品管圈七大手法69页PPT

0.650
23
0.6515-0.6545
0.653
14
0.6545-0.6575
0.656
9
0.6575-0.6605
0.659
7
0.6605-0.6635
0.602
4
0.6635-0.6665
0.665
1
100
台不 同机器、二条不同生产线‧‧‧‧
双峰型直方图
•
直方图的应用
(4) 测知有无假数据： 据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员
检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內‧
依统计学来分析 ，此种情形不可 能存在。
•
削壁型直方图
直方图的应用
(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型‧‧
次数分配表
组数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
组界
中心值
划記
次数
0.6335 – 0.6365
0.635
2
0.6365-0.6395
0.638
4
0.6395-0.6425
0.641
10
0.64525-0.6455
0.644
11
0.6455-0.6485
0.647
15
0.6485-0.6515
直方图的意义
绘制直方图之目的
(1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制
直方图作法
• 1. 決定Data收集期並收集Data

如何运用QC七大手法

应用鱼骨图的步骤：
（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。
（2）规定可能发生的原因的主要原因。
（3）开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后 把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。
（4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因） 枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的 因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三 层、四层或更多的层。 （5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中 选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影 响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做 进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、 控制等。
原因与结果相关性高时，两者可互为替代变量。
在散布图中： 当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关； 当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负相关。
如何运用QC七大手法

六种常见散布图
（2） 强负相关
当X增加，Y反而减少，表示原因与结 果有相对的负相关
（1） 强正相关
当X增加，Y也增加，表示原因与 结果有相对的正相关
敷料、器械
途中污染 消毒不 合要求 器械锈蚀
制 度
医护人员
管理不严
无菌观念差 操作 不合格 学生进修 者进出多
不健全
急诊病人来 不及卫生处置 医务人员卫生 处置不认真
人员随便出入 环境卫生差 空气消毒 不合格
布局不合理 手术间少 一室多台
手 术 感 染 率 增 加
病人准备
环 境
某医院手术感染率增加因果分析图
如何运用QC七大手法
应用排列图的步骤： （1）确定所要调查的问题以及如何收集数据。

局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。

医疗护理品管圈专用QC七大 手法PPT模板
汇报人:可编辑
2024-01-11
目
CONTENCT
录
• 引言 • QC七大手法介绍 • QC七大手法在医疗护理品管圈中的
应用 • QC七大手法的实施步骤和注意事项 • QC七大手法案例分享
01
引言
目的和背景
目的
介绍医疗护理品管圈中使用的QC七大手法，帮助圈员更好地理解 和应用这些工具，以提高医疗护理的质量和效率。
确保护理过程的稳定性和安全性。
箱线图在医疗护理中的应用
总结词
箱线图是一种用于表示一组数据分散情况的工具，通过将数据分成若干组并绘制成箱体 图，可以直观地看出每组数据的最大值、最小值、中位数和四分位数等统计指标。
详细描述
在医疗护理品管圈中，箱线图可用于分析患者病情严重程度、护理效果评估、药物疗效 等方面的数据。通过箱线图的绘制和分析，可以了解每组数据的分散情况并找出异常值
注意事项
数据可靠性
在实施QC七大手法时，要确保数据的可靠性和 准确性，避免因数据错误导致分析结果失真。
灵活运用
QC七大手法不是固定不变的，要根据实际情况 灵活运用，不断调整和完善。
团队合作
实施QC七大手法需要团队的合作和配合，要注 重团队成员之间的沟通和协调。
持续改进
实施QC七大手法不是一次性的工作，要持续改 进和优化，不断完善管理体系和流程。
案例六：控制图在医疗护理中的应用
总结词
通过控制图监控医疗护理过程，及时发现异常并采取 措施。
详细描述
控制图是一种用于监控过程的图表工具，通过绘制控制 图，医护人员可以实时监控医疗护理过程和数据的变化 情况。通过分析控制图，医护人员可以及时发现异常和 偏差，并采取相应的措施进行纠正和改进。这种方法有 助于提高医疗护理的稳定性和可靠性。

