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一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。
2. 掌握信号检测论实验方法，包括实验设计、数据收集和分析。
3. 分析信号检测论在心理学研究中的应用，探讨其在不同领域中的价值。
二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是心理学中一种重要的理论和方法，主要研究个体在感知和判断过程中的心理机制。
该理论认为，人们在感知外界刺激时，总是受到噪声的干扰，而信号检测论旨在研究个体在噪声中如何识别和判断信号。
三、实验方法1. 实验设计实验采用2（刺激类型：信号与噪音）× 2（判断标准：接受信号、拒绝信号）的混合设计。
2. 实验材料实验材料包括信号、噪音、判断标准等。
3. 实验程序（1）被试随机分为两组，每组10人。
（2）实验开始前，主试向被试讲解实验目的、实验流程及注意事项。
（3）被试依次进行信号和噪音的判断，主试记录被试的判断结果。
（4）实验结束后，主试向被试表示感谢。
四、实验结果1. 数据收集根据实验记录，统计被试对信号和噪音的判断次数。
2. 数据分析（1）计算被试的辨别力指数（d'）：d' = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
（2）计算被试的判断标准（C）：C = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z 得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
五、讨论1. 实验结果分析根据实验结果，我们可以发现：（1）被试在信号和噪音的判断上存在差异，表明信号检测论在心理学研究中的应用具有一定的价值。
（2）被试的辨别力指数和判断标准在不同刺激类型和判断标准下存在差异，表明信号检测论可以揭示个体在感知和判断过程中的心理机制。
2. 信号检测论的应用信号检测论在心理学研究中具有广泛的应用，例如：（1）认知心理学：研究个体在感知、记忆、思维等认知过程中的心理机制。
（2）临床心理学：评估个体的认知功能，为心理疾病的诊断和治疗提供依据。
第1篇一、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，SDT）是心理学中用于研究个体在噪声环境中对信号的识别和判断的理论。
该理论强调个体在感知和决策过程中的主观因素，并通过对信号和噪声的辨别能力进行量化分析，揭示个体在感知过程中的心理机制。
本次实验旨在探讨信号检测论在心理学研究中的应用，通过模拟信号和噪声环境，考察被试在不同条件下的信号识别能力和决策倾向。
二、实验目的1. 了解信号检测论的基本原理和实验方法。
2. 探讨信号和噪声对被试识别能力的影响。
3. 分析被试在不同先验概率下的决策倾向。
三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（信号与噪声）× 2（先验概率）的混合实验设计，即信号与噪声两个因素各分为两个水平，先验概率因素也分为两个水平。
实验流程如下：（1）向被试介绍实验目的和规则；（2）展示信号和噪声样本，并要求被试判断样本是否为信号；（3）记录被试的判断结果，包括击中、虚报、漏报和正确否定。
2. 实验材料（1）信号样本：随机生成的具有一定频率和振幅的正弦波；（2）噪声样本：随机生成的白噪声；（3）先验概率：信号出现的概率和噪声出现的概率。
3. 被试招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者，男女比例均衡。
四、实验结果1. 信号检测指标（1）击中率（Hit Rate）：被试正确识别信号的概率；（2）虚报率（False Alarm Rate）：被试错误地将噪声识别为信号的概率；（3）漏报率（Miss Rate）：被试错误地将信号识别为噪声的概率；（4）正确否定率（Correct Rejection Rate）：被试正确否定噪声的概率；（5）似然比（Likelihood Ratio）：信号与噪声的似然比，用于衡量被试对信号的识别能力。
2. 先验概率对信号检测指标的影响结果表明，先验概率对被试的信号检测指标有显著影响。
