第一章、拓扑学基础
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拓扑学的基础原理拓扑学是数学的一个分支,研究的是空间中点、线、面等基本要素的性质以及它们之间的关系。
在现代数学中,拓扑学已经成为一个独立且重要的学科,应用于各个领域,如物理学、化学、计算机科学等。
本文将介绍拓扑学的基础原理,涵盖了点集、邻域、开集、闭包、连通性等概念。
一、点集与邻域拓扑学研究的基本单位是点与集合。
在拓扑学中,我们将点集视为一个整体,而不关心点之间的距离或顺序。
任何集合中的元素都被称为点。
一个点集的邻域是指包含该点并且可以通过某种方式完全包含该点的开集。
二、开集与闭包在拓扑学中,开集是一个重要的概念。
一个集合中的每个点都有一个邻域,那么我们可以将所有点的邻域的并集称为该集合的开集。
开集具有如下性质:空集和全集都是开集,开集的有限交集仍然是开集,任意多个开集的并集仍然是开集。
与开集相对应的是闭集。
闭集是指其补集为开集的集合。
闭包是一个集合与其相邻的点的闭集的并集。
闭包的性质与开集类似:全集和空集的闭包分别为全集和空集,闭集的有限并集仍然是闭集,闭包的任意多个交集仍然是闭集。
三、连通性在拓扑学中,连通性是一个重要的概念,用于描述一个集合内部的连续性。
一个集合被称为是连通的,当且仅当在该集合中的任意两点之间都存在一条连续的路径。
除了连通性,拓扑学还研究了可分性、紧性、同胚等概念。
可分性指的是一个集合中存在可数的稠密子集,稠密子集的定义为该集合中的点在其邻域内都有该稠密子集的点。
紧性是指一个集合中的任意开覆盖都可以从中选取有限个作为覆盖,而仍然可以覆盖该集合。
同胚是指两个集合通过一种特殊的映射关系相互对应,并且映射关系是双射、连续且具有连续逆映射的。
同胚也可以理解为两个具有相同结构的空间。
结论拓扑学作为数学领域中的一个重要分支,研究了空间中点、线、面等基本要素的性质及其相互关系。
通过引入点集、邻域、开集、闭包、连通性等概念,我们能够描述和分析空间的特征及其变化。
拓扑学的基础原理为其他领域的研究提供了重要的工具和方法,对理解和解决实际问题具有重要的理论意义和应用价值。
拓扑学入门教程
拓扑学是研究几何形状的一门数学分支,它关注形状的基本属性和形状之间的相互关系。
与传统几何学不同,拓扑学不关注形状的具体尺寸和角度,而是关注形状的连续性和不连续性。
1. 拓扑学的基本概念
- 拓扑空间:满足某些公理的集合及其子集构成了一个拓扑空间。
- 开集和闭集:在一个拓扑空间中,开集是最基本的对象,它们满足一些性质。
闭集是开集的补集。
- 连通性:一个集合是连通的,如果它不能被分成两个非空的分离开的子集。
- 同胚:如果两个拓扑空间之间存在一个双射,且这个双射和它的逆映射都是连续的,那么这两个空间就是同胚的。
2. 拓扑学的应用
- 代数拓扑学:研究代数结构和拓扑结构之间的关系。
- 微分几何:研究曲线和曲面的局部性质。
- 物理学:拓扑学在量子场论、相变理论和引力理论中有重要应用。
- 计算机科学:网络拓扑、数据压缩和图像处理等领域都使用了拓扑学的概念。
3. 学习拓扑学
- 先修知识:集合论、实分析和线性代数是学习拓扑学的基础。
- 入门教材:《拓扑学初步》(Munkres)、《一般拓扑学导论》(Willard)等书籍适合初学者。
- 练习和证明:拓扑学概念抽象,需要大量练习和证明来加深理解。
- 研究方向:低维拓扑学、代数拓扑学、微分拓扑学等是主要的研究方向。
拓扑学是一门富有挑战性的数学分支,需要抽象思维能力和逻辑推理能力。
但它同时也是一门有趣而重要的学科,在数学和其他领域中有广泛的应用。
《基础拓扑学讲义》部分习题解答一ex.10(P.20) 设12,,,n A A A 都是X 的闭集,并且1ni i X A ==∪。
证明B X ⊂是X 的闭集⇔i B A ∩是(1,2,,)i A i n = 的闭集。
证 ""⇒{1,2,,}i n ∀∈ ,因C i i i A B A B A −=∩∩,而B 是X 的闭集,故C B 是X 的开集,从而C i B A ∩是i A 的开集。
所以i B A ∩是i A 的闭集。
