我国保险密度空间收敛的实证研究_吴祥佑

第25卷第2期金融教育研究Vol．25No．2 2012年3月Research of Finance and Education Mar．2012基于SEM模型的保险双语教学满意度测评吴祥佑（闽江学院新华都商学院，福建福州350108）摘要：结构方程模型是一种探究概念、理论之间关系和结构的统计方法，是研究诸如教学满意度等不可观测变量的有力工具。

保险双语教学满意度包括教学体制满意度、教师水平满意度、学生自我水平满意度、原版教材满意度和教学环境满意等五个不可直接观测的构面，但每个构面都可以用数个可观测的变量进行测度。

研究发现，课程设置的合理性、教师外语水平、学生学习态度、原版教材优势和双语语言环境等变量对保险专业双语教学满意度的影响极大。

高校在实施保险专业双语教学中应加大教师培养、教材引进和双语环境建设的力度，同时应合理设置双语课程，努力做到其它课程的协调一致。

关键词：保险双语教学；满意度；测度；结构方程；LISREL中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：2095－0098（2012）02－0081－08一、引言随着保险双语教学的开展，各种质疑，甚至反对的声音开始出现。

在争论的过程中，无论是保险双语教学的支持者，还是反对者，都以保险双语教学满意度作为衡量其成败的关键指标，但遗憾的是双方均没有给出令人信服的保险双语教学满意度测评方法，使争论的学术价值大打折扣。

［1］为弥补这一缺憾，本文将保险双语教学满意度分别定义为教学模式满意度、教师水平满意度、学生自身水平满意度、教材合适性满意度及教学环境满意度等五个构面，尝试“由学生评估教学满意度”的方法，通过问卷调查的方式构建保险双语教学满意度的评估量表。

［2］分别为不同的构面选择合适的观测变量，利用可观测的变量去测度不可观测的构面，进而测度出不可观测的保险双语教学满意度，用结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）测度出各因素内部及相互间的关系，并确立各指标的权重，以期对行业实践与学术研究能有所启迪。

An Empirical Study on the Unbalance Development of China＇s Insurance Industry across Provinces：
1997 -2007
作者： 吴祥佑[1]
作者机构： [1]厦门大学经济学院金融系
出版物刊名： 数量经济技术经济研究
页码： 99-114页
主题词： 省域保险业;发展动力;不平衡成因
摘要：本文建立了识别我国省域保险业发展影响因素的多元线性模型，在此基础上又建立了识别导致我国省域保险业发展差异的多元离差模型。

然后运用格兰杰因果检验和逐步回归法，在前人给出的影响因素中为模型选择了最优的解释变量，以确保解释变量与被解释变量之间除相关关系外，还存在统计上显著的因果关系，同时降低了解释变量之间的共线性，提高了回归方程的稳定性与预测能力。

分析结果表明，经济发展是推动我国省域保险业发展的根本动力，经济发展水平的差异是导致我国省域保险业发展不平衡的主要原因。

保险经营主体数量的多少既是省域保险业发展的主要影响因素，又是导致省域保险业发展不平衡的主要原因，区域保险业发展政策的重点应放在保险经营主体的培育与引进上。

摘要改革开放以来，我国保险业一直保持强劲的发展势头，是国民经济发展最快的行业之一，已经成为社会主义市场经济不可或缺的重要组成部分，我国保险市场也成为全球最具活力的保险市场之一。

根据国际经验，保险业快速发展时期也是问题集中暴露的时期，现阶段，我国保险业有效需求不足，缺乏服务创新和高素质人才，区域发展失衡的结构性矛盾也愈来愈突出。

2011年，国际国内经济金融环境复杂，货币市场和资本市场波动较大，债市供求失衡，收益难以提升，股指跌幅位居全球首位，对投资收益造成严重影响，总体来看，无论国外市场还是国内市场，保险资金运用的压力和风险都在加大，监管部门也面临新的问题和挑战。

①本文在参阅了大量有关保险业发展的文献的基础上，从理论上阐述了我国保险业发展的非经济影响因素，并选取2002—2011年全国30个省市的面板数据，采用固定效应模型对GDP、城乡居民存款储蓄年底余额、人均可支配收入与总保费收入的关系进行回归分析，结果表明：人均可支配收入、城乡居民存款储蓄余额、GDP均和总保费收入存在正相关关系，且人均可支配收入对总保费收入的贡献度最大，城乡居民储蓄存款年底余额次之，GDP对保费收入的贡献度最小。

然后从保险业的发展规模、保险业的发展程度和保险业的发展速度三方面比较东中西三大区域的保险业发展情况，选取2011年全国30个省市的8项指标构建评价体系，运用SPSS软件进行主成分分析和聚类分析，根据保险业发展水平的高低把30个省市划分为4类，结果表明：影响保险业发展水平的主要因素是其动力因子；保险业发展水平的区域差异明显，整体表现为东部发达、中西部落后。