当信号先验概率较高时，被试的击中率和正确否定率显著提高，虚报率和漏报率显著降低；当信号先验概率较低时，被试的击中率和正确否定率显著降低，虚报率和漏报率显著提高。
信号检测论（有无法）实验报告作者：韦琳廖倩黄彬芯来源：《科学与财富》2018年第19期1 前言信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。
它是信息论的一个重要分支。
常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音[1]。
在心理学领域，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。
在信号检测论中，噪音就是对信号检测起干扰作用的所有背景。
信号检测论将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
它将辨别力和判断标准分离，使实验者可以用一些方法测量反应的倾向性，并使测得的被试的辨别力不受反应倾向性的影响。
通过信号检测论可以排除主观标准设定的变动，求得感觉系统对某一强度刺激的感受性，信号检测论多选用辨别力指标d’来作为反映客观感受性的指标；用似然比β或报告标准C来对反应倾向进行衡量[2]。
信号检测论增进人们对于阈限的理解以及提供传统和现代心里物理学整合的可能性。
2 方法2.1 被试大二学生，女，20岁。
2.2 实验仪器和材料本实验采用成都中医药大学信号检测论—有无法实验程序，根据给定的各种文字或图形材料定义实验参数。
2.3 实验程序进入实验操作后在“信号+噪音数量”后面选择信号与噪音的总数量为80，在“先验概率P （SN）”中定义信号呈现的先验概率，本实验中，先验概率依次为0.1，0.3，0.5，0.7，0.9。
选择“提取图片”按钮，之后再预览图片，然后单击“保存图片”按钮，保存图片材料。
准备进行正式实验。
以0.5先验概率为例，主试选择主界面“正式实验”菜单中，选择“给定图形材料”。
被试开始进行实验，屏幕出现指导语：下面是一个测验你的辨别能力的实验。
实验开始时，首先在屏幕中心一次呈现一系列的图片材料，要求你尽量记住这些材料，呈现完这些材料之后，计算机将呈现两倍数量的图片，其中部分是刚才呈现过的，并要求你判断哪一个呈现过，哪一个没有呈现过。
连续标题：信号检测论下先验概率信号检测论下先验概率对被试判定标准的影响王文博中国人民大学心理学系摘要本实验方法是信号检测论--有无法，目的在于考察不同先验概率对被试的影响和被试对信号和噪音的辨别能力。
实验被试为中国人民大学心理学系本科二年级学生一名，实验要求被试在不同先验概率下进行重量类型信号噪音的判别，信号出现的先验概率次序依次为50%、20%、80%，并计算被试在不同情况下辨别力指标d’和判定标准β，绘制ROC曲线，通过ROC 曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力。
结果显示，信号（SN）的先验概率越大，被试的判断标准β也越随之变松；同时被试辨别力d’也受到先验概率的影响。
信号检测论下先验概率对被试判定标准的影响信号检测论（Signal detection theory，SDT）是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
先验概率（Prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现，在本实验中即为给定的信号出现概率。
实验用两个不同重量的刺激作为“信号”和“噪声”随机呈现。
根据被试的击中率和虚报率计算辨别力d’和判定标准β并绘制操被试操作特性曲线即ROC曲线。
研究假设被试的判断标准和辨别力会受到先验概率的影响，先验概率越大，判断标准越松。
方法被试中国人民大学心理学系大二本科生一名，对重量有清楚的感受，辨别能力正常。
仪器JGW—E型心理试验台，重量阈标称物，记录纸。
流程准备：主试了解操作流程之后，在JGW—E型心理试验台中进入实验目录界面首页，由键盘输入“29”，选中信号检测法实验图标进入实验参数选择界面。
把104克、108克和112克的重量分别和100克的重量比较10次，选出一个10次比较重7次或8次觉得比100克重的重量作为信号刺激，100克重量作为噪音。
