劳斯判据判定稳定性
- 格式:doc
- 大小:35.50 KB
- 文档页数:2
劳斯稳定判据的定义
劳斯稳定判据,是控制理论中常用的一种判据,用于判断系统的稳定性。
在控制系统中,稳定性是一个非常重要的指标,它决定了系统在各种工况下的可靠性和可控性。
劳斯稳定判据通过分析系统的特征方程,判断系统的稳定性。
特征方程是系统的传递函数的分母多项式,通过求解特征方程的根来判断系统的稳定性。
劳斯稳定判据的定义如下:设特征方程为F(s)=0,将特征方程F(s)进行因式分解,得到特征方程的根s1,s2,...,sn。
如果特征方程的所有根的实部都小于零,且特征方程的根的个数与特征方程的阶数相等,则系统是稳定的。
通过劳斯稳定判据,我们可以很方便地判断系统的稳定性。
只需要将特征方程进行因式分解,并对特征方程的根进行判断即可。
如果特征方程的根都满足实部小于零的条件,且根的个数与特征方程的阶数相等,那么系统就是稳定的。
否则,系统就是不稳定的。
劳斯稳定判据的应用范围非常广泛。
不仅在控制系统中常常用到,而且在其他领域中也有广泛的应用。
例如,在电力系统中,劳斯稳定判据可以用于判断发电机的稳定性;在通信系统中,劳斯稳定判据可以用于判断信道的稳定性;在经济学中,劳斯稳定判据可以用于判断经济系统的稳定性等等。
劳斯稳定判据是一个非常重要的判据,它可以帮助我们判断系统的
稳定性。
通过分析特征方程的根,我们可以得到系统的稳定性信息。
劳斯稳定判据的应用非常广泛,不仅在控制系统中常常用到,而且在其他领域中也有广泛的应用。
通过劳斯稳定判据,我们可以更好地理解和分析系统的稳定性,从而提高系统的可靠性和可控性。
劳斯判据判断临界稳定的条件好嘞,今天咱们聊聊劳斯判据,这可是控制理论里的一个“大佬”。
想象一下,一个船在风浪中航行,要是不稳,简直就像无头苍蝇一样,搞不好就翻船了。
劳斯判据就像是一个导航仪,让你知道这船在什么情况下还能继续航行,而不会翻倒。
要是你对这个概念不太了解,那就跟我来,咱们轻松聊聊!啥是临界稳定呢?就是你知道的,既不稳定,也不完全稳定,就像一个平衡木上的小丑,稍微一失去平衡就要摔下去了。
想象一下,一个人走在细绳上,左摇右晃,哎哟,真是提心吊胆。
劳斯判据就像是教练,在旁边给你打气,告诉你什么时候该加油,什么时候该放松。
它帮我们判断系统的特性,尤其是在临界稳定的情况下,简直是如鱼得水。
咱们说说劳斯判据的基本原理,听起来可能有点拗口,但其实就是看看系统的特征方程,构造一个“劳斯阵”。
这个阵可不是普通的阵,而是有特定规则的。
有些人一听到数学就打退堂鼓,别担心,劳斯阵其实挺简单的。
你只要把特征方程的系数按一定的方式排成表,接下来就可以开始“解密”了。
在劳斯阵里,有一个“重要角色”,那就是判别式。
这个小家伙告诉你,阵列的符号变化,能不能用来判断系统的稳定性。
比如说,假如你发现这个判别式的符号在某些行变了,那就得小心了,系统可能会不太稳。
就像一个大树摇摇欲坠,随时可能倒下。
你说这多可怕呀!不过如果没有符号变化,哇,那可就稳如老狗了,继续航行,绝对没有问题。
但万一你发现有零值,那就麻烦了。
你得重新做一些小调整,就像给你的船加油一样,确保一切正常。
别担心,这也是劳斯判据的好处,给了你调整的机会,让你有时间做出改变,免得真的翻船。
就像生活中的很多事情,有时候遇到困难,转个弯就能找到解决办法。
说到这里,咱们来聊聊实际应用。
你会发现,劳斯判据不仅仅是在课本里,也在很多地方派上用场。
比如,汽车的控制系统、飞行器的稳定性,这些都离不开它的帮助。
你想想,一个飞行员要在万米高空保持飞机的稳定,那绝对是个技术活儿,劳斯判据帮他分析,确保万无一失。
第三章控制系统的时域分析法3.2 劳斯-霍尔维茨稳定性判据稳定性是控制系统最重要的问题,也是对系统最基本的要求。
控制系统在实际运行中,总会受到外界和内部一些因素的扰动,例如负载或能源的波动、环境条件的改变、系统参数的变化等。
