第三章决策支持系统的基本概念

决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。

它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。

DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。

决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。

数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。

模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。

用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。

1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。

这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。

2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。

这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。

3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。

它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。

4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。

它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。

5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。

这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。

使用决策支持系统可以带来许多好处。

首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。

其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。

最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。

1.决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式如图 9-12 所示。

完整的决策支持系统模式可以表示为决策支持系统本身以及它与“真实系统”、人和外部环境的关系。

管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，结合决策支持系统的响应输出，对他管理的“真实系统”进行决策。

对一个真实系统而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流。

图的右边是决策支持系统，由模型库系统、数据库系统和人机交互系统等组成。

图 9-12 决策支持系统的基本模式基本的决策支持系统是人机交互系统、数据库系统和模型库系统三个子系统的有机结合。

人机交互系统是DSS 与用户的接口，其突出特点是灵活方便。

DSS 中的数据，既包括企业内部的数据，也包括与企业有关的来自外部的数据，在决策过程中，特别是对高层决策者来说，外部数据极为重要。

但是，数据是面向过去的，因为它反映了已经发生过的事实，利用 DSS 中的模型，就可以把面向过去的数据转变成面向现在或者将来的有意义的信息，模型体现了决策者解决问题的方法。

2.决策支持系统的基本结构决策支持系统的基本结构大致有两大类：一类由语言系统、问题处理系统和知识系统为基本部件构成，称为基于知识的 DSS 结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话生成管理子系统为基本部件构成的多库DSS 结构。

（ 1 ）基于知识的 DSS 结构。

这种结构形式由语言系统（ LS ）、知识系统（ KS ）和问题处理系统（ PPS ）三个部分组成（ 2 ）多库 DSS 结构。

这种结构一般包括各类库和库管理软件以及对话生成管理系统。

不同的系统所包括的库的类型可能不完全一样，但它们的基本组成框架是类似的。

系统组成的差别可能主要体现在库的类型上，如二库结构，即系统包括数据库和模型库；三库结构，即系统包含数据库、模型库和方法库；加入知识库后的四库结构的系统。

[案例4] 企业销售决策支持系统企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。

决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。

本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。

一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。

其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。

二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。

2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。

3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。

4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。

三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。

2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。

3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。

4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。

四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。

例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。

市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。

生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。

五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。

它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。

决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。

随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。

决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。

本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。

二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。

其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。

2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。

三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。

合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。

2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。

常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。

3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。

常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。

四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。

2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。

3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。

决策支持系统教程引言在当今数字化时代，企业面临着日益复杂的决策环境。

决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）作为一种基于计算机技术的辅助决策工具，正在被广泛应用于各个行业和领域。

本篇教程将介绍决策支持系统的基本概念、原理、模块和使用方法，以帮助读者更好地理解和运用决策支持系统。

一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种运用信息技术和数学模型，为管理者提供决策分析和决策支持的系统。

它能够收集、组织和分析各种数据和信息，为管理者提供决策制定所需的信息和工具，促进决策者在复杂的问题环境中做出科学、合理的决策。

二、决策支持系统的原理决策支持系统的原理主要包括数据收集与组织、模型建立与分析、决策选择与评估三个阶段。

1. 数据收集与组织决策支持系统通过收集各种内部和外部数据，包括历史数据、市场数据、竞争数据等，并对这些数据进行组织、分类和汇总，以便后续的决策分析和决策支持。

2. 模型建立与分析在决策支持系统中，管理者可以建立各种数学模型，如线性规划模型、多目标规划模型、模糊决策模型等，通过对这些模型进行分析和求解，得到各种决策方案的优劣比较和评估。

3. 决策选择与评估决策支持系统通过对不同决策方案的评估和分析，帮助决策者选择最优的决策方案，并提供相应的决策报告和决策结果，辅助决策者做出科学、明智的决策。

三、决策支持系统的模块决策支持系统通常包含以下几个主要模块：1. 数据输入模块：负责收集和输入各种数据和信息。

2. 模型构建与分析模块：提供各种数学模型的建立和分析功能。

3. 决策选择模块：通过模型求解和评估，为决策者提供决策选择的建议和支持。

4. 报告输出模块：生成决策报告和决策结果的输出。

四、决策支持系统的使用方法使用决策支持系统需要遵循以下几个基本步骤：1. 确定决策目标和需求：明确决策目标，确定需要决策支持的具体问题和需求。

2. 数据收集与准备：收集相关数据和信息，并对其进行组织和清理，以便后续的分析和建模。

决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。

决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。

决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。

三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。

2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。

3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。

DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策。

3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。

5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

6.MIS支持的是结构化决策。

这类决策是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。

决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。

决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。

决策支持系统2003-12-29 16:33:00决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统应用概念的深化，是在信息系统的基础上发展起来的系统。

简单的说，决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类信息系统。

它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。

决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。

在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。

由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。

决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行极的决策。

1.决策支持系统的基本特征和组成时至今日，人们对什么是决策支持系统没有一个公认的定义。

一般说来，所谓决策支持系统就是能帮助决策者利用数据和模型去解决非结构化问题的交互式计算机信息系统，它是充分运用可供利用且合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策的有效性系统。

决策支持系统的基本特征可归纳为五个方面：①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。

②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。

④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性。

⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。

对上述五个方面进行展开，我们可以从以下几方面进一步理解决策支持系统的概念：①系统只是支持用户而不是代替他判断。

因此，系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。

同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。

②系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。

系统工程中的决策支持系统随着科技的不断发展，系统工程在各个领域中的应用越来越广泛。

而在系统工程的实践中，决策是一个非常重要的环节。

为了提高决策的准确性和效率，决策支持系统（Decision Support System，DSS）被广泛应用于系统工程中。

决策支持系统是一种通过利用计算机技术和信息系统来辅助决策者进行决策的工具。

它通过收集、存储和分析大量的数据和信息，提供决策者所需的可靠和准确的信息，从而帮助决策者做出明智的决策。

在系统工程中，决策支持系统主要有以下几个方面的应用。

首先，决策支持系统可以用于系统需求分析。

在系统工程中，需求分析是一个非常重要的环节，它决定了系统的功能和性能。

决策支持系统可以通过收集和分析用户的需求，帮助系统工程师更好地理解用户的需求，并将其转化为系统的功能和性能要求。

其次，决策支持系统可以用于系统设计。

在系统设计阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行系统的结构设计、模块设计和接口设计等。

通过建立模型和进行仿真分析，决策支持系统可以评估不同设计方案的优劣，并提供决策者所需的信息，帮助其做出最佳的设计决策。

此外，决策支持系统还可以用于系统开发和测试。

在系统开发和测试阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行进度管理、资源分配和风险评估等。

通过收集和分析项目的进展情况和风险因素，决策支持系统可以提供决策者所需的信息，帮助其做出相应的决策，确保项目的顺利进行。

最后，决策支持系统还可以用于系统运维和优化。

在系统运维和优化阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行故障诊断、性能监测和优化调整等。

通过收集和分析系统的运行数据和用户反馈，决策支持系统可以提供决策者所需的信息，帮助其做出相应的决策，从而提高系统的可靠性和性能。

总之，决策支持系统在系统工程中的应用是非常广泛的。

它可以帮助决策者更好地理解和分析问题，提供决策者所需的信息，帮助其做出明智的决策。

通过合理地应用决策支持系统，可以提高系统工程的效率和质量，推动系统工程的发展。

决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。

目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。

以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。

提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。

缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。

（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。

整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。

帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。

难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。

（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。

从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。

对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。

系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。

很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。

经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。

因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。

1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。