七 Q 大
數據與查檢表
柏拉圖
C C
特性要因圖
散佈圖 管制圖
手 法
直方圖 層別法
其它圖表介紹
柱形圖 推移圖 扇形圖 雷達圖 系統圖
數據與查檢表
數據就是：
「從觀察等方式所得到的事實」
查檢表是：
「將數據或工作的結果以簡單的 符號來做的記錄」
回主畫面
柏拉圖
柏拉圖就是：
「分類不良及缺點等內容，按照大小
順序，利用累積數據來表示的圖」
「劃分數據的分配範圍成 數個組間,計算各組間內該 數據的出現次數,並製作成 次數分配表」 回主畫面
層別法
層別法就是:
按照共同的特徵加以分類統計 的一種分析方法稱之為層別法
回主畫面查檢表Fra bibliotek拉圖特性要因圖(魚骨圖)
散佈圖(一)
散佈圖(二)
管製圖
直方圖
層別法
回主畫面
特性要因圖
特性要因圖：
「就是有系統地整理工作的結 果(特性)以及原因(要因)」
回主畫面
散佈圖
散佈圖就是：
「將成對的二組數據製成圖表，
以視察數據相互間的關係」
回主畫面
管制圖
管制圖就是：
「顯示品質特性的數值」
根據其管制品質的表示方法不 同,所使用的管制圖也就不同
回主畫面
直方圖
直方圖就是：

4. 可以知道改善之效果如何 （我们的改善活动是否取得了成效）
YY
26
作排列图的三大注意
1、不太重要或所点比例较小的项目可把其整 合为“其它”项目，摆在最后。（其它<10％ ）
2、矩形最好在5-7个之间。如果项目过少（ 3-4个以内），建议用饼图表达，可较直观。
3、不良项目排列需由高至低依次排列。
用于对策实施的工具 1.对策表 2.流程图 3. PDPC法 4.箭条图
用于效果检查的工具 1.折线图 2.柱状图 3. 雷达图
YY
22
5.QC常用手法
➢ 调查表 ➢ 头脑风暴 ➢ 分层法 ➢ 亲和图 ➢ 排列图 ➢ 因果图 ➢ 矩阵图 ➢ 系统图 ➢ 饼分图 ➢ 关联图 ➢ 甘特图 ➢ 水平对比
3、强化团体意识，提升目标意识，优秀的员工才能组成好的生产线 ，好的生 产线才 能生产出好品质的产品。
4、改善同事间关系，更懂得合作，并能提升生活的品质和意义
QCC活動最終目的是提高人的素質，QCC的宗旨是調動人的積極性，充分發揮人 的無限能力，創造尊重人，充滿生氣和活力的工作環境；有助於改善和提高企業素質 。由此可見，QCC活動與企業文化建設是密不可分的，都具有豐富內涵的人本特徵， 與現代經營的戰略思想——“人的管理”是不謀而合的。
日本的科技联盟（JUSE）手册
充滿快樂與希望的 品管圈
YY
7
2.QCC历史阶段
过去、现在和未来
1、历史
1962年石川馨在日本首创QC小组，并广泛开 展活动，常胜不衰 ， 每年有20万个小组注册。 2、现状
目前实施品管圈的国家有70多个，较有成 效的是亚洲。
3、未来
仍然是基层员工自主管理、全员参与品质
一个问题做一个图可依据人机料法环测等六大方向进行层层深入展开编辑版ppt33一进行研究在相互交换意见的同时来追查原因并将原因依次计下画完鱼骨图就要对每一因素考虑其重要性并非图中所有因素都和质量特性密切相关把特别重要的因素标明出来最后标上其他必要的说明如标题产品名称生产过程或小组参加者日期等编辑版ppt34小骨扩张法让大家自由提出各自认为对特性有影响的要因记录员将这些要因计入卡片上当大家把各方的意见全部提出时把卡排列在桌子上把相互关系最密切的卡片汇总起来并加上名称就成了小骨再将小骨中彼此关系的卡片汇总起来并加上名称则成了中骨同样道理再形成大骨最后标上其他必要的说明小骨扩张法亲和图kj编辑版ppt35绘制因果图应该注意的事项

