矩阵数据分析法简称：典型应用对象：矩阵图后各种方案选择，做决策的时候定义1：是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法。
这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价。
定义2：在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。
变体：发明人：主要发明人介绍：早期01：一种定量分析问题的方法。
目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。
应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。
早期02：早期03：早期04：早期05：早期06：早期07：发展01：对矩阵图交叉点关系进行数据量化发展02：与矩阵图法类似。
它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
发展03：发展04：发展05：发展06：发展07：发展08：概念01：数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示概念02：概念03：应用工具：亲和图（KJ法）、过程决策程序图法（PDPC法）、QFD法（Quality Function Deployment，质量功能展开）详细步骤如下：①将以往软件项目积累的历史缺陷数据进行分类、统计列表。
②根据表数据计算均值、标准差和相关系数。
③根据相关系数矩阵(表4)求特征值、特征向量和贡献率。
由于计算量很大，方程的计算用计算机完成。
④分析计算结果。
贡献率代表主成分的影响程度，数值越大代表性越大，特征向量表示项目与该主成分的关系。
从表可看到，第一、二、三主成分的贡献率达90．4％，已代表所有变量的绝大部分，也就是说在项目开发过程中，软件缺陷主要出现在项目生命周期的需求、构架和设计阶段。
这样由上述的主成分分析，找到了容易出现软件缺陷问题的阶段，在以后的改进过程中把注意力集中到特征值大的方面来，就可以有效地控制、预防软件缺陷问题。
优点：缺点：。
QC 七大手法之矩阵图法(附图)QC 七大手法之矩阵图法 (附图说明)矩阵图法，是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素，列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。
这种方法，先把要分析问题的因素，分为两大群（如R群和L群），把属于因素群R的因素（R1、R2……Rm）和属于因素群L的因素（L1、L2……Ln）分别排列成行和列。
在行和列的交点上表示着R和L的各因素之间的关系，这种关系可用不同的记号予以表示（如用“○”表示有关系等）。
图4为矩阵图法示意图。
这种方法，用于多因素分析时，可做到条理清楚、重点突出。
它在质量管理中，可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点，寻找产品质量问题产生的原因等方面。
矩阵图法示意图《简爱》是一本具有多年历史的文学着作。
至今已152年的历史了。
它的成功在于它详细的内容，精彩的片段。
在译序中，它还详细地介绍了《简爱》的作者一些背景故事。
从中我了解到了作者夏洛蒂．勃郎特的许多事。
她出生在一个年经济困顿、多灾多难的家庭；居住在一个远离尘器的穷乡僻壤；生活在革命势头正健，国家由农民向工业国过渡，新兴资产阶级日益壮大的时代，这些都给她的小说创作上打上了可见的烙印。
可惜，上帝似乎毫不吝啬的塑造了这个天才们。
有似乎急不可耐伸出了毁灭之手。
这些才华横溢的儿女，都无一例外的先于父亲再人生的黄金时间离开了人间。
惜乎，勃郎特姐妹！《简爱》这本小说，主要通过简。
爱与罗切斯特之间一波三折的爱情故事，塑造了一个出生低微、生活道路曲折，却始终坚持维护独立人格、追求个性自由、主张人生平等、不向人生低头的坚强女性。
简。
爱生存在一个父母双亡，寄人篱下的环境。
从小就承受着与同龄人不一样的待遇：姨妈的嫌弃，表姐的蔑视，表哥的侮辱和毒打。
然而，她并没有绝望，她并没有自我摧毁，并没有在侮辱中沉沦。
所带来的种种不幸的一切，相反，换回的却是简。
爱的无限信心，却是简。