""⇐因i B A ∩是(1,2,,)i A i n = 的闭集,故{1,2,,}i n ∀∈ ,存在X 的闭集i B 使得i i i B A B A =∩∩。
而111111()()()()()nnnnnni i i i i i i i i i i i i B B A B A B A B X B ===========∩∩∩∩∪∪∪∪∪∪因此B 是X 的闭集。
ex.13 (P.20)设{}n x 是(,)C τ 中的一个序列。
证明n x x →⇔存在正整数N ,使得当n N >时,n x x =。
证""⇐显然""⇒作集合{|}n n A x x x =≠,则A 是有限集或可数集,而C x A ∈,从而C A 是X 的邻域。
因n x x →,故存在正整数N ,使得当n N >时,C n x A ∈,即当n N >时,n x x =。
ex.14(P.20) 设τ是第3题中的拓扑,证明(,)τ 是可分的。
证 取A = ,则A 是(,)τ 的一个可数稠密子集,故(,)τ 是可分的。
注1 (,)C τ 不是可分的,因(,)C τ 的任何一个可数集A 都是闭集,故A 不可能在(,)C τ 中稠密。
注2 (,)f τ 是可分的。
事实上 就是(,)f τ 的一个可数稠密子集。
基础拓扑学讲义尤承业版第一章绪论1.1 拓扑学的定义与发展拓扑学是数学的一个分支,研究空间中的性质在连续变形下的不变性。
本章介绍了拓扑学的定义、发展历程以及基本概念。
1.2 拓扑学的基本概念本节介绍了拓扑学中的一些基本概念,包括集合、点集、邻域、开集、闭集等。
并且详细解释了它们的定义和性质。
第二章拓扑空间2.1 拓扑空间的定义本节介绍了拓扑空间的定义,即一个集合和一个定义在该集合上的拓扑结构构成的数学结构。
2.2 拓扑空间的基本性质本节介绍了拓扑空间的基本性质,包括空间的连通性、紧致性、分离公理等。
并且给出了相应的定义和定理。
第三章连续映射与同胚3.1 连续映射的定义本节介绍了连续映射的定义,即在拓扑空间之间保持连续性的映射。
3.2 同胚的定义与性质本节介绍了同胚的定义,即两个拓扑空间之间存在一个双射映射,并且该映射和其逆映射都是连续映射。
第四章拓扑基与拓扑生成4.1 拓扑基的定义与性质本节介绍了拓扑基的定义,即一个拓扑空间中的开集可以由拓扑基中的元素表示。
并且给出了拓扑基的一些性质。
4.2 拓扑生成的定义与性质本节介绍了拓扑生成的定义,即一个集合可以通过某些子集的交、并、补运算生成一个拓扑空间。
第五章度量空间与距离5.1 度量空间的定义与性质本节介绍了度量空间的定义,即一个集合中的元素可以通过距离函数相互比较。
5.2 距离函数的性质本节介绍了距离函数的性质,包括非负性、对称性、三角不等式等。
第六章完备性与紧致性6.1 完备性的定义与性质本节介绍了完备性的定义,即度量空间中的某个子集的极限点都在该集合内。
6.2 紧致性的定义与性质本节介绍了紧致性的定义,即一个拓扑空间中的任意开覆盖都存在有限子覆盖。
第七章分离公理7.1 Hausdorff空间的定义与性质本节介绍了Hausdorff空间的定义,即一个拓扑空间中的任意两个不同点都存在不相交的邻域。
7.2 正则空间和完全正则空间本节介绍了正则空间和完全正则空间的定义,以及它们与Hausdorff空间的关系。
一般拓扑学基础课程设计一、课程概述本课程是一门关于一般拓扑学基础知识的入门课程。
在本门课程中,学生将学会如何将经典的拓扑分析工具应用到现实问题中,帮助他们更好地理解拓扑学在其他领域中的应用。
二、课程目标本课程的目标是:1.了解一般拓扑学的基本知识,包括拓扑空间、连通性、紧性、分离性、连续映射和同胚等。
2.掌握一些基础的拓扑分析方法,如映射次数、Brouwer度、Lefschetz不动点定理等。
3.学会如何把拓扑学应用到其他领域中去,如物理、几何、无穷维拓扑学等。
4.发展学生逻辑思维和分析问题的能力。
三、课程大纲第一章:引论1.什么是拓扑学?2.拓扑学的发展历史。
3.拓扑学在其他领域中的应用。
第二章:拓扑空间1.拓扑空间的定义和基本性质。
2.连通性、紧性、分离性、可度量性等基本概念及其关系。
第三章:连续映射和同胚1.连续映射的定义和基本性质。
2.同胚的定义和基本性质。
3.一些基于同胚概念的定理。
