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面向Agent的软件设计模式解析欧展培摘要：就目前的形势而言，Agent技术在市场上的需求量还是比较大的，但是人们对于Agent技术还不够成熟和完善，人们都在致力研发该技术。
设计形态是每个问题技术实现都具备的，不同种类的软件也都拥有不同的设计模式。
为Agent 设计模式可以最大程度化的实现其技术潜力，发挥最大化的作用，为软件工程提供更大的帮助。
而如何为Agent技术设计合适的模式则是需要人们探讨的。
基于此，本文探析面向 Agent 的软件设计模式，旨在为软件设计领域有更好的发展。
关键词：Agent软件；软件设计模式；Agent软件设计模式1、Agent技术解析1.1 Agent的概念由于Agent概念可以从多种方面进行定义，本文选择了较为容易理解的一种进行解释。
该解释是从人工智能的角度对Agent技术进行定义的。
Agent是指自主、灵活的一种执行动作，同时执行的动作能够令目标的实行主体感到满意。
其中自主灵活的执行动作三个特点，分别是反应性、主动性和社会性。
该概念也总结了Agent技术的外部行为方式和特点。
1.2 分析面向对象软件工程与面向Agent软件工程首先从系统构成来看，两者的系统结构主体不同。
Agent技术是由具有自主形态的实体计算Agent所构成的，而对象技术则是由不具自主性的计算实体对象构成的。
另外Agent技术可以自动感知周围环境的变化情况，但是对象技术都是被动的接受环境变化的信息。
从结构关系来看，Agent技术的主要关系是社会性的关系，对象技术则更偏重于继承、关联等一些类似的联系。
除了以上三点的不同，Agent技术和对象技术还可以从协作实质和协作结果两者进行区别。
图1为面向对象软件工程与面向Agent软件工程的对比分析。
图11.3 个体Agent的模式个体Agent的模式一共有三种。
分别是以下几点：1.3.1环境感知模式，该模式的主要目的使Agent更加完善的解决环境感知类的问题。
从面向对象的软件工程(OOSE)进化到面向agent的软件工程(AOSE)阎 蕾(华北电力大学计算机学院计算机系,河北保定 071003)摘 要:面向agent的软件工程(AOSE),是将agent集成到软件系统中的建模新方法。
它可以应对当前大型的、复杂的、动态的、分布式的、开放的等一些面向对象的软件工程(OOSE)无法解决或是解决起来很困难的软件开发。
AOSE是OOSE的进化。
本文通过讨论agent与对象在编程范例方面的区别,提出由OOSE进化到AOSE的解决方法。
关键词:AOSE;OOSE;软件;编程范例把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合到计算机软件开发和维护中去,这就是软件工程。
软件工程这门学科,与编程范例、计算机软硬件资源等技术的进步密不可分。
普通的软件工程生命周期由需求说明分析、系统设计、编码、测试和交付使用等组成。
面向agent的软件工程(AOSE)被描述为软件工程的一个新的范例。
软件agent是一个具有很强自治性并能和环境进行交互的软件实体。
软件agent的特征包括:自治性:agent是一个位于某一环境的一个计算实体,在没有人或其它软件系统直接干预的情况下,能自主地采取行动,并对自身动作和内部状态有某种控制能力。
社会行为能力:与环境和另外的agen t交互的能力。
预动性:agent主动发出的目标引导的,主动的和自启动的行为。
反应性:感知所处的环境,并能以实时方式响应环境的变化。
移动性:在平台之间移动。
带有这些特征的软件中的agent需要新的编程范例。
本论文讨论在由面向对象方法定义的编程范例中执行agent的可能性。
通过对影响编程范例的方面做与agent和对象的对比研究,得出软件工程的进化和编程范例发展之间的反射关系和面向agent的软件工程的观点。
1.Agent和对象的区别(1)概念上的区别agen t具有自治性,而对象不具有。
如果agent A想让agent B来完成一件事情,A只能请求B,由B自主决定是否采取行动。
第24卷 第11期计 算 机 仿 真2007年11月 文章编号:1006-9348(2007)011-0285-04Repa st:基于Agen t建模仿真的可扩展平台郝成民,刘湘伟,郭世杰,晏洪勇(解放军电子工程学院,安徽合肥230037)摘要:建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件。
在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程。
该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路。
关键词:复杂适应系统;基于主体建模仿真;建模仿真平台中图分类号:TP391.9 文献标识码:ARepa st:an Exten si ble Pl a tfor m for Agen t-Ba sed M odeli n g and S i m ul a ti onHAO Cheng-m in,L IU Xiang-wei,G UO Shi-jie,Y AN Hong-yong(Electr onic Engineering I nstitute,P LA,Hefei Anhui230037,China)ABSTRACT:Modeling and Si m ulati on p latf or m creates conditi ons for theoretical and technol ogical research of Agent-Based Modeling and Si m ulati on(AB M S).Thr ough studying the shortage of popular p latf or m s f or AB M S,it intr o2duces a ne w p latfor m named Repast,expatiates Repast’s design goals,package,running mechanis m etc.,and givesan exa mp le t o exp lain the p r ocess of designing and realizing the Repast models.This p latfor m has