信 检测论评价法实验报告

第1篇一、实验背景随着我国桥梁建设的快速发展，桥梁质量的保障成为至关重要的议题。

为了提高桥梁质量，确保桥梁安全，本研究采用多种质量评估方法对某座桥梁进行质量评估实验。

本实验旨在验证不同评估方法的有效性，为桥梁质量评估提供科学依据。

二、实验目的1. 了解桥梁质量评估的基本原理和方法；2. 通过实验验证不同评估方法的有效性；3. 为桥梁质量评估提供科学依据。

三、实验材料与设备1. 实验材料：桥梁结构图纸、现场检测数据、桥梁质量评估标准等；2. 实验设备：全站仪、水准仪、裂缝测距仪、激光测距仪、传感器等。

四、实验方法1. 数据采集：采用全站仪、水准仪、裂缝测距仪、激光测距仪、传感器等设备，对桥梁结构进行现场检测，获取桥梁的几何尺寸、变形、裂缝、挠度等数据。

2. 质量评估指标：- 几何尺寸：主要检测桥梁的线形、平面位置、高程等指标；- 变形：检测桥梁的挠度、倾斜等指标；- 裂缝：检测裂缝的长度、宽度、深度等指标；- 挠度：检测桥梁在荷载作用下的挠度变化；- 材料性能：检测桥梁结构材料的强度、刚度等指标。

3. 评估方法：- K-means聚类法：根据桥梁监测数据，对桥梁质量进行分类，分析不同类别数据的特点，为桥梁质量评估提供依据；- 层次分析法：将桥梁质量评估指标分解为多个层次，采用层次分析法对指标进行权重赋值，从而得出桥梁质量综合评分；- 模糊综合评价法：将桥梁质量评估指标进行模糊量化，构建模糊评价模型，对桥梁质量进行综合评价。

五、实验结果与分析1. K-means聚类法：根据实验数据，将桥梁质量分为三类：优、良、差。

其中，优良类桥梁占比例为60%，较差类桥梁占比例为20%，一般类桥梁占比例为20%。

结果表明，该桥梁整体质量较好，但仍存在部分质量较差的桥梁。

2. 层次分析法：通过层次分析法，得出桥梁质量评估指标的权重，其中几何尺寸权重为0.25，变形权重为0.30，裂缝权重为0.20，挠度权重为0.15，材料性能权重为0.10。

尊敬的导师/领导：您好！我是一名工业分析与检验专业的学生，最近完成了为期一个月的实习报告。

在这段时间里，我深入了解了信度分析检验的专业知识和实际应用，收获颇丰。

现将实习报告总结如下：一、实习单位简介本次实习单位是我国某知名产品质量检测中心，主要负责各类产品的质量检测、分析与评价工作。

我所在的部门主要负责信度分析检验，通过对产品的性能、安全性、可靠性等方面进行检测，确保产品符合国家标准和消费者需求。

二、实习内容与过程1. 实习前期，我接受了为期一周的培训，学习了实验室的操作规程、仪器设备的使用方法、样品处理技巧等基本知识。

在培训过程中，我认真记录，积极提问，为后续的实习工作打下了坚实基础。

2. 实习期间，我参与了多个项目的信度分析检验，包括电子产品、机械设备、建筑材料等。

在实际操作中，我严格遵循实验室规程，认真对待每一个检测环节，确保数据的准确性和可靠性。

3. 实习后期，我参与了实验室的数据分析和报告撰写。

通过对检测数据的统计分析，我学会了如何运用数理统计方法评价产品的信度，并为产品质量改进提供依据。

三、实习收获与体会1. 实践能力方面：通过实习，我掌握了信度分析检验的基本操作技能，提高了实验动手能力。

同时，在实际工作中，我学会了如何解决遇到的问题，培养了独立思考和解决问题的能力。

2. 专业知识方面：实习过程中，我深入了解了信度分析检验的理论知识，对产品质量评价有了更全面的认识。

此外，我还学会了如何查阅相关标准文献，为实际工作提供支持。

3. 团队合作与沟通方面：在实习过程中，我与实验室的其他同事密切合作，共同完成各项任务。

通过与同事的交流，我学会了如何与他人沟通，提高了团队协作能力。

4. 职业素养方面：实习过程中，我严格遵守实验室纪律，认真对待工作，培养了良好的职业习惯和职业道德。

四、实习总结通过本次实习，我对信度分析检验专业有了更深刻的认识，实践能力和综合素质得到了很大提升。

同时，我也认识到自己在专业知识和技能方面的不足，今后将继续努力学习，为更好地投身于检验检测行业打下坚实基础。

《实验心理学》实验报告实验名称评价法—信号侦查论姓名卓京鸿实验时间2011-11-23 15:10:22 学号实验地点成绩实验仪器计算机和Psykey中信号侦查论---评价法实验目的通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。

