10不确定型决策分析

决策分析的定量方法定量决策方法是利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据决策条件的确定性划分，定量决策方法一般分为确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法三类。

1.确定型决策方法：确定型决策是指在稳定可控条件下进行决策，只要满足数学模型的前提条件，模型就能给出特定的结果。

(1)线性规划法线性规划法是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。

(2)盈亏平衡点法2.风险型决策方法：风险型决策也叫统计型决策、随机型决策，是指已知决策方案所需的条件，但每种方案的执行都有可能出现不同后果，多种后果的出现有一定的概率，即存在着“风险”。

(1)期望损益决策法期望损益决策法是通过计算各方案的期望损益值，并以此为依据，选择收益最大或者损失最小的方案作为最佳评价方案。

(2)决策树分析法决策树分析法是指将构成决策方案的有关因素以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。

适用于分析比较复杂的问题。

3.不确定型决策方法：不确定型决策是指在决策所面临的市场状态难以确定而且各种市场状态发生的概率也无法预测的条件下所做出的决策。

定性决策方法也称主观决策法，是直接利用人们的知识、智慧和经验，根据已掌握的有关资料对决策的内容进行分析和研究，对决策的方案进行评价和选优。

分为头脑风暴法、德尔菲法、名义小组技术、哥顿法。

1、头脑风暴法：通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，形成创造性思维。

参与者在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。

2、德尔菲法：以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见，预测组织小组对每一轮的意见进行汇总整理后，作为参考再发给各专家，供他们分析判断，以提出新的结论。

3、名义小组技术：以一个小组的名义来进行集体决策，而并不是实质意义上的小组讨论，要求每个与会者把自己的观点贡献出来，其特点是背靠背，独立思考。

4、哥顿法：又称提喻法。

首先由会议主持人把决策问题向会议成员做笼统的介绍，其次由会议成员海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给会议成员，使会议成员的讨论进一步深化，最后由决策者吸收讨论结果，进行决策。

不确定型决策的四个准则悲观主义准则把每种投资策略中最小的值找出来，为了方便，下图中我们把该值放到了最右面的格子里，就是红字标的数字。

然后，从最右侧一侧中，找出最大的值来，与其对应的投资策略，就是结果。

就是200>100>50，结果就是保守。

乐观主义准则决策分析在每种投资策略中，把最大值标出来，放到右侧。

如下图。

最右列中，最大的值对应的投资策略就是选中的投资策略。

500>400>300，积极策略。

等可能性准则把每种投资策略的值求个平均数，放到右侧。

当然，如果给出了别的概率的话，就不是平均值，而是按概率计算出来的数值了。

这个不再多说。

如积极的是（50+150+500)/ 3＝233.33从最右列中找出最大的值，283。

其对应的“保守”策略被选中。

最小机会损失准则最大限度地降低决策者的后悔值。

1.在所有的数据中，找出一个最大值，这个表中就是500.2。

然后，把表中的所有数值，替换为最大值－原数值，并把每个策略的最大值放到右边，变成下表。

不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似，不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。

1.等可能性法：也称拉普拉斯决策准则。

采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。

2.保守法：也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。

运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。

运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。

3.冒险法：也称赫威斯决策准则，大中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。

管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析风险型决策和不确定性决策是管理学中两种常见的决策方法，它们在实际运用中都能够帮助管理者更有效地应对复杂的决策环境。

下面以一个案例来分析两种决策方法的具体应用。

假设公司计划推出一款新产品，该产品的研发周期为一年，并且研发过程中存在多种不确定因素，如技术可行性、市场需求等等。

同时，公司面临着风险因素，如竞争对手的产品、市场变化等等。

在这种情况下，对于公司的管理者来说，如何进行决策就显得尤为关键。

首先，对于风险型决策来说，一种有效的方法是进行风险评估和分析。

公司可以通过收集市场调研数据、竞争对手分析等手段，对产品的市场前景进行评估。

此外，公司还可以与技术部门合作，评估新产品的技术可行性和开发周期。

通过这些评估和分析，公司可以识别出可能的风险因素，并对其进行量化和评估。

接下来，公司可以利用一些风险管理工具来应对这些风险。

例如，对于竞争对手的产品风险，公司可以加大市场推广力度，提高产品差异化竞争能力；对于市场变化的风险，公司可以采取多元化战略，降低单一产品的风险。

通过这些措施，公司可以降低风险对决策结果的影响，并提高决策的成功率。

然而，在实际情况下，不确定性往往也是不可避免的。

在面对不确定性决策时，一种常用的方法是利用决策树。

决策树是一种图形化表示决策过程的工具，可以更好地理解和分析不确定情况下的决策结果。

对于新产品开发的案例来说，决策树可以将不同的决策选项和不确定事件进行结合，并计算每个决策选项的期望值。

例如，当公司面临着技术可行性不确定的情况时，可以通过决策树来分析不同技术方案的风险和潜在回报。

决策树可以展示每个技术方案下的不同可能结果，并计算每个结果出现的概率和相应的价值。

通过对每个结果进行加权计算，可以得到每个技术方案的期望值，从而帮助公司选择最佳的技术方案。

在不确定性决策中，风险管理也是十分重要的。

公司可以根据不确定事件发生的概率和影响程度，制定相应的风险管理计划。

管理决策无概率决策问题无概率决策问题（不确定型决策问题），这类决策问题的特点是：决策人面临多种决策方案，对每个决策方案对应的几个不同决策状态无法估计其出现概率的大小，仅凭个人的主观倾向和偏好进行方案选择。

