品管七大手法介绍
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品管七大手法品管七大手法:1•检查表——收集、整理资料;2•柏拉图——确定主导因素;3•散布图——展示变量之间的线性关系;4•因果图——寻找引发结果的原因;5•分层法——从不同角度层面发现问题;6•直方图——展示过程的分布情况;7•控制图——识别波动的来源;1.什么是检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改?检查表是以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤;(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。
(4)各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5)绘上柱状图。
(6)连接累积曲线。
柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。
品管七大手法口诀品管七大手法,那可是质量管理中的“大法宝”!要记住这七大手法,还真得有个好口诀。
先来说说这七大手法到底是啥。
它们分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。
这就像是七个身怀绝技的“高手”,在质量管理的“江湖”里各显神通。
我记得有一次去一家工厂参观,他们正在为产品的质量问题头疼。
我就给他们讲起了这品管七大手法。
就拿检查表来说吧,那工厂里的工人们总是容易忽略一些小细节,比如某个零件的尺寸偏差。
我就让他们做个检查表,把每次生产时需要检查的项目都列清楚,一个一个打勾确认。
嘿,你还别说,这一招真管用!之后出现尺寸偏差的问题明显减少了。
层别法呢,就像是给不同的东西分分类。
比如说,同样是生产手机壳,按照颜色、材质、生产批次等进行分类,这样就能更清楚地看到不同类别之间的质量差异。
再说说柏拉图,这可是找出“关键少数”的好办法。
还是说那家工厂,他们生产的产品中有各种各样的缺陷,通过柏拉图一分析,马上就发现有几种缺陷占了大部分,集中精力解决这几个问题,整体质量就有了大幅提升。
因果图就像是个“追根溯源”的神器。
比如产品表面出现了瑕疵,那就从人、机、料、法、环等方面去寻找原因。
是工人操作不当?还是机器出了故障?或者是原材料有问题?散布图能让我们看出两个变量之间的关系。
比如说生产温度和产品强度,通过散布图就能知道温度在什么范围内,产品强度最好。
直方图能让我们对数据的分布一目了然。
比如说一批零件的尺寸,一看直方图,就能知道大部分零件的尺寸集中在哪个范围。
控制图就像是质量的“警报器”,一旦数据超出了控制范围,就赶紧采取措施。
总之啊,这品管七大手法口诀“检层柏因散直控,质量问题看得清”,大家可得记住喽!在实际工作中灵活运用,保证能让产品质量更上一层楼!无论是生产小小的零件,还是复杂的大型设备,都能派上大用场。
所以啊,朋友们,别小看这品管七大手法,掌握好了,就能在质量管理的道路上越走越顺,生产出质量杠杠的产品!。
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中,应用的七种基本工具,也被称为“七个品质工具”。
它们包括:
流程图:用于描述一个过程中的各个步骤,以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图:也称为“因果图”,用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图:用于显示数据的分布情况,帮助分析数据中的模式和异常。
控制图:用于跟踪数据的变化趋势,以便及时发现和纠正异常情况。
散点图:用于显示两个变量之间的关系,以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表:用于记录检查结果,以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图:用于显示导致问题的最主要因素,以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题,提高产品和服务的质量水平。