在理论分析和实证分析的基础上提出促进我国保险业全面协调可持续发展的对策建议。

从保险业自身发展看，应加快信息化建设，实施人才兴业战略，完善再保险服务体系等。

从区域视角看，东部地区应凭借资金优势积极培育核心技术，推动产品服务创新；中西部应加快经济发展，积极开发特色险种使其潜在的保险资源优势转化为现实的竞争优势；此外，区域保险一体化是区域经济一体化对保险业发展的新要求。

浙江省保险密度影响因素——基于VAR模型实证分析王旺【摘要】文章以浙江省保险密度为研究对象,选取2000—2015年的数据,建立向量自回归模型,对浙江省保险密度与人均GDP、年末常住人口、平均每万人口中在校大学生人数的关联程度进行分析,揭示出浙江省保险密度与其之间的因果关系.浙江省在提高保险密度时,应该立足经济发展,重点提高民众的受教育程度,并有效的控制人口,以达到协同发展.【期刊名称】《保险职业学院学报》【年(卷),期】2017(031)006【总页数】5页(P50-54)【关键词】保险密度;人均GDP;向量自回归模型【作者】王旺【作者单位】安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠 233030【正文语种】中文【中图分类】F840.4“十二五”时期，我国现代保险服务业建设迈出了坚实的步伐，实现跨越式发展，促进金融体系协调运行。

2015年，我国实现保费收入达2.4万亿元，比2010年增长84.6%，年均增长13.4%，跻身全球第三大保险市场。

随着“新国十条”等重大政策的陆续出台，保险业迎来新的发展机遇，保险需求有所增加，业务范围逐步拓宽，进入了快速发展期。

作为长三角的重要组成部分，浙江省的保险发展水平一直领先全国，根据《2016年浙江统计年鉴》显示，2015年浙江省保费总收入达1435.33亿元，增长率为14.09%，其中财产险、人身意外伤害险、健康险、寿险的保费收入分别为646.72亿元、43.66亿元、112.78亿元、632.16亿元，占保费总收入的比重分别为45.06%、3.04%、7.86%、44.04%。

由图1可以看出，自2000年以来浙江省保费收入和保险密度快速增长，这与浙江省制定的保险政策有关。

在经济新常态下，浙江省保险业应该与时俱进地发展，不断提高保险密度。

本文试图研究人均GDP、年末常住人口、平均每万人口中在校大学生人数对保险密度的影响以及它们之间的内在联系。

Dale B Truett和Lila J Truett(1990)采用美国和墨西哥的寿险资料进行实证研究，认为人均寿险保险需求除与人均GDP呈正相关关系外,还受教育水平等因素的影响。

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(4), 3217-3225 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/orf https:///10.12677/orf.2023.134324我国养老保险基金支出影响因素分析裴亚楠上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年6月16日；录用日期：2023年8月3日；发布日期：2023年8月9日摘要近年来，养老金待遇水平不断上调，叠加人口结构的变化，养老金面临的支出压力不断加剧。

在我国现行养老保险制度下，养老基金总量短缺严重，对我国现行的养老保障制度影响巨大。

为了有效解决这一问题，通过建立准确而合理的数学模型，运用多元线性回归的方法，对影响养老金支出的因素展开分析和研究，研究养老保险基金支出和其他经济变量之间的经济数量关系和规律，从而找到影响我国养老保险基金支出的关键因素，进而提出完善养老保险制度的建议。

本研究的实证结果将为我国养老保障基金支出的控制和调控提供可靠依据，为政策的制定提供了有益借鉴。

关键词养老保险基金，多元回归分析，基金管理，STATAAnalysis of Influencing Factors of Chinese Pension Insurance Fund ExpenditureYanan PeiSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Jun. 16th , 2023; accepted: Aug. 3rd , 2023; published: Aug. 9th, 2023AbstractIn recent years, the level of pension treatment has continuously increased, and the change of pop-ulation structure has intensified the expenditure pressure of pension. Under the current pension insurance system in China, the total amount of pension fund is seriously short, which has a great influence on the current pension security system in China. In order to effectively solve this prob-lem, by establishing an accurate and reasonable mathematical model and using the method of multiple linear regression, the factors affecting pension expenditure are analyzed and studied,裴亚楠and the economic quantitative relationship and law between pension fund expenditure and other economic variables are studied, so as to find the key factors affecting China’s pension fund ex-penditure. And then put forward the suggestion to perfect the endowment insurance system. The empirical results of this study will provide a reliable basis for the control and regulation of China’s pension security fund expenditure, and provide a useful reference for policy formulation.KeywordsPension Insurance Fund, Multiple Regression Analysis, Fund Management, STATA Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言随着经济的发展，越来越多的人关注社会养老保险基金。