第四章:拓扑分析1.映射次数和Brouwer度的定义和性质。
2.Lefschetz不动点定理及其应用。
第五章:应用1.拓扑学在物理中的应用。
2.拓扑学在几何中的应用。
3.拓扑学在无穷维空间中的应用。
四、教学方法本课程采用讲授、讨论、案例分析和实验等多种教学方法,其中案例分析和实验为重点。
在案例分析中,将引导学生运用课程中所学知识进行数据分析,并通过讨论进一步加深学生对拓扑学的理解;在实验中,将学生分为小组,进行小规模拓扑学实验,并通过自主思考和讨论,激发学生的创新思维。
五、考核方式1.平时成绩:包括课堂表现、小组讨论、实验报告等,占总评成绩的30%。
2.期末考试:占总评成绩的70%。
六、教材及参考资料主要教材1.《拓扑学导论》 Munkres (J. R. Munkres) 著,刘大永等译,高等教育出版社;2.《初等拓扑学》 Jun-iti Nagata 著,刘祥良译,高等教育出版社。
参考资料1.《拓扑学基础》 Wolfgang J. Thron 著,贺令方送审改编,北京大学出版社;2.《拓扑学:一门新的数学分支》 Heinz Hopf 著,任潇等译,科学出版社。
拓扑学笔记整理一、拓扑学基础概念。
1. 拓扑空间。
- 定义:设X是一个集合,T是X的一个子集族。
如果T满足以下三个条件:- 空集∅和X都属于T。
- T中任意多个元素(即子集)的并集仍属于T。
- T中有限个元素的交集仍属于T。
- 则称T为X上的一个拓扑,(X, T)为一个拓扑空间。
- 例子:- 离散拓扑:设X是一个集合,T = P(X)(X的幂集,即X的所有子集组成的集合),则(X, T)是一个拓扑空间,称为离散拓扑空间。
- 平凡拓扑:设X是一个集合,T={∅, X},则(X, T)是一个拓扑空间,称为平凡拓扑空间。
2. 开集与闭集。
- 开集:在拓扑空间(X, T)中,T中的元素称为开集。
- 闭集:集合A是拓扑空间(X, T)中的闭集当且仅当X - A是开集。
- 性质:- 空集∅和X既是开集又是闭集(在任何拓扑空间中)。
- 开集的任意并集是开集,闭集的任意交集是闭集。
- 开集的有限交集是开集,闭集的有限并集是闭集。
3. 邻域。
- 定义:设(X, T)是一个拓扑空间,x∈X。
如果存在开集U∈T,使得x∈U⊆N,则称N是x的一个邻域。
- 性质:- 一个集合是开集当且仅当它是其每个点的邻域。
二、拓扑空间中的连续映射。
1. 连续映射的定义。
- 设(X, T₁)和(Y, T₂)是两个拓扑空间,f:X→Y是一个映射。
如果对于Y中的任意开集V∈T₂,f⁻¹(V)(V在f下的原像)是X中的开集(即f⁻¹(V)∈T ₁),则称f是连续映射。
2. 连续映射的等价定义。
- 对于X中的任意一点x和任意邻域N(f(x))(f(x)在Y中的邻域),存在x在X 中的邻域M,使得f(M)⊆N(f(x))。
- 对于Y中的任意闭集C,f⁻¹(C)是X中的闭集。
三、拓扑空间的基与子基。
1. 基的定义。
- 设(X, T)是一个拓扑空间,B是T的一个子集族。
如果对于任意的U∈T以及任意的x∈U,存在B中的元素B,使得x∈B⊆U,则称B是拓扑T的一个基。
algebraic topology hatcher题目解析Algebraic Topology by Allen Hatcher是代数拓扑学的经典教材。
以下是一些题目解析:
1. 基础概念:在第一章中,介绍了代数拓扑的基础概念,包括拓扑空间、连续映射、同胚等。
这些概念是代数拓扑学的基础,需要熟练掌握。
2. 基本群:在第二章中,介绍了基本群的概念及其在计算拓扑空间中的重要性。
基本群是研究拓扑空间局部结构的重要工具,需要通过例子掌握其计算方法。
3. 同调论:第三章介绍了同调论的基础知识,包括闭链、边界、循环等概念。
同调论是代数拓扑学中的重要工具,需要理解其基本原理并掌握其计算方法。
4. 纤维丛和纤维化:第四章介绍了纤维丛和纤维化的概念,这些概念在代数拓扑中具有重要的应用。
需要理解纤维丛的定义和性质,并掌握纤维化的计算方法。
5. 流形:第五章介绍了流形的基本概念,包括微分流形、可定向流形等。
流形是代数拓扑学的重要研究对象,需要理解其定义和基本性质,并掌握一些重要的定理和公式。
6. 示性类:第六章介绍了示性类的概念及其在拓扑学中的应用。
