eiq物流abc分析

第4章EQ·IQ·EIQ分析1.EQ分析·IQ分析作为物流系统的数据分析方法,通常被用到的方法是按照订单量的由多到少的顺序排列,或按照每个种类的库存量呀,出库量的由多到少的种类顺序排列,再将它们分为ABC3个类别进行考虑的ABC分析法.对每个订单件数(E)的出货量(Q)和每个种类(I)的出货量进行ABC分析的EQ分析或IQ 分析,它们是研究仓库系统的一个有效的分析方法.图4.1是将IQ分析图表化了的IQ曲线的实例,图4.2是将各个种类的IQ数量累计起来以后的数值用图表表现出来的ΣIQ曲线,将ΣIQ曲线放在右轴,然后与IQ曲线表现在同一图表中的实例.这些图表也被称为帕雷特图*,美国GE公司的一个叫狄克(D.H.Dickie)的人将这种曲线应用于在库管理,提倡将库存品种分为A,B,C类来运用的就是ABC分析.虽然到百分之多少就被归为A类或B类的A,B,C分类方法有多种多样,但适当地进行分类也是无妨的.而在生产线关系中,这个曲线取制品(Product)的P,称为PQ曲线.因为在物流关系中种类(Item)和数量(Quantity)是关键要点,所以笔者分别取它英文的头一个字母,将它命名为IQ分析,而针对客户进行的出货量分析则被取名为EQ分析.EQ分析中的E是Order Entry.*注:因为在19世纪末,意大利经济学者帕雷特(V.Parato)将这种图表运用在表示国民收入的分析中,故命名为帕雷特图.(图略,请参考日文版资料)另外劳伦斯曲线是美国经济学者劳伦斯(M.C.Lorenz)于横轴取人员的百分率,纵轴取收入额的百分率,将国民收入按照由多到少的顺序进行排序,并图表化的东西.2.EIQ分析物流系统的研究如果只进行订单件数和数量的EQ分析,种类数和数量的IQ分析,那是不够的,必须更进一步地分每个订单(E)上哪个种类的产品被订购了多少,进行这样的订单(E)与其内容(I)和(Q)的关系的EIQ分析.用3维图表示各个客户(E)和每个客户(E)的订单种类(I)及订单数量(Q)之间的关系,Y轴上是订单客户(E),X轴上是种类(I),Z轴上是订单数量(Q),这样一来各个订单(E)的每个种类(I)的订购数量(Q)就可以显示为图4-3那样的柱状图.因为每个订单的内容都是千差万别的,所以图4-3所显示的3维图也有各种各样的形状.这个图表如果象图4-4所显示的那样,做成仿佛放入箱内的形态,EQ分析呀IQ分析就不会涉及到订单内容的3维EIQ,只能看到订单内容(E·I·Q)的箱侧面的EQ或IQ.在EQ分析中,虽然说某个客户的订单很大,但是却不知道它是1个种类数量大还是全部的种类数量都大.还有在IQ分析中,虽说某个种类被大量的出货,但是却不知道是1张订单的出货量还是多张订单总和起来的量.EQ分析,IQ分析只是从各个客户(E)和订单数量(Q)的EQ侧面呀各个种类(I)和出货数量(Q)的IQ侧面来进行的分析,而EIQ分析不光是箱的侧面的EQ面以及IQ面的分析,它还进行箱子里面的订单内容(E·I·Q)分析.关于这个订单内容,分析的方法是EIQ分析,其分析的结果是规划物流系统呀配送中心系统,特别是订单拣货系统(ORDER PICKING SYSTEM)时不可欠缺的东西,它是研究运用什么样的机器才好,批次拣货和订单别拣货,运用哪一种方式比较好,怎样运用才能提高配送中心的效率,另外所需人员的计算等指标的简单有效的方法.