中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析第26卷第1期V0L26N0.1统计与信息论坛Statistics&In{ormationForum2011年1月Jan.,2011【统计应用研究】中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析谭朵朵(湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410079)摘要:运用空间常系数空间滞后模型,空间误差模型和空间变系数的地理加权回归模型,对中国省域的保险业发展进行空间计量分析.研究结果表明:中国31个省域的保险业发展在空间分布上具有明显的空间正自相关关系,各省域保险业的发展主要受到地区经济发展水平,产业结构,人口抚养状况,教育水平和社会保障水平的影响,并且这些因素对保险业的发展都有着显着的正向作用.关键词:保险业;影响因素;空间计量中图分类号:F842.7文献标志码:A文章编号:1O07—3116(2011)01—0O37—07一,引言中国保险业从1980年恢复至今,一直保持着强劲的发展势头,其发展速度远远高于世界其他国家保险业的发展速度,取得了举世瞩目的成绩.从保费收人增长看:中国保费收入从1980年的4.6亿元增长到2008年的9784.2亿元,年均名义增长率为31.47;从保险深度和保险密度看:1980年中国保险深度为0.1,保险密度仅为0.47元/人,而2008年保险深度为3.25,保险密度达到736.75元/人.但是,伴随着中国保险业高速增长的同时,出现了保险市场区域发展不平衡的问题,进而导致了中国保险市场的结构性矛盾[1瑚加.随着中国保险业的进一步发展,区域发展差异将逐步加剧,由此产生的一系列问题将对中国保险业持续,健康地发展产生不利影响,并加剧区域经济发展的失衡.关于保险业区域发展差异的研究主要集中于发展差异的成因和对策分析等方面.张伟等人指出引起地区间保险业发展不平衡的主要原因是经济发展水平的差距,经济开放程度的差距,社会保障水平的差距和人们风险意识的差距[2;朱俊生等人发现造成保险市场区域发展不平衡的成因包括经济区域发展不平衡,区域金融市场环境,保险产业对策,区域人口发展不平衡,社会保障的发展水平以及地区文化的差异等,并指出为了统筹保险业区域发展,应采取的政策措施包括成立区域性保险公司,实行适度倾斜的保险产业政策和对保险业发展水平不同的区域实行分类监管等[3;祝向军利用保险业绩指数评价分析了中国保险业发展状况,发现区域保险业发展并没有呈现出类似于区域经济一样的"东高西低" 的阶梯式发展特征L4;肖志光的研究表明各地区保险市场发展水平并不会随着经济的发展而必然趋同,保险市场环境的差异是导致区域保险市场发展水平差异的一个重要因素,应当通过适当的优惠政策引导市场主体形式的多元化和区域差异化经营[5;郑伟,刘永东提出利用"保险基准深度比"这一指标衡量保险业的区域发展,并认为中国保险业在东,中,西三大区域间的发展程度实际上是较为均衡的,对于保险公司的区域布局不应是简单地优先考虑中西部地区,在东部地区应当实施差异化的市场竞争策略[6];吴祥佑的研究表明造成各地保险业发展差异的根本原因是区域经济发展水平的差异,导致中国区域保险市场发展水平差异的因素最终归结为经济环境和保险市场环境的差异[7].收稿日期:2O1O—O9—12;修复日期:2O10—11—24基金项目:国家社会科学基金项目《现代服务业集聚统计模型及其应用研究}(09BTJ015);湖南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目《金融服务业地理集聚与空问差异统计分析——金融地理学视角}(2009053)作者简介:谭朵朵,女,湖南长沙人,理学双硕士,讲师,博士生,研究方向:金融统计,计算金融.37统计与信息论坛笔者主要运用1999--2008年中国大陆31个省域保险业的相关数据,并借助空间计量经济模型将解决以下问题:中国保险业的发展是否具有空间相关性?哪些因素影响了中国省域保险业的发展?这些因素又是如何作用的?二,保险业发展的影响因素分析(一)经济环境因素影响保险业发展的经济环境因素主要有经济发展水平,产业结构,经济开放度,国民收入和储蓄存款.一个地区经济发展水平的高低,直接决定了该地区保险业发展的状态.一方面保险业的发展为地区的经济发展贡献了部分力量,另一方面地区经济的发展也为保险业发展提供了经济保障;产业结构的优化升级和保险业的发展是相互作用的,产业的转移总体上增加了财产保险的业务收入,而保险业属于第三产业,保险业的高速发展在一定程度上促进了中国产业结构的升级;地区经济开放度将直接影响区域的保险业发展,经济开放程度越高,区域保险的需求将增大,对保险服务水平的要求也越高,同时更为完善的保险市场和保险服务也为地区经济的发展提供了保障,提高了地区的经济竞争力,进而吸引了投资,促进了经济的开放.国内外的大量研究表明:国民物质生活水平是影响保险需求的重要因素,人均可支配收入的增长增加居民消费水平,也增加居民对保险产品的消费[8叩;储蓄存款的增加则对保险业的发展具有双重影响,即收入效应和替代效应.