示性类是研究拓扑空间整体结构的重要工具,需要通过例子掌握其计算方法。
总体来说,Algebraic Topology by Allen Hatcher是一本全面、系统、深入的代数拓扑学教材,涵盖了代数拓扑学的基本概念、方法和技巧。
通过学习和练习该教材中的题目,可以深入理解代数拓扑学的基本原理和方法,提高自己的代数拓扑学水平。
拓扑学基础第二版教学设计课程信息•课程名称:拓扑学基础•授课对象:本科生•学分:3•先修课程:微积分、线性代数教材•课程参考书:《拓扑学基础(第二版)》,作者:Munkres,出版社:北京大学出版社。
教学目标通过本课程的学习,使学生掌握一些基本的拓扑学概念和方法,包括:•拓扑空间的概念和分类;•连通性、紧性以及它们的等价关系;•分离公理、一点紧和极大可分性;•重要的基本定理,如Urysohn引理、Tietze扩张定理等。
教学内容第1章拓扑空间• 1.1 拓扑空间的引入• 1.2 拓扑空间的例子• 1.3 拓扑基和拓扑• 1.4 子空间拓扑和商空间拓扑• 1.5 连续性和同胚• 1.6 连续函数的等价关系第2章连通性和紧性• 2.1 连通性• 2.2 分离公理• 2.3 一点紧和局部紧• 2.4 紧性和拓扑的连通性第3章序列和极限• 3.1 序列和子序列• 3.2 序列和极限• 3.3 序列的收敛性• 3.4 序列和闭集• 3.5 序列紧性和集合紧性第4章完备度和紧性• 4.1 度量空间的完备度• 4.2 紧性和完备度• 4.3 紧性和距离• 4.4 紧性和连续函数第5章 Tychonoff定理和Urysohn引理• 5.1 Tychonoff定理和紧性• 5.2 Urysohn引理和紧性• 5.3 Tietze扩张定理和紧性教学方法•课堂讲解:由教师讲解课程重点和难点,帮助学生掌握理论知识;•课程设计:通过设计一些小的拓扑空间问题,引导学生学以致用,理解和运用所学的知识;•问题探讨:鼓励学生在课堂上发挥主动性,提出自己的疑问或者问题,同时让学生讨论和解决问题,帮助学生进一步理解所学知识。
评分方式•平时作业:20%•期中考试:30%•期末考试:50%参考资料•Brian M. Scott. Introduction to Topology.•Eva Bayer-Fluckiger. The Basics of Topology.•James R. Munkres. Topology (2nd Edition).•Stephen Willard. General Topology.。
拓扑学基础拓扑学,作为数学的一个分支,主要研究空间中点与点之间的相对位置关系。
它不关心距离和角度的具体数值,而是关注空间的内在性质,例如连通性、紧致性等。
拓扑学在许多科学领域都有广泛的应用,如物理学、生物学、计算机科学等。
拓扑空间的基本概念开集与闭集在拓扑空间中,开集是构建空间结构的基础。
一个集合被称为开集,如果对集合内的任意一点,都存在一个半径足够小的邻域,该邻域完全包含于集合内。
闭集则是开集的补集,在某种意义上,闭集可以视为“不开”的集合。
连续映射拓扑学中的连续映射保持了空间中点的邻近关系。
具体来说,如果两个拓扑空间之间存在一个映射,且该映射将一个空间中的开集映射到另一个空间中的开集,那么这个映射就被称为连续映射。
拓扑性质的探讨连通性连通性是拓扑空间的一个重要属性。
一个空间被称为连通的,如果不能被分成两个或多个非空、互不相交的开集。
直观上,连通空间中的任何两点都可以通过空间内的路径相连。
紧致性紧致性关注的是空间的一种“有界性”。
在拓扑学中,一个空间被称为紧致的,如果它的每个开覆盖都有一个有限的子覆盖。
这意味着无论我们用多少开集来“覆盖”这个空间,总能找到有限的几个开集来实现同样的覆盖效果。
拓扑学的应用举例在物理学中的应用拓扑学在量子力学和相对论中扮演着重要角色。
例如,拓扑绝缘体是一种特殊物质状态,它的电子态具有非平凡的拓扑性质,导致其表面存在无法被局部扰动破坏的导电通道。
在生物学中的应用拓扑学也被用于研究生物分子的结构,特别是在DNA超螺旋结构的研究中。
通过分析DNA双螺旋的拓扑性质,科学家能更好地理解遗传信息的复制和表达过程。
拓扑学以其独特的视角,为我们提供了理解和探索世界的新工具。
