生物统计学期末复习题库
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生物统计期末复习题生物统计期末复习题生物统计是一门研究生物学数据的统计学科,通过收集、整理和分析数据,揭示生物学现象和规律。
在生物学研究中,生物统计起着至关重要的作用。
为了帮助大家复习生物统计,以下是一些常见的生物统计期末复习题。
1. 描述性统计描述性统计是生物统计的基础,它用于总结和描述数据的特征。
以下是一些描述性统计的问题:- 什么是均值、中位数和众数?它们在生物统计中有什么作用?- 什么是标准差和方差?它们如何衡量数据的变异程度?- 如何用直方图和箱线图来展示数据的分布和异常值?2. 概率与概率分布概率是生物统计中的重要概念,它用于描述事件发生的可能性。
以下是一些与概率和概率分布相关的问题:- 什么是概率?如何计算简单事件的概率?- 什么是条件概率和独立事件?如何计算它们的概率?- 什么是正态分布?如何使用正态分布来描述生物学数据?3. 假设检验假设检验是生物统计中用于推断总体参数的方法。
以下是一些与假设检验相关的问题:- 什么是假设检验?为什么我们需要进行假设检验?- 什么是零假设和备择假设?如何根据样本数据来判断是否拒绝零假设?- 什么是显著性水平和P值?如何解释P值的结果?4. 方差分析方差分析是生物统计中用于比较多个总体均值之间差异的方法。
以下是一些与方差分析相关的问题:- 什么是方差分析?为什么我们需要进行方差分析?- 什么是单因素方差分析和多因素方差分析?它们有什么区别和应用场景?- 如何计算方差分析的F统计量和P值?5. 回归分析回归分析是生物统计中用于研究变量之间关系的方法。
以下是一些与回归分析相关的问题:- 什么是简单线性回归和多元线性回归?它们如何描述变量之间的关系?- 如何计算回归方程和回归系数?如何解释回归系数的意义?- 如何使用回归分析来预测生物学数据?这些问题只是生物统计中的一部分,通过解答这些问题,可以帮助你回顾和巩固生物统计的知识。
此外,还建议大家多做一些实际的生物统计应用练习题,以加深对生物统计的理解和应用能力。
(完整word版)生物统计学期末考试题生物统计学一名词解释(每题2分,共10分)1.总体:具有相同性质的个体所组成的集合,它是指研究对象的全体2.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本3.方差:用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差4.标准差:方差的平方根就是标准差5.标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。
6.变异系数:将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数7.抽样:通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。
8.总体参数:所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。
9.样本统计量:样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。
10.正态分布:若随机变量某服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,正态分布又名高斯分布11.假设测验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
12.方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
13.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。
15.决定系数:决定系数定义为相关系数r的平方16.随机误差:在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。
17.系统误差:它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差二.判断题(每题2分,共10分)1.在正态分布N(μ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移,()2.如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体()当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体.4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生()5激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验()6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。
生物统计学复习题生物统计学是一门应用统计学方法来分析生物数据的科学。
它在生物学研究中扮演着至关重要的角色,帮助我们理解数据背后的生物学意义。
以下是一些生物统计学的复习题,以帮助学生更好地准备考试。
# 1. 描述性统计- 定义均值、中位数、众数,并解释它们在描述数据集中的中心趋势时的适用情况。
- 描述方差、标准差和四分位数间距,它们是如何衡量数据分布的离散程度的。
# 2. 概率分布- 解释正态分布的特点,并给出其数学表达式。
- 描述二项分布和泊松分布,并解释它们在生物统计中的应用。
# 3. 假设检验- 阐述假设检验的基本原理,包括零假设和备择假设的概念。
- 解释t检验、卡方检验和ANOVA在不同情况下的应用。
# 4. 相关性和回归分析- 定义相关系数,并区分正相关、负相关和无关。
- 描述线性回归分析的基本概念,包括回归线、斜率和截距。
# 5. 实验设计- 解释随机化、对照组和重复的重要性。
- 讨论实验设计中的块设计和拉丁方设计。
# 6. 生物数据的收集和处理- 描述在收集生物数据时可能遇到的偏差和误差,并提出减少它们的策略。
- 讨论数据清洗和数据转换在生物统计分析中的作用。
# 7. 生物统计软件的应用- 列举几种常用的生物统计软件,并简述它们的功能和特点。
- 描述如何使用这些软件进行数据输入、分析和结果解释。
# 8. 统计图形- 解释条形图、直方图、箱线图和散点图在生物统计中的应用。
- 讨论如何选择合适的图形来展示数据。
# 9. 统计推断- 描述点估计和区间估计的区别。
- 解释置信区间和置信水平的概念。