一方面,储蓄存款的增加意味着居民的收入水平尤其是可支配收人水平的提高,对保险业的发展具有促进作用,即收入效应;另一方面,在居民收人一定情况下,储蓄额的提高意味着对具有投资保障功能产品替代,即替代效应.(二)社会环境因素影响保险业发展的社会环境因素包括两个方面:社会文化环境和政策法规环境.社会文化环境因素主要有人口状况和教育水平.人口状况是影响保险需求的一个重要因素,对人身保险需求的影响尤其显着.首先,地区的人口总量是保险潜在的需求市场,在保险需求其它影响因素已形成的条件下, 人口总量越大,对保险的需求就越大;其次,人口的年龄结构对保险的需求也有着直接影响,人口的老龄化趋势将刺激保险市场的发展.同时一些研究表明老年赡养率,人口抚养比也将影响保险业的发展[1...教育水平对保险需求影响尤为重要:一方38面,受教育程度较高的人群其收入水平相对较高,对保险的购买力较强;另一方面,受教育程度较高的人群保险意识较强,厌恶风险的程度也相对较高,因而教育水平的高低将会直接影响保险的需求.政策法规环境主要体现在政府的宏观经济政策和社会保障水平方面.利率是中央银行实施货币政策,调整国民经济运行的一个工具,利率调整刺激了投资,但也对保险业产生了很大影响,特别是对于投资型的保险消费方面.银行储蓄和投资型的保险商品具有一定的替代效应,投资型的保险消费者会在保险和储蓄之间进行比较,实际利率和保险公司在产品开发时的预定利率的相对大小将直接影响到保险产品的销售和保险公司的盈亏情况.社会保障程度对保险的需求也具有收入效应和替代效应.社会保障程度的提高增加了居民的收人,从而促进个人增加消费,包括对保险的消费,即收入效应.另一方面,在一定的经济发展水平下,随着社会保障程度提高,人们的生活稳定性增加,因而降低了对保险的需求,即社会保障程度对保险具有替代效应.(三)市场环境因素保险业发展的市场环境因素主要有保险经营主体的数目和保险产品的价格.市场上保险经营主体数目的变化可以说明政府对保险市场开放的力度和保险市场本身的竞争强度.对保险这种商品来说,其价格就是费率,当保险的附加费率上升,其需求就会下降.受制于中国目前保险市场发展水平,各家保险公司在产品,服务,技术,经营模式和盈利渠道上存在高度的同质性,因而费率竞争成为一定时期内最为有效的竞争手段.由于公众保险意识不高,许多消费者对保险产品的消费是一种非理性的短期行为,消费者往往更关注费率高低而忽视保险公司的经营和服务水平,这种情况下保险公司采取降低费率的竞争策略可直接扩大业务规模.三,模型和变量说明(一)空间计量模型根据空间计量经济学原理,进行空间计量分析的基本思路是:首先检验被解释变量是否存在空间自相关性,如果存在则建立空间计量经济模型,进行空间计量估计和检验.1.空间自相关分析.检验区域经济变量是否存在空间相关性,通常采用空间自相关指数Moran'I,其计算公式为:谭朵朵:中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析∑w(f～)(一)Moran'I一生—————一(1)s.w—i=1苒1—其中S.一÷∑(Yl--y).,Yl表示第i地区的观测"=11—值,为地区总数,一i∑Yl;为二进制的邻接¨=1空间权重矩阵,wd和(一)(yj一)的乘积相当于规定(一)(一)对相邻的单元进行计算.Moran'I指数的变化范围为(一1,1).如果空间过程是不相关的,则J的期望接近于0;j取正值时, 则表示正的自相关,数值越大,正相关的程度越强; 当取负值时,一般表示负的自相关.2.空间常系数回归模型.空间常系数回归模型包括空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM)两种.空间滞后模型主要用于分析各变量在一个地区是否有扩散现象(溢出效应),其表达式为:Y==:pWy++8(2)其中y为因变量;p为空间自回归系数,反映了样本观测值中的空间依赖作用,即相邻区域的观测值Wy对本地区观察值Y的影响;w为X咒阶的空间权重矩阵,一般用邻接矩阵;Wy为空间滞后因变量;X为n×k的外生解释变量矩阵;￡为随机误差项向量.当地区间的相互作用因所处的相对位置不同而存在差异时,常采用空间误差模型,其表达式为: Y一邵+se—W+(3)其中y为因变量,x为竹×k的外生解释变量矩阵,￡为随机误差项向量,W为空间权重矩阵,为截面因变量的空间误差系数,为正态分布的随机误差向量.区域间经济行为的空间相关性检验,一般采用Moran'I指数法,但MoranI指数并不能明确存在的是哪种类型的空间相关性,还需要进一步确定是误差项的空间相关还是空间延迟的相关?以确定合适的空间自回归模型.常用的方法有两个拉格朗日乘数形式LMLAG,LMERR和稳健的R—LMLAG,R—LMERR.Anselin等人提出了如下判别准则:如果在空间依赖性的检验中发现拉格朗日乘数形式的LMIAG较之LMERR在统计上更加显着,且稳健的R—LMLAG显着而R—LMERR 不显着,则可以判定适合的模型是空间滞后模型;相反,如果LMERR比I.MLAG在统计上更加显着, 且R—LMERR显着而R—IMLAG不显着,则可以判定空间误差模型是恰当的模型[11].同时,常用的检验还有拟合优度R检验,自然对数似然函数值(LogL),似然比率(LR),赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC).3.