第一章
1、管理者扮演的角色：人际关系，信息传递，决策制定（最关键）
2、管理和决策的关系决策是管理的根本和核心所在，但它并不等同于管理
3、决策：人们在政治经济技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是经过周密的推断和分析后在众多替代方案中
选出的最佳方案。简言之，决策就是针对预期目标，在一定条件的约束下，从诸多方案中选择一个并付诸实施。
4、决策特征：决策陈述（表明正试图做出怎样的决策），替代方案（是人们能做出的可能决策），决策准则（是找一
个决策中希望优化的对象）
5、科学决策的基本原则：信息化原则，定量分析与定性分析紧密结合的原则，对比优化原则，反馈原则，复杂问题
群体决策的原则。
6、决策系统要素：决策主体（人是决策主体）、决策目标、决策方案、结局（一个结局为确定型决策，多个可能结局
称为风险型决策或不确定型决策）、效用。
7、P11西蒙决策阶段模型：信息阶段，设计阶段，选择阶段，实现阶段。
信息阶段又称为情报阶段，它用于寻找要求决策的条件。它包括找出、识别和确切地表述需要作出决策的问题或情况。
设计阶段用于创建、发展和分析可能的行动方案。该阶段涉及建立、开发和分析各种可能的可行方案。
选择阶段，决策者要对在设计阶段开发的各种方案的利弊进行评价，评估每种方案的可能实施结果，并从中选择一项令人满意的最优方案。
实施阶段是执行选中的方案，检测实施的结果，并做出必要的调整。
7、决策分类
按决策性质的重要性分：战略决策、策略决策和执行决策。
按结构化程度分：结构化决策（有章可循、可重复进行、具有严格定义的决策程序），非结构化决策（无章可循、凭经验和直觉做出应变的、通常是一次性的），半结构化决策（求解这类问题需要结合标准的求解过程与决策者的判断进行）
8、问题的结构化程度的区分因素：问题形式化描述的难易程度、解题方法的难易程度、解题中所需计算量的多少。
9、决策模式：即决策的模型和方式，它是决策系统中对决策过程的客观规律的表述，是决策者进行决策必须遵从的
规律。
具体分为：理性模式（完全理性模式、有限理性模式），有效理性模式，非理性模式，过程性模式（面对现实的），组织和策略决策模式。
10、对现代决策的要求：决策质量的要求更高、决策时要考虑的因素更复杂、决策速度要求更快、决策失败的代价更
高
11、DSS与运筹学和信息管理科学之间的关系
决策支持系统是一个融计算机技术、人工智能、管理决策科学、行为科学等学科与技术于一体的集成系统，要想成功地开发一个决策支持系统，除了需要用到近代数学、决策分析理论、计算机技术、管理理论和人工智能等知识外，还需要了解与决策问题相关的知识以及决策人的行为和心理活动。
第二章
1、DSS的三个阶段：数据库阶段，数据仓库阶段，商务智能阶段
2、Tymshare于1969年设计出的财政规划决策支持系统REVEAL是世界上的第一个决策支持系统
3、1981年Boneczak等提出了DSS三系统结构：语言系统LS 、问题处理系统PPS、知识系统KS。
4、DSS的组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库。
5、DSS的定义（无统一定义）：决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理和信息提供的
人机系统。
6、DSS的特点：①用于半结构化或者非结构化的决策领域②用来辅助决策者，而不是取代决策者③交互式友好的用
户界面④着重于决策制定过程的效果，而不是效率⑤使用基础的数据和模型⑥可以为各种类型的知识工作者提供支持⑦强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。
7、DSS与MIS的关系
①MIS是DSS中的一部分；
②DSS是MIS中的一部分；
③MIS与DSS是同一信息系统中的两个不同的、相互联系而又相互配合的部分；
④MIS和DSS是计算机应用于管理系统中的两个不同的发展阶段；
⑤DSS和MIS没有什么区别，只是名字不同而已。
8、DSS与MIS的主要联系
①MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS所组织和保存的信息真正发挥作用；
②MIS需要负担起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结果检验和评价；
③DSS的工作可以对MIS的工作进行检查和审计，为MIS的改进及完善指出了方向；
④DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS的工作范围。
9、DSS与MIS的区别
①MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。
②MIS追求的目标是高效率，而DSS追求的目标是有效性。
③MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS得设计方法是以模型来驱动的。
④MIS的设计思想是一个相对稳定协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性；而DSS的设计思想是努力实现
一个具有巨大潜力的、适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、努力是决策更加正确。
⑤MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用。
⑥MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的信息需要。
9、DSS类型：面向数据的系统（信息分析系统、文件抽屉系统、数据分析系统）、面向模型的系统（建议模型系统、
财务模型系统、最佳模型系统、表达性模型系统）
10、新一代决策支持系统的应用与发展：群体DSS、智能DSS、分布式DSS、战略DSS、基于案例推理的DSS、基
于数据仓库技术的DSS
第三章
1、DSS概念结构的组成：用户接口，控制系统，问题处理系统，数据库系统，模型库系统，知识库系统，用户。
2、决策支持系统按功能分为：专用DSS，DSS工具，DSS生成器。
3、DSS的技术层次：
①专用决策支持系统（即SDSS是指专门针对某种问题的决策支持系统，它是能够实际完成决策支持任务的计算机硬件和软件系统）;
②决策支持系统生成器（即DSSG是通用决策决策支持系统）
③决策支持系统工具（即DSST是指一些工具或是一些可用来构成专用DSS或DSS生成器的硬件或软件单元。）
4、决策支持系统的两类基本体系结构：基于X库的体系结构（由数据库、模型库、方法库、知识库等各种库和对话
系统构成）、基于知识的3S体系结构（语言子系统、知识子系统、问题处理子系统）
5、DSS部件的逻辑结构形式：三角形的结构形式，串联结构形式，融合结构形式，以数据库为中心的结构形式。
6、影响决策支持系统总体结构的因素分析：DSS的系统环境、DSS的目标和功能、DSS的组成成分、DSS的分布布
局、DSS所需的资源。
7、DSS的环境对DSS结构的影响：①决策任务的可结构性对DSS结构的影响②决策任务的级别对DSS结构的影响
③决策过程的不同阶段与DSS的关系④DSS的应用领域与DSS结构的关系
第四章
１、DSS是由“模型驱动的”
２、模型库系统在DSS的作用与地位：有重要地位，管理者使用DSS不是直接依靠数据库中的数据进行决策，而是依靠模型库中的模型进行决策。
４、模型库系统由模型库、模型字典、内部数据库和模型库管理系统组成。
５、模型数据库的基本构成：模型库，模型库管理系统。
６、模型：以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能行为及其变化规律。
７、模型库：提供模型存储和表示模式的计算机系统，由源码库和目标码库两部分组成。
８、DSS应用模型获得的输出可以分为以下三种作用：直接用于决策；对决策的制定提出建议；用来估计决策实施后可能产生的后果。
９、模型库的特征：组合性、动态性（基本的）
10、构建模型的常用方法：影响图，决策树，决策表。
11、影响图是一种图形化分析决策的简单方法。对各种不同的决策要素包括决策与可选方案、不确定事件和后果及最
后结果等进行结构化表示，并用箭头连接起来建立它们之间的关系。
决策树只分析选择和不确定性。
决策表又称判断表，为描述这类加工逻辑提供了表达清晰、简洁的手段。