指导老师1实验内容、目的、意义实验内容：信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学无法解决的问题。

信号检测论其本质是一种统计决策程序。

辨别力d＇：亦称感觉敏感性。

不受情绪、期望、动机等变数影响。

d＇值高说明辨别力强。

实验目的：通过对本实验的操作，学习实验的基础程序。

信号侦察论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。

其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。

通过对本实验数据的处理，进一步学习对实验数据的处理和绘制ROC曲线。

实验意义：信号侦察论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。

在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。

因而可测得本人的感受性与辨别性，从而更好地了解实验过程与实验内容。

2方法与步骤本实验用图片再认来做评价法实验。

刺激有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。

每张图片呈现时间为2000ms，图片呈现之间的间隔时间为1000ms。

第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片2s，间隔1s，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的五个等级按键作出评价。

1代表0%的把握刚才看到，2代表25%的把握刚才看到，3代表50%的把握刚才看到，4代表75%的把握刚才看到，5代表100%的把握刚才看到。

信检测论评价法实验报告实验报告：信检测论评价法实验1.引言1.1背景介绍信的重要性在现代社会不言而喻。

人们在进行交流、合作、决策等各种活动时，都需要获得他人的信任与信赖。

因此，对于信的检测和评价成为一项非常重要的研究工作。

近年来，有关信检测论评价方法的研究与实验也越来越多。

1.2研究目的本实验旨在探讨一种新型的信检测论评价方法的可行性和有效性，为现实生活中的信检测提供参考。

2.实验方法2.1参与者招募我们在大学校园内随机选择了80名学生作为实验参与者。

这些学生年龄在18至25岁之间，没有进行相关的心理治疗或药物干预。

2.2实验设计本实验采用了两组实验设计。

每组实验设计分为三个阶段：前测、干预和后测。

2.3实验材料在前测和后测的阶段，我们向参与者提供了一份信检测论的问卷，该问卷包括了不同情境下的信的评价以及信的检测方法。

在干预阶段，我们提供了一些教学材料，介绍了一种新型的信检测论评价方法，并让参与者进行学习。

2.4实施过程在前测阶段，我们向参与者发放问卷，他们需要在规定的时间内完成问卷。

在干预阶段，我们利用教学材料对参与者进行指导，并进行小组讨论。

在后测阶段，我们再次向参与者发放问卷，以评估他们在干预后是否对信检测论评价方法有所改变。

3.实验结果3.1前测结果在前测阶段，参与者对于信检测论评价方法的了解程度有限。

大部分参与者更加倾向于传统的观察和经验法。

他们对于新型的方法并不了解，对其可行性和有效性存在怀疑。

3.2干预结果在干预阶段，我们向参与者介绍了新型的信检测论评价方法，并进行了教学和讨论。

参与者对于这种新型方法给予了更多的关注和兴趣，他们对于其可行性和有效性有了更多的认同。

3.3后测结果在后测阶段，我们再次向参与者发放问卷。

结果显示，参与者对于信检测论评价方法的了解程度明显增加。

他们更加认同该方法可以在一定程度上提高信的检测和评价的准确性和科学性。

4.讨论与结论4.1讨论本实验结果表明，通过教学和讨论，参与者对于新型的信检测论评价方法有了更多的认知和认同。

信号检测论摘要 本实验运用信号检测论检测被试的判断标准并通过ROC 曲线测出被试对信号和噪音的感受性水平。

关键词：信号检测论，感受性水平，判断标准，ROC 曲线 前言信号检测论(简称SDT)，是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。

它是信息论的一个重要分支。

在SDT 实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。

常以SN(信号加噪音)表示信号，以N 表示噪音。

这个理论是1954年由坦纳与斯维茨引进到心理学实验当中的，在对感受性的测量上获得了成功。

至今已形成了一些基本方法，如有无法、评价法及迫选法等等。

它不仅在感受性的测量上，而且在记忆等研究中也起到了作用。

信号检测论（SDT ）用于实验时，把正确的反应分为“击中”、“正确否定”，把错误反应分为“漏报”、”虚报“。

对击中率P （y/SN ）、虚报率P （y/N ）的计算公式如下：反 应Y N刺SN激NP(y/SN) = f1/(f1+f2) P(y/N) = f3/(f3+f4)击中率和漏报率之间是有固定关系的。

我们可以通过已知的数据去推测判断标准。

在信号检测论中，判断标准β是由下面的公式来计算的：[ β = 击中率的纵坐标/虚报率的纵坐标 ]信号检测论中感受性的高低是如何表示的呢？由于信号检测论实验不仅测被试对信号刺激的反应，而且也测被试对噪音刺激的反应。