信号检测论（有无法）张羽（山西师范大学教师教育学院心理系，临汾 041000 ）摘要：本实验的目的在于：（1）掌握信号检测论的基本原理，学会计算信号检测论的指标d'、β、C；（2）学习绘制接受者操作特征曲线，了解信号检测论的用途；（3）了解信号的先定概率对再认回忆的影响。
实验结果：该被试的ROC曲线在标准曲线的下面，说明被试的感受性判断力非常不好。
关键词：有无法1引言信号检测论是信息论的一个分支，研究对象是信号传输系统中的信号接收部分。
在心理学领域中，由于人的感官以及中枢分析综合过程可以看做一个信息处理系统，这样我们就可以用信号检测论中的一些概念和方法来进行研究。
信号检测论有两个重要的指标：一个表示辨别的水平，不受情绪、期望、动机等因素的影响，通常用辨别力d'=Z击中—Z虚惊；另一个是表示反应偏向的指标，有两种计算方法，一中的似然比值β，β=O击中/O虚惊，一种是报告标准C=[(I2-I1)/ d']*Z正确拒斥+I1,。
信号检测论可以用于再认的记忆研究。
在应用信号检测论的再认实验中，将新（未见过的）、旧（已经见过的）刺激分别视为噪音和信号，则d'的值低表示被试对新、旧不易鉴别；β或C之高表示被试对新旧侧击判断标准松，反之，表示判断标准严。
2方法2.1被试山西师范大学教师教育学院心理系1002班全体成员，男10人，女38人。
2.2实验材料及仪器2.2.1仪器：PsyTech-EP2009型心理实验台。
2.2.2 材料：4种频率声音：1000Hz、1005Hz、1010Hz和1015Hz。
2.3实验程序2.3.1双击桌面“心仪心理实验平台”图标，弹出登录窗口。
对首次登录者请先注册用户；对已做过实验者用已有用户名和密码登录。
双击“电脑实验”，打开PsyTech-EP2009型心理实验台主界面。
选中左侧实验列表中的“信号检测论（有无法）”，右边呈现实验说明。
单击“进入实验”弹出“指导语”窗口。
信号检测法（有无法）祁伟强（2009093005）摘要运用信号检测论的“有无法”检测被试辨别力、判断标准和面对不同先验概率下的反应偏向，通过做ROC曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力引言信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号的接收问题。
在心理学中，它是借助于数学的形式描述“接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。
信号检测论应用于心理学中的基本原理是：将人的感官、中枢分析综合过程看作是一个信息处理系统，应用信号检测论中的一些概念、原理对它进行分析。
信号检测论在心理学中具体应用时，常把刺激变量当作信号，把对刺激变量起干扰作用的因素当作噪音，这样就可以把人接收外界刺激时的分辨问题等效于一个在噪音中检测信号的问题，从而便可以应用信号检测论来处理心理学中的实验结果。
信号检测论的理论基础是统计决策。
信号检测论本身就是一个以统计判定为根据的理论。
它的基本原理是：根据某一观察到的事件，从两个可选择的方面选定一个，人们要想作这样的决策，必须有一个选择的标准。
由于事物之间的区别并不那么明显，人在做决定时往往不是对就是错，因此当刺激超过这一标准时被试就以有信号反应，当刺激达不到这一标准时被试就以无信号反应。
在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判断可以有四种结果：击中、虚报、漏报、正确否定。
方法被试：略仪器和材料：JGW——B心理实验台操作箱，100克，104克，108克和112克的重量各一个。
实验程序：1.准备工作（1）把104克、108克和112克的重量分别和100克的重量进行比较10次，选出一个在十次比较中七次或八次觉得比100克重的重量作为信号刺激。
100克的重量作为噪音。
（2）主试按下三种不同的SN和N出现的先验概率安排实验顺序。
（1）（2）（3）P(SN) 20 50 80P(N) 80 50 20每种先验概率做100次其中先后50次。
50次中信号和噪音出现的顺序按随机原则排列，并列表如下：2.正式实验：（1）在每次50次实验开始前，先让被试熟悉一下信号和噪音的区别，并告诉被试在这50次中信号出现的概率。
