通径分析在Excel和SPSS中的实现

通径分析及其简单实现搜集变量资料是农业科学研究经常采用的方法，如：搜集作物的产量与其构成因素穗数、粒数、粒重等资料，研究这些变量的目的想知道这些变量之间的关系，许多人往往采用简单回归和相关或多元回归分析。

但是，多元回归分析虽然在一定程度上能反映各个变量的真实关系，然而多元回归在分析偏回归系数时带有单位，使自变量对依变量的效应不能直接进行比较，从而不能比较各自变量的相对重要性。

要解决这个问题，进行通径分析(即为通径系数的分析)是一个比较好的选择。

然而令人感到棘手的是，面对繁杂的计算公式往往感到无从下手，下面从通径系数的概念入手，引出通径系数的求算方法，并利用SAS完成通径分析全过程。

1. 通径和通径系数的概念1.1 通径设依变量y和两个自变量x1、x2之间有如下关系：x1yx2图1 通径图在图1 中“→”中表示变量间存在因果关系，箭头方向是原因到结果，称为通径。

“”表示变量间存在相关关系，称为相关线，x1→y,x2→y为直接通径，由于x1,x2存在相关关系，又产生了两条间接通径，一条是x1是通过x2而作用于Y的通径，记作x1→x2→Y,一条是x2是通过x1而作用于y的通径，记作x2→x1→y。

这种情况可以推广到i个自变量，并记直接通径为i→y（i=1,2,3····m）,间接通径为i→j→y(i=1,2,3····m，i≠j ) ，但也可统一记作i→j→y，当i=j时为直接通径，i≠j时为间接通径。

1.2 通径系数表示各条通径对于改变依变量的相对重要性的统计数就叫通径系数, 记作P i→j→Y 或简写为P ijY。

通径系数的定义可以由偏回归系数导出。

例如水稻单株产量y（kg）与x1（穗数）、x2（单穗粒数）、x3（粒重）间存在着线性回归关系。

其回归关系为：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3，此式中b0为常数，b1、b2、b3分别表示y对x1,y对x2, y对x3的偏回归系数，偏回归系数是带有单位的，如b1、b2的单位分别为：kg/穗，kg/粒。

2023年使用SPSS线性回归实现通径分析的方法2023年使用SPSS实现通径分析的方法随着数据分析技术的不断发展，通径分析作为一种重要的统计方法，在社会科学研究中得到了广泛的应用。