空间变系数回归模型.由于空间异质性的存在,不同的空间子区域上自变量和因变量之间的关系可能不同,因而就产生了许多处理空间异质性的局部空间回归方法,空间变系数回归模型中的地理加权回归(GWR)模型就是其中的一种.GWR模型是对一般线性回归模型的扩展,扩展后模型的参数是区域地理位置的函数,并且随地理位置的变化而变化,其表达式为:上yi一(",)+22,(ui,)女+Ei;1i—l,2,…,(4)其中Y与x,…,x为因变量Y和解释变量, 2,…,zp在位置(",vi)处的观测值;系数()和(",)(走一1,2,…,)分别是关于空间位置的常数项和P个未知参数的估计值为随机误差项.Fortheringham等人运用"距离i点较近的观测值对i点的参数估计的影响要大于距离i点较远的观测值"的思想[1引,通过加权最小二乘法进行局部估计,得到参数估计的表达式为:卢(,)一[x(,).x-]一叮W(乱,)y(5)其中W(u,)是空间权重矩阵,一般由观测值的空问(经纬度)坐标决定.实证分析中常用到的空间权重矩阵计算方法有高斯距离权值,指数距离权值,三次方距离权值等.(二)变量与数据说明笔者主要采用1999--2008年中国大陆31个省域的数据进行空间计量分析,以保费收人(PI)作为被解释变量,表示中国保险业的发展水平.根据保险业发展的影响因素分析,解释变量拟选取国内生产总值(GDP),第三产业增加值占GDP的比重(TIP),外商直接投资额(FDI),居民可支配收人(DI)[居民可支配收人一(城镇居民人均可支配收入×城镇人口+农村居民人均纯收入x农村人口)/ 总人口],城乡居民储蓄存款年底余额(DCCI),总人口数(GP),人口总抚养比(TDR)(人口总抚养比包括少年儿童抚养比和老年人口抚养比),人均受教育年限(PCLE)[该指标主要考虑从业人员(15~64岁的人口)的受教育水平,人均受教育年限一(6×小学文化人数+9×初中文化人数+12×高中文化人数39统计与信息论坛+16×大学及大专以上人数)÷从业人员数],社保基金支出(SSFE)(由于社保基金支出仅有1999—2006年的数据,2007年和2008年的数据通过预测得到,预测模型为Y==:a+bt)和保险公司数量(QIC).由于险种问的费率参差不齐,因此无法以合适的变量来衡量保险产品的价格.同时,由于利率分地区考察的意义不大,在此不予考虑.变量的原始数据均来源于2000--2009年的《中国统计年鉴》,《中国金融年鉴》和《中国保险年鉴》.四,空间计量实证分析(一)中国省域保险业空间相关性分析采用中国大陆31个省域1999--2008的保费收入来计算Moran'I指数,以此分析中国保险业发展的空间相关性.空间相关性分析的重点是确定空间权重矩阵,本文选取空间自相关性最为显着的第一阶邻接矩阵作为空间权重矩阵,计算结果见表1.表1中国省域保险业空间相关性的Moran'I值表表1中Moran'J指数值均通过5水平的显着性检验.从表1中可以看到:以保费收入衡量的保险业发展水平在空间分布上具有明显的空问正自相关关系,保险业发展水平较高的省区相互靠近,或者保险业发展水平较低的省区互相相邻,即中国省域的保险业发展存在空间集聚的现象.由于Moran'J值不能显示局域地区的空间集聚性,进一步借助LISA地图来说明保险业发展的局域空间相关性.在uSA地图中,高一高和低一低表示正局域相关,是典型的空间集聚,高一高表示高值集聚,低一低表示低值集聚.高一低和低一高为负局域相关,被称为空间离群.图1比较了1999年与2008年省域保险业发展的空间集聚变化.图11999年与2008年省域保险业的空间自相关聚类比较图(左图为1999年) 图1显示:在1999年中西部的新疆,甘肃,青海,四川和陕西在低一低型低值集聚区,而东部沿海的江苏,浙江和福建在高一高型高值集聚区;到2008年,仅有新疆和甘肃还处在低一低型低值集聚区,而四川省转化为高一低型集聚,高一高型高值集聚区主要有江苏,安徽和山东;同时,海南省在1999年和2008年均为一个离群值,这可能是因为海南在地域上没有和其他省份邻接,使得其与其他省份的空间相关陛不强.(二)空间模型估计与分析为了减少异方差性,进行空间模型估计的数据均取对数.为了确定影响中国保险业发展的因素,首先建立双对数线性回归模型:tnyi—p,o+l眦+e一14O高一高低一低低一高高.低(=1,2,…,31)(6)其中lny为被解释变量的对数,即i地区的保费收入的对数;lnx为拟采用的被解释变量的对数是随机误差项;,为待估参数.运用中国大陆31个省域1999--2008的面板数据(各变量数据均以年鉴给出的现值为准,未作价格调整),通过逐步回归法从拟采用的解释变量中挑出最优的解释变量,最终确定中国保险业发展的双对数线性模型为:lnPIf一8,0+1lnGDP+InTIP+8,3InTDR+4lnPCLE+lnSSFE+￡(7)为选择合适的空间计量模型,首先利用2008年截面数据,进行普通最小二乘法(OLS)的估计,并通过Moran'J指数,两个拉格朗日乘数来判断空间计量模型SLM和SEM的形式,估计结果见表2.