信号检测法—有无法的实验报告摘要：本实验采用了信号检测论的有无法,考察了一名心理系本科生在文本材料和图片材料下的辨别力和判定标准的大小。
实验发现：被试在文本材料上的学习优于图片材料上的学习。
关键字：信号检测论有无法辨别力d’判定标准1.前言信号检测论是现代心理物理学的重要组成部分，它假设人们对刺激进行感知时，干扰也总是存在的，即人作为一个接受者对刺激的辨别问题可等效于在噪音中检测信号的问题。
信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号接收问题,在心理学中它是借助数学的形式描述”接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来.信号检测论应用于心理学中的基本原理:将人的感官、中枢分析综合过程看做是信息处理系统，应用信号检测理论中的一些概念、原理进行分析。
在心理学领域中，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。
在信号检测论中，噪音就是对信号检测其干扰作用的所有背景，对信号起干扰作用的因素都可以当成噪音。
信号检测论把刺激的判断看成对信号的检查，并做出决策的过程。
感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响.信号检测论认为:被试觉察信号有一个中枢神经效应,这种效应随着每次刺激呈现,时刻都在变化。
信号总是在噪音的背景上产生,信号的影响和噪音的影响都被假定为正态分布,这两种分布由于信号比噪音微弱或增强,故有一定的重叠,而使信号和噪音都可能引起同一程度的感觉。
人类觉察是建立在统计决策论的基础上,就是说被试选择一个标准,当给定的刺激超过这个标准时,被试就反应“有”,否则说“无”.信号检测论的实验方法有三种：有无法、迫选法和评价法。
有--无法实验是信号检测实验的基本形式。
信号检测论(signal detection theory)属于信息论的一个分支,研究对象是信号传输系统中的信号接收部分。
它借助于数学形式,分析信号接收者如何把信号从噪声中提取出来。
信号检测论实验报告信号检测论实验报告引言信号检测论是一门研究如何在噪声背景下准确地检测和判断信号存在与否的学科。
在实际应用中，如雷达、通信系统等领域，信号检测论的研究具有重要的理论和实践意义。
本实验旨在通过实际操作，探究信号检测论的基本原理和方法。
实验目的1. 了解信号检测论的基本概念和理论框架；2. 掌握信号检测论中的常用指标和性能度量；3. 进行实际信号检测实验，验证理论与实践的一致性。
实验装置与方法实验中我们使用了一套基于噪声的信号检测系统。
该系统由信号发生器、噪声源、放大器、滤波器和信号检测器等组成。
我们首先设置信号发生器产生一定频率和幅度的信号，然后将信号与噪声源混合，经过放大和滤波后送入信号检测器。
信号检测器会根据预设的判决准则，判断信号是否存在。
实验过程1. 实验前，我们先了解了信号检测论中的基本概念，如信号和噪声的概率密度函数、信号和噪声的假设等。
2. 在实验中，我们选择了两种常用的判决准则：最大似然准则和最小平均错误概率准则。
我们通过调节信号发生器的频率和幅度，以及噪声源的强度，来模拟不同的信号和噪声场景。
3. 针对每一种场景，我们记录了实验结果，包括判决准确性和性能度量指标，如误报概率和漏报概率等。
4. 在实验过程中，我们还对比了不同判决准则的性能差异，并对实验结果进行了分析和总结。
实验结果与讨论通过实验，我们得到了一系列的实验结果。
在不同的信号和噪声场景下，最大似然准则和最小平均错误概率准则的性能表现有所差异。
在某些场景下，最大似然准则的误报概率较低，但漏报概率较高；而最小平均错误概率准则则相反。
这说明在不同的应用场景中，选择合适的判决准则至关重要。
此外，我们还发现信号和噪声的强度对判决准确性有着重要影响。
当信号强度较弱或噪声强度较大时，判决的准确性会下降。
因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况，合理调节信号和噪声的参数，以保证准确判断信号的存在与否。
结论通过本次实验，我们深入了解了信号检测论的基本概念、理论框架和实验方法。
一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。