虽然它的概念可能初看起来抽象难懂,但通过不断的学习和实践,我们可以逐渐揭开它神秘的面纱,发现其背后的美妙和深刻。
拓扑学基础拓扑学是数学的一个分支,它研究的是空间的性质,这些性质在物体连续变形(如拉伸和弯曲,但不包括撕裂和黏合)下保持不变。
这个领域不仅在纯数学中占有重要地位,而且在物理学、工程学以及计算科学中也有广泛的应用。
本文将简要介绍拓扑学的一些基本概念和原理。
基本概念拓扑空间在拓扑学中,一个拓扑空间是一个集合X连同一组称为“开集”的子集族,它们满足特定的公理。
这些公理确保了开集的概念与日常直观上的“开”是一致的。
例如,整个空间X和空集∅总是开集,任意多个开集的并集是开集,有限多个开集的交集也是开集。
连续映射连续映射是拓扑学中的一个核心概念,指的是在拓扑空间之间保持“邻近性”的函数。
形式上,如果函数f: X → Y在点x处的邻域经过f映射后仍然是f(x)在Y中的邻域,则称f在x处连续。
如果这样的性质对X中的所有点都成立,则称f为连续映射。
同胚同胚是一种特殊的连续双射,它在其定义域内既是一对一的也是到上的,并且其逆映射也是连续的。
如果两个拓扑空间之间存在同胚映射,那么我们说这两个空间是同胚的,或者说它们具有相同的拓扑结构。
主要分支代数拓扑代数拓扑利用抽象代数的工具来研究拓扑空间。
基本群、同调群和上同调群等都是代数拓扑中的重要不变量,它们可以区分不同空间的拓扑性质。
几何拓扑几何拓扑关注空间的几何属性,如曲面的分类问题。
它研究如何通过几何变换(如弯曲但不撕裂)来理解空间的形状和结构。
点集拓扑点集拓扑是拓扑学的最基础部分,它只依赖于集合论的概念。
它研究拓扑空间的内部结构,包括极限点、紧致性、连通性等基本概念。
应用实例拓扑学的应用遍布各个科学领域。
在物理学中,拓扑绝缘体的研究揭示了电子运动的新规律;在生物学中,DNA的拓扑结构对于了解遗传信息的复制和表达至关重要;在数据科学中,拓扑数据分析提供了一种强大的工具来分析复杂数据集的结构。
结语拓扑学以其独特的视角和强大的工具,为我们理解和探索世界提供了新的可能性。
从基础理论到实际应用,拓扑学都在不断推动科学的边界向前延伸。
Topology -拓扑拓扑学学基础一.拓扑空间与连续性 §1.拓扑空间1.1定义:设X 是一非空集合,X 的一个子集族τ称为X 的一个拓扑,如果它满足: (1)X Φ,包含在τ中;(2)τ中任意多个成员的并仍在τ中; (3)τ中有限个成员的交集仍在τ中。
X 和τ一起称为拓扑空间,记作:(X τ,),称τ中的成员为拜年空间的开集。
(3′)τ中任意两个成员的并仍在τ中。
这是一个等价条件。
离散拓扑离散拓扑:X 上X 2构成X 上的拓扑。
最大最大最大((精细精细))的拓扑。
平凡拓扑平凡拓扑:由X,Φ{}构成的拓扑。
最小最小最小的拓扑。
当X 含有多于一个元素时,X 上可以有许多不同的拓扑。
如:X ={a,b,c},则{,,{}},{,,{,}},{,,{}{,}}X a X a b X a a b ΦΦΦ都是X 上的拓扑,但{,,{},{}}X a b Φ不是,因不满足(2)。
例1:X 是无穷集合,{X c f A A τ=Φ∪是的有限子集}{}τf 则不难验证是一个拓扑,称为余有限拓扑余有限拓扑余有限拓扑。
例2:X 是一个可数无限集合。
{X cc A A τ=Φ∪是的可数子集}{},则c τ是X 的拓扑,称为余可数拓扑余可数拓扑余可数拓扑。
例3:R 是实数集,{e U U τ=是若干开区间的并},若干可以是无限、有限或零,因此,e τΦ∈,e τ是R 上的拓扑,称为R 上的欧氏拓扑上的欧氏拓扑,记作:1(,)e E R τ= 以上五个拓扑的关系:,,,fc f e c e ττττττ<<不能比较大小。
1.2度量空间集合X 上的一个度量d 是一个映射d: X X R ×→,满足 (1)正定性:(,)0,,(,)0,d x x x X d x y when x y =∀∈>≠(2)对称性:(,)(,)d x y d y x =(3)三角不等式:(,)(,)(,)d x z d x y d y z ≤+集合X 上规定度量d 后称为度量空间,记为:(,)X d ,如:(,)nnE R d = 度量空间(,)X d 中,0,0x X ε∈>,00(,){(,)}B x x X d x x εε=∈< 称为以0x 为心,ε为半径的球形邻域。