# 10. 综合应用- 给出一个生物统计学的案例研究,要求学生应用所学的统计方法来分析数据,并得出结论。
这些复习题旨在帮助学生全面复习生物统计学的基本概念和方法,为考试和实际应用做好准备。
希望这些题目能够提高学生的理解和分析能力。
《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类:(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析:4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中,如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时,一个变量X确定,Y是随着X变化而变化,两变量呈因果关系,则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是(B)A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中,其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是(B)A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料(B)0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于(A)数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中,是以(A)为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于(D)事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是(A)。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中,已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是(B)A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据,并呈线性回归关系,它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是(C)A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高,其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
生物统计学期末考试试题一、选择题(共40题,每题2分,共80分)1. 生物统计学是研究____的一门学科。
a) 生物遗传 b) 生物发育 c) 生物多样性 d) 生物数据分析2. 数据采集是生物统计学中的重要环节,采集数据通常需要使用____方法。
a) 实验设计 b) 模拟模型 c) 统计抽样 d) 随机分配3. 在生物统计学中,概率是用来描述____事件的发生可能性的。
a) 已经发生的 b) 绝对确定的 c) 未来可能发生的 d) 具有普遍性的4. 常用的生物统计学试验设计方法包括____。
a) 单因素实验设计 b) 多因素实验设计 c) 随机分配 d) 所有选项都对5. 在组间比较中,常用的假设检验方法是____。
a) 方差分析 b) t检验 c) 卡方检验 d) 相关分析...二、简答题(共4题,共40分)1. 什么是生物统计学?它在生物学研究中的重要性是什么?2. 请简要介绍一下概率在生物统计学中的应用。
3. 能够介绍一下生物统计学中常用的试验设计方法和其特点吗?4. 假设检验在生物统计学中的作用是什么?请举例说明其应用场景。
...三、论述题(共1题,共40分)生物统计学在现代生物研究中的应用与意义...四、实验设计题(共1题,共40分)设计一项针对植物生长的生物统计学实验,并列出相应的实验步骤和数据分析方法。
...总结:生物统计学作为一门重要的学科,在生物学研究中扮演着不可或缺的角色。
通过选择题、简答题、论述题和实验设计题等形式的考题,本试卷旨在考察学生对生物统计学的理论、应用和实践能力。
考生们要熟练掌握生物统计学的基本概念和方法,充分发挥统计学在生物学研究中的重要作用,为生物学发展做出积极贡献。
注意:本试卷只提供试题不提供答案,试题内容仅供学习参考。
在实际考试中,请按照老师或考官要求完成答卷。
祝您顺利通过生物统计学期末考试!。
一、填空1 变量按其性质可以分为_连续__变量和__非连续_变量。
2 样本统计数是总体__参数_____的估计量。
3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断__总体_____的一门学科。
4 生物统计学的基本内容包括__试验设计_____、__统计分析_____两大部分。
5 统计学的发展过程经历了_古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3个阶段。
6 生物学研究中,一般将样本容量___n>=30____称为大样本。
7 试验误差可以分为___随机误差____、___系统误差____两类。
8资料按生物的性状特征可分为__连续_____变量和___非连续____变量。
9直方图适合于表示___计量____资料的次数分布。
10变量的分布具有两个明显基本特征,即___集中性____和___离散性___。
11反映变量集中性的特征数是___平均数____,反映变量离散性的特征数是___变异数____。
12样本标准差的计算公式s=_______。
13如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生地概率P (AB )=_P(A)*P(B)______。
14二项分布的形状是由__n_____和___p____两个参数决定的。
15正态分布曲线上,__μ_____确定曲线在x 轴上的中心位置,___δ____确定曲线的展开程度。
16样本平均数的标准误x σ等于____。
17t 分布曲线和正态分布曲线相比,顶部偏___低____,尾部偏___高____。
18统计推断主要包括___假设检验____ 和___参数估计____两个方面。
19参数估计包括___区间____估计和___点____估计。
20假设检验首先要对总体提出假设,一般应作两个假设,一个是___无效假设____,一个是___备择假设____。
21对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作_______。
22在频率的假设检验中,当np 或nq ___<____30时,需进行连续性矫正。
