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实验 3--- 多服务台排队系统的仿真姓名：学号：一、目标任务已知一个系统有 N 个服务员，能力相等，服务时间听从指数散布。
顾客的抵达时间间隔听从指数散布。
用 Monte-Carlo 仿真，分别求按以下方案的整体均匀排队时间：①M|M|N 。
②N 个单通道系统并列，按 1/N 概率分裂抵达流。
③ N 个单通道并列，精选最短的队。
要求：① 给出程序设计的过程。
②假如采纳固定的 N，则要求 N>2。
③起码取ρ=和ρ=两种强度运转程序。
④ 对结果进行剖析。
二、编程语言Matlab三、重点代码方案一：N = 3; %服务员人数r = 6; %顾客抵达流强度u = 20; %服务员服务强度T = 1000000; %仿真运转时间avg_wait_time = []; %均匀等候时间for i=1:100%模拟排队函数server_time = [, , ]; %用来保留服务员下一安闲时间time = 0;%绝对时钟，初始为 0client_num = 0; %顾客总数，初始为 0CRTime = 0;%顾客抵达时间间隔ServeTime = 0; %顾客服务时间server_id = 0; %目行进入排队窗口的服务员编号total_wait_time = 0;%系统中抵达顾客的总等候时间while 1CRTime = exprnd(1/r);%按指数散布产生顾客抵达时间间隔time = time + CRTime; %更新系统的绝对时钟if time > Tbreak;endclient_num = client_num + 1; %顾客数加1ServeTime = exprnd(1/u); %按指数散布产生顾客服务间隔server_id = mod(client_num, N); %按 1..N的次序循环排入服务员窗口if server_id ==0server_id = N;endif server_time(1,server_id)<= time% 如果当前server_id号服务员安闲，则直接接收伏务server_time(1,server_id) = time + ServeTime;% 服务员下一安闲时间为目前绝对时钟加受骗前服务时间else %不然全部服务员都在繁忙，顾客要排队等候total_wait_time= total_wait_time+ server_time(1, server_id) - time; %顾客排队等候时间为目前服务员下一安闲时间减去绝对时钟server_time(1,server_id)=server_time(1, server_id) + ServeTime;endendavg_wait_time=[avg_wait_time,total_wait_time/client_num];end%计算均匀等候时间mean_avg_wait_time = mean(avg_wait_time);fprintf('ρ=%均匀等候时间%\n', r/u, mean_avg_wait_time); %打印均匀等候时间%绘制每次仿真的均匀等候时间和整体均匀等候时间线状图x = 1:100;%plot(x, avg_wait_time, x, mean_avg_wait_time);scatter(x, avg_wait_time, '.');方案二：N = 3; %服务员人数r = 6; %顾客抵达流强度u = 20; %服务员服务强度T = 1000; %仿真运转时间avg_wait_time = []; %均匀等候时间for i=1:100%模拟排队函数server_time = [, , ]; %用来保留服务员下一安闲时间time = 0;%绝对时钟，初始为0client_num = 0; %顾客总数，初始为0CRTime = 0; %顾客抵达时间间隔ServeTime = 0; %顾客服务时间server_id = 0; %目行进入排队窗口的服务员编号total_wait_time = 0;%系统中抵达顾客的总等候时间while 1CRTime = exprnd(1/r); %按指数散布产生顾客抵达时间间隔time = time + CRTime; %更新系统的绝对时钟if time > Tbreak;endclient_num = client_num + 1; %顾客数加1ServeTime = exprnd(1/u); %按指数散布产生顾客服务时间间隔server_id = randi([1 N]); %按1/N的概率排入服务员窗口if server_time(1,server_id)<= time% 如果当前server_id号服务员安闲，则直接接收伏务server_time(1,server_id) = time + ServeTime;% 服务员下一安闲时间为目前绝对时钟加受骗前服务时间else %不然全部服务员都在繁忙，顾客要排队等候total_wait_time= total_wait_time+ server_time(1,server_id) - time; % 顾客排队等候时间为目前服务员下一安闲时间减去绝对时钟server_time(1,server_id)=server_time(1,server_id) + ServeTime;endendavg_wait_time=[avg_wait_time,total_wait_time/client_num];end%计算均匀等候时间mean_avg_wait_time = mean(avg_wait_time);fprintf('ρ=%均匀等候时间%\n', r/u, mean_avg_wait_time); %打印均匀等候时间%绘制每次仿真的均匀等候时间散点图x = 1:100;scatter(x, avg_wait_time, '.');方案三：N = 3; %服务员人数r = 6; %顾客抵达流强度u = 20; %服务员服务强度T = 1000; %仿真运转时间avg_wait_time = []; %均匀等候时间for i=1:100%模拟排队函数server_time = [, , ]; %用来保留服务员下一安闲时间time = 0;%绝对时钟，初始为 0client_num = 0; %顾客总数，初始为 0CRTime = 0;%顾客抵达时间间隔ServeTime = 0; %顾客服务时间server_id = 0; %目行进入排队窗口的服务员编号total_wait_time = 0;%系统中抵达顾客的总等候时间while 1CRTime = exprnd(1/r);%按指数散布产生顾客抵达时间间隔time = time + CRTime; %更新系统的绝对时钟if time > Tbreak;endclient_num = client_num + 1; %顾客数加1ServeTime = exprnd(1/u); %按指数散布产生顾客服务时间间隔temp = min(server_time); %找寻排队时间最短的服务员窗口[x, y] = find(temp == min(min(server_time)));server_id = y; %按队伍最短排入服务员窗口if server_time(1,server_id)<= time% 如果当前server_id号服务员安闲，则直接接收伏务server_time(1,server_id) = time + ServeTime;% 服务员下一安闲时间为目前绝对时钟加受骗前服务时间else %不然全部服务员都在繁忙，顾客要排队等候total_wait_time= total_wait_time+ server_time(1, server_id) - time; %顾客排队等候时间为目前服务员下一安闲时间减去绝对时钟server_time(1,server_id)=server_time(1, server_id) + ServeTime;endendavg_wait_time=[avg_wait_time,total_wait_time/client_num];end%计算均匀等候时间mean_avg_wait_time = mean(avg_wait_time);fprintf('ρ=%均匀等候时间%\n', r/u, mean_avg_wait_time); %打印均匀等候时间%绘制每次仿真的均匀等候时间散点图x = 1:100;scatter(x, avg_wait_time, '.');四、实验结果与剖析方案一：图 1 方案一仿真的均匀等候时间散点图图 2 方案一均匀等候时间M|M|N1.输入参数：服务员人数 N，顾客抵达流强度 r ，服务员服务强度u，仿真运转时间T；2.各变量初始值置 0：绝对时钟 time ，服务员下一安闲时辰数组server_time[]（此中按次序保留每一个服务员的下一安闲时辰），顾客总数client_num ，顾客抵达时间间隔CRTime，顾客服务时间ServeTime ，目行进入排队窗口的服务员编号server_id，系统中顾客总等候时间total_wait_time；3.按照指数分布产生下一顾客到达的时间间隔 CRTime，time+=CRTime。