第一章、拓扑学基础1.1拓扑空间概念拓扑空间是一个二元组(S, O),这里S是给定集合,O是由S的一些子集构成的集类,其元素称为开集,并满足如下开集公理:T1 ∅, S∈O(即,∅, S是开集);T2 若U1,U2∈O,则U1⋂U2∈O(即,O对有限交封闭);T3 开集的任意并集还是开集(即,O对任意并封闭)。
註记满足上述开集公理的O,也称为集合S上的拓扑,(S, O)为相应的拓扑空间,也记为S。
例子实数集合ℝ上的标准拓扑:开集定义为若干个开区间的并集。
不难验证:这里定义的开集满足开集公理。
只需说明:两个开区间的交集为空集或开区间。
例子离散拓扑与平凡拓扑对给定的集合S,定义下列两个拓扑:(S,O1): O1由S的所有子集构成,它是S上的拓扑(最大拓扑)。
(S,O2): O2={∅,S},它是S上的拓扑(最小拓扑)。
练习给出实数集合ℝ上三种不同的拓扑空间结构。
练习设S是一个集合,O由∅,S及S的某个固定子集A的所有子集构成。
验证O是S上的拓扑。
从而,(S,O)是一个拓扑空间。
概念设(S, O)是拓扑空间,称A⊂S是闭集,如果S\A是开集。
拓扑空间S的所有闭集构成集合,记为C。
命题拓扑空间S中的闭集满足闭集公理C1 ∅, S∈C;C2 若A1,A2∈C,则A1⋃A2∈C(即,C对有限并封闭);C3 闭集的任意交集还是闭集(即,C对任意交封闭)。
证明:利用下列等式可证。
S\(A1⋃A2)=(S\A1)⋂(S\A2),S\(B ii。
i)=(S\B i)註记开集公理与闭集公理是等价的:若S中的某些子集指定为闭集,并满足闭集公理。
则S是拓扑空间,其开集由闭集的余集所构成。
概念对拓扑空间S,点u∈S的开邻域是指包含u的开集U;子集A⊂S的开邻域是指包含A的开子集;一个点(或子集)的邻域是一个子集,它包含该点(或该子集)的一个开邻域。
例子对拓扑空间ℝ,U=(-1,1)是0的开邻域;W=[-1,1]是0的邻域。
第一章、拓扑学基础1.1拓扑空间概念拓扑空间是一个二元组(S, O),这里S是给定集合,O是由S的一些子集构成的集类,其元素称为开集,并满足如下开集公理:T1 ∅, S∈O(即,∅, S是开集);T2 若U1,U2∈O,则U1⋂U2∈O(即,O对有限交封闭);T3 开集的任意并集还是开集(即,O对任意并封闭)。
註记满足上述开集公理的O,也称为集合S上的拓扑,(S, O)为相应的拓扑空间,也记为S。
例子实数集合ℝ上的标准拓扑:开集定义为若干个开区间的并集。
不难验证:这里定义的开集满足开集公理。
只需说明:两个开区间的交集为空集或开区间。
例子离散拓扑与平凡拓扑对给定的集合S,定义下列两个拓扑:(S,O1): O1由S的所有子集构成,它是S上的拓扑(最大拓扑)。
(S,O2): O2={∅,S},它是S上的拓扑(最小拓扑)。
练习给出实数集合ℝ上三种不同的拓扑空间结构。
练习设S是一个集合,O由∅,S及S的某个固定子集A的所有子集构成。
验证O是S上的拓扑。
从而,(S,O)是一个拓扑空间。
概念设(S, O)是拓扑空间,称A⊂S是闭集,如果S\A是开集。
拓扑空间S的所有闭集构成集合,记为C。
命题拓扑空间S中的闭集满足闭集公理C1 ∅, S∈C;C2 若A1,A2∈C,则A1⋃A2∈C(即,C对有限并封闭);C3 闭集的任意交集还是闭集(即,C对任意交封闭)。
证明:利用下列等式可证。
S\(A1⋃A2)=(S\A1)⋂(S\A2),S\(B ii。
i)=(S\B i)註记开集公理与闭集公理是等价的:若S中的某些子集指定为闭集,并满足闭集公理。
则S是拓扑空间,其开集由闭集的余集所构成。
概念对拓扑空间S,点u∈S的开邻域是指包含u的开集U;子集A⊂S的开邻域是指包含A的开子集;一个点(或子集)的邻域是一个子集,它包含该点(或该子集)的一个开邻域。
例子对拓扑空间ℝ,U=(-1,1)是0的开邻域;W=[-1,1]是0的邻域。
概念设S是一个拓扑空间。
称S是第一可数空间,如果对∀u∈S,存在点u的邻域的序列{U1,…,U n,…}={U n},使得对u的任意邻域 U,必有n满足U n⊂U(也称{U n}为点u处的邻域基)。
