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决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
1、什么是决策支持系统?决策支持系统(DSS)就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。
决策支持系统是80年代迅速发展起来的新型计算机学科，主要是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。
管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。
决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。
为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：．辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。
．允许用户试探几种不同的决策方案。
．必须具备决策支持模型的管理功能。
．把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。
．系统必须具备友好的人机交互界面。
．系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
2、决策体系的构成电子政务系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度，还可以利用系统所收集的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，为各级政府的决策提供科学的依据。
决策系统运行的具体步骤是：．智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。
．智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统(—般由负有决策责任的领导担任)。
．决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案，井生成必要的决策指令。
．决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决．策执行系统和监督系统。
．在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。
．决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。
．智囊系统将根据具体情况向决策系统提供反馈信息或决策修正方案。
．决策系统针对反馈信息或修正方案确定新的决策，并下发执行。
由此可以看出，通过把电子政务平台和决策支持系统有机地结合起来，可以大大提高决策的科学性、时效性和适应性。
决策支持系统1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。
2、MIS的主要爱功能是事务处理。
3、DSS是面向高层人员。
为辅助决策是的系统。
4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。
4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。
5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。
6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。
7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。
8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。
9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。
10、决策过程开始于信息阶段。
11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。
12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。
13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。
14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。
14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。
15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。
16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。
17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。
18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。
19、在决策树中，圆框表示变化的事件。
20、决策树用于风险分析。
21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。
22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。
23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。
24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。
25、数据结构有六种。
25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。
26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。
27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。
28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。
28原型法有下列主要优点：1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。
28面向对象方法是以对象或数据为中心。
29系统实现阶段包括下列任务：测试、评价、演示、说明、训练和配置。
30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。
31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。
32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。
32、DSS软件集成有两个主要的目的：增强基本的功能2增加应用的功能。
33、目前，传统DSS单元集成常用的集成方式有四种：网状结构、桥式结构、分层结构和塔状结构。
34、决策支持系统的核心内容是人机交互系统。
35、目标决策分析模型也属于系统学模型的范畴。
36、数学规划模型其中最重要的模型是线性规划模型。
37、预测方法分为定性方法和定量方法。
38定量预测方法主要有：趋势法、因素相关分析法平滑法等、39、对应于不同的管理模式，基本单元采用不同的存储方式，主要有：模型的程序表示、模型的数据表示、模型的逻辑表示。