实验单服务台单队列排队系统仿真简介实验单服务台是指在实验室或研究机构等地，为科学实验、研究项目提供相关服务的地方。
对于一个实验室来说，合理的排队系统可以提高实验员的工作效率，并且能够更好地管理实验项目。
本文将介绍一种基于单队列的排队系统仿真方法，通过模拟实验单的排队过程，评估实验室排队系统的性能，为实验室提供有效的管理建议。
目标本次排队系统仿真的目标是评估实验室中的排队系统性能，包括等待时间、队列长度等指标，以及不同服务台数量下的性能表现。
通过仿真实验，可以找出最优的服务台数量，从而提高实验室的工作效率，减少实验员的等待时间，提供更好的服务。
方法实验单生成在排队系统仿真中，需要生成一批实验单用于模拟实验员的需求。
实验单的生成可以根据实验室的实际情况和需求来设计，可以包括实验名称、实验员姓名、实验日期等信息。
生成一批实验单后，即可进行排队模拟实验。
单队列排队模型本文使用单队列排队模型来模拟实验室的排队系统。
模型中有一个服务台，实验员依次排队等待被服务。
当服务台空闲时，队列中的第一个实验员将被服务，其余实验员依次推进队列。
在模拟过程中，需要记录实验员进入队列的时间和离开队列的时间，以计算等待时间、队列长度等性能指标。
仿真实验仿真实验的过程可以分为以下几个步骤：1.生成实验单：根据实验室的实际情况，生成一批实验单。
2.初始化队列和服务台：将生成的实验单放入队列中，并初始化服务台的状态。
3.开始仿真：根据队列中实验员的情况，模拟实验员进入队列、离开队列以及服务台的状态变化。
记录实验员的等待时间，计算队列长度等性能指标。
4.评估实验结果：根据实验的性能指标，评估排队系统的表现，并分析不同服务台数量下的性能差异。
5.提出改进建议：根据实验结果，提出优化排队系统的建议，如增加服务台数量、调整队列管理策略等。
结果与分析通过对排队系统的仿真实验，可以得到一些重要的结果和分析：1.等待时间分布：通过模拟实验员的等待时间，可以得到等待时间的分布情况，从而评估实验室排队系统的性能。
排队系统仿真学院：___浙江科技学院____专业班级：_______工业工程____姓名：____廖汉杰__________学号：____________________指导老师：___________________年月日目录一、实验名称 (3)二、实验目的 (3)三、实验内容 (3)四、仪器设备 (3)五、实验步骤 (4)1.添加控件 (4)2.设置发生器的参数 (4)3、设置处理器的参数 (4)4、模拟仿真模型 (5)5、统计数据 (5)六、方案改进 (6)一、实验名称排队系统仿真实验二、实验目的学习Flexsim仿真软件的基本用法并建立一个简单的排队模型；学习如何使用拉式逻辑，根据临时实体类型来定义临时实体的流程路径；学习统计数据的收集、分析与比较。
三、实验内容有两种类型的顾客，分别为类型1和类型2。
顾客到达的时间间隔服从指数分布exponential（0，10，1）。
两种类型的顾客随机的均匀到达。
有2个服务台为类型1的顾客提供服务，有3个服务台为类型2的顾客提供服务，顾客将首先到空闲可用的服务台接受服务。
类型1的顾客接受服务的时间服从（40，8）的正态分布，类型2的顾客接受服务的时间服从（60，12）的正态分布。
顾客接受完服务后离开系统。
以上时间单位皆为分钟。
对上述系统进行建模，仿真系统一天12小时的运行状况，收集各服务台的利用率、顾客的平均等待时间等数据，提出服务设施的改进建议，使得顾客的平均等待时间不超过30分钟。
四、仪器设备计算机、Flexsim仿真软件五、实验步骤1.添加控件首先flexsim仿真软件，软件，1个发生器，1个暂存区，5个处理器，1个吸收器，并连接各个实体控件。