因为EIQ的数据和POS系统的数据是相同的,所以也可以作为出货的预测数据呀DRP(Distribution Requirement Planning)的数据来灵活运用.3.EIQ表各个客户(E)哪个种类(I)的货物分别订购了多少个的订单传票的一览表就是EIQ表,它还更进一步体现各个客户订购了多少个种类(几点)的货物的订单点数(EN)和各个种类的货物是多少家客户重复订购了的订单重复数(IK).这个EIQ表是EIQ分析的基本数据,1983年被命名为EIQ表.EIQ表跟出库传票一样,也可以说跟POS的数据一样.EIQ表实例如表4-1所示.4.IQ的流程物流系统就是物的流动的系统,通常它是处理哪个种类(I)的货物流动了多少数量(Q)的系统,所以在考虑物流系统时必须经常把I和Q放在心上.因为种类和数量的IQ总是通过物体的流动而不断的变化,所以必须经常通过IQ来考虑系统整体.要戴着IQ的眼镜注视系统的运作,一边观察运作中的IQ变化,一边思考,我想可能这样说还更确切.正因为这样,所以如果能巧妙地利用IQ,那么对物流系统的理解也更容易.IQ被用于智能指数的省略,那么也可以说物流IQ是表现物流系统特性水平的智能指数.5.EIQ的流程配送中心的物品是在有了订单(E)以后才开始动起来.所以,配送中心系统在IQ上再进一步增加E的EIQ的运作是关键因素,因此配送中心系统要戴着EIQ的眼镜去观察,这一点是很重要的.不光是配送中心,在研究物流系统时EIQ的眼镜也是必不可少的.物流系统只通过IQ的眼镜就能明白很多的东西,但如果再戴上EIQ的眼镜的话,就能明白更多的东西.6.Q,IQ,EIQ的眼镜(图4.5)因为物流就是物体的流动,所以其数量(Q)就是关键的因素,只是通过考虑数量(Q)的Q的眼镜,也能看到不少的东西.更进一步,如果使用IQ的眼镜,EIQ的眼镜,就能知道更详细的东西.在物体的流动过程中,E,I,Q的数值通常都是在变化的,所以为了能时常地看到它们的变化,就必须透过EIQ的眼镜来观察系统.使用IQ的眼镜来读取物流系统的数据的实例如下所示.7.用IQ曲线来观察的不同行业仓库的特性关于IQ曲线该怎么样看,我们把图4.6的IQ曲线看作是表现一般的配送中心特性的曲线,那我们把它分为A,B,C3个类别,然后来试着推定一下各个类别所代表的物流中心都具备有什么特性吧.种类(I)的数值是作为例子随便取的数据.数量是1个月的也好,1天的也好都没有关系.(1) A 类别这个类别是指1个月的出货种类在1~500种的范围,表示各个种类出货多少的情况.这是少品种大量出货的类别.啤酒,牛奶,果汁等饮料厂家比较适合这种配送中心的行业.(2) B 类别这个类别表示1个月的出货种类多达500~3000种,中品种中量出货,各个种类的出货量也比较大.食品呀药品等的批发商,家电厂家的电气制品(零件除外)等的配送中心等多属于这一类别.(3) C 类别这个类别表示1个月的出货种类在3000种以上,每个种类的出货量较少的多品种少量类别.适用于衣料关系呀杂货行业,如果是汽车零件的配送中心,则有时候会达到数万种以上.宅配等的货车终点的货物因为相同的货物有时会被送到不同的地方,所以也将它们作为不同的货物考虑,那么有时数量只有1个左右,种类和数量差不多一样,这都是可以想象的,可以说这是在C类别中特殊的C等级了.这样一来通过看它属于IQ曲线的A,B,C类中的哪一个,就可以考虑配送中心的行业别,同时还可以知道其特性.订单拣货的方法按照A,B,C类别来分也会变得不同,那也是很正常的.以上是从IQ曲线看到的行业的推定,即使是相同的行业,只要规模不同,数量也会变多,所以这是彻底从IQ曲线来看的有代表性的行业推定思维方法,也是怎样读取数据的练习.