谭朵朵:中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析表2OLS估计结果表由表2可知:保险业发展的OIS估计的拟合优度达到了94.26.GDP,第三产业增加值占GDP的比重,人口总抚养比,人均受教育年限和社保基金支出的回归系数均为正,并都通过了5水平的显着性检验,这说明地区的经济发展水平,产业结构,人口抚养状况,居民教育水平和社会保障程度对省域保险业的发展有显着的正向作用.值得注意的是,人口总抚养比的提高刺激了地区保险业的发展,这与黄薇(2006)的研究结论相反.同时,随着社保基金支出的增加,保险业也随之发展,表明社会保障水平的提高对保险业的发展体现为收入效应.再来验证空间自相关性的存在,根据表2中的Moran'J指数检验结果,OLS回归误差的空间相关性非常明显,通过了1水平的显着性检验,这说明中国省域保险业的发展不是相互独立的,因而需要进一步考虑空间因素的影响.由表2中两个拉格朗日乘数形式LMLAG,LMERR和稳健的R—LMIAG,R—LMERR检验表明,LMERR通过了1O水平的显着性检验,而稳健的R—LMERR比R—LMLAG在统计上更为显着.根据Anselin等人提出的判别准则,SEM模型更好一些,为了进行比较,表3同时给出了SLM和SEM的估计结果.表3SLM和SEM模型估计结果表SIMSEMStd.EZ值P值pStd.EZ值P值一8.63150.970l一8.89750.0000—9.27230.8766—10.5780.0000 —8.63150.9701—8.89750.00000.9780.065514.93230.00000.94480.072713.00300.00001.03530.28143.67860.00020.78290.31562.48060.01311.24840.42682.92490.00341.07060.37362.86570.00422.32720.40535.74150.00002.11710.46744.52960.00000.24750.08622.87240.004一O.09590.0838—1.14340.25290.51750.16553.12640.0018DF统计值PDF统计值P0.95360.9626—2.0293o.193011.18440.276515.62900.017718.058511.613928.09652O.2179从表3可以看到:SEM模型的拟合优度值和对数似然值均高于OLS模型和SLM模型,且AIC和SC的值都相对较小,这表明在纳人空间效应以后,用极大似然法估计的模型有效地消除了保险业发展的空问自相关和空间误差的存在.SLM中的参数未通过1O水平的显着性检验,说明保险业发展在省域之间的空间扩散(溢出)效应不明显.而SEM中的参数通过了1水平的显着性检验,说明保险业发展在省域之间具有较强的空间依赖作用.由于OLS,SLM和SEM模型均为常系数回归模型,无法揭示各个省域的地理位置等因素对保险业发展的影响,因而再利用地理加权回归模型进行41一一一一一一一统计与信息论坛注:*,**,***分别表示通过1O,5N和1水平的显着性检验.在高斯距离估计的GWR模型中,调整后的为着性检验,表明这三个因素有效地促进了除广东省0.959,与SEM模型接近,整体好于OLS和SLM以外的其他省域保险业的发展.第三产业占GDP模型.因而,加入了地理位置因素的地理加权回归的比重(对数)每增长1,将促进保费收入(对数)模型的拟合效果要优于OLS和SLM模型,也说明增长0.7369/6～0.911.人口抚养状况也是造成中国31个省域的保险业发展在空间上存在异质性.省域保险业发展差异的一个重要原因,人口总抚养对于影响保险业发展的因素来说,变量GDP和人均比(对数)每提高1,将给省域保费收入(对数)的受教育年限几乎都通过了1水平的显着性检验,增长贡献0.823～1.604.社保基金支出的提表明地区经济发展水平和居民的教育水平对各省域高,对各省域保险业的发展体现为收入效应,社保基保险业的发展有显着影响.GDP的回归系数在金支出(对数)每提高1,各省域保费收入(对数)0.879~o.947,也就是说GDP(对数)每增长1,将将增长0.239～O.295.使得保费收人(对数)增长0.879～O.9479/6.人均受教育年限(对数)每提高1,保费收人(对数)将提高1.527～2.541,这说明人们的受教育水平越高,对于保险的购买力就越强.变量第三产业增加值占GDP的比重,人口总抚养比和社保基金支出在除开广东省以外,几乎都通过了5水平的显42五,结论笔者首先从理论上分析了影响保险业发展的因素,然后运用中国大陆31个省域1999--2008年的数据,通过逐步回归法对这些影响因素进行了筛选;其次,在分析了中国省域保险业的空间相关性的基谭朵朵:中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析础上,利用空间计量模型中的常系数空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)以及变系数的地理加权回归模型(GWR),并通过与普通最/b--乘法(OLS)的比较,测度了各影响因素对省域保险业发展的影响;最后,将中国大陆31个省域划分成东部,中部,西部和东北部四个区域,对省域保险业的发展差异进行了绝对收敛检验.