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简述决策支持系统的功能和结构1、模型库“模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。
这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。
这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。
计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。
如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。
在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。
建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。
数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。
有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。
实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。
模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。
模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。
2、方法库方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。
它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。
方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。
方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
农村管理方案制定的决策支持系统框架研究一、农村管理方案的重要性农村管理是促进农村经济发展和社会进步的关键环节。
通过制定科学合理的农村管理方案，可以提高农村资源的利用效率，推动农业现代化进程，加强农村基础设施建设，改善农民生活品质，并有效解决一些农村面临的问题，如产能过剩、土地流转等。
因此，农村管理方案的制定对于实现农村全面振兴和建设美丽乡村具有重要意义。
二、决策支持系统在农村管理方案制定中的作用决策支持系统（DSS）是一种基于计算机的信息系统，通过触发、解决和评估决策者的问题，提供可靠的决策支持服务。
在农村管理方案制定中，DSS可以提供全面的信息支持和多种决策模型，帮助决策者分析农村管理方案的可行性、评估方案的效果，并提供决策的风险和影响评估，从而提高决策的科学性和准确性。
三、农村管理方案制定的关键要素农村管理方案制定需要考虑多个关键要素。
首先，需要考虑农村资源的分布和利用状况，包括土地资源、水资源、人力资源等。
其次，需要考虑农村经济的发展需求和潜力，包括农村产业结构、农业技术水平、市场需求等。
此外，还需要考虑农民的意愿和利益关系，包括农村居民的生活需求、农民的意识和行为等。
只有综合分析这些要素，才能制定出符合农村实际情况的科学合理的管理方案。
四、决策支持系统框架设计为了实现高效的农村管理方案制定，需要构建一个完善的决策支持系统框架。
该框架应包括数据采集和处理模块、决策模型设计和优化模块、方案评估和风险分析模块等。
数据采集和处理模块负责收集和整理农村管理方案所需的各类数据，包括农村资源数据、农村经济数据和农民意愿数据等。
决策模型设计和优化模块负责建立决策模型，对农村管理方案进行模拟和优化。
方案评估和风险分析模块负责对决策方案进行全面评估和分析，识别可能存在的风险和问题。
五、数据采集和处理模块数据采集和处理是决策支持系统的基础环节。
在农村管理方案制定中，需要采集和处理多种数据，如土地资源数据、农村人口数据、农业产出数据等。
