不确定型的决策分析

决策分析的定量方法定量决策方法是利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据决策条件的确定性划分，定量决策方法一般分为确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法三类。

1.确定型决策方法：确定型决策是指在稳定可控条件下进行决策，只要满足数学模型的前提条件，模型就能给出特定的结果。

(1)线性规划法线性规划法是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。

(2)盈亏平衡点法2.风险型决策方法：风险型决策也叫统计型决策、随机型决策，是指已知决策方案所需的条件，但每种方案的执行都有可能出现不同后果，多种后果的出现有一定的概率，即存在着“风险”。

(1)期望损益决策法期望损益决策法是通过计算各方案的期望损益值，并以此为依据，选择收益最大或者损失最小的方案作为最佳评价方案。

(2)决策树分析法决策树分析法是指将构成决策方案的有关因素以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。

适用于分析比较复杂的问题。

3.不确定型决策方法：不确定型决策是指在决策所面临的市场状态难以确定而且各种市场状态发生的概率也无法预测的条件下所做出的决策。

定性决策方法也称主观决策法，是直接利用人们的知识、智慧和经验，根据已掌握的有关资料对决策的内容进行分析和研究，对决策的方案进行评价和选优。

分为头脑风暴法、德尔菲法、名义小组技术、哥顿法。

1、头脑风暴法：通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，形成创造性思维。

参与者在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。

2、德尔菲法：以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见，预测组织小组对每一轮的意见进行汇总整理后，作为参考再发给各专家，供他们分析判断，以提出新的结论。

3、名义小组技术：以一个小组的名义来进行集体决策，而并不是实质意义上的小组讨论，要求每个与会者把自己的观点贡献出来，其特点是背靠背，独立思考。

4、哥顿法：又称提喻法。

首先由会议主持人把决策问题向会议成员做笼统的介绍，其次由会议成员海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给会议成员，使会议成员的讨论进一步深化，最后由决策者吸收讨论结果，进行决策。

不确定型决策的四个准则悲观主义准则把每种投资策略中最小的值找出来，为了方便，下图中我们把该值放到了最右面的格子里，就是红字标的数字。

然后，从最右侧一侧中，找出最大的值来，与其对应的投资策略，就是结果。

就是200>100>50，结果就是保守。

乐观主义准则决策分析在每种投资策略中，把最大值标出来，放到右侧。

如下图。

最右列中，最大的值对应的投资策略就是选中的投资策略。

500>400>300，积极策略。

等可能性准则把每种投资策略的值求个平均数，放到右侧。

当然，如果给出了别的概率的话，就不是平均值，而是按概率计算出来的数值了。

这个不再多说。

如积极的是（50+150+500)/ 3＝233.33从最右列中找出最大的值，283。

其对应的“保守”策略被选中。

最小机会损失准则最大限度地降低决策者的后悔值。

1.在所有的数据中，找出一个最大值，这个表中就是500.2。

然后，把表中的所有数值，替换为最大值－原数值，并把每个策略的最大值放到右边，变成下表。

不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似，不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。

1.等可能性法：也称拉普拉斯决策准则。

采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。

2.保守法：也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。

运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。

运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。

3.冒险法：也称赫威斯决策准则，大中取大的准则。

决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。

不确定型决策的五种方法不确定型决策在实际生活和工作中经常出现，对于这类决策，我们需要运用一些特殊的方法来应对。

以下是关于不确定型决策的五种方法：一、灰色系统理论灰色系统理论是一种用于处理不确定性信息的数学工具，它可以有效地处理缺乏充分信息的情况。

在进行不确定型决策时，我们通常会遇到信息不完全、数据不确定等问题，此时可以运用灰色系统理论进行分析和预测。

这一方法的优势在于可以有效地处理不确定性信息，提高决策的准确性和可靠性。

二、模糊综合评价方法模糊综合评价方法是一种用于处理模糊信息的常用方法，它可以将模糊的、不确定的信息进行定量分析和综合评价。

在不确定型决策中，我们往往需要面对模糊的信息和多因素的影响，此时可以采用模糊综合评价方法来帮助决策。

通过该方法，可以将不确定性信息转化为可计量的指标，从而有助于进行综合评价和决策选择。

三、蒙特卡洛模拟方法蒙特卡洛模拟方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，它通常应用于不确定型决策的风险分析和决策模拟中。

在不确定性情况下，我们往往需要对不同的决策方案进行风险评估和模拟分析，此时可以采用蒙特卡洛模拟方法。

通过该方法，可以对决策方案进行多次随机抽样，并基于概率分布进行模拟，从而评估不同方案的风险程度和可能性。

四、多目标决策方法不确定型决策通常伴随着多个决策目标和多个决策方案，此时可以运用多目标决策方法进行决策分析和优化选择。

常见的多目标决策方法包括层次分析法、灰色关联分析法、TOPSIS法等。

通过多目标决策方法，可以将不确定情况下的多种目标和因素进行量化分析和综合评价，帮助决策者进行合理的决策选择。

五、决策树分析方法决策树分析方法是一种基于树状结构的决策模型，它可以帮助决策者在不确定型决策中进行多条件的分析和决策选择。

在不确定情况下，我们通常需要考虑多个因素和条件对决策的影响，此时可以利用决策树分析方法进行全面的多条件决策分析。

通过该方法，可以将不确定的决策条件和因素进行系统化的组织和分析，有助于找到最优的决策路径和选择方案。

不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。

对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。

本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。

不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。

在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。

不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。

首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。

在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。

概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。

其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。

在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。

决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。

最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。

在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。

灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。

综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。

概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。

实验一不确定型决策分析1.1 实验目的1．练习决策分析电子表格的建立2．学习使用电子表格实现决策分析3．掌握不确定型决策分析的电子表格计算方法1.2 实验内容1．大中取大准则的决策方案计算2．小中取大准则的决策方案计算3．α系数准则的决策方案计算4．大中取小悔值准则的决策方案计算5．合理性准则的决策方案计算1.3 实验要求1．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现大中取大准则的决策方案计算，并解释计算结果。