将图4.6的IQ曲线按照1~500,500~3000,3000以上的A,B,C类别大致进行了一下区分,象这样进行A,B,C分组时,我们都可以考虑到我们能推定它为什么样的配送中心.这种情况下,由A,B,C全部的类别构成的物流中心,只有A,B类别,或者只有B,C类别构成的物流中心也是可能存在的.所以,从IQ曲线我们可以读取到A型,B型,C型,还有AB型,BC型等等各种配送中心的特性.如果配送中心的特性相类似,那么它所使用的系统也会相似,所以它也可作为物流系统的计划呀订单拣货的计划时的参考.再有,不同的配送中心的IQ曲线被根据情况相应地分为A,B,C类别,那也是可能的.IQ分析虽然是简单的分析手法,但是它对物流系统,配送系统的决定起到一定的作用,所以一定要灵活运用.8.根据IQ曲线进行的配送中心的特性分析图4.1和图4.2分别为表现某配送中心1个月的出货种类和出货数量的关系的IQ曲线以及它的累计曲线,我们从曲线来研究以下这个配送中心的特性吧.图的左侧纵轴是每个种类的出货数量(Q),右侧的纵轴是各个出货数量较多的种类的累计数量ΣQ,横轴上是种类(I).1个月中的出货种类为500种,1个种类的做到出货量为1000个,最小出货量为1个,坐标的由左向右按照出货数量的多少顺序排列,然后将其累计起来做成ΣQ曲线,表示总出货量为81000个.现在将50种以内的算为A类,51~200的算为B类,201~500种的算为C类,然后就A,B,C 各个类别进行研究.A类为1~50种,也就是说占总出货种类数的10%,用ΣIQ曲线来计算50种以前的出货数量的话,就是35000个,占总出货量81000个的大约44%.B类为51~200种,也就是全部种类的30%,29000个,占总出货数量的35%.C类为201~500种,占全体的60%,17000个,占总出货量的21%.将A,B类合起来看,200个种类,也就是全部种类的40%,占总出货数量的79%,而剩下的60%的种类,也就是300种,占剩余的21%.这些在表4.2中都有体现.这就意味着即使不全部实施自动化,机械化,只将整体的40%自动化,就可以处理总出货量的79%.而如果要将A,B,C类的所有种类都自动化,机械化,因为A,B,C各个类别的货物移动数量不同,所以不是用1个物流机器来将所有货物自动化,而必须研究最适合它们各个类别的物流机器,再将它们组合起来运用.以上说的40%的种类占出货总量的79%只是针对举例的IQ曲线而言的,当然IQ曲线发生变化的话,这个结果也会发生变化.一般比较多的情况是出货种类20~30%的货物的出货量占总出货量的80%左右.还有,上面的例子所讲到的是相对于1个月中出货的种类而言,占40%的A,B类的出货量为总出货量的79%,但一般库存的种类会比出货的种类要多,所以相对于库存的所有种类来考虑A,B类的%的话,说不定占库存种类数20%的种类出货量占到总出货量的80%左右.经常听到人们说库存种类太多了,管理起来很难,但是如果做成IQ曲线,就可以明确的把握现实状况.另外,在考虑机械化,自动化的时候,通常都是考虑针对所有种类实施自动化,机械化.但是如果用IQ曲线来考虑的话,就可以知道一般只要将20%的货物的出货自动化,机械化,就能实现出货数量80%的量的自动出货.我们刚刚是以一个月的出货量为例说明了IQ曲线,那么以1年为单位也可以,还有如果每个月都做成IQ曲线,就可以通过它很好地了解季节的变动.