如果被试的感受性高即分辨能力强，实验结果会得到两个相距较远的正态曲线。

如果被试的感受性低，实验就会得到两个相距较近的正态曲线。

因此，我们可以用两个正态曲线的距离即两个正态分配的平均数之间的距离来作为感受性的指标。

为了便于在不同条件下进行比较，这个距离是以标准差为单位来表示的，长称d ’。

公式如下[ d ’ = Z N － Z SN ] 当判断标准发生变化时，击中率和虚报率都相应的发生变化，但分辨能力d ’保持不变，操作者特征曲线（ROC 曲线）又叫等感受性曲线。

信号检测法（有无法）祁伟强（2009093005）摘要运用信号检测论的“有无法”检测被试辨别力、判断标准和面对不同先验概率下的反应偏向，通过做ROC曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力引言信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号的接收问题。

在心理学中，它是借助于数学的形式描述“接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。

信号检测论应用于心理学中的基本原理是：将人的感官、中枢分析综合过程看作是一个信息处理系统，应用信号检测论中的一些概念、原理对它进行分析。

信号检测论在心理学中具体应用时，常把刺激变量当作信号，把对刺激变量起干扰作用的因素当作噪音，这样就可以把人接收外界刺激时的分辨问题等效于一个在噪音中检测信号的问题，从而便可以应用信号检测论来处理心理学中的实验结果。

信号检测论的理论基础是统计决策。

信号检测论本身就是一个以统计判定为根据的理论。

它的基本原理是：根据某一观察到的事件，从两个可选择的方面选定一个，人们要想作这样的决策，必须有一个选择的标准。

由于事物之间的区别并不那么明显，人在做决定时往往不是对就是错，因此当刺激超过这一标准时被试就以有信号反应，当刺激达不到这一标准时被试就以无信号反应。

在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判断可以有四种结果：击中、虚报、漏报、正确否定。

方法被试：略仪器和材料：JGW——B心理实验台操作箱，100克，104克，108克和112克的重量各一个。

实验程序：1.准备工作（1）把104克、108克和112克的重量分别和100克的重量进行比较10次，选出一个在十次比较中七次或八次觉得比100克重的重量作为信号刺激。

100克的重量作为噪音。

（2）主试按下三种不同的SN和N出现的先验概率安排实验顺序。

（1）（2）（3）P(SN) 20 50 80P(N) 80 50 20每种先验概率做100次其中先后50次。

50次中信号和噪音出现的顺序按随机原则排列，并列表如下：2.正式实验：（1）在每次50次实验开始前，先让被试熟悉一下信号和噪音的区别，并告诉被试在这50次中信号出现的概率。

信号检测论1 引言信号检测论又称现代心理物理学方法或SDT，是信息论的一个重要分支，1954年美国心理学家W.P.Tanner和J.A.Swets把它应用于人的知觉过程，使心理物理学方法发展到一定阶段。

信号检测论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理学方法的地方。

信号检测论有两种实验方法，分别是有无法和评价法。

有无法要求事先选定SN刺激和N刺激，并规定SN和N出现的概率，然后以随机方式呈现SN或N，要求被试回答，刚才的刺激是SN还是N。

评价法不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作评价，即说明每次判断的把握有多大。

本次实验使用的是有无法。

本次实验的目的是检测当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力(d’)和判定标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2 方法2.1 被试某大学本科生一名，男，20岁。

2.2 材料两个数字总体（SN和N）卡片正面写着1或2位的数字。

两个数字的总体分布见表1：2.3 程序①确定五种先验概率，分别为10%、30%、50%、70%、90%。

②主试将P（SN）=0.9，P(N)=0.1分别从总体SN和N中随机取样，形成一个n=50的样本。

抽取方法：将总体SN洗匀，顺次取出45张，再将总体N洗匀，顺次取出5张；最后将抽出的50张总体洗匀。

③让被试仔细研读表1数据。

在被试表示阅读充分后，进行试验：告诉被试，这轮试验的先验概率是10%，即50张卡片中有45张是噪音，5张是信号。

在每次看到一张卡片时被试就必须判断它是SN还是N。

主试记下被试的回答。

④在本轮结束后，让被试休息2分钟，进行下一轮实验。

⑤主试依照前面的程序，进行先验概率分别为30%、50%、70%、90%的实验。

3 结果在本次实验中依照计算公式：击中率P(y/SN)=击中次数/(击中次数+漏报次数)；虚报率P(y/N)=虚报次数/(虚报次数+正确否定次数)，计算五次实验的击中率和虚报率。