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简述决策支持系统的功能和结构1、模型库“模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。
这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。
这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。
计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。
如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。
在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。
建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。
数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。
有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。
实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。
模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。
模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。
2、方法库方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。
它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。
方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。
方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
农村管理方案制定的决策支持系统框架研究一、农村管理方案的重要性农村管理是促进农村经济发展和社会进步的关键环节。
通过制定科学合理的农村管理方案，可以提高农村资源的利用效率，推动农业现代化进程，加强农村基础设施建设，改善农民生活品质，并有效解决一些农村面临的问题，如产能过剩、土地流转等。
因此，农村管理方案的制定对于实现农村全面振兴和建设美丽乡村具有重要意义。
二、决策支持系统在农村管理方案制定中的作用决策支持系统（DSS）是一种基于计算机的信息系统，通过触发、解决和评估决策者的问题，提供可靠的决策支持服务。
在农村管理方案制定中，DSS可以提供全面的信息支持和多种决策模型，帮助决策者分析农村管理方案的可行性、评估方案的效果，并提供决策的风险和影响评估，从而提高决策的科学性和准确性。
三、农村管理方案制定的关键要素农村管理方案制定需要考虑多个关键要素。
首先，需要考虑农村资源的分布和利用状况，包括土地资源、水资源、人力资源等。
其次，需要考虑农村经济的发展需求和潜力，包括农村产业结构、农业技术水平、市场需求等。
此外，还需要考虑农民的意愿和利益关系，包括农村居民的生活需求、农民的意识和行为等。
只有综合分析这些要素，才能制定出符合农村实际情况的科学合理的管理方案。
四、决策支持系统框架设计为了实现高效的农村管理方案制定，需要构建一个完善的决策支持系统框架。
该框架应包括数据采集和处理模块、决策模型设计和优化模块、方案评估和风险分析模块等。
数据采集和处理模块负责收集和整理农村管理方案所需的各类数据，包括农村资源数据、农村经济数据和农民意愿数据等。
决策模型设计和优化模块负责建立决策模型，对农村管理方案进行模拟和优化。
方案评估和风险分析模块负责对决策方案进行全面评估和分析，识别可能存在的风险和问题。
五、数据采集和处理模块数据采集和处理是决策支持系统的基础环节。
在农村管理方案制定中，需要采集和处理多种数据，如土地资源数据、农村人口数据、农业产出数据等。
决策支持系统的应用框架与实践指南决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术、数据分析和决策科学的信息系统。
它旨在帮助管理者和决策者在复杂的问题中作出明智有效的决策。
本文将介绍决策支持系统的应用框架和一些实践指南，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、决策支持系统的应用框架1. 数据收集与分析决策支持系统的首要任务是收集和分析相关数据。
数据可以来自各个部门、渠道或者外部数据源。
在数据收集的过程中，确保数据的准确性和完整性至关重要。
采用数据挖掘、数据仓库和数据可视化等技术，帮助决策者从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，为决策提供支持。
2. 决策模型的构建决策支持系统根据特定的问题构建相应的决策模型。
从数据中挖掘出潜在的规律和趋势，通过统计分析、数学建模和优化方法等技术建立决策模型。
这些模型可以是预测模型、优化模型、风险模型等等，根据实际情况选择合适的模型。
模型的合理性和可行性对于决策结果的准确性和可靠性至关重要。
3. 决策支持和评估决策支持系统通过可视化、报表和图表等方式向决策者提供相应的信息和意见。
利用数据模型对不同决策方案进行评估和比较，提供不同决策结果的可能性、风险和收益等信息。
决策者可以根据这些信息做出更加明智的决策。
4. 实施与监控决策支持系统不仅仅是一个决策工具，更是一个长期的运营和管理系统。
在决策实施过程中，密切关注决策结果的执行情况，及时调整和优化决策方案。
同时，对决策的效果进行监控和评估，及时发现问题和改进。
实施和监控阶段是决策支持系统应用的关键环节。
二、决策支持系统的实践指南1. 确定业务需求在构建决策支持系统之前，需要明确业务需求和目标。
了解组织或个人的核心决策问题，梳理现有的决策流程和关键指标。
根据实际需求，明确决策系统的目标和价值。
2. 选择适当的技术和工具根据业务需求和目标，选择适合的技术和工具来构建决策支持系统。
常见的技术包括数据挖掘、机器学习、大数据分析等。
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反馈信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。
决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。
有时模型方法库分开为模型库和方法库。
决策支持系统当然应有信息处理器。
决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。
由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。
决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。
由这三个部件联成整体，支持决策的制定。
根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。
下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。
决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。
·决策知识、模型管理子系统。
·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。
(l)数据库·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。
·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。
·变化细度，变化精度。
·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。
·多源内源、外源和内源中的不同部门。
·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。
·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。
·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。
现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。
其结构见图6.10。
由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。
它可以满足快速的查询和显示的要求。
DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。