当然用每周,每天的数据做成IQ 曲线的话,就能把握更详细的特性.IQ曲线跟数值不一样,它能让我们用眼睛确认仓库的特性,还能进行比较,也是向相关人员进行说明是的一种简明易懂的曲线.物流系统,订单拣货系统是每天都开展的业务,所以首先做成1天的IQ曲线,就能很好地了解配送中心的作业状况.如果有特别忙的日子,从高峰日的IQ曲线开展研究的话,就能清楚地看到作业的问题点等等.9.IQ曲线和物流机器IQ曲线对物流机器的选定很有用处.选定物流机器时,要考虑机器的拣货速度,成本以及出货频率等其他条件来进行选定,所以光凭IQ曲线是不能选定物流机器的,但是它肯定是选定物流机器时的一个标准.先用IQ曲线大致选定机器,然后再确认拣货速度,成本等其他条件,最后再正式选定物流机器.图4.7体现的是IQ曲线和物流机器的关系.(1)少品种,大量类别品种少数量多的象啤酒这样的商品有堆积在栈板上的,还有保管在栈板架上或立体自动仓库里的.(2)中品种,重量类别出货量变小,如果由栈板单位变为箱单位,那么就在箱立体自动仓库或箱流动架上.(3)多品种,少量类别出货量变得更少,如果种类不是很多的话,则变成从箱中分成散货的流动架或回转架,如果还要更少量的话,则变成多层架.沿着IQ曲线,按以上的顺序排列物流机器,所以只要分析IQ曲线,就能选定某种程度上的物流机器.另外,基本上沿着IQ曲线就能排列机器的顺序,所以即使是在组合了各种机器的物流系统中,如果没有按照IQ曲线排定的物流机器的顺序选定机器,那么系统机器的选定上就有问题.例如,使用了立体自动仓库和多层架2中机器的系统中,如果使用箱立体仓库或流动架等的话,系统的效率会更好.还有,如果流动架和回转架也按照IQ曲线的顺序来的话,流动架在上面,回转架排在下面,所以如果不按照这个顺序来选定机器的话,系统的效率就会变低.10.受数量Q影响的物流机器的变化但是图4.7是假设数量(Q)为某个值时所得到的结果,Q的数值变大或者变小,机器也会不一样.图 4.7的中品种,中量类别的机器是箱立体自动仓库,这个时候的中量数值是比少品种,大量类别的Q要小时的一个说法,即使它是中品种,中量类别,如果这个Q的数值更少品种,大量类别的数值一样的话,那么中品种也要使用栈板架或栈板立体自动仓库.图4.8的IQ-I和IQ-Ⅱ的IQ曲线,两个的出库种类都相同,但出库数量就是IQ-Ⅱ要多一些.现在将IQ-I和IQ-Ⅱ的IQ曲线适当的分为A,B,C3个类别,将与IQ-I曲线的a,b点数量相同的IQ-Ⅱ上的点分别命名为a’,b’,那么IQ-Ⅱ曲线上的a’,b’之间的种类的物品相当于IQ-I 曲线上的A类别,B类别IQ-Ⅱ曲线的a’,b’间的种类的出库量就升格为IQ-I曲线的A类别,所以使用的物流机器也要使用A等级的机器.换言之,属于IQ-I曲线的B类别的种类的货物的出库量变多,假使它变成IQ-Ⅱ的曲线,那么IQ-I曲线上的B类别就升格为A类别,C类别就升格为B类别.这个内容对物流系统的选定或物流机器的选定都有着很重要的意义.变为多品种少量,当每个种类的数量Q变小时,那这次就要降级,如果不把现在使用的机器改变为别的机器的话,那就意味着效率会变低.另外,现在使用着的机器的处理量Q减少的话,效率就会变低,或者变得不能使用.在计划物流系统的时候,要预计一下将来的物流量的增加,通常计划物流系统时都会按照比现在的物流量要多的数量来计划,但是如果按照多品种少量的倾向,整体的物流量也增加,种类也增加,现在的A类别的种类的出货量相同,B,C类别的出货量增长,导致整体的量有所增加时,机器的选定就回弄错.这样子的IQ曲线就会在系统或机器的计划上产生作用.。

