决策支持系统的基本概念

决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统（DSS）是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。

DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中，如企业管理、市场调研、金融投资等。

本章将介绍DSS的基本概念，包括DSS的定义、功能、特点等。

首先，DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。

它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。

与传统的决策方法相比，DSS具有更快捷、高效、精确的特点。

其次，DSS具有多种功能。

首先，它可以收集和处理大量的数据和信息，包括内部的企业数据、外部的市场数据等，通过各种分析方法和技术，将这些数据转化为结构化和有用的信息。

其次，DSS可以进行各种分析和模拟，帮助决策者识别和理解问题的本质，并提供多种决策方案的评估和比较。

最后，DSS可以支持决策者的决策过程，通过决策支持技术、算法和工具，为决策者提供决策的辅助和指导。

此外，DSS具有以下特点。

首先，它是一种面向决策者的系统，它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策，而不是取代决策者。

其次，DSS是一个交互式的系统，它通过与决策者的交互，实现信息的收集、处理、分析和展示。

决策者可以根据自己的需要和偏好，自主地选择和调整信息和工具。

最后，DSS是一个通用的系统，它可以应用于各种领域和层次的决策过程，如战略决策、管理决策、运营决策等。

DSS的应用有很多好处。

首先，它可以提高决策者的决策效率和决策质量。

通过提供实时和准确的信息，DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况，准确地识别问题和需求，制定更有效的决策方案。

其次，DSS可以降低决策的风险和不确定性。

通过多种分析和模拟方法，DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较，帮助决策者选择更合适的方案，并预测和分析决策结果的可能性和影响。

最后，DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。

通过DSS的应用和推广，组织可以更快速和准确地做出决策，适应市场的变化和竞争的压力，促使组织产生更好的创新和变革。

决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。

随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。

决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。

本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。

二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。

其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。

2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。

三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。

合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。

2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。

常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。

3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。

常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。

四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。

2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。

3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。

决策支持系统教程引言在当今数字化时代，企业面临着日益复杂的决策环境。

决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）作为一种基于计算机技术的辅助决策工具，正在被广泛应用于各个行业和领域。

本篇教程将介绍决策支持系统的基本概念、原理、模块和使用方法，以帮助读者更好地理解和运用决策支持系统。

一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种运用信息技术和数学模型，为管理者提供决策分析和决策支持的系统。

它能够收集、组织和分析各种数据和信息，为管理者提供决策制定所需的信息和工具，促进决策者在复杂的问题环境中做出科学、合理的决策。

二、决策支持系统的原理决策支持系统的原理主要包括数据收集与组织、模型建立与分析、决策选择与评估三个阶段。

1. 数据收集与组织决策支持系统通过收集各种内部和外部数据，包括历史数据、市场数据、竞争数据等，并对这些数据进行组织、分类和汇总，以便后续的决策分析和决策支持。

2. 模型建立与分析在决策支持系统中，管理者可以建立各种数学模型，如线性规划模型、多目标规划模型、模糊决策模型等，通过对这些模型进行分析和求解，得到各种决策方案的优劣比较和评估。

3. 决策选择与评估决策支持系统通过对不同决策方案的评估和分析，帮助决策者选择最优的决策方案，并提供相应的决策报告和决策结果，辅助决策者做出科学、明智的决策。

三、决策支持系统的模块决策支持系统通常包含以下几个主要模块：1. 数据输入模块：负责收集和输入各种数据和信息。

2. 模型构建与分析模块：提供各种数学模型的建立和分析功能。

3. 决策选择模块：通过模型求解和评估，为决策者提供决策选择的建议和支持。

4. 报告输出模块：生成决策报告和决策结果的输出。

四、决策支持系统的使用方法使用决策支持系统需要遵循以下几个基本步骤：1. 确定决策目标和需求：明确决策目标，确定需要决策支持的具体问题和需求。

2. 数据收集与准备：收集相关数据和信息，并对其进行组织和清理，以便后续的分析和建模。

企业治理中的智能化决策支持系统研究近年来，随着信息技术的迅猛发展，企业治理中的智能化决策支持系统越来越成为广大企业关注的焦点。

智能化决策支持系统是指将人工智能、数据挖掘、算法优化和模型建立等技术引入到决策制定的过程中，提供科学化、标准化的决策依据和策略。

其目的是有效提升企业的决策能力和竞争力，避免盲目决策，降低风险，提高企业的财务业绩。

一、智能化决策支持系统的基本概念智能化决策支持系统是基于人工智能、信息技术和模型理论等技术的创新。

它不仅包含了信息与知识管理、数据分析与处理、智能推荐和决策模型等功能，而且保证了决策制定管理的标准化、科学化以及全面化，可以提高企业的决策效能。

二、智能化决策支持系统的特点智能化决策支持系统的特点主要表现在以下几个方面：1、便捷性。

智能化决策支持系统可以将大量的数据和信息进行分类、整合，帮助管理人员在信息洪流中快速定位，得出正确的判断。

同时，它还可以处理海量数据，准确高效地得出有用的结果。

2、灵活性。

智能化决策支持系统可以根据企业的具体需求，设计不同的分析和决策模型，以适应不同企业的发展需求。

3、可靠性。

智能化决策支持系统可以通过模拟分析、预测模型等方法，对一定程度上的概率事件发生进行预测，借此提前预防或降低企业面临的风险。

4、快速性。

智能化决策支持系统可以准确、迅速地处理大量的数据和相关信息，使企业管理层在较短时间内得到决策建议。

三、智能化决策支持系统在企业治理中的应用1、战略决策。

智能化决策支持系统可以帮助企业进行市场调查、竞争分析、机遇评估等战略决策中关键话题的分析和处理，帮助决策者及时把握和捕捉市场机遇。

2、项目决策。

智能化决策支持系统可以帮助企业管理人员实现对项目的全流程管理，包括项目的投资决策、业绩评估、风险管理等方面的处理。

通过大量的历史数据分析和模拟分析，减少项目风险，使决策更具科学性和合理性。

3、竞争分析。

智能化决策支持系统可以对某一个市场环境的相关企业进行全面、系统性的分析，包括对竞争对手的业绩、产品线、企业文化、销售策略等方面的分析和对比，帮助企业在竞争中寻找到自己的优势和劣势，进而优化经营决策。

课程名称：管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式，重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。

同时，了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。

重点难点重点：决策支持系统的概念；决策支持系统的组成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。

难点：决策支持系统的构成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。

§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support Systems，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。

2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。

DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；(3)MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统；(4)在广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而，DSS是MIS的分系统。

§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。

基本的概念模式见P236。

目前常用的DSS系统分析方法是ROMC（表述、操作、记忆辅助、控制机制）分析方法。

第十一章决策支持系统1 决策支持系统的概念1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。

对于决策依赖有两个观点:⏹依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力⏹依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。

–20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS:支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector；用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入.增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术，形成了群体DSS;集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

DSS实现以下目标:在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案.不同类型的DSS，目标和功能略有不同。

DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息;具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … " 之类的问题。

DSS 的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非计算机专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。

决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。

目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。

以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。

提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。

缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。

（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。

整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。

帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。

难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。

（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。

从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。

对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。

系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。

很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。

经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。

因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。

1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。