40、模型的数据表示是把模型看做是从输入集到输出集的映射，模型的参数集合确定了这种映射关系。
41、模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型。
42、利用虚拟现实用户可以在3-D环境中进行人机交互。
43、数据仓库的概念形成是以Prism Solutions公司副总裁W.H.Inmon在1992年出版的书《建立数据仓库》为标志的。
43主题域的特性：1独立性2完备性。
44、数据仓库中的数据是随时间的变化而不断变化的。
45数据仓库的目的是为了决策。
46、整个数据仓库的组织结构是由元数据来组织的。
47、多维数据库可以直观地表现现实世界中“一对多”和“多对多”关系。
48、大多数的数据仓库都采用星形模型。
49、星网模型是将多个星形模型链接起来形成网状结构。
50、数据分割是数据仓库设计的一项重要内容，是提高数据仓库性能的一项重要技术。
51、可视化研究只要分为三个层次：事后处理、跟踪和驾驭。
52、信息论的方法：ID3方法、IBLE方法。
53、仿生物技术典型的方法主要包括神经网络方法和遗传算法。
54、将Web数据挖掘分为两大类：内容挖掘和结构挖掘。
55、普通的文本聚类算法是建立在词频的基础上。
56、在AI中，符号是用于表示目标、过程及其关系的字符、数组和数字。
57、专家系统可以概括为：知识库+推理机。
58、专家系统的知识库的两个主要问题：知识的表现形式，知识的精确程度。
59、IDSS系统结构的三种类型：DSS+知识库+文本库，DSS+问题求解单元+知识库，LPK系统结构。
60、智能决策支持系统柔性的外部表现：易修改性，适应性，求解灵活性，可扩充性。
61、广义知识元是由元名和一组属于元构成。
62、型元则是Knonit最基本的语法成分和构造基础。
63、群体决策支持系统简称GDSS。
64、群技术可以归结两大类：面向过程的群技术，面向任务的群技术。
65、决策室是一种支持群体决策活动的特殊的电子会议室。
66、软件系统是群体决策支持系统的核心。
65、决策任务分配包括两个步骤：问题分解和任务分发。
67、群体决策支持系统问题库中存放的都是已具有求解方法的问题。
68、企业内部网Intranet。
69、基于Intranet的决策支持系统一般采用的是C/S结构。
70、基于Internet的决策支持系统一般采用的是B/S结构。
71、基于网络的决策支持系统的三层结构模式：表示层、功能层、数据层。
72、数据层由数据库服务器组成，是问题库、模型库和数据库的集成。
73新闻组是网络上各种专题讨论组的总称。
74、无论是Intranet还是Internet，采用的都是TCP/IP网络协议参考模型。
75、电子商务中的谈判支持系统正是一种允许各企业代表通过网络实现跨地域谈判的支持系统。
76、从上午智能的循环流程可以看出，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是其主要的技术支柱。
71、主管信息系统（EIS）是决策支持应用领域的一部分，它也为支持高层管理决策过程的某些任务而设计的，但是它与一般的决策支持系统又有许多的区别。
72、EIS的主要功能集中于状态获取和数据挖掘，而DSS则集中于分析和决策支持。
73、智能Agent的应用范围：网络服务、异步计算、资源优化、流动计算、并行任务求解。
74、Agent能够减少网络链接所耗费的带宽，实现对网络负载的平衡，优化网络和计算资源。
75、交互Agent负责提供友好的用户界面，它的服务用户有三类：系统管理员、决策者和领域专家。
名词解释1管理信息系统（MIS）是将管理科学与计算机数据处理系统相结合而发展起来的，它使计算机的应用由数据处理领域拓宽到业务管理领域，使计算机面向社会和家庭。
2所谓决策，是人们为实现特定目标，经过缜密的推理分析而在众多备选方案中选择最佳方案的活动。
3结构化决策模型是指按照一定模型框架，结构化地描述影响决策的各种要素的模型。
4结构化决策过程是指分析决策模型，计算和比较决策结果，最终结合风险选择决策的过程。
5数据字典是数据库中所有的所有数据的目录，包括数据定义。
6推理机制是模拟人类的思维推理功能来辅助解决和回答问题的计算机程序。
7数据库视图是一种存储辅助，它包含对数据库内数据作分组、子集、集合的详细说明。
8DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发专用DSS的能力。
9仿真模型是通过数字计算机模拟计算机或混合计算机上运行的程序表达的模型。
10数据集市是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要的竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。
11所谓数据模型，就是对现实世界进行抽象的工具，抽象的程度不同，也就形成了不同抽象级别层次上的数据模型。
12科学计算可视化是指运用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形或图像在屏幕上显示出来。
13概念书：将数据库中记录的属性字段按归类方法进行合并后建立起来的层次结构称为概念树。
14人工智能是一门研究如何利用一种机器（如计算机）来模拟人的大脑，从事推理、解题、识别、设计和学习等思维活动的学科。
15群体决策是指多个决策人在共同的决策环境中，彼此间进行通信和协作，依赖一定的决策方法，产生和评估决策方案，并最终形成决策的过程。
16决策任务分配是指在决策问题确定之后，通过进一步的分析归纳和分解，指定出相关的各项决策目标，并将其发布给不同决策成员实现的活动过程。
17所谓群件是一种群体使用的计算机系统，支持各个群体成员从事共同的任务目标并提供共享环境的界面。
简答1、管理信息系统的特征：1MIS的主要功能是事务处理2MIS包含多个数据处理系统3MIS是为结构化决策服务的4MIS具有系统的一切特征5MIS是实际管理系统的一部分6MIS是以数据库系统为基础建立起来的。
2、管理信息系统的功能：1事务处理2数据库的更新和维护3产生各类报表4查询处理4用户与系统的交互作用。
3、信息管理科学对DSS的影响：1信息管理科学为决策支持系统提供基本的理论框架2信息管理科学的技术进步促进决策支持系统的变革3信息管理科学的发展趋势影响着决策支持系统的发展方向。
4、决策理论的基本特征：1决策是管理的中心，决策贯穿管理的全过程2在决策准则上，用满意性准则代替最优化准则3强调集体与组织对决策的影响4重视计算机技术的应用。
5、影响决策的要素有哪些？主要包括决策目标、实现决策不表的方法、可选择的决策方案、不确定因素以及决策决策结果等。
6、组织DSS数据结构的三种策略：1第一种策略是DSS数据库与业务数据库相结合，构成一个综合的数据库2第二种策略是不考虑已有的MIS数据库或其他信息数据库，而重新建立DSS自己的数据库3第三种策略采取析取方式。
7、模型库子系统的功能：1产生或重构新的模型2分解和组合模型3管理模型库4与数据库发生联系5协调和集成建模、存取及运行管理。
8、决策支持系统的开发方法：1生命周期法2原型法3累接设计方法4面向对象的设计方法。
9、什么是原型法？即经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以保证开发的正确进行。
10、累接设计的步骤：1识别一个重要的子问题2开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统3周期性的改进、扩展、修改系统4不断评价系统。
11、决策支持系统的组织因素：1DSS小组的技能和组织2足够的资源3与信息部门的关系。
12、模型管理技术的发展过程：1子程序库2模型软件包3模型管理软件4人工智能管理方法。