统计选择题1,由于(1,研究对象本身的性质)造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。
2,研究某一品种小麦株高,因为该品种小麦是个极大的群体,其数量甚至于是个天文数字,该体属于(4,无限总体)3,从总体中(2,随机抽出)一部分个体称为样本。
4,用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为(3,抽样)5,身高,体重,年龄这一类数据属于(3,连续型数据;1,度量数据)6,每10个中男性人数,每亩麦田中杂草株数,喷洒农药后每100只害虫中死虫数等,这一类数据属于(1,离散型数据;2,计数数据)7,把频数按其组值的顺序排列起来,称为(3,频数分布)8,以组值作为一个边,相应的频数为另一个边,做成的连续矩形图称为(2,直方图)9,绘制(4,多边形图)的方法是在坐标平面内点上各点(中值,频数),以线段连接各点,最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。
10,累积频数图是根据(3,累积频数表)直接绘出的。
11,样本数据总和除以样本含量,称为(算数平均数12,已知样本平方和为360,样本含量为10,以下4种结果中(2,6。
0)是正确的标准差。
13,概率的古典定义是(2,基本事件数与事件总数之比)14,下面第(2,概率是事物所固有的特性)15,对于事件A和B,P(A∪B)等于(2,P(AB))16,对于事件A和事件B,P(A|B)等于(P(AB)/P(B))17,对于任意事件A和B,P(AB)等于(P(B)P(B|A))18,下述(3随机试验中所输入的变量)项称为随机变量19,关于连续型随机变量,有以下4种提法,其中(1,可取某一区间内的任何数值) 20,总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示,它是(2,μ)21,样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示,它是(1,s)22,在养鱼场中,A鱼塘的面积占10%,A鱼塘中鱼的发病率为1%,问从养鱼场中任意捕捞一条鱼,它既是A鱼塘,又是生病的鱼的概率是(4,0。
003)23,以下4点是描述连续型随机变量特征的,其中(2,f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x)24,调查饲养场300头蛋鸡的体重,统计不同体重区间中所含的只数.把不同体重及相应的只数列成表,这样的表称为(2,统计分布表)25,f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x称为(1,密度函数)26,对于相互独立事件A和B,以下(3,P(AB)=P(A)(B))27,∑p(xi)xi<x记为(1,F(x))28,二项式中的Φ符合以下4个条件中的第(4,0≤Φ≤1)个29,泊松分布的一个特点是(4,μ=σ2)30,下面第(2,p(x)=μxx!μe)31,标准正态分布曲线在坐标轴上的位置是由(2,μ)决定的。
《生物统计学》期末考试试卷一单项选择(每题3分,共21分)1.设总体服从),(2σμN ,其中μ未知,当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时,应选择统计量________。
A.2(1)n S σ- B.220(1)n S σ-XX2.设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本,μ已知,2σ未知,则下面不是统计量的是_____。
A.123X X X +-B.41ii Xμ=-∑ C.21X σ+ D.421i i X =∑3.设随机变量~(0,1)X N ,X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X>的值为_______。
A.()212-Φ⎡⎤⎣⎦B.()221Φ-C.()22-ΦD.()122-Φ4.假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布,则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。
A.63eμμ- B.36e μμ- C.36eμμ- D.316e μμ- 5.在假设检验中,显着性水平α的意义是_______。
A.原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率B.原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率C.原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率D.原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率6.单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。
A .单侧检验只检验一侧B .单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件C .单侧检验计算工作量比双侧检验小一半D.在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7.比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。
A .样本平均数B.样本方差 C.样本标准差D.变异系数二、综合题(共49分)1.给幼鼠喂以不同的饲料,研究每日钙的留存量(mg)是否有显着不同,按以下方式设计本试验,甲组12只喂A 饲料,乙组9只喂B 饲料。
钙的留存量见下表:试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显着。
2.一个容量为6的样本来自一个正态总体,知其平均数=1y 30和均方=21s 40,一个容量为11的样本来自一个正态总体,得平均数=2y 22,均方=22s 45,测验=-210μμ:H 0。
生物统计考试题库及答案一、单项选择题1. 生物统计中,数据的类型分为()。
A. 定性数据和定量数据B. 计数数据和测量数据C. 离散数据和连续数据D. 描述性数据和推断性数据答案:A2. 在统计学中,总体是指()。