通径分析可以帮助研究者理解变量之间的关系，探索影响因素，并进行预测。

本文将介绍2023年使用SPSS软件进行通径分析的方法。

一、背景介绍通径分析是一种结构方程建模方法，用于研究变量之间的直接和间接关系。

通径分析可以帮助研究者理清影响机制，揭示变量与变量之间的作用路径。

在社会科学研究中，通径分析广泛用于心理学、教育学、经济学等领域。

二、SPSS软件介绍SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析能力。

其操作简单，适用于初学者和专业研究人员。

SPSS软件提供了丰富的分析功能，包括描述统计、t检验、方差分析等。

在2023年，SPSS软件已经更新至最新版本，新增了通径分析的功能。

三、数据准备在进行通径分析之前，需要准备好相关的数据。

数据可以通过实地调查、问卷调查等方式收集。

在收集数据时，要注意确保数据的准确性和可靠性。

数据应包含研究变量及其相应的测量数据。

四、模型构建通径分析的关键在于建立适当的研究模型。

模型可以是基于理论或经验研究的基础上构建的。

在构建模型时，需要明确各变量之间的假设关系。

为了说明模型的构建过程，假设我们研究A、B、C三个变量之间的关系。

我们假设A对B有直接影响，B对C有直接影响，并且A对C 有间接影响，即通过B中介。

我们可以利用SPSS软件中的路径分析工具进行模型的构建和参数估计。

五、数据分析在进行数据分析之前，我们需要确保数据的完整性和可用性。

可以通过数据清洗和数据预处理来处理缺失值和异常值。

在SPSS软件中，我们可以通过以下步骤进行通径分析的数据分析：1. 打开SPSS软件，并导入准备好的数据集。

2. 选择“数据”菜单中的“路径分析”选项。

通径分析在Excel和SPSS中的实现
张琪;丛鹏;彭励
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2007(000)003
【摘要】分别举例说明利用Excel和SPSS进行通径分析的详细过程,说明应用Excel或SPSS进行通径分析无需复杂的编程便可实现统计计算的精确化、自动化.【总页数】3页(P109-110,91)
【作者】张琪;丛鹏;彭励
【作者单位】宁夏大学,生命科学学院,宁夏,银川,750021;莱阳农学院,保卫处,山东,青岛,266109;宁夏大学,生命科学学院,宁夏,银川,750021
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.EXCEL在通径分析中的应用
2.通径分析在EXCEL上的实现
3.利用SPSS和EXCEL实现LSD多重比较的字母标记
4.通径分析在Excel和SPSS中的实现
5.使用SPSS线性回归实现通径分析的方法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

通径分析在excel上的实现
通径分析是一种常用的统计工具，可以完成多变量间的因果关系分析。

它既可以用于两个变量间的关系，也可以用于多个变量间的关系，是社会科学研究中常用的一种方法。

通径分析主要是对各变量之间的相对贡献度进行度量，以找出主要影响因素，从而形成一种因果模型。

通常，通径分析需要大量的数据来完成，因此，需要一种软件来实现其功能，而Excel是目前常用的电子表格操作软件。

只要简单的设置，软件就可以帮助用户分析出两个或多个变量之间的关系，以及每个变量对总体结果的贡献程度。

第二部分：Excel中实现通径分析的步骤
实现Excel中的通径分析非常简单，只需要按照一定的步骤进行操作即可：
Step1：准备数据
首先，将要进行分析的数据以表格形式组织起来，建议将数据按照不同的变量进行分类，并用不同的列来表示它们，以便下一步操作。

Step2：使用Excel的路径分析函数
在Excel中，有一个专门用于实现通径分析的函数，叫做“路径分析”（Path Analysis），它可以用来计算每个变量之间的预测值以及它们相互之间的贡献程度。

Step3：进行分析
计算出每个变量的预测值后，就可以进行分析了。

第三部分：总结
通径分析是一种很有用的统计工具，可以应用于多变量间的因果关系分析，从而形成一种因果模型。

要实现通径分析，需要准备数据，运用Excel中的路径分析函数，将变量之间的预测值计算出来，最后对变量进行分析，得出结论。

总之，通径分析在Excel上是一种不错的实现方式，有助于我们深入分析多变量间的关系，为决策制定提供有效的参考。

通径分析在Excel和SPSS中的实现
通径分析在Excel和SPSS中的实现
杜鹃
【摘要】选取⼀组⽓象要素为数据源，分别利⽤Excel2007和SPSS17.0进⾏通径分析计算和显著性检验。

分析结果表明：Excel2007通径分析实现步骤较为复杂，SPSS17.0实现通径分析简单快捷，且可直接得到最优回归⽅程和直接通径系数。

两者在作统计分析前都要对数据进⾏正态分布检验，分析结果要进⾏显著性检验，直⾄回归⽅程中各变量检验均为显著⽔平为⽌，最优的路径选择由决策系数决定。

【期刊名称】陕西⽓象
【年(卷),期】2012(000)001
【总页数】4
【关键词】通径分析；回归分析；Excel2007；SPSS17.0
在研究多个相关变量间的线性关系时，除了可采⽤多元线性回归分析和偏相关分析外，还可采⽤通径分析(path analysis)。

通径分析是数量遗传学家Sewall Wright于1921年提出来，经遗传育种学者不断改进和完善形成的⼀种多元统计技术。

它通过对⾃变量和因变量间的相关分解来研究因变量(性状)的相对重要性，已在众多领域⼴泛应⽤。

但由于分解相关系数的通径分析技术计算量⽐较⼤，很多计算⼿⼯难以实现，计算结果不够精确。

通径分析过程可通过SAS、DPS等专业统计学软件实现，但⼀些软件处理需进⾏复杂编程，⽬前以Excel 和SPSS运⽤最为⼴泛[1]。

为介绍如何利⽤这两软件实现通径分析⾃动化，选取靖边县1980—2008年有关⽓象资料，说明通径分析在Excel2007和SPSS17.0中的具体实现过程，为有关资料的通径分析提供参考。

李　翔等：不同夏玉米品种主要农艺性状与产量的相关及通径分析6文章编号：1002-0659（2022）03-0006-03李　翔，杨永安，赵长海（天津市优质农产品开发示范中心，天津 301500）试验研究不同夏玉米品种主要农艺性状与产量的相关及通径分析摘要：试验选用天津地区主要种植的20个夏玉米品种，通过相关性分析和通径分析研究夏玉米主要农艺性状对产量的影响。

