据 --测量过程和产品特性
分析数据 --应用统计原理和工具分析特性
评价变差 --寻找过程及产品特性的改进机会
改进实施 --基于统计数据分析和变差评估确定改进 措施并实施过程改进
方图
散布图
控制图
16
排列图（巴雷特图）
原理：关键的少数，次要的多数—2/8原理
步骤：1 收集一定时间内的数据 例：某大厦物业管理公司物业部8—10月收 到的顾客投诉共95次，分布如下表；
顾客投诉事项 供电系统不良 空调系统不良 供水系统不良 电梯系统不良
次数 19 28 17 6
则应重新考虑因素的分类 -- 纵坐标的频数还可为价值，重量，件数等
C B A
19
因果分析图（鱼刺图）
原理： 通过对影响产品或服务质量的5MIE (人，
机，料，法，环，测)的分析，寻找产生质量问 题的主要原因，以便采取纠正措施根治不合格 方法和步骤：
针对确定的主要质量问题或因素，集中有 关人员以“头脑风暴法”集思广益，在不同角 度 从5M1E六方面提出并列示所有可能引起质量问 题的原因，进行分析后，以多数赞成的方法确 定主要原因并标注。（一般为4-6项）
12
质量管理中的数据
任何质量都以一定的数量界限表现出来 质量管理中的数据包括:
--计量型数据：可检查测量且可连续取值到 小数点以下位数的数据，如长度/重量/化 学成分/容积/时间/压力/纯度等
--计数型数据:仅可数出不能连续取值的数 据，如废品数/不合格品数/缺陷数等
--还有比率数，如一次交检合格率，废品率
收集数据并用统计方法来解释它们并不是 最终目的—当一个不能实现任何改进的技术专
家是很容易的
应用统计技术来控制输出（如零件）仅仅
是第一步，关注重点应在产生输出的过程
SPC提供了来自实践经验的法则，但应有针 对性地正确使用
应用统计技术时必须与各自的实践相结合
要考虑测量系统对统计数据的影响（MSA）
统计过程控制
Statistical Process Control
第2版 （2005）
1
目录
概述 统计学基础 质量管理常用统计工具 变差与受控 计量型数据控制图 计数型数据控制图
2
概述 SPC—持续改进之路
3
填空并联线
检测-预防--
浪费 现代的做法
过程控制 浪费
传统的做法 产品控制
7
统计过程的意义
统计技术应用和统计过程控制是组织 --持续提供合格产品和服务的需要 --不断提升顾客满意的需要 --质量管理体系持续改进的需要 --追求所提供的产品和服务的最大增 值的需要
8
统计学基础
在先期质量策划中必须确定每一 过程使用的统计工具，并包含在
控制计划中
--摘自TS16949之8.1.1
20
因果分析图（鱼刺图）
接上例：空调系统不良是顾客投诉最多的
因素，做原因分析，画因果图
料
机
人
系统材料质差
13
质量管理中的数据
--表示位置的量度： 平均值-- X =(X1+X2+X3+…+Xn)/n
式中Xn为单值，n为数据个数
中位数 -- X = {1,3,5}=3 {1,3,5,7}=4 --表示分布宽度的量度：
极差 -- R = Xmax – X min 估计过程标准差--σ= R/d2 控制上限UCL 工程规范上限USL
14
收集数据的目的
掌握现状 分析问题 过程参数调整 生产过程控制 确定须控制/改进
的主要因素 检查结果 判定产品质量
判断和预测过程是否 处于统计控制状况， 随机抽取的数据取自 于某一过程
判断产品质量的接收 与拒收，随机抽取的 数据取自于某批产品
15
质量管理常用统计工具
排列图
因果分析图
顾客投诉事项 保洁不良 管理不良 保安系统不良 弱电系统不良
次数 4 12 2 7
17
排列图（巴雷特图）
2 从大至小做频数， 累计频数，频率，累 计频率%，图表如图
3 做排列图，左纵标表 频数，右纵标表累计 频率，横标表数据分 类频数依大至小以直 方至左向右表示， 累计频率则以折线从 左向右上升表示
顾客投诉事项 频 累计 所占频 数 频数 率%
空调系统不良 28 28
29
供电系统不良 19 47
20
供水系统不良 17 64
19
管理不良
12 76
13
弱电系统不良 7 83
6
其他
12 95 13
30
100
90 25
80
70 20
60
15
50
40 10
30
20 5
10
0
0
空调 供电 供水 管理 弱电 其他
9
统计学基础
160
100
140
90
120
80 70
100
60
80
50
60
40
40
30 20
20
10
0
0
AB C D E F G
70
60
50
40
30
20
10
0.1
0.3
0.5
0.7
0.9 0
100
50
0 0
东部 西部 北部
5
10
质量管理中的统计学应用
市场研究与分析，顾客满意度调查 设计和开发，产品质量的先期策划 供应商管理，物流管理和控制 过程控制，过程优化，过程改进 检验和试验
产品控制
过程控制
实现目标 保持产品特性在 以变差最小为目
公差范围内
标满足质量标准
统计工具 全检或抽样验收 控制图
改进策略 保持产出的产品 保持质量和生产
质量
力的持续改进
理念性的 检验或抑制不合 防止不合格品的
目标
格品
生产
6
SPC的应用说明
研究变差和应用统计技术知识来改进性能 的基本概念适用于任何领域