子集ℬ⊂O称为S的拓扑基,如果任何开集可以表示成ℬ中若干个成员的并。
称S是第二可数空间,如果S有可数拓扑基。
例子ℝ是第二可数空间,它有可数拓扑基,由下列开区间构成:(a,b),这里a,b是有理数。
(註这里用到有理数在实数集中的稠密性)结论任何第二可数空间,也是第一可数空间。
证明:设ℬ={B n}是可数拓扑基,s∈S。
令ℬ(s)={B n;s∈B n}即可。
引理(Lindelof引理)设S是第二可数空间,A是S的子集。
则A的任意开覆盖,都有可数子覆盖。
证明:设ℬ={B n}是S的可数拓扑基,A有开覆盖{Uα}。
即,Uα是S的开集,且A⊂⋃Uα。
对∀p∈A,存在α,n使p∈B n⊂Uα。
此时,选定一个α(n)使得p∈B n⊂Uα(n)。
于是所有这些Uα(n)构成A的一个可数开覆盖。
概念设S是拓扑空间,A⊂S是子集。
A的闭包cl(A)是所有包含A的闭集的交;A的内部int(A)是所有包含于A中的开集的并;A的边界bd(A)定义为:bd(A)=cl(A)⋂cl(S\A)。
註记闭包cl(A)及边界bd(A)是闭子集;int(A)是开子集。
概念称A⊂S是S的稠密子集,如果cl(A)=S;称A⊂S是S的无处稠密子集,如果S\cl(A)在S中稠密;称S是可分的拓扑空间,如果它有可数的稠密子集;称u∈S是A的聚点,如果u的任意邻域中包含A\{u}的点;称A的所有聚点的集合为A的导集,记为der(A);称A的点a是孤立点,如果存在a的邻域U,使U⋂A={a}。
结论 A⊂S是无处稠密的⇔int(cl(A))=∅。
证明:⇒反证。
若V=int(cl(A))≠∅,它是S的开子集。
从而有S=cl(S\cl(A))⊂cl(S\V)=S\V,这与V≠∅相矛盾。
⇐利用等式S\int(cl(A))=cl(S\cl(A))(下面命题)推导如下:反证。
若S≠cl(S\cl(A)),则V=S\cl(S\cl(A))是S的非空开集。
但是,V=S\(S\int(cl(A)))=int(cl(A)),与假设矛盾。
例子ℝ是可分的拓扑空间:有理数集合是ℝ的稠密子集。
命题设S是拓扑空间,A⊂S是子集,则有下列结论(1)u∈cl(A)⇔对u的任意邻域U,有U⋂A≠∅;(2)u∈int(A)⇔存在u的邻域U,使得u∈U⊂A;(3)u∈bd(A)⇔对u的任意邻域U,有U⋂A≠∅,且U⋂(S\A)≠∅。
证明:只证明(1),(2)-(3)的证明是类似的。
由定义,u∉cl(A)⇔存在闭子集C⊃A,使u∉C⇔存在u的邻域U,使得U⋂A=∅。
从而结论(1)成立。
命题设A,B是S的子集,则有下列结论(1)A⊂B⇒int(A)⊂int(B),cl(A)⊂cl(B),der(A)⊂der(B);(2)S\cl(A)=int(S\A),S\int(A)=cl(S\A),cl(A)=A⋃derA=A⋃bd(A);(3)cl(∅)=int(∅)=∅,cl(S)=int(S)=S,cl(cl(A))=cl(A),int(int(A))=int(A);证明:由定义及上述命题不难直接验证,这些结论成立。
命题设A,B,A i(i∈I)是S的子集,则有下列结论(1)cl(A⋃B)=cl(A)⋃cl(B),der(A⋃B)=der(A)⋃der(B),int(A⋃B)⊃int(A)⋃int(B);(2)cl(A⋂B)⊂cl(A)⋂cl(B),der(A⋂B)⊂der(A)⋂der(B),int(A⋂B)=int(A)⋂int(B);(3)cl(A ii∈I,i∈I)⊂cl(A i)i∈I)⊃cl(A i)i,cl(A iint(A ii∈I。
i∈I)⊂int(A i)i∈I)⊃int(A i)i,int(A i证明:由定义不难直接验证,这些结论成立(反证(1)中第二式)。
概念 设S 是拓扑空间,{u n }是S 中序列。
称{u n }是收敛序列,如果存在 点u ∈S ,对u 的任意邻域U ,∃N ,当n ≥N 时,u n ∈U 。
此时,称u n 收敛于u 或u 是u n 的极限点,记为u n →u 或lim n u n =u 。
命题 设S 是第一可数空间,A ⊂S 。
则a ∈cl(A)⇔存在A 中的序列a n ,使得a n →a 。