通过分析,得出以下结论:第一,以保费收入衡量的中国省域保险业发展水平在空间分布上具有明显的空间正自相关关系,中国省域的保险业发展存在空间集聚的现象.参考文献:第二,地区的经济发展水平,产业结构,人口抚养状况,居民教育水平和社会保障程度是影响各省域保险业发展的最主要的因素,并且这些因素对保险业的发展都有着显着的正向作用.第三,SI和S的估计效果优于0LS估计,保险业发展在省域之间具有较强的空问依赖作用,而空间扩散(溢出)效应不明显.GWR模型的拟合效果要优于OI和SI模型,其估计结果显示,尽管第三产业增加值占GDP的比重,人口总抚养比和社保基金支出是影响各省域保险业发展的主要因素,但它们对广东省保险业发展的促进作用不明显.[1]江生忠.中国保险产业组织优化研究[M].北京:中国社会科学出版社,2003.E2]张伟,郭金龙,张许颖,等.中国保险业发展的影响因素及地区差异分析[J].数量经济技术经济研究,2005(7).[3]朱俊生,王白宇,李芸,等.中国保险业空间布局研究[J].保险研究,2005(7).[4]祝向军.中国省级区域保险业发展评价:基于保险业绩指数的分析I-J].上海保险,2007(1).[5]肖志光.论中国保险市场区域均衡发展口].金融研究,2007(6).[6]郑伟,刘永东.中国保险业区域发展比较研究——基于"保险基准深度比"的分析EJ-I.经济科学,2008(5).[7]吴祥佑.中国省域保险业发展不平衡的实证研究:1997--2007年口].数量经济技术经济研究,2009(6).[8]TruettDB,TruettLJ.TheDemandforLifeInsuranceinMexicoandtheUnitedStates:ACo mparativeStudy[J].TheJournalofRiskandInsurance,1990,57(2).[9]Enz,Rudolf.Thes—Cur,,eRelationBetweenPer--CapitaIncomeandInsurancePenetration[J].GenevaPaperso nRiskandInsurance,2000,25(3).[1O]ThorstenBeck,IanWebb.Economic,Demographic,andInstitutionalDeterminantsof LifeInsuranceConsumptionAcrossCountries[J].TheWorldBankEconomicReview,2003(17).[11]AnselinL,RaymondJ,FloraxGM,ReySergioJ.AdvanceinSpatialEconometrics:Meth odology,ToolsandApplication[M].Berlin:Springer—V erlag,2004.[12]FotheringharnAS,CharltonM,BrunsdonCTheGeographyofParameterSpace:AnInve stigationofSpatialNonstationarity[-J].InternationalJoumalofGeographicalInformationSystems,1996,10(5 ). ASpatialEconometricAnalysisonImpactFactorofProvincialInsuranceIndustryDeve lop mentinChinaTANDuo-duo(SchoolofFinanceandStatistics,HunanUniversity,Changsha410079,China) Abstract:Byusingspatialconstantcoefficientmodel,knownastheSpatialLagModelandSp atialErrorModel,andspatialvaryingcoefficientmodelwhichisnamedGeographicallyWeighted RegressionModel,aspatialeconometricanalysisoninsuranceindustrydevelopmentamongdifferentpr ovincesinChinaisperformed.TheresultsshowthatthespatialdistributionofChina'S31provincialinsu ranceindustryisapparentspatialautocorrelation,andthedevelopmentoftheprovincialinsurancei ndustryismainlyaffectedbytheregionaleconomicdevelopment,industrialstructure,populationdepe ndencystatus,educationallevelandsocialsecurity,andthesefactorshavesignificantpositiveeffectonthe insuranceindustry.Keywords:insuranceindustry;impactfactor;spatialeconometrics(责任编辑:郭诗梦)43。