2. 掌握信号检测实验的方法和步骤。
3. 分析信号检测实验结果，了解信号检测论在心理学研究中的应用。
二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是现代心理物理学的重要组成部分，起源于20世纪50年代。
它主要研究人类在感知和判断过程中，如何从含噪声的信号中提取有效信息。
信号检测论的核心观点是：人们在感知信号时，不仅受到信号本身的制约，还受到噪声和个体主观因素的影响。
三、实验方法1. 实验对象：选取10名身心健康、年龄在18-25岁之间的志愿者作为实验对象。
2. 实验材料：JGWB心理实验台操作箱、100克、104克、108克、112克的重量各一个。
3. 实验步骤：（1）准备工作：将实验器材准备好，确保实验环境安静、光线适宜。
（2）实验过程：实验者随机抽取四个重量（100克、104克、108克、112克）进行判断。
每个重量呈现3次，共计12次。
实验者需要判断每个重量的重量大小，并报告是否为“重”。
（3）数据记录：实验者对每个重量的判断结果进行记录，包括“重”和“轻”两种情况。
4. 实验数据分析：运用信号检测论的相关指标，对实验数据进行统计分析。
四、实验结果1. 辨别力（d'）：辨别力是反映个体对信号与噪声差异敏感程度的指标。
在本实验中，10名志愿者的辨别力平均值约为2.3。
2. 判断标准（C）：判断标准是反映个体在判断过程中所采用决策规则的指标。
在本实验中，10名志愿者的判断标准平均值约为0.7。
3. 先验概率：先验概率是指实验者在判断前对信号出现的概率估计。
在本实验中，设定信号出现的概率为0.5。
五、实验分析1. 辨别力分析：实验结果显示，志愿者的辨别力平均值约为2.3，说明志愿者在判断过程中能够较好地识别信号与噪声的差异。
2. 判断标准分析：实验结果显示，志愿者的判断标准平均值约为0.7，说明志愿者在判断过程中倾向于宽松的决策规则。
信号检测论--有无法摘要本次实验采用信号检测论中的有无法，检验了甲，乙两名女性被试在呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，其辨别力和判定标准是否都受到影响。
结果发现，随着先定概率的减小，两被试判断标准渐渐变的严格,被试的辨别能力大体上渐渐也在提高。
关键词信号检测论有无法ROC曲线辨别力判断标准本次实验尝试用信号检测论—有无法，来检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时,对被试的辨别力和判定标准是否都有影响，并绘制ROC曲线。
本次实验假设，随着先定概率的减小,两被试判断标准渐渐变的严格,被试的辨别能力则保持不变。
2 方法2。
1 被试两名被试，被试甲和被试乙,女，年龄均为20岁；2。
2 实验设计本次实验使用先定概率为自变量，被试辨别力和判定标准是因变量。
2。
3 实验材料信号及噪音卡片，每张卡片正面写有1位和2位的数字，范围是8-24，背面分为SN和N（SN 和N都呈正态分布)；2.4 实验程序2.4。
1 确定五种SN呈现的先定概率，本次实验按照实验手册中表6-2的标准进行；2。
4。
2 主试按照P（SN）=0。
9, P(N)=0。
1分别从总体SN和N中随机抽样，形成一个n=50的样本。
数据记入表格6-3；2。
4.3 将SN和N的数字分布表给被试看，指导语为:“下面给你看一系列的数字卡片，你根据给你呈现的数字分布表来判断该数字为信号还是噪音,并口头报告."2.4。
4 将每张卡片呈现给被试并让其判断，被试报告“信号”,主试就在记录表相应的空格内记下“+”,若被试判断为“噪音”，主试就在相应的空格内记下“-”。
每做完50次休息2分钟；2。
4。
5 实验结束后询问被试，在不同的情况下她是如何进行判断的,并将被试的回答记录在下面的“讨论”中；2.4.6 换被试重复上述过程.3 结果3.1 从PZO转换表中分别查出的与5对P（y/SN）,P（y/N)相应的Z和O值，以及五种先定概率的dˊ和β：被试甲如下：被试乙如下:3.2 绘制ROC曲线:被试甲：被试乙：3。
信号检测论有无法实验报告摘要:本次实验采用信号检测论中的有无法，测定被试在不同先定概率下对呈现信号和刺激的击中率与虚报率，计算其辨别力d′和判定标准β，并绘制出ROC曲线；检验信号呈现的先定概率发生变化时，被试的击中率、虚报率、辨别力d′和判定标准β是否会受到影响。