结果表明，20个夏玉米品种的产量主要与果穗长度呈显著正相关，与穗粗、穗行数呈极显著正相关，与秃尖长呈显著负相关；玉米主要农艺性状对产量的作用大小为：秃尖长＞穗粗＞穗行数＞百粒重＞穗长＞株高＞穗位高＞生育期。

关键词：夏玉米；农艺性状；产量；相关分析；通径分析中图分类号：S513文献标识码：A 收稿日期：2022-01-19主要作者简介：李翔（1991-），男，农艺师，主要从事作物栽培育种工作。

E-mail：****************玉米是我国三大粮食作物之一，在保障粮食安全中起着举足轻重的作用[1]。

研究表明，品种是影响玉米产量的关键因素之一，玉米产量受多个农艺性状的共同影响[2]。

本试验选用天津地区主要种植的20个夏玉米品种进行对比，采用相关分析和通径分析的方法研究夏玉米主要农艺性状对产量的影响，为天津地区夏玉米育种提供依据。

1 材料和方法1.1 供试品种供试品种：MC121、京农科728、裕丰620、正弘659、天塔619、瑞玉26、京单58、沃玉21号、明天760、沧玉77、国欣171、国欣175、宏瑞1788、京农科828、京品6号、粟丰778、中科玉505、郑原玉432、郑原玉333、高玉99，上述20个品种均在天津地区有较大种植面积。

1.2 试验概况试验于2021年6月在天津市优质农产品开发示范中心试验基地进行。

参试品种随机排列，3次重复，小区面积20 m 2，5行区，两边设保护行。

试验田为盐碱潮土、重壤，肥力中等。

2021年6月23日播种，底施缓控释肥料42%（23-13-6） 40 kg·667 m -2，密度4 500株·667 m -2，7月26日间苗，7月28日喷施氯虫苯甲酰胺防治棉铃虫、粘虫，7月6日、8月2日分别追施46%尿素20 kg·667 m -2，其他管理同一般大田。

通径分析在excel上的实现通径分析是一种在统计分析中使用的技术，其目的是寻求出一组不同变量之间的关联，并确定它们之间的相互作用。

通径分析可以在不同类型的分析工具上实现，包括Excel。

Excel是一款功能强大的表格处理软件，它拥有许多强大的分析功能，其中包括通径分析。

通径分析在Excel上的实现主要由三个步骤组成，分别是数据处理、分析和结果报告。

首先，需要对带有自变量和因变量的数据进行预处理，然后根据要求进行分析，最后生成包含计算结果的图表。

数据处理是实现通径分析必需的第一步。

在这一步骤中，需要准备有关分析的所有数据。

由于通径分析需要处理多变量数据，因此可以使用Excel的“整列汇总”功能来汇总和组织所有变量的数据。

为了确定变量之间的相互作用，可以使用Excel的“数据拆分”功能将数据按照不同的变量进行拆分，最后将数据以多变量的形式输入到Excel中。

分析是实现通径分析的核心步骤。

实现通径分析的Excel的功能有很多，但最常用的是“相关系数”、“双线性回归”和“因子分析”等功能。

首先，应该使用“相关系数”功能，计算不同变量之间的相关性。

通过计算变量之间的相关系数，可以确定不同变量之间的关联性。

其次，可以使用“双线性回归”功能，找出自变量和因变量之间的相关关系。

最后，可以使用“因子分析”功能进行因子分析，以确定多变量之间的相互作用。

最后，需要对分析结果进行总结。

实现通径分析的Excel的图表选项可以在绘图选项中找到，其中有许多图表可用于展示分析结果，其中包括饼图、折线图和柱状图等。

每一种图表都可以根据需要进行调整，以更好地展示分析结果，比如增加标签、改变颜色或加入线条等。

当完成上述步骤后，就可以生成包含分析结果的报告。

这些报告可以以文本格式或PDF格式保存，以方便任何需要查看的人。

综上所述，Excel是一种非常有用的分析工具，可以轻松实现通径分析。

数据处理、分析和结果报告是实现此项分析的三个关键步骤，同时可以使用Excel中的许多强大功能来实现这些步骤。