报到 就诊 挂号 建议 他
3093 3000
降幅
累
800%
計
分
700%
87.5%
百
600%
2000
分
500%
比
400%
1000 58.1% 79.0% 92.0% 92.0%
387 225
81 51
0
0
提早 迟到 现场 依语音 其
报到 就诊 挂号 建议 他
300%
100.0% 200%
100%
100%
第一章 品管七大手法简介
v品管七大手法： • 查检表——收集、整理资料 • 柏拉图——确定主要因素 • 散布图——展示变数之间的线性关系 • 鱼骨图——寻找引发结果原因 • 分层法——从不同角度层面发现问题 • 直方图——展示过程的分布情况 • 控制图——识别波动的来源
雷达图
• 什么是雷达图(Radar Chart) ＊以目测的方法显示，组织或小组「实际」绩效与「理想」绩效间的差 距 ＊可同时对多项类别的绩效进行比较
80
40
0
人际关系 24.37%↑
148 119
111
改善质量意识
155
39.64%↑
创意激发 36.61%↑
112 153
改善前 总分
119
154
解决问题能力 29.41%↑
98 147
手法应用 50%↑
改善后 总分
流程图
爱爱情情发发展展流程流程图
朋友
常在一起
喜欢
暗恋 表白
挣扎 失败
时间久
痛苦
0
沟通协调
团体 精神
促进脑 力开发
无形成果衡量

发展
品管学者Juran将柏拉图导入品管工作，做为分析属性或计数值之资料 [用来区分造成品质问题之少数重要原因及多数不重要之原因]
讯息
1. 了解哪些项目属于重要问题及大小顺序 2. 知道每一项目在整体中所占的比例 3. 可以预测减少某一项目后之整体利益 4. 可以知道改善之效果如何
Cause
Trivial Many 80%
Vital Few 20%
Problem 20%
80%
26
一.排列图的概念
QCC
质量问题是以质量损失（不合格项目和成 本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由 几种不合格引起的，而这几种不合格又是少数 原因引起。因此，一旦明确这些“关键的少数” 就可消这些原因，避免由此引起的大量损失， 用排列图法，可为我们有效实现这一目的
22
散布图之应用
QCC
应用于问题解决步骤中 1、当找出了某现象所发生的原因后，若特性及要 因皆为计量值时，便可利用散布图来验证其是否为 具有重大影响力之要因。 2、原本无关之数据, 配合层别法之使用, 可能看 出其中之关系 3、用来检测数据是否存在趋势或用于决定最佳操 作范围等应用。
23
练习四
QCC
在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管 七大手法”和“品管新七大手法”及“简易的手法”。
2
QCC
3
QCC
4
旧QC七大手法
QCC
旧QC七大手法：
•检查表——收集、整理资料；
•排列图——确定主导因素；
•散布图——展示变量之间的线性关系；
•因果图——寻找引发结果的原因；
•分层法——从不同角度层面发现问题；
QCC
定义
所谓检查表，就是一张事先画好用来记 载数据的表格。检查表可以不费吹灰之 力将数据收集下来，而且使数据便于整 理。检查表大致可分成以下几种类型：

11
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点： §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
12
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
34
参考
第三章 亲和图
品质不合 包装错误 色泽太深 重量不合
交期不准 缺能源 锅炉故障 停电 停水
机器故障 设备老旧 保养不周 操作不当
工作效率低
人员疲劳 人员不足
工作环境差
原料管理差 物料延误
原料贮存变质
生产计划不周 订单日期太近 订单临时增加 通知生产太迟
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第四章 关联图
一、定义:
就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因 素,用箭头连接起来的一种图示分析工具， 从而找出主要因素和项目的方法。
品管七大手法： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表） 系统地收集资料和累积资料，确认事实并 对资料进行粗略的整理和简单分析的统计 图表。 注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定资料收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；

小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
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不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