good trans p lant a2bility and expansibility,is easy t o use and learn,thus it is convenient t o study and exp l ore the Comp lex Adap tive Sys2te m(CAS)and the comp lexity by using ABMS technol ogy,and will p r ovide the researchers with a new way f or stud2ying CAS at the same ti m e.KE YWO RD S:Comp lex adap tive syste m(C AS);Agent-based modeling and si m ulati on;Modeling and si m ulati onp latf or m1 引言目前,基于Agent建模仿真(Agent-Based Modeling and Si m ulati on,ABMS)已成为研究复杂适应系统(Comp lex Adap2 tive Syste m,C AS)最具活力、最有影响的方法之一,引起了国内外学者广泛的关注。
计算机与信息科学学院目前有硕士研究生专业6个：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、图书馆学、情报学、教育技术学。
一、计算机系统结构本专业研究计算机系统结构的新理论、新技术及其应用，培养具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识，能够从事计算机系统结构研究与应用开发的高级专门人才。
本专业主要研究方向：嵌入式系统：主要从事嵌入式系统硬件平台，嵌入式操作系统开发，嵌入式系统应用，片上系统，嵌入式浏览器/服务器，基于嵌入式的无线网络等方面的研究工作。
智能识别：人体生物特征识别，语音识别，字符识别，目标识别，实时快速算法与并行算法研究。
主要解决计算机视觉、智能机器人等研究领域中的关键理论与应用技术，并开发相应软件，嵌入相应设备。
先进计算机结构：主要从事存储管理,面向对象的网络存储技术,冗余节点阵列技术RAIN,计算机接口技术,基于CPLD和FPGA器件的硬件设计技术,专用集成电路ASIC等方面的研究工作。
二、计算机软件与理论计算机软件与理论主要研究软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的软件理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。
本专业主要研究方向：软件工程：主要从事针对软件工程理论和技术的研究，包括各种模型、面向对象方法、软件重构、软件重用、软件构件、软件测试评价以及软件形式化的研究。
它为广范地开发软件提供了理论及应用层面的全面性研究。
数据库与信息系统：主要从事数据库系统的体系结构、数据库安全、数据库并发控制、数据库恢复技术、并行数据库、分布式数据库、多媒体数据库、空间数据库、WEB与数据库、XML与半结构化数据库、异构数据库集成。
WEB应用技术：主要从事新一代WEB应用技术、WEB信息系统模型、WEB电子商务基本架构、WEB界面设计、WEB智能、WEB数据仓库与WEB 数据挖掘、XML在电子商务中的应用基础研究等。
软件测试技术与理论：主要从事软件质量与软件可靠性，软件测试理论、测试技术与标准，软件测试工具等研究。
附件4
西南大学
硕士研究生培养方案
（报表）
一级学科名称计算机科学与技术
专业名称计算机系统结构计算机软件与理论计算机应用技术
专业代码
081201 081202 081203
西南大学研究生院制表
填表日期：2006年7月12日修订日期：2006年7月12日
一、学科（专业）主要研究方向
1、计算机系统结构（081201）
2、计算机软件与理论（081202）
3、计算机应用技术（081203）
三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）
注1、平台课即一级学科专业基础课1-2门，按一级学科范围设置
2、每个二级学科设专业课2-3门，按一级学科制定培养方案者须在备注栏内标明所属二级学科
3、必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件
4、高校教师在职攻读硕士增设“教育科学通论”、“现代教育技术”为必修课，免除“学术活动”、“社
会、教学和科研实践活动”二项必修环节
5、港、澳、台及外国留学生免除“马克思主义理论”和“第一外国语”课程的学习和考核，增
设“中国概况”为必修课。
四、培养方式与方法
五、科研能力与水平及学位论文的基本要求
六、需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录
•Networking Computing.
11。
面向Agent的电子竞标软件模型研究
本文以集成电子商务系统的电子竞标软件研究开发为背景,结合J2EE和Spring等开发框架,以面向对象/面向构件的方法论为指导,建立了电子竞标的
软件构架,并采用面向Agent和设计模式等方法对其进行了优化。
首先,文章探讨了J2EE软件开发框架的体系结构及框架优劣。
再从三层体系结构的角度,分析了各层次的实现方法,添加了新的技术帮助实现,实现解耦和软件优化等。
接着,对Agent单元结构及其实现方法进行了深入研究。
探讨了Agent技术及其特性,提出了面向Agent与面向对象相结合的软件开发方法。
之后给出了Agent的结构模型,并进行了分析说明,阐述了其运行机制,给出了Agent结构的简单实现模板。
然后,对电子竞标软件模型进行领域需求分析和领域设计。
在领域分析阶段,对电子竞标的需求进行抽象和描述,建立软件的用例模型和活动模型;对评标算法进行研究,建立算法数学模型。
在领域设计阶段,采用面向对象/构件的方法,重点建立模糊综合评标的对象结构模型和对象行为模型,并将面向Agent理论运用进去,对结构模型进行优化。
最后,给出软件开发环境和工具配置的过程。
结合ACME语言给出电子竞标软件主要构件的描述。
在此基础上,给出关键算法的程序实现和典型界面应用的实现。
文章中分析得到的软件模型分析过程、实现方法被用于电子竞标软件的研究与实现中,规范了软件开发过程,提高了开发效率,具有一般的理论意义和工程实用价值。