A. 研究对象的全部个体B. 研究对象的样本C. 研究对象的子集D. 研究对象的特定个体答案:A3. 描述一组数据集中趋势的统计量是()。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C4. 以下哪个不是正态分布的特征()?A. 对称性B. 单峰性C. 均值、中位数和众数相等D. 偏态分布答案:D5. 相关系数的取值范围是()。
A. -1到1之间B. 0到1之间C. -1到0之间D. 0到正无穷答案:A二、多项选择题6. 下列哪些是生物统计中的常见概率分布()。
A. 正态分布B. t分布C. F分布D. 泊松分布答案:ABCD7. 在生物统计分析中,以下哪些是描述离散程度的统计量()。
A. 方差B. 标准差C. 极差D. 平均数答案:ABC8. 以下哪些是生物统计中的非参数检验方法()。
A. 卡方检验B. 秩和检验C. 曼-惠特尼U检验D. 方差分析答案:ABC三、判断题9. 样本均值是总体均值的无偏估计。
()答案:√10. 标准差越大,数据的离散程度越小。
()答案:×四、简答题11. 简述生物统计中假设检验的基本步骤。
答案:假设检验的基本步骤包括:1. 提出零假设和备择假设;2. 选择适当的检验统计量和显著性水平;3. 计算检验统计量;4. 根据检验统计量和显著性水平,确定是否拒绝零假设。
12. 描述性统计和推断性统计的主要区别是什么?答案:描述性统计主要关注数据的收集、整理和描述,目的是对数据集进行总结和概括;而推断性统计则是基于样本数据对总体进行推断,目的是对总体参数进行估计和假设检验。
五、计算题13. 给定一组数据:10, 12, 15, 18, 20,计算其平均数和标准差。
第一章填空1.变量按其性质可以分为( )变量和( )变量。
2.样本统计数是总体( )的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断()的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括()和()两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了()、()和()3个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量()称为大样本。
7.试验误差可以分为()和()两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
()2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
()3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
()4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。
()第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为()变量和()变量。
2. 直方图适合于表示()资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即()和()。
4.反映变量集中性的特征数是(),反映变量离散性的特征数是()。
5.样本标准差的计算公式s=( )。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
()2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
()3. 离均差平方和为最小。
()4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
()5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
()单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是().A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成()图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是().A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
122--∑∑n n x x )(4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( )。
A. 扩大a 倍B.扩大a 倍C.扩大a 2倍D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( )。
A. 标准差B.方差C.变异系数D.平均数第三章填空1.如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生的概率P (AB )= 。
2.二项分布的形状是由()和()两个参数决定的。
3.正态分布曲线上,()确定曲线在x 轴上的中心位置,( )确定曲线的展开程度。
4.样本平均数的标准误 =( )。
5.事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率,记为P(A/B),计算公式:()判断题1.事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系,则事件A 和事件B 为互斥事件。
()2.二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式(p+q )n 展开式的第x 项,故称二项分布。
( )3.样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。
( )4.正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。
( )5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。
( )单项选择题1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为()。
A. 0.96B. 0.64C. 0.80D. 0.902. 关于泊松分布参数λ错误的说法是().A. μ=λB. σ2=λC. σ=λD.λ=np3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为()。