证明:⇐由定义不难直接验证,结论成立。
⇒取点a 处的可数邻域基{U n },使得U n+1⊂U n 。
由条件U n ⋂A ≠∅,取a n ∈U n ⋂A 。
对a 的任意邻域U ,存在N ,使得U N ⊂U 。
从而,当n ≥N 时,U n ⊂U N ⊂U 。
即,当n ≥N 时,a n ∈U 。
例子 实数序列{2,0,3/2,-1/2,4/3,-2/3,…}有聚点1,-1。
例子 设S 是平凡空间,则S 中的任意序列收敛到S 中的任意点。
概念 称S 是一个Hausdorff 空间,如果任意不同的两点有不相交的邻域; 称S 是正则空间,如果它是Hausdorff 空间,且对任意闭子集A 及点x ∉A ,A 与x 有不相交的邻域。
称S 是一个正规空间,如果它是Hausdorff 空间,且S 的任意 两个不相交的闭子集,有不相交的邻域。
练习 证明Hausdorff 空间中的单点集都是闭子集。
结论 设S 是第一可数空间,则S 是Hausdorff 空间⇔S 中的任何序列 至多有一个极限点。
证明:⇒由定义不难直接验证,结论成立。
⇐设x ≠y ,且对x 的任意邻域U n ,y 的任意邻域V n ,有U n ⋂V n ≠∅。
不妨设,U n 是x 处的可数邻域基,V n 是y 处的可数邻域基。
进一步,可以假定这两个邻域基满足前述命题中的序关系。
取a n ∈U n ⋂V n ,则a n →x ,a n →y 。
矛盾。
命题 设S 是第二可数空间,且S 是正则空间,则S 是正规空间。
证明:设A ,B 是S 中不相交的闭子集,p ∈A 。
由正则性条件,存在 点p 的开邻域U p ,B 的开邻域U B ,使得U p ⋂U B =∅⇒cl(U p )⋂B=∅。
由于{U p ;p ∈A}是A 的一个开覆盖,利用Lindelof 引理推出, 存在可数个成员{U k ;k=0,1,2,…},也构成A 的开覆盖。
即,A ⊂ U k k ≥0,cl(U k )⋂B=∅。
类似地,有开集的序列{V k },使得B ⊂ V k k ≥0,cl(V k )⋂A=∅。
令G 0=U 0,G n+1=U n+1\ cl(V k )n k=0,H n =V n \ cl(U k )n k=0。
⇒G n ,H n 都是开集,且A ⊂ G n n ≥0=G ,B ⊂ H n n ≥0=H ,G ⋂H=∅。
练习 证明任何第二可数空间都是可分空间。
提示:在拓扑基的每个成员中取一个元素,构成稠密可数子集。
练习 设S 是一个Hausdorff 空间。
证明:S 是正则空间⇔对∀p ∈S , p 的任意邻域U ,存在p 的闭邻域V ,使得V ⊂U 。
提示:可以假设U 是开邻域,F=S\U 是闭子集。
1.2度量空间概念 集合M 上的度量是一个映射d: M ×M →ℝ,并满足M1非负性:d(m ,m)=0,∀m ∈M ,d(m ,n)>0,∀m ≠n ;M2对称性:d(m,n)=d(n,m),∀m,n∈M;M3三角不等式:d(m,l)≤d(m,n)+d(n,l),∀m,n,l∈M。
带有度量d的集合M称为一个度量空间,记为(M,d)或M。
例子ℝn是度量空间,这里ℝn={(x1,x2,…,x n);x i∈ℝ,i=1,2,…,n}。
d((x1,x2,…,x n),( y1,y2,…,y n))=∑(x i−y i)2。
可以验证:d满足M1-M3,称ℝn为由欧氏度量确定的度量空间。
概念设(M,d)是度量空间,m∈M,ε>0。
令Dε(m)={m′∈M;d(m′,m)<ε}:以m为中心、ε为半径的开球。
令Bε(m)={m′∈M;d(m′,m)≤ε}:以m为中心、ε为半径的闭球。
称U⊂M是开集,如果U可以表示成若干个开球的并。
命题 (1)上述定义的开集满足开集公理。
从而,(M,d)是拓扑空间。
(2)U⊂M是开集⇔对∀m∈U,∃ε>0,使得Dε(m)⊂U。
证明:开集公理T1,T3显然成立。
关于T2,只需验证任何两个开球的交可以表示成一些开球的并。
设p∈Dε(m)⋂Dδ(n),0<r<min(ε-d(p,m),δ-d(p,n))。
则p∈D r(p)⊂Dε(m)⋂Dδ(n):对x∈D r(p),d(x,m)≤d(x,p)+d(p,m)<r+d(p,m)<ε。