关键词:信号检测论；有无法；先定概率；辨别力d′；判定标准β。
1. 引言：信号检测论（SDT）是以统计判定论为根据的理论，基本原则是把刺激的肯定程度用有序的方法数量化。
具体做法是把人类个体比作一个信号感受器，具有对信息辨别的感受能力，能在信号和背景噪音不易分清的实验条件下，根据可供选择的假说，选定一个假说做为判断标准，然后报告出现的刺激是信号还是噪音。
信号检测论把刺激的判断看成对信号的侦察并作出决策的过程，其中既包括感觉过程也包括决策过程。
感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在的刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响。
前者决定了被试的感受性大小，信号检测论多选用辨别力指标d’来作为反映客观感受性的指标；后者则决定被试的决策是偏向于严格还是偏向于宽松，信号检测论用判定标准β或报告标准C来对反应倾向进行衡量。
并学习绘制ROC曲线。
2. 实验方法：2.1被试：上海师范大学天华学院13应用心理1班女生一名2.2仪器：采用计算机和Psytech心理实验系统。
4种频率声音：1000Hz、1005Hz、1010Hz和1015Hz。
2.3程序：1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的“信号检测论（有无法）”单击呈现实验简介。
点击“进入实验”到“操作向导”。
在参数设置中，实验者可以让被试先进行预备实验确定信号的频率。
如果不做预备实验可以人工选取 1005、1010、 1015中的一种频率的声音作为信号，直接开始实验。
2．预备实验的指导语是：这是一个预备实验，使用1号反应盒。
每次实验计算机将先后发出两个不同频率的声音。
请你判断哪个声音的频率更高。
如果你觉得第二个声音比第一个声音的频率高，请按“＋”键；如果觉得第二个声音比第一个声音的频率低，请按“－”键。
预备实验将进行30次。
当你明白了上述指导语后，请点击下面的“预备实验”按钮开始。
3．预备实验结束后，实验者在“预备实验结果”中将正确百分比中最接近80%的频率作为正式实验的信号（SN），而1000HZ则作为噪声（N）。
4．正式实验指导语是：这个实验要测验你对声音频率的辨别力，实验将逐个呈现一系列声音。
请你使用1号反应盒，判定出现的声音刺激是信号还是噪声。
是信号就按“＋”号键，是噪声就按“－”号键，即使不能肯定也要凭感觉选择。
实验将做很多次，每 50次为一组。
每组信号和噪声出现的概率可能是不同的。
本组实验信号出现的概率为50%。
实验开始前请先分别按“信号”按钮和“噪声”按钮熟悉两者的区别，按“信号”按钮将响一次信号声，按“噪声”按钮将响一次噪声。
可以多按几次试听。
当你明确了下面实验的先定概率以及了解了信号与噪声的区别后就可以点击“开始本组实验”按钮进行实验了。
5．本实验有三个先定概率，不同先定概率刺激的呈现按如下顺序进行：0.50、0.20、0.80、0.80、0.20、0.50，并将每种先定概率下的100次实验分为两个50次进行。
每50次实验前指导语会告知被试下面要做的实验中信号出现的概率，同时要求被试去点击“信号试听”和“噪声试听”按钮，以熟悉信号与噪声的声音区别。
被试明确这两点对准确完成实验非常重要。
然后再点击“正式实验”开始。
做完6个单元（50次/单元）弹出实验结束。
提示语。
6．实验结束，数据被自动保存。
实验者可直接查看结果，也可换被试继续实验，以后在主界面的“数据”菜单中查看。
3. 结果：3.1 根据300次实验结果，按先定概率不同，列出3个2x2方阵，并计算出了相应的击中率P（Y/SN）和虚报率P（Y/N）。