A. 1.5B. 0.5C. 0.25D. 2.254. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5B. 1C. 2D. 3计算题重要公式:1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(n /σx σ泊松分布:正态分布:第四章名词解释抽样估计、抽样分布、置信区间• 样本平均数是总体平均数的无偏估计值;• 样本方差是总体方差的无偏估计值;• 样本标准差不是总体标准差的无偏估计值。
第五章一、填空1.统计推断主要包括()和()两个方面。
2.参数估计包括()估计和()估计。
3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:()假设和()假设。
4.总体方差 和 已知,或总体方差 和 未知,但两个样本均为大样本时应采用u 检验法5.在频率的假设检验中,当np 或nq ()30时,需进行连续性矫正。
二、判断1.作假设检验时,若|u |﹥u α,应该接受H 0,否定H A 。
()2.若根据理知识或实践经验判断甲处理的效果不会比乙处理的效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理号,这时应用单侧检验。
()3.小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的。
()4.当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。
()5.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。
()6.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。
()7.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
()xn x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x !)(λσ=np ==λμλσ=2222)(21)(σμπσ--=x e x f σμ-=x u 21σ21σ22σ22σ1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以()所对应的犯第二类错误的概率最小。
A .α=0.20B .α=0.10C .α=0.05D .α=0.012.当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。
A .t 检验B .u 检验C .F 检验D .χ2检验3.两样本方差的同质性检验用()。
A .t 检验B .u 检验C .F 检验D .χ2检验4.进行平均数的区间估计时,()。
A .n 越大,区间越大,估计的精确性越小。
B .n 越大,区间越小,估计的精确性越大。
C .σ越大,区间越大,估计的精确性越大。
D .σ越大,区间越小,估计的精确性越大。
5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=()。
A . ±u 0.05σB . ±t 0.05σC . ±u 0.05σD . ±t 0.05σ计算题1、某鱼塘水中的含氧量,多年平均为4.5ml/L ,现在该鱼塘设10个点采水样,测得水中含氧量分别为:4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L,试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。
2、测得某批25个小麦样本的平均蛋白质含量 =14.5%,已知 =2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。
第六章一、名词解释方差*方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异原因不同分解为处理效应和实验误差,并作出其数量估计。
(方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和)。
二、填空1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为()、()和()3类。
2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。
3.一个试验的总变异依据变异来源分为相应的变异,将总平方和分解为:4.方差分析必须满足()、()和()3个基本假定。
三、判断1.LSD 检验方法实质上就是t 检验。
()2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。
() x x x x x x x3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F 值是以误差项方差为分母的。
()4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。
()5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。
()6.最小显著性差异法(LSD)实质是两个平均数相比较的t 检验法。
()7.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。
()四、单选1.方差分析计算时,可使用()种方法对数据进行初步整理。
A .全部数据均减去一个值B .每一个处理减去一个值C .每一处理减去该处理的平均数D .全部数据均除以总平均数 2. 表示()。
A .组内平方和 B .组间平方和 C .总平方和 D .总方差3.统计假设的显著性检验应采用(A )。
A .F 检验B .u 检验C .t 检验D .x 2检验计算题第七章一、填空1、变量之间的关系分为(函数关系)和(相关关系),相关关系中表示因果关系的称为回归。
2、一元线性回归方程 中,a 的含义是(样本回归截距),b 的含义是(样本回归系数)。
二、判断1、回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSe 的相对大小来进行判断。
(R )2、相关关系不一定是因果关系。
(R )3、反映两定量指标间的相关关系用回归系数。
(F )4、相关系数r 可取值1.5。
(F )5、经检验,x 和y 之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y 值的预测。
(R )三、计算题第八章可用个体间的(相似程度)和(差异程度)来表示亲疏程度。
层次聚类分析的冰挂图 211)(∑∑==••-a i n j ij x x ˆy a bx =+。