请参照下例进行：A=max{A11,A12,A13},B=max{A21,A22,A23},C=max{A31,A32,A33}M=max{A,B,C}决策：取各方案最大收益中的最大收益方案，即A1为决策方案。

2．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现小中取大准则的决策方案计算，并解释计算结果。

A=min{A11,A12,A13},B=min{A21,A22,A23},C=min{A31,A32,A33}M=max{A,B,C}决策：取各方案最小收益中的最大收益方案，即A3为决策方案。

3．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现α系数准则的决策方案计算，并解释计算结果（α分别取0.3和0.6）。

.A=max{A11,A12,A13}*α+(1-α)* min{A11,A12,A13}B=max{A21,A22,A23}*α+(1-α)* min{A21,A22,A23}C=max{A31,A32,A33}*α+(1-α)* min{A31,A32,A33}决策：取各方案α系数准则收益中的最大收益方案，即A3为决策方案。

决策：取各方案α系数准则收益中的最大收益方案，即A1为决策方案。

4．使用EXCEL电子表格软件，参照表1数据，实现表2的大中取小悔值准则的决策方案计算。

并解释计算结果。

各方案中5．使用EXCEL电子表格软件，实现合理性准则的决策方案计算。

并解释即使结果决策：取各方案具有最大期望收益中的最大收益方案，即A1为决策方案1.4 实验讨论试讨论5种决策准则的优缺点，并进行综合评价，给出自己的最终结论。

确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析叶伟内容摘要：决策按照状态空间分类，可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策三类。

本文就这三种决策的基本概念、使用原则、适用范围和优缺点等几个方面进行了综合的比较分析。

关键词：确定型决策不确定型决策风险型决策Abstract:According to the state space, the decision-making may be divided into decision making under certainty , decision making under uncertainty and decision making under risk. This article has carried on the comparative analysis of their basic concept, their use principle, their applicable scope and their good and bad points and so on.Keywords:Decision-making under certainty Decision-making under uncertainty Decision-making under risk1．引言决策是理性人普遍从事的一种活动，也是极为重要的制胜手段。

它的核心是，对未来活动的多个目标及用途做出合理的选择，以寻求最满意的行动方案。

决策具有以下特点：①面对新问题和新任务做出科学决定，属于创造性的管理活动；②必须对实际行为有直接的指导作用；③具有多因素、多目标、不要确定性与方案的多样性，以及决策影响的时效性和一次性。

现代决策理论的主要特点在于，以概率和数理统计为基础，以统计判定理论和高等数学为工具，广泛地收集和处理信号，考虑人的心理和外在环境、市场等应变因素，知道人们把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析，并以电子计算机为辅助手段，研究决策的性质和规律、模型与方法，以寻求整体的最优解或满意解。

不确定型决策问题的解决方法解决不确定型决策问题的方法不确定型决策问题是指在决策过程中，决策者无法准确预测或确定决策结果的一类问题。

这类问题通常存在风险、不确定性以及不完备的信息，因此在决策过程中需要采用一些特定的方法来解决。

下面将介绍几种解决不确定型决策问题的方法：1. 概率分析方法：概率分析是通过对可能发生的事件进行概率分析来进行决策的一种方法。

通过收集和分析历史数据，决策者可以计算出不同决策结果发生的概率，并根据这些概率来做决策。

概率分析方法适用于决策问题的可能结果是可以量化和可测量的情况。

2. 决策树方法：决策树是一种将决策过程表示为有向无环图的方法。

利用决策树，决策者可以通过根据已知信息不断追溯决策的可能结果，来做出决策。

决策树方法适用于决策问题的可能结果是可以有限且离散的情况。

3. 模糊决策方法：模糊决策是一种在不确定性和模糊性的条件下进行决策的方法。

模糊决策方法允许决策者对问题进行模糊化处理，通过模糊数学的方法来建立模糊决策模型，并利用这个模型来做出决策。

模糊决策方法适用于决策问题的可能结果是不确定且模糊的情况。

4. 多目标决策方法：多目标决策是一种在决策中考虑多个决策目标的方法。

在多目标决策中，决策者需要将不同的决策目标进行权衡，并根据不同目标的重要性来做出决策。

多目标决策方法适用于决策问题的决策目标是多个且相互矛盾的情况。

5. 情景分析方法：情景分析是一种通过分析不同决策情境来进行决策的方法。

情景分析方法允许决策者根据不同的情境来选择合适的决策策略，并在实际决策过程中根据情况的变化进行调整。

情景分析方法适用于决策问题的决策结果是不确定的且可能受到外部环境因素的影响的情况。

在实际应用中，以上方法可以结合使用，以提高决策的准确性和有效性。

此外，还可以采用专家咨询、技术评估等方法来获取更多的信息和意见，从而更好地解决不确定型决策问题。