EIQ-ABC分析法在全福配送中心仓储管理中的应用研究摘要：本文通过分析全福配送中心的订单情况，构建EIQ-ABC分析模型，对仓库运营过程中必须要面对的储位分配问题展开思索与研究，为提高仓储作业效率提供帮助。

关键词:仓储优化EIQ ABC一、全福配送中心问题分析全福配送中心存在的问题主要集中体现在仓储作业的三个环节上，即入库作业、在库作业、出库作业。

（一）入库管理问题在全福配送中心的入库管理过程中，入库环节缺乏规范化。

在进行仓库的入库操作中，从上游制造商或者大型零售商的货物运输到仓库时，就应当做好入库管理中的准备环节，即需要对货物进行储位分配。

而全福配送中心在入库操作中不重视入库作业的规范化处理，导致了货物无法按时入库，使货物入库效率变低，进而影响货物的在库管理和出库管理，间接导致该公司的运营成本变高、客户服务质量变低。

（二）在库管理问题1.仓储区域的划分不清晰，产品没有实现分区管理随着企业的发展，全福配送中心的用户数量和服务范围不断扩大，原有的库存布局已不再适用。

此前，在全福配送中心成立初期主要是对食品进行存储和配送，库房也都是以此为依据进行的布局。

随着业务的发展，对库房的要求也逐渐变高，要求仓储区域合理布局，对不同类别的产品实现分区管理。

1.仓库的货架规划不合理，货品排放位置混乱全福配送中心在货物的货架安排上存在很大的问题。

没有对不同种类的货品以及订单分级分类处理，也没有针对不同等级的货物规划不同的储位。

（三）出库管理问题在出库操作中，必须根据客户的订单准备出货产品。

订货策略的选择以及货物到出库区的距离会直接影响拣货效率，而且交付过程也与存储的操作密切相关。

如果订购产品较多，一般准备过程的订购时间通常较长。

全福配送中心的仓储问题主要体现在两方面：一方面是由于仓储过程中的位置安排不合理；另一方面是由于运输订单管理不当，没有根据客户订单选择合适的拣货单位和拣货策略。

1.EIQ-ABC分析在全福配送中心仓储管理的应用鉴于全福配送中心仓储方面存在诸多急需解决的问题，下面将以全福配送中心食品区作为分析对象，首先收集全福配送中心食品区一周的出库订单数据，并借助Excel对订单数据分别进行 EQ分析、EN分析、IQ分析和IK 分析，将处理后的数据绘制成表格，如表1所示。

EIQ-ABC分析法在钢铁物流中心规划中的应用计三有;杨涛【摘要】在传统的EIQ分析法和ABC分析法基础上,结合它们的优点,提出了一种新的物流中心订单资料定量分析方法,并结合某钢铁贸易公司的订单资料做出实际分析.该方法简化了物流中心规划中需求分析的难度,为物流中心规划者提供了一种新的订单资料分析方法.%Based on the traditional EIQ analysis and the traditional ABC analysis,a new quantitative analysis of order dates in the logistics center was proposed combining with advantages of EIQ analysis and ABC analysis. Actual analysis was then conduced with the order dates of a steel trading company. This approach simplifies the difficulty of needs analysis in logistics center planning; and it provides a new order date analysis method for the logistics planners.【期刊名称】《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》【年(卷),期】2012(034)001【总页数】3页(P46-48)【关键词】EIQ分析法;ABC分析法;钢铁物流中心【作者】计三有;杨涛【作者单位】武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430063;武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430063【正文语种】中文【中图分类】F715由于物流中心规划的复杂性和规划理论的不完整性，使得许多物流中心没有系统全面地规划就盲目建设，导致建成后的物流中心效率低下或出现瓶颈，从而影响系统的正常运行或造成资源的浪费。