我国体育保险的供求矛盾与对策
吴祥佑
【期刊名称】《上海保险》
【年(卷),期】2007(000)001
【摘要】@@ 改革开放以来,我国体育业与保险业都获得了迅猛的发展,取得了长足的进步.当前我国正由体育大国向体育强国迈进,在各种国际比赛中不断取得优异成绩;承办的国际赛事越来越多,规格越来越高,2008年还将举力第29届奥运会;全民健身运动也正以空前的规模全面展开.
【总页数】4页(P24-27)
【作者】吴祥佑
【作者单位】重庆工商大学财政金融学院
【正文语种】中文
【中图分类】F8
【相关文献】
1.近十年我国体育保险发展现状及对策 [J], 杨玉谨
2.对我国竞技体育保险供求矛盾的研究 [J], 刘玉
3.我国学校体育保险险种开发的影响因素与对策研究 [J], 王电海
4.我国学校体育保险的现状分析与发展对策研究 [J], 李雅凤
5.我国大众体育保险发展的问题及对策研究 [J], 朱蕾
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我国保险密度空间收敛的实证研究
吴祥佑
【期刊名称】《财经研究》
【年(卷),期】2009(035)009
【摘要】文章运用空间计量方法分析了我国省际保险密度的空间相关性,发现我国省际保险密度在呈现出区域集聚特征的同时,全国趋同的趋势也在迅速增强.在运用三种空间经济计量模型研究了我国省际保险密度增长的收敛性后,发现空间误差模型是研究我国省际保险密度空间收敛性的合适模型,全国保险密度的收敛速度大约为1.5%.虽然加入WTO等对我国保险密度的区域集聚性与整体收敛性都带来了冲击,但整体收敛的趋势依然稳定,表明区域保险业发展水平会随着经济发展水平的趋同而趋同.
【总页数】10页(P111-120)
【作者】吴祥佑
【作者单位】闽江学院,经济系,福建,福州,350108
【正文语种】中文
【中图分类】F842.7
【相关文献】
1.我国保险密度影响因素实证研究——基于VAR模型 [J], 张增磊
2.我国保险密度影响因素实证研究——基于VAR模型 [J], 张增磊;
3.我国保险业区域发展失衡的实证研究:基于保险密度的视角 [J], 吴祥佑
4.我国保险密度和保险深度的空间统计分析
——基于R语言 [J], 姚正锟;张连增
5.我国保险密度和保险深度的空间统计分析
——基于R语言 [J], 姚正锟;张连增
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基于logistic模型的寿险需求实证研究
吴祥佑
【期刊名称】《重庆科技学院学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2013(000)002
【摘要】基于西部某市太平洋寿险公司长泰安康终身寿险的销售数据,运用Logistic模型分析了投保人高额投保的主要影响因素,测度了各因素的影响方向与力度.实证结果表明,学历是促使投保人高额投保的关键因素,表明学历对寿险营销具有较强的导向作用.寿险营销人员应主要根据被保险人的学历来选择促使投保人提高保额的努力对象与努力程度,以取得最大的营销成果.
【总页数】5页(P84-88)
【作者】吴祥佑
【作者单位】闽江学院新华都商学院福建福州350108
【正文语种】中文
【中图分类】F840.62
【相关文献】
1.休闲农业旅游需求影响因素分析——基于多元Logistic模型的实证研究
2.基于logistic模型的寿险需求影响因素分析--以南通地区为例
3.基于投资视角的我国寿险需求实证研究
4.我国寿险需求的影响因素分析--基于不同区域的实证研究
5.中国农户信贷需求及其影响因素分析——基于Logistic模型的实证研究
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