如图1-1所示图1-12. 设置发生器的参数<1>到达时间间隔设置<2>发生触发器离开出发设置3、设置处理器的参数<1>定义发生器Processor1、Processor2为类型1的顾客提供服务，并设置其参数处理时间设置临时实体流设置<2>定义发生器Processor3、Processor4、Processor5为类型2的顾客提供服务，并设置其参数临时实体流设置4、模拟仿真模型先打开实验控制器按钮，设置系统仿真时间720分钟，再编译，然后运行，如图所示图5-15、统计数据P1P3P2P4P5六、方案改进1、分别增加一个类型1，类型2的处理器，连接控件，如图5-1所示图5-12、设置Processor6的设置如类型1的参数，设置Processor7的设置如类型2的参数3、运行模型，统计其数据P6P1P2P3P4P5P7。
呼叫中心排队系统的仿真呼叫中心排队系统是现代企业最为常用的客户服务模式之一。
如今，越来越多的企业选择了呼叫中心排队系统，以提供更高质量的客户服务，提高客户满意度和忠诚度。
因此，对于企业来说，了解呼叫中心排队系统的效率和瓶颈非常重要。
为此，仿真技术为企业提供了一种全新的研究呼叫中心排队系统的方法。
通过仿真技术建立的呼叫中心排队系统模型，可以模拟现实生活中的各种情况，并能够优化系统减少客户等待时间和提高接通率。
本文将详细介绍呼叫中心排队系统的仿真技术，以及如何利用仿真来优化呼叫中心的效率。
一、什么是呼叫中心排队系统的仿真呼叫中心排队系统的仿真是一种利用计算机技术和数学模型，对呼叫中心进行系统建模和模拟的技术。
它可以模拟实际情况，以便提高呼叫中心的效率和客户满意度。
通过仿真，企业可以进行多种实验，以确定如何最优化分配呼叫中心员工的时间和资源，从而提高客户的满意度。
在仿真系统中，可以更加客观地评估各种情况下的结果，而且它还可以避免因为实际实验造成成本和风险的问题。
当企业的客户数量有限时，可以通过仿真模型预测外部影响和提出针对性的解决方案，而无需在实际情况下等待所有数据收集完整后再进行决策。
二、呼叫中心排队系统的仿真模型通常，呼叫中心仿真系统模型至少包括以下三个部分：1.客户到达模式呼叫中心仿真模型应该从模拟客户拨打电话的情况开始。
客户到达模式是概述呼叫中心所面临的客户呼叫情况的模型。
这取决于客户呼叫的类型、呼叫的数量、每个呼叫所需的时间以及呼叫发送的时间间隔。
通过这个模型，可以确定呼叫中心员工的需求和建议业务承运商平衡每个员工的数量。
2.运作模型呼叫中心的运作模型描述了呼叫中心的客户服务。
在整个服务过程中，呼叫中心要么将客户转移给其他部门或者人员，要么是呼入邮件、短信或聊天室、其他业务发送信息到收件箱。
根据不同类型的请求，业务应该根据优先级分配并呼入目标人员，同时要基于不同类型的问题、基于呼叫的分类等属性进行区分分类。
单服务台排队系统仿真单服务台排队系统是指在一个服务台只有一个服务员的情况下，客户需要按顺序等待服务的系统。
本文将介绍一个针对单服务台排队系统的仿真模型。
在设计仿真模型之前，我们需要确定一些重要的参数。
首先是服务时间，即每个客户接受服务所需要的时间。
服务时间可以通过实际观察数据或者估算得出。
其次是到达间隔时间，即每个客户到达的时间间隔。
到达间隔时间可以通过实际观察数据或者使用随机数生成器进行模拟。
首先，我们需要创建一个事件队列来模拟客户的到达和离开。
事件队列是一个按照发生时间顺序排序的队列，每个事件都包含两个属性：时间和类型。
接下来，我们创建一个时钟来记录仿真进行的时间。
初始时，时钟指向第一个到达事件的时间。
然后，我们从事件队列中取出第一个事件，并更新时钟指向该事件的时间。
如果当前事件类型是到达事件，我们需要进行如下操作：首先，模拟下一个客户到达的时间，并将该事件添加到事件队列中。
然后，判断当前是否有客户正在接受服务。
如果没有，我们将当前事件类型设置为离开事件，并模拟该客户的服务时间和离开时间，并将该离开事件添加到事件队列中。
如果有客户正在接受服务，我们将当前事件类型设置为到达事件。
如果当前事件类型是离开事件，我们需要进行如下操作：首先，更新服务台的空闲状态。
然后，判断是否还有等待服务的客户。
如果有，我们将当前事件类型设置为离开事件，并模拟下一个客户的服务时间和离开时间，并将该离开事件添加到事件队列中。
如果没有等待服务的客户，我们将当前事件类型设置为到达事件。
重复上述步骤，直到事件队列中没有事件为止。
最后，我们可以根据仿真的结果，比如客户的等待时间、服务时间和系统繁忙率等指标，来评估和优化该排队系统的性能。
通过以上的模型，我们可以对单服务台排队系统进行仿真，并评估其性能。
我们可以通过改变服务时间、到达间隔时间等参数，来探究不同情况下系统的表现和优化方案。
同时，我们还可以根据仿真结果，对系统进行调整和改进，以提高客户的满意度和服务效率。