如果系统不稳定,当它受到扰动时,系统中各物理量就会偏离其平衡工作点,并随时间推移而发散,即使扰动消失了,也不可能恢复原来的平衡状态。
因此,如何分析系统的稳定性并提出保证系统稳定的措施,是控制理论的基本任务之一。
常用的稳定性分析方法有:1. 劳斯-赫尔维茨(Routh-Hurwitz)判据:这是一种代数判据。
它是根据系统特征方程式来判断特征根在S平面的位置,来判断系统的稳定性.2. 根轨迹法:这是一种利用图解来系统特征根的方法。
它是以系统开环传递函数的某一参数为变量化出闭环系统的特征根在S平面的轨迹,从而全面了解闭环系统特征根随该参数的变化情况。
3. 奈魁斯特(Nyquist)判据:这是一种在复变函数理论基础上建立起来的方法。
它根据系统的开环频率特性确定闭环系统的稳定性,同样避免了求解闭环系统特征根的困难。
这一方法在工程上是得到了比较广泛的应用。
4. 李雅普诺夫方法上述几种方法主要适用于线性系统,而李雅普诺夫方法不仅适用于线性系统,也适用于非线性系统。
该方法是根据李雅普诺夫函数的特征来决定系统的稳定性。
一、稳定性的概念稳定性的概念可以通过图3-31所示的方法加以说明。
考虑置于水平面上的圆锥体,其底部朝下时,我们施加一个很小的外力(扰动),圆锥体会稍微产生倾斜,外作用力撤消后,经过若干次摆动,它仍会返回到原来的状态。
而当圆锥体尖部朝下放置时,由于只有一点能使圆锥体保持平衡,所以在受到任何极微小的外力(扰动)后,它就会倾倒,如果没有外力作用,就再也不能回到原来的状态。
因此,系统的稳定性定义为,系统在受到外作用力后,偏离了最初的工作点,而当外作用力消失后,系统能够返回到原来的工作点,则称系统是稳定的。
劳斯判据
即Routh-Hurwitz判据
一、系统稳定的必要条件
判据是判别系统特征根分布的一个代数判据。
要使系统稳定,即系统全部特征根均具有负实部,就必须满足以下两个条件:
1)特征方程的各项系数都不等于零。
2)特征方程的各项系数的符号都相同。
此即系统稳定的必要条件。
按习惯,一般取最高阶次项的系数为正,上述两个条件可以归结为一个必要条件,即系统特征方程的各项系数全大于零,且不能为零。
二、系统稳定的充要条件
系统稳定的充要条件是表的第一列元素全部大于零,且不能等于零。
运用判据还可以判定一个不稳定系统所包含的具有正实部的特征根的个数为表第一列元素中符号改变的次数。
运用判据的关键在于建立表。
建立表的方法请参阅相关的例题或教材。
运用判据判定系统的稳定性,需要知道系统闭环传递函数或系统的特征方程。
在应用判据还应注意以下两种特殊的情况:
1.如果在表中任意一行的第一个元素为0,而其后各元不全为0,则在计算下一行的第一个元时,该元将趋于无穷大。
于是表的计算无法继续。
为了克服这一困难,可以用一个很小的正数代替第一列等于0的元素,然后计算表的其余各元。
若上下各元符号不变,切第一列元素符号均为正,则系统特征根中存在共轭的虚根。
此时,系统为临界稳定系统。
2.如果在表中任意一行的所有元素均为0,表的计算无法继续。
此时,可以利用该行的上一行的元构成一个辅助多项式,并用多项式方程的导数的系数组成表的下一行。
这样,表中的其余各元就可以计算下去。
出现上述情况,一般是由于系统的特征根中,或存在两个符号相反的实根(系统自由响应发散,系统不稳
定),或存在一对共轭复根(系统自由响应发散,系统不稳定),或存在一对共轭的纯虚根(即系统自由响应会维持某一频率的等幅振荡,此时,系统临界稳定),或是以上几种根的组合等。
这些特殊的使系统不稳定或临界稳定的特征根可以通过求解辅助多项式方程得到。
三、相对稳定性的检验
对于稳定的系统,运用判据还可以检验系统的相对稳定性,采用以下方法:
1)将s平面的虚轴向左移动某个数值,即令s=z-(((为正实数),代入系统特征方程,则得到关于z的特征方程。
2)利用判据对新的特征方程进行稳定性判别。
如新系统稳定,则说明原系统特征方程所有的根均在新虚轴之左边,(越大,系统相对稳定性越好。