无概率决策问题——基本问题例某公司打算生产一种新产品。

该厂考虑了三种方案：（1）新建一条生产线（A1）；（2）改造原有的生产线（A2）；（3）从市场上采购部分零件进行组装（A3）。

产品投放市场后，可能有需求量较高（N1）、需求量一般（N2）和需求量较低（N3）三种状态。

由于缺乏信息，无法对状态的概率作出估计，但可以估计出各方案的年收益，收益值如表所示。

但由于缺乏资料，无法估计状态发生的概率，所以这是一个典型的无概率决策问题。

这类问题的决策主要取决于决策者的经验和素质。

无概率决策问题——决策的基本准则典型的无概率决策准则主要包括乐观准则、悲观准则、折中准则、等可能准则和最小后悔值准则。

这些决策准则有时会产生相同的决策，但通常会产生不同的决策。

决策者必须选择最适合自己需要的决策准则或决策准则组合。

为描述方便，作如下假定：假设无概率决策问题的备选方案集为A={A1,A2, …, Am}，自然状态集为N={N1, N2, …, Nn}，方案Ai 在状态Nj下的收益值为bij。

无概率决策问题——决策的基本准则乐观准则特点：决策者在情况不明时，对自然状态抱最乐观的态度，从最好的自然状态出发，先从各方案中挑选最大收益值，然后再从这些最大收益值中挑选出最优决策方案。

公式则Al 是乐观准则下的最优决策方案。

乐观准则是一种比较冒险的决策方法，实际中很少采用。

… …无概率决策问题——决策的基本准则乐观准则使用乐观准则对例中的最优方案进行决策。

解(1) 取各行的最大收益值，得(2)取各最大收益值中的最大值(3)决策。

由于f(A1)=800，故方案A1为最优决策方案。

……无概率决策问题——决策的基本准则悲观准则（小中取大准则）悲观准则也称小中取大准则。

不确定性分析不确定性分析是一种在决策过程中考虑不确定性因素的方法。

在现实生活中，无论是个人还是组织都面临着各种不确定性的风险，包括经济波动、市场需求变化、自然灾害等。

因此，通过进行不确定性分析，可以帮助我们更好地理解和评估不确定性，并为决策提供更全面和准确的信息支持。

一、不确定性分析的定义与目的不确定性分析是指对未来可能发生的不确定情况进行分析和评估的方法。

其主要目的是通过定量或定性的方式，分析和评估不确定性因素对决策结果的潜在影响，以此为基础做出合理、可信的决策。

不确定性分析可以帮助我们识别潜在的风险和机会，规划风险控制和应对策略，提高决策的可靠性和可持续性。

二、不确定性分析的方法和工具1. 概率分析：概率分析是一种通过收集历史数据、构建概率分布函数等方式，对不确定性因素进行量化评估的方法。

通过统计学方法，我们可以计算出不同事件发生的概率，从而确定不同决策结果的可能性。

常用的概率分布包括正态分布、泊松分布等。

2. 场景分析：场景分析是一种通过构建多种可能性的情景，评估每种情景下的决策结果的方法。

通过制定不同的假设和条件，我们可以模拟和研究不同情景下的决策结果，以此为基础制定相应的风险管理和决策策略。

3. 灵敏度分析：灵敏度分析是一种通过改变不确定性因素的数值，观察决策结果的变化情况，评估不确定性因素对决策结果的敏感性的方法。

通过灵敏度分析，我们可以确定哪些因素对决策结果影响最大，从而有针对性地控制和优化决策过程。

三、不确定性分析的应用领域不确定性分析在各个领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：1. 金融风险管理：在金融领域，不确定性分析可以帮助机构评估投资风险、市场波动等因素对投资组合的影响，为投资决策提供科学依据。

2. 项目管理：在项目管理中，不确定性分析可以帮助项目经理评估项目进度、成本等因素的不确定性，规划项目风险管理和资源分配策略。

3. 生产运营：在生产运营中，不确定性分析可以帮助企业评估市场需求、原材料供应等不确定性因素对生产计划和库存策略的影响，提高运营效率和灵活性。

管理中不确定性决策的主要方法及案例分析摘要决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。

它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。

它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程.根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策.不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。

在进行不确定型决策的过程中，决策者的主观意志和经验判断居于主导地位。

从不同的角度出发，可以确立不同的准则，从而得到各种不同的决策方法，各种准则下的决策结果一般也不一致，至于在何种场合下，应该采用哪一种准则，要根据具体情况和决策者的态度而定。

同一个问题可以有完全不同的选择方法,这些不同的选择方法归纳起来有乐观准则决策、悲观准则决策、折中准则决策、等可能性准则决策、后悔准则决策等.关键词：不确定型决策，乐观准则决策，悲观准则决策，折中准则决策，等可能性准则决策,后悔准则决策第一章决策1。

1决策的定义决策是决定的意思, 它是为了实现特定的目标，根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后，对未来行动作出决定.决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。

它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。

它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程.1。

2决策的分类1.2。

1按决策性质分类按决策性质分为程序化决策和非程序化决策；程序化：经常重复发生，能按原已规定的程序、处理方法和标准进行的决策。

非程序化:管理中首次出现的或偶然出现的非重复性的决策.无先例可循，随机性和偶然性大。

1。

2.2按决策的自然状态分类根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策.确定型:决策所需的各种情报资料已完全掌握的条件下作出的决策.不确定型：资料无法加以具体测定,而客观形式又必须要求做出决定的决策.风险型：决策方案未来的自然状态不能预先肯定，可能有几种状态,每种的自然状态发生的概率可以做出客观估计，但不管哪种方案都有风险的决策。