表1-1 先定概率为20%（100次）Yes No信号（SN）13 7噪音（N）29 51P击中=13/20=0.65 ，P虚惊=29/80=0.3625表1-2 先定概率为50%（100次）Yes No信号（SN）22 28噪音（N）33 17P击中=22/50=0.44 ，P虚惊=33/50=0.66表1-3 先定概率为80%（100次）Yes No信号（SN ） 49 31 噪音（N ）137P 击中=49/80=0.6125 ，P 虚惊=13/20=0.653.2 根据上面所得的击中概率和虚惊概率，可求出不同概率下的d ’值和β值，见表2：表2 不同先定概率下的d ′和β3.3 根据三对击中率和虚报率的数值，以虚报率为横坐标，以击中率为纵坐标，两名被试的ROC 曲线图：图1 根据表2资料绘制的ROC 曲线4. 讨论：4.1．不同先定概率下，被试的d ′波动较大，说明被试的声音差别感受性波动较大，不稳项目击中虚惊 d ′ β0.2P0.65 0.3625 -0.1951.84Z 0.385 0.58 O 0.3705 0.201 0.5 P0.44 0.66 -0.5621.076Z -0.15 0.412 O 0.3945 0.3665 0.8 P0.6125 0.65 0.6641.036Z 0.279 0.385 O0.38380.3705击中率虚报率定，其原因有可能是实验过于枯燥，被试没有认真完成；β呈现增大趋势，说明被试的的判断标准越来越严，其原因有可能是因为被试没有认真完成实验而随机出现的结果，也有可能是因为被试极其认真严格的进行实验操作而得到的结果。
实验的假设是随着先定概率的增大，d′几乎没有变化，β呈现减小趋势。
一般来说，人的分辩能力在短时间内是不会变化的，而判断标准却可以时刻变化。
影响判断标准的因素有：信号出现的频率和对被试的奖惩。
信号出现的频率增大，判断标准减小，反之亦然；对被试进行奖励，则判断标准变大，反之亦然。
4.2 信号检测论能把被试的辨别力和他的反应偏向分开，而传统心理物理法测得的感觉阈限则是两者的混合物。
在方法学上，传统方法忽略了对噪音的测量。
信号检测论认为，实验条件和方法的不同会造成不同的结果，多半是由于主观的反应偏向造成的，若去掉反应偏向的影响，人的纯感受性或辨别力就恒定了。
信号检测论是传统心理物理法的发展与优化，但它们又都反映了感觉过程的某些方面，将二者整合之后，或可得到更全面的图景。
通过信号检测论可以排除主观标准设定的变动，求得感觉系统对某一强度刺激的感受性，增进人们对于阈限的理解以及提供传统和现代心理物理学整合的可能性。
不过，我们一方面要看到信号检测论对心理物理学研究的巨大贡献，要利用这个有利的工具去研究解决一些传统心理物理法所不能解决的问题；另一方面，也要看到传统心理物理法在一定条件下仍不失为测定感受性的一种可靠方法，并且用起来比信号检测论要简便些。
4.3 首先必须让被试清楚区分信号和噪音，因为“有”“无”都是建立在能否区分信号的基础上的。
只有确定明确信号和噪音时才能对给出的刺激做出“有”或“无”的判断；其次，不同被试对声音刺激的感受性、差别阈限是不同的。
不同被试对声音刺激的感受性、差别阈限是不同的。
如果不针对不同的被试进行实验前的预先选定信号和噪音，有可能会出现天花板效应或地板效应，导致实验结果不精确。
5. 结论（1）信号检测论是一种心理学实验常用的有效研究方法。
（2）被试的击中率和虚报率会随着先定概率的提高而增加，与前人经典实验研究结果一致。
（3）当先定概率增加时，被试的辨别力d′基本保持稳定，判定标准β逐渐降低，与与人们的一般决策习惯相一致，与理论基本相符。
6. 参考文献：1．郭秀艳著.实验心理学.人民教育出版社，2004年10月，第276~300页。
7．附录：详细数据0.5 0.2 0.8 0.8 0.2 0.5SN N SN N SN N SN N SN N SN N1 －＋＋－＋＋2 －－－＋＋＋3 ＋－＋＋－－4 －＋＋－＋＋5 ＋＋－－－－6 ＋－＋－＋＋7 ＋＋－－－＋8 ＋－＋－－＋9 －－＋＋－＋10 －＋＋＋－－11 ＋－＋＋＋－12 －－＋＋＋＋13 ＋＋－＋－＋14 －＋－＋－＋15 －＋－＋＋－16 ＋－＋－－－17 ＋－＋－－－18 －－＋－＋＋19 －＋＋－＋－20 ＋＋＋－－－21 －－＋－－－22 ＋＋－＋－－23 ＋＋＋＋＋＋24 －＋－＋－＋25 ＋－＋＋＋＋26 ＋＋＋＋＋＋27 ＋＋＋－－＋28 －－＋－－－29 ＋－＋＋－－30 －－＋－－＋31 ＋－＋－＋－32 －＋－＋－＋33 ＋＋－－－＋34 ＋＋＋＋－－35 ＋－＋＋＋＋36 ＋－＋－－＋37 ＋＋＋－－－38 ＋－＋－＋＋39 －＋－＋－＋40 －＋－＋－－41 －＋－＋－－42 ＋－＋＋－－43 －－＋＋＋＋44 ＋＋＋＋－＋45 －－＋－－－46 －＋－－＋－47 ＋－＋＋－＋48 －－－－－＋49 ＋－＋＋－－50 ＋－＋＋＋－。