◎余丽凡利用EIQ-ABC 分类法优化D 电商公司仓库货位布局的分析管理科一、D 电商公司现状概述D 电商公司为东莞一家手机配件电商公司，常年从事3C 数码配件产品的生产与销售，具有多年行业经验，并集中了研发、生产与销售多环节为一站式的服务。

公司占地面积2000多平方米，主营项目包括手机保护膜，钢化玻璃膜，保护壳，保护套，皮套，万能皮套，移动电源，内存卡，U 盘，手机耳机，蓝牙耳机，MP3耳机，读卡器，充电器，充电头，蓝牙音箱，金属壳，数据线，皮套等3C 数码配件。

到目前为止，公司发展已经超过了50多名员工，拥有两个物流基地，公司发展至今也拥有了超过四个自创品牌以及30个以上的品牌代理，均为产品之中最齐全的供应商。

且通过与多家快递公司及物流企业合作，确保能够在收到全部客户订单之后第一时间发送货物，并能够确保为顾客提供更加全面及综合的售前与售后服务。

D 电商公司物流仓储业务具有如下的特点：1.客户多：非单一客户，客户多达两千多家，其中包括少量产品代理商；2.操作模式简单：接收不同基地的到货，根据客户需要，准确、准时的配送产品，包装简易；3.产品多样化，物流需求多样化：产品种类有1500多种；4.功能多，物流反应速度应加快：仓库里有不同的功能区域，其中有高位横梁式货架区、低位横梁式货架区、平面仓。

此仓库的服务对象是整个中国区的客户，辐射范围很广，仓库的运行效率和质量将直接影响了整个中国区业务的发展。

二、D 电商公司仓储管理中存在的主要问题依照对D 电商公司仓库布局管理及作业流程的现状进行具体了解之后，并加以对比分析，同时查阅了一些相关文献和论文资料后，不难发现其仓库的日常管理还仅仅停留在保管层面的阶段。

其中最为突出的问题是仓储成本高、仓储作业效率低及仓储操作水平低、货损率高等。

并且伴随着公司年产销量突破计划这一战略的实施，D 电商公司潜在的管理问题也日益突显，因此急需解决。

（一）仓储成本高即使D 电商公司部分产品能够实现自我仓储、自我生产，但产品的仓储成本偏高问题依然是D 电商公司货物出入库管理的潜在性问题。

某公司订单资料的EIQ—ABC分析1、GX公司仓库基本情况GX公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。

自2013年搬迁至新厂区之后，口前拥有一个2000平方米的出货仓库。

通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用EIQ—ABC分析法对该仓库的订单进行分析。

1.1仓库的布局状况根据实地调查取得的数据，该仓库的占地而积约为2000平方米，其长约为100米，宽约为20米。

该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有2扇约5米宽，用于接收铸件和出货的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。

存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。

1.2货品特性分析该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。

每个口标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照口标客户的需要分成以下几个大类:BF类,CIF类,FG类、HWK类,JC类,JL类,JM 类,LA类、NC类,NCJL类、OGR类,QR类,WLY类,ZN类。

1.3客户特性分析一方而，口标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个;另一方而，每个客户的产品都需要特殊定制，各个口标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个口标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。

针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ—ABC分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。

物流EIQ分析法一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。

因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。

EIQ 规划手法，就是这种。

EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。

最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

一、 EIQ 规划内容:1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析。

b. 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析。

c. 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。

d. 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析。

2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。

b. 出货品项数(TIN)分析:一定时间内的出货总品项数的分析。

c. 品项受订次数(TK)分析:一定时间内的出货次数的分析。

d. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数分析的分析。

T可取一年，一个月……注:Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量)=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ...... 二、EIQ分析之功能到底分析EIQT 能够了解什么,能